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本文首发于： Jenkins 中文社区 原文链接 作者：Luc Juggery 译者：s1mple_zj TL;DR k3s 是一个轻量级的 Kubernetes 发行版（小于 40 MB），它非常容易安装，仅需要 512 MB 的 RAM。对 IoT 设备、边缘计算以及运行 CI 任务来说均是一个完美的选择。这篇文章中，我将创建一个 k3s 集群然后向你们展示怎样将它集成到一个 GitLab 项目中。 关于 k3s k3s 是一款由 Rancher Labs 开发的轻量级的 Kubernetes 发行版。 它作为 Kubernetes 认证的发行版使用最低的系统要求: Linux 3.10+ 每个服务器 521 MB ram 每个节点 75 MB ram 200 MB 磁盘空间 x86_64，ARMv7，ARM64 这使得 k3s 非常适合 IoT 相关的事物。 在 GitLab 创建一个项目 在安装 k3s 之前，我们先在 GitLab 上创建一个名为_api_的新项目。 创建完成后，我们进入到_Operation_>_Kubernetes_菜单。 这里我们有两种选择: 我们可以在 GKE（Google Kubernetes Engine）上创建一个 Kubernetes 集群。 我们可以导入一个已存在的 Kubernetes 集群的配置（不管在哪里创建的）。 **注意:*

前言 之前在刷笔试题和面试的时候经常会遇到或者被问到 try-catch-finally 语法块的执行顺序等问题，今天就抽空整理了一下这个知识点，然后记录下来。 正文 本篇文章主要是通过举例的方式来阐述各种情况，我这里根据 try-catch-finally 语法块分为两种大情况讨论：try-catch 语法块和 try-catch-finally 语句块，然后再在每种情况里再去具体讨论。 一、try-catch 语句块 我们可以看看下面程序： public static void main(String[] args) { System.out.println(handleException0()); } /** * try,catch都有return * @return */ private static String handleException0() { try{ System.out.println("try开始"); String s = null; int length = s.charAt(0); System.out.println("try结束"); return "try块的返回值"; }catch (Exception e){ System.out.println("捕获到了异常"); return "catch的返回值"; } } 执行结果 ：

六月福利 2020年6月公众号码农小胖哥原创文章转发第一名将送全新《 Spring Boot实战 》实体书一本，该书是学习热门框架 Spring Boot 的经典之作。 你不再需要依靠运气，而是勤奋 。截止统计日期2020年6月30日，统计数据以官方公众号工具为准，运营人员不参加活动，本次活动图书由掘金社区赞助。 1. 前言 前几天讲了 设计模式中的命令模式 ，今天来看看另一个模式。移动支付目前在国内已经是非常普及了，连楼下早餐摊的七十多岁大妈也使用支付宝和微信支付卖鸡蛋饼。如果让你做一个App你肯定要考虑多个渠道支付，以保证获客渠道。如果让你来接入多种支付渠道你会怎么设计？ 2. 通常写法 一般下面这种写法很容易被创造出来： public boolean pay(BigDecimal amount){ boolean ret =false; if (alipay){ //todo 支付宝的逻辑 }else if (wechatpay){ //todo 微信支付的逻辑 }else if (ooxx){ // …… } return ret; } 如果集成了四五种支付，这个代码就没法看了少说几千行，而且改动某个支付的逻辑很容易改了其它支付的逻辑。因此需要合理的设计来避免这种风险。 3. 策略模式 大部分的支付可以简化为这个流程： 中间的 发起支付前逻辑 和 支付后处理逻辑

冒泡排序： 算法重复走访要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们顺序错误就交换它们的位置，这样最大的数就到了最后，重复操作即可得到有序数列。 冒泡排序算法运行： 1. 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大，就交换他们两个。 2. 对每一对相邻元素作同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。在这一点，最后的元素应该会是最大的数。 3. 针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个。 4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。 代码实现： public static void main(String[] args) { int[] values = { 3, 1, 6, 2, 9, 0, 7, 4, 5, 8 }; bubbleSort(values); System.out.println(Arrays.toString(values)); } public static void bubbleSort(int[] values) { int temp; for (int i = 0; i < values.length; i++) { for (int j = 0; j < values.length - 1 - i; j++) { //减i原因：内层循环，每循环完一趟就在数组末产生一个最大数，即最大数就不用比较了。 if (values[j] >

​​​​​​​ ​ 害，这年头算法真的不好学，但是笔试面试又非常爱考，那咋办呢？我来给你推荐几本算法学习好书吧，都是我当年秋招复习时用的，算法导论什么的都给我吃灰去吧！！ 算法书单 ​ 算法图解 黄小斜的推荐语：这本书太适合入门了，特别是对于计算机非科班的我来说，用它来学算法的感觉非常酸爽，首先是图解的方法非常简单易懂，并且这本书里讲的算法都是非常常见和实用的，对你打好算法基础很有帮助！ 本书示例丰富，图文并茂，以让人容易理解的方式阐释了算法，旨在帮助程序员在日常项目中更好地发挥算法的能量。书中的前三章将帮助你打下基础，带你学习二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅将主要介绍应用广泛的算法，具体内容包括：面对具体问题时的解决技巧，比如，何时采用贪婪算法或动态规划；散列表的应用；图算法；Kzui近邻算法。 作者简介 Aditya Bhargava，软件工程师，兼具计算机科学和美术方面的教育背景，在adit.io撰写编程方面的博客。 ​ 啊哈算法 黄小斜的推荐语：这本书怎么说呢，算法书里的一股清流，既有入门的算法内容，又有一些比较进阶的算法知识，比如动态规划、DFS和BFS这类算法，这些算法自己学起来真的头大，所以就特别需要别人来讲解，这本书真心把这些复杂的算法讲的很简单易懂了。需要参加算法面试笔试的同学必看！ 《啊哈！算法》是一本充满智慧和趣味的算法入门书

1.建立测试号 直接打开链接，微信扫码登录即可测试号管理页面 https://mp.weixin.qq.com/debug/cgi-bin/sandboxinfo?action=showinfo&t=sandbox/index ，如下图所示 2.在测试号中的【网 页授权 获取用户基本信息】中，设置回调地址IP（ localhost,127.0.0.1均不能使用，请使用局域网IP或域名，测试 号回调地址支持域名和ip，正式公众号回调地址只支持域名。 ） 3.下载微信开发者工具，选择公众号网页开发 4.填写要测试的地址，修改 rediect_uri 回调地址， 访问腾讯服务器url规则如下: https://open.weixin.qq.com/connect/oauth2/authorize?appid= 你当前测试号的 appid &redirect_uri= 你的接口路径 ( 记得 uri 码 ) &response_type=code&scope=snsapi_userinfo#wechat_redirect 5.访问以上地址的话，微信服务器会转发到另一个地址，地址中包含code，可以通过code获取到用户的openId（openId是微信用户唯一凭证） 例如：http://www.baidu.com/spic&code

作者:边鹏_尛爺鑫 https://segmentfault.com/a/1190000010844969 大家心里仔细想想，当你们听到高并发网站时，心里对这个网站是个什么概念？ 首先想到的是淘宝吗？带着问题，我们一起思考技术~ 写这个话题是因为我对搜索引擎给我的答案很不满意，然后决定把思考的一些东西分享出来，希望可以大家彼此讨论下。 我们经常在面试的时候，被问到有没有高并发的经验？先不说哪些考高并发的装逼公司。我思考的是什么才算是高并发？你一天几个pv肯定高不了。首先在网上查找一下，并未找到明确的标准定义。那么什么是并发呢？ 并发，在操作系统中，是指一个时间段中有几个程序都处于已启动运行到运行完毕之间，且这几个程序都是在同一个处理机上运行，但任一个时刻点上只有一个程序在处理机上运行。 摘自百度百科 我们说的高并发是什么？ 上面的定义明显不是我们通常所言的并发，在互联网时代，所讲的并发、高并发，通常是指并发访问。也就是在某个时间点，有多少个访问同时到来。 我看到有人给高并发下了类似的定义： 高并发通常是指我们提供的系统服务能够同时并行处理很多请求。 来看看这个定义，这里首先把并发给混淆到并行了。关于并发并行的区别看这里我就不多说，继续探讨并发。 然后定义又说很多请求？什么叫很多请求？做为中国人，这个词让我想象力一发不可收拾......好了，拉回来，继续本文。 那么从上面的分析

Hi，大家好，我是明哥。 在自己学习 Golang 的这段时间里，我写了详细的学习笔记放在我的个人微信公众号 《Go编程时光》，对于 Go 语言，我也算是个初学者，因此写的东西应该会比较适合刚接触的同学，如果你也是刚学习 Go 语言，不防关注一下，一起学习，一起成长。 我的在线博客： http://golang.iswbm.com 我的 Github：github.com/iswbm/GolangCodingTime 刚接触 Go 语言的信道的时候，经常会遇到死锁的错误，而导致这个错误的原因有很多种，这里整理了几种常见的。 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock! 错误示例一 看下面这段代码 package main import "fmt" func main() { pipline := make(chan string) pipline <- "hello world" fmt.Println(<-pipline) } 运行会抛出错误，如下 fatal error: all goroutines are asleep - deadlock! 看起来好像没有什么问题？先往信道中存入数据，再从信道中读取数据。 回顾前面的基础，我们知道使用 make 创建信道的时候，若不传递第二个参数，则你定义的是无缓冲信道

作者：小小木 https://juejin.im/post/5cab7ebf518825177637b2f9 熟悉 Spring 开发的朋友都知道Spring提供了5种scope分别是singleton、prototype、request、session、global session。 如下图是官方文档上的截图，感兴趣的朋友可以进去看看这五种分别有什么不同。 今天要介绍的是这五种中的前两种，也是Spring最初提供的bean scope singleton 和 prototype。 Spring官方文档介绍如下图： 更多内容可以看官方文档介绍，非常详细： https://docs.spring.io/spring/docs/3.0.0.M3/reference/html/ch04s04.html 单例bean与原型bean的区别 如果一个bean被声明为单例的时候，在处理多次请求的时候在 Spring 容器里只实例化出一个bean，后续的请求都公用这个对象，这个对象会保存在一个 map 里面。 当有请求来的时候会先从缓存( map )里查看有没有，有的话直接使用这个对象，没有的话才实例化一个新的对象，所以这是个单例的。 但是对于原型(prototype)bean来说当每次请求来的时候直接实例化新的bean，没有缓存以及从缓存查的过程。 1.画图分析 2.源码分析

首先给大家看一段代码，让大家直观感受下 Java7 和 Java8 遍历处理集合的不同 Dish 是一个菜肴对象，calories 属性表示该菜品的卡路里值，name 则是菜品的名称。我们需要过滤出卡路里小于400、然后根据卡路里值升序、接着拿到他们的名称列表并返回 Java7 public static List<String> getLowCaloricDishesNamesInJava7(List<Dish> dishes){ List<Dish> lowCaloricDishes = new ArrayList<>(); for(Dish d: dishes){ if(d.getCalories() < 400){ lowCaloricDishes.add(d); } } List<String> lowCaloricDishesName = new ArrayList<>(); Collections.sort(lowCaloricDishes, new Comparator<Dish>() { public int compare(Dish d1, Dish d2){ return Integer.compare(d1.getCalories(), d2.getCalories()); } }); for(Dish d: lowCaloricDishes){