网络结构

超级马里奥这个系统开发流程

两盒软妹~` 提交于 2019-12-02 02:10:02
关于超级马里奥这个APP开发的要求,可以问阮生(181微4289电8881)可以开发源码,毕竟是我。现成当然可以快速上线,流程我们以后再详谈。 端口号 在同一台主机或设备上,可能有多个进程同时在使用TCP或UDP协议,端口号的作用就是区分这些不同的进程,即每个进程使用各自不同的端口号。 对于TCP协议和UDP协议,端口号都是用unsigned short类型表示,即端口号的范围为0-65535,这65536个端口号被分为3段: 众所周知端口(well-known port):范围为0-1023,这些端口被赋予了专用功能,如FTP的21端口、Web的80端口等,应用程序不能将它们用作其他功能 已登记端口(registered port):范围为1024-49151 临时端口:范围为49152-65535 well-known端口在Unix系统中称为保留端口,使用保留端口的服务器程序,必须以root用户启动运行。 套接字对 TCP套接字对是定义TCP连接两个端点的四元组,包括:本地IP地址、本地端口号、对端IP地址、对端端口号,每个端点的IP地址和端口号通常称为一个套接字。 TCP套接字对可用于唯一标识一个网络中的TCP连接。 套接字地址结构 大多数套接字API都需要一个指向套接字地址结构的指针作为函数参数,每个协议族都定义它自己的套接字地址结构,这些结构的名字均以sockaddr

网络操作系统按结构可以分为“对等结构操作系统”和“非对等结构操作系统”,请对这两种结构操作系统的主要特点给以简要说明。

时光毁灭记忆、已成空白 提交于 2019-12-01 09:01:01
对等结构的网络操作系统是指网络中的各个结点地位平等,因此安装在每 个结点的操作系统的功能也相同,网络中的各种资源都可以实现共享。非 对等结构的网络操作系统根据功能的不同,将网络中的结点分为服务器和工作站 两类,服务器用于提供网络服务和资源,工作站用于本地用户进行信息处 理,通过访问服务器获得网络服务。 来源: https://www.cnblogs.com/aikeming/p/11674750.html

神经网络模型(Backbone)

岁酱吖の 提交于 2019-11-30 19:52:14
  自己搭建神经网络时,一般都采用已有的网络模型,在其基础上进行修改。从2012年的AlexNet出现,如今已经出现许多优秀的网络模型,如下图所示。 主要有三个发展方向:     Deeper:网络层数更深,代表网络VggNet     Module: 采用模块化的网络结构(Inception),代表网络GoogleNet     Faster: 轻量级网络模型,适合于移动端设备,代表网络MobileNet和ShuffleNet     Functional: 功能型网络,针对特定使用场景而发展出来。如检测模型YOLO,Faster RCNN;分割模型FCN, UNet   其发展历史可以分为三个阶段:   这些模型在ImageNet上的表现效果对比如下:    1. LeNet-5   LeNet-5是LeCun在1998年的论文中 Gradient-Based Learning Applied to Document Recognition 提出的网络模型,其结构如下:(其中卷积为5*5的kernel,下采样为2*2的MaxPooling),其结构比较简单,关于LeNet-5结构设计的详细分析,参见: 参考一 , 参考二 2. AlexNet   AlexNet是Alex Krizhevsky在2012的文章ImageNet Classification with Deep

系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN

风格不统一 提交于 2019-11-30 09:38:27
系统学习机器学习之神经网络(三)--GA神经网络与小波神经网络WNN 2017年01月09日 09:45:26 Eason.wxd 阅读数 14135 更多 分类专栏: 机器学习 1 遗传算法 1.1 遗传算法简介: 遗传算法是一类借鉴生物界的进化规律(适者生存,优胜劣汰遗传机制)演化而来的随 机化搜索方法。它是由美国的 J.Holland 教授 1975 年首先提出,其主要特点是直接对结构对 象进行操作,不存在求导和函数连续性的限定;具有内在的隐并行性和更好的全局寻优能力; 采用概率化的寻优方法,能自动获取和指导优化的搜索空间,自适应地调整搜索方向,不需 要确定的规则。遗传算法的这些性质,已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处 理、自适应控制和人工生命等领域。它是现代有关智能计算中的关键技术之一。 在遗传算法里,优化问题的解被称为个体,它表示为一个变量序列,叫做染色体或者基 因串。染色体一般被表达为简单的字符串或数字串,不过也有其他的依赖于特殊问题的表示 方法适用,这一过程称为编码。首先,算法随机生成一定数量的个体,有时候操作者也可以 对这个随机产生过程进行干预,以提高初始种群的质量。在每一代中,每一个个体都被评价, 并通过计算适应度函数得到一个适应度数值。种群中的个体被按照适应度排序,适应度高的 在前面。这里的“高”是相对于初始的种群的低适应度来说的。

11.绘制网络结构

╄→尐↘猪︶ㄣ 提交于 2019-11-30 06:19:17
import numpy as np from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense,Dropout,Convolution2D,MaxPooling2D,Flatten from keras.optimizers import Adam from keras.utils.vis_utils import plot_model import matplotlib.pyplot as plt # install pydot and graphviz 1 # 载入数据 2 (x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist.load_data() 3 # (60000,28,28)->(60000,28,28,1) 4 x_train = x_train.reshape(-1,28,28,1)/255.0 5 x_test = x_test.reshape(-1,28,28,1)/255.0 6 # 换one hot格式 7 y_train = np_utils.to_categorical(y_train,num_classes=10)

常见的计算机网络物理拓扑及特点

独自空忆成欢 提交于 2019-11-29 19:08:14
常见的计算机网络物理拓扑有6种,分别为:星型网、树型网、分布式网络、总线型网络、环形网和复合型网络。1、星型网具有结构简单、建网容易和易于管理,但是一旦出现故障,整个网络都将瘫痪;2、树型网节省线路、成本低和易于扩展,但是对节点和链路要求较高;3、分布式网络可靠性比前两种要高一些,就是网络控制机构复杂得多,成本高;4、总线型网络是共用一个信道,结构简单,但是效率低下,不能同时传输,这种结构常用于局域网;5、环形网优点是分部控制,环形网分为单向和双向,双向毫无争议优于单向;最后一种是复合型网络,这种结构是最常见的组网方式,它将树型网、分布式和星型网络结合起来,不仅可靠性高而且节省了链路成本。 来源: https://www.cnblogs.com/YoLenLy/p/11527576.html

Internet地址结构

耗尽温柔 提交于 2019-11-29 15:04:44
/*--> */ /*--> */ IP地址结构及分类寻址 IP地址 = <网络号> + <主机号> ------------IPv4(32bit)点分四组表示法: 192.168.31.133 ------------IPv4(32bit)二进制表示法: 11000000 11001000 00011111 10000101 在最初定义定义Internet地址结构时, 每一个单播IP地址都有一个网络部分用于识别接口使用的IP地址在哪个网络中能够被发现;另外一个就是主机部分用于确定该网络中的特定主机。 大多数主机只有一个网络接口,因此术语中接口地址和主机地址缺省都是正确的。   IPv4地址空间划分 最初("分类")的IPv4地址空间划分 类 地址范围 高位前缀 (子网掩码) 网络数量 主机数量 百分占比 A 0.0.0.0 ~ 127.255.255.255 0 (255.0.0.0) (2^7)-2 2^24 1/2 B 128.0.0.0 ~ 191.255.255.255 10 (255.255.0.0) (2^14)-2 2^16 1/4 C 192.0.0.0 ~ 223.255.255.255 110 (255.255.255.0) (2^21)-2 2^8 1/8 D 224.0.0.0 ~ 239.255.255.255 1110 (N/A) N/A N/A 1

C/S结构网络开发与B/S结构网络开发认识

吃可爱长大的小学妹 提交于 2019-11-29 11:41:38
C/S结构网络开发与B/S结构网络开发认识 C/S结构网络开发:如QQ客户端的登录界面 B/S结构网络开发:网页的客户端登录界面 2.C/S结构与B/S的差别 第一、什么是C/S结构。 C/S (Client/Server)结构,即大家熟知的客户机和服务器结构。它是软件系统体系结构,通过它可以充分利用两端硬件环境的优势,将任务合理分配到Client端和Server端来实现,降低了系统的通讯开销。目前大多数应用软件系统都是Client/Server形式的两层结构,由于现在的软件应用系统正在向分布式的Web应用发展,Web和Client/Server 应用都可以进行同样的业务处理,应用不同的模块共享逻辑组件;因此,内部的和外部的用户都可以访问新的和现有的应用系统,通过现有应用系统中的逻辑可以扩展出新的应用系统。这也就是目前应用系统的发展方向。 传统的C/S体系结构虽然采用的是开放模式,但这只是系统开发一级的开放性,在特定的应用中无论是Client端还是Server端都还需要特定的软件支持。由于没能提供用户真正期望的开放环境,C/S结构的软件需要针对不同的操作系统系统开发不同版本的软件, 加之产品的更新换代十分快,已经很难适应百台电脑以上局域网用户同时使用。而且代价高, 效率低。 第二、什么是B/S结构。 B/S(Browser/Server)结构即浏览器和服务器结构

网络分层结构

不问归期 提交于 2019-11-29 06:02:06
身为开发人员懂得网络结构层次划分是必须的,但是由于工作中不太经常用到所以在学校学的通信网络相关的知识全部还给老师了 刚刚在公众号上看了一下网络分成结构的通俗解释,感觉更加便于理解和记忆,下面就本人的理解简单的记录一下 原文地址 https://mp.weixin.qq.com/s/JCYp96Advw3zGa0cc9VMpg 学习任何东西都要“知其然知其所以然“”才能真正的理解和应用——下面就几个问题去理解网络分层 1、为什么需要网络分层 2、如何进行网络分层 3、怎样使用网络分层 假如多台机器交流进行通信,我们需要定义一套规范,否则根本无法确定数据从哪里来,到哪里去,如何使用,那么我们如何定义一套规范呢。 假如有多台机器要进行通讯,我们需要做哪些准备,才能完整的进行通讯 a、四台机器之间要有网线进行数据传输 b、由于传输的数据都是0,1 所以要对该数据进行解析,识别,知道数据对应要传输的机器(MAC地址、广播) c、由于计算机网络通信发展,所以划分了不同的子网络,所以我们要识别是否为同一个子网络,以方便数据传输(为什么要识别子网络是因为同一个子网络之间,和不同子网络之间的MAC地址获取方式是不同的) d、由于每个计算都可以同时运行多个应用程序,所以需要区分数据到底是传给该机器的那个应用的——不同应用对应了不同端口 e、该机器的某一个应用接受数据后,需要对数据进行使用

Pytorch的网络结构可视化(tensorboardX)(详细)

ⅰ亾dé卋堺 提交于 2019-11-29 00:25:44
版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。 本文链接:https://blog.csdn.net/xiaoxifei/article/details/82735355 最近刚刚发现一个非常好用的显示模型神器Netron https://github.com/lutzroeder/Netron 借助这个工具可以像windows的软件一样导入已经训练好的模型加权重即可一键生成 我目前看了下visdom实现pytorch的网络结构查找还是很困难,在stackflow上有很多人使用自己编写的基于matplotlib来实现网络结构可视化适用性也不是很好,后来查找到使用基于tensorboard所开发的tensorboardX可以很方便的实现pytorch网络结构的可视化,因此决定采用这种方式。 1. tensorboardX的简介 tensorboardX的项目路径:https://github.com/lanpa/tensorboardX tensorboardX是基于tensorboard的思想用来写tensorboard events的工具,可以实现对传统的tensorboard中 scalar,image,figure,histogram,audio,text,graph,onnx_graph等事件进行编写。