网络流

网络流 来源： https://www.cnblogs.com/CSUSTJCC/p/11325998.html

目录 最大流流算法 （EK算法） 时间复杂度 O(V*（E^2）) Dinic算法 时间复杂度O(（V ^ 2） * E) 在洛谷题解中看到了一句很有启发的话：网络流善于解决各种有要求的匹配 联想到题目是匹配问题，且满足网络流要求的数据范围，可以尝试网络流 V是点的数目，E是边的数目 最大流流算法 （EK算法） 时间复杂度 O(V*（E^2）) 定义 ： 我们有一个 源点（只有流出量） 和 汇点（只有流入量） 每条边有一个 流量 和 容量，流量最初为0，容量是题目告知我们的，我们要求的是 在所有边的 流量 <= 容量 && 每个点流入量 = 流出量 时，流入汇点的最大流是多少。 首先我们需要知道 残留网络 ： 残留网络就是反向图的流量，我们正向遍历一个图，会走一条路径到汇点。 一条路径的 增广路 = min（经过的每条边的 {容量 - 当前流量} ） 但是我们这条边可能是反向的流，所以 正向边的容量 -= 增广路 反向边容量 += 增广路 找到增广路，我们就 flow += 增广路 当找不到增广路就结束了这个算法。 因为看了vector建图和链式前向星建图的效率和空间差异，就手动改了一下模板，不用常用的mp[][] 数组标记，练习一下链式前向星。不太懂的，这里看看 https://blog.csdn.net/castomere/article/details/80426485