外连接

分组查询 select 查询信息 from 表名 where 条件 group by 按照列分组（可多个 ，隔开） order by 排序方式 （查询信息如果列名和聚合函数同时出现，要么在聚合函数中出现，要么就使用分组进行查询） having 条件 分组筛选（一般和group by连用，位置在其后） where：用来筛选from子句指定的操作所产生的行 group by：用来分组where子句输出 having：用来从分组的结果中筛选行 1.分组查询是针对表中不同的组分类统计和输出的 2.having子句能够在分组的基础上，再次进行筛选 3.在SQL语句中使用次序，where-->group by-->having 表连接 select 列 from 表1，表2 where 条件（表1.主键列=表2.外键列） 内连接（inner join） select 列 from 表1 inner join 表2 on 条件（表1.主键列=表2.外键列） as也可以为表赋别名 外连接（两外连接主表位置相反） 左外连接（left join） select 列 from 主表 left outer join 从表 on （表1.主键列=表2.外键列） 右外连接（right join） select 列 from 从表 right outer join 主表 on （表1.主键列=表2.外键列）

一、基础部分 1、创建数据库 CREATE DATABASE dbname 2、删除数据库 DROP DATABASE dbname 3、创建新表 CREATE TABLE tabname( col1 type1 [not null] [primary key], col2 type2 [not null],.. ) 根据已有的表创建新表： 使用旧表创建新表 create table tab_new as select col1, col2… from tab_old 4、删除新表 DROP TABLE tablename 5、增加一个列 Alter table tabname add column col type 6、添加主键： Alter table tabname add primary key(col) 删除主键： Alter table tabname drop primary key(col) 7、创建索引： create [unique] index idxname on tabname(col….) 删除索引： drop index idxname 注：索引是不可更改的，想更改必须删除重新建。 8、创建视图： create view viewname as select statement 删除视图： drop view viewname 9、几个简单的sql语句

阅读目录 1、准备工作 2、左外连接（LEFT OUTER JOIN/ LEFT JOIN） 3、右外连接（RIGHT OUTER JOIN/RIGHT JOIN） 4、全外连接（FULL OUTER JOIN/FULL JOIN） 1、准备工作 Oracle 外连接(OUTER JOIN)包括以下： 左外连接(左边的表不加限制) 右外连接(右边的表不加限制) 全外连接(左右两表都不加限制) 对应SQL：LEFT/RIGHT/FULL OUTER JOIN。 通常省略OUTER关键字， 写成：LEFT/RIGHT/FULL JOIN。 在左连接和右连接时都会以一张A表为基础表，该表的内容会全部显示，然后加上A表和B表匹配的内容。 如果A表的数据在B表中没有记录。 那么在相关联的结果集行中列显示为空值（NULL）。 对于外连接， 也可以使用“(+) ”来表示。 关于使用（+）的一些注意事项： （+）操作符只能出现在WHERE子句中，并且不能与OUTER JOIN语法同时使用。 当使用（+）操作符执行外连接时，如果在WHERE子句中包含有多个条件，则必须在所有条件中都包含（+）操作符。 （+）操作符只适用于列，而不能用在表达式上。 （+）操作符不能与OR和IN操作符一起使用。 （+）操作符只能用于实现左外连接和右外连接，而不能用于实现完全外连接。 创建两张表，插入数据用于学习测试：

1、内联接 （典型的联接运算，使用像 = 或 <> 之类的比较运算符）。包括相等联接和自然联接。 内联接使用比较运算符根据每个表共有的列的值匹配两个表中的行。例如，检索 students和courses表中学生标识号相同的所有行。 2、外联接。 外联接可以是左向外联接、右向外联接或完整外部联接。 在 FROM子句中指定外联接时，可以由下列几组关键字中的一组指定： 1）LEFT JOIN或LEFT OUTER JOIN 左向外联接的结果集包括 LEFT OUTER子句中指定的左表的所有行，而不仅仅是联接列所匹配的行。如果左表的某行在右表中没有匹配行，则在相关联的结果集行中右表的所有选择列表列均为空值。 2）RIGHT JOIN 或 RIGHT OUTER JOIN 右向外联接是左向外联接的反向联接。将返回右表的所有行。如果右表的某行在左表中没有匹配行，则将为左表返回空值。 3）FULL JOIN 或 FULL OUTER JOIN 完整外部联接返回左表和右表中的所有行。当某行在另一个表中没有匹配行时，则另一个表的选择列表列包含空值。如果表之间有匹配行，则整个结果集行包含基表的数据值。 3、交叉联接 交叉联接返回左表中的所有行，左表中的每一行与右表中的所有行组合。交叉联接也称作笛卡尔积。 FROM 子句中的表或视图可通过内联接或完整外部联接按任意顺序指定；但是

Oracle _SQL92 _连接查询 笛卡儿积 -- 笛卡尔积 select * from emp ; ----14 select * from dept ; ----4 select * from emp , dept ; ----56 等值连接 -- 等值连接(用两张表都存在的列进行等值连接) select * from emp , dept where emp.deptno = dept.deptno ; -- 查询员工的姓名，薪水，部门编号，部门名称 select ename , sal , emp.deptno , dname from emp , dept where emp.deptno = dept.deptno ; -- 给表起了别名(不能加 as)，就不能使用原来的名字了 select ename , sal , e.deptno , dname from emp e , dept d where e.deptno = d.deptno ; 非等值连接 -- 非等值连接(用两张表都存在的列进行非等值连接) --查询员工的姓名，职位，薪资，薪资等级 select e.ename , e.job , e.sal , s.grade from emp e , salgrade s where e.sal >= s.losal and e.sal <= s.hisal

转自：http://blog.csdn.net/kevinlifeng/article/details/43233227 声明是自己学习不是原创，望大家支持原创。 Sql语句优化和索引 1.Innerjoin和左连接，右连接，子查询 A. inner join内连接也叫等值连接是，left/rightjoin是外连接。 SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A LEFT JOIN B ON A.id =B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A RIGHT JOIN ON B A.id= B.id; SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A INNER JOIN ON A.id =B.id; 经过来之多方面的证实inner join性能比较快，因为inner join是等值连接，或许返回的行数比较少。但是我们要记得有些语句隐形的用到了等值连接，如： SELECT A.id,A.name,B.id,B.name FROM A,B WHERE A.id = B.id; 推荐：能用inner join连接尽量使用inner join连接 B．子查询的性能又比外连接性能慢，尽量用外连接来替换子查询。 Select* from A where exists (select *

1. 92语法多表关联 1.1笛卡尔积 -- 笛卡尔积 select * from emp,dept 1.2等值连接 -- 等值连接 -- 需求:查询雇员的部门名称 select e.ename,e.deptno,d.dname from emp e,dept d where e.deptno = d.deptno 1.3不等值连接 -- 不等值连接 -- 查询每个雇员的薪资等级 select e.ename,e.sal,sg.grade from emp e,salgrade sg where e.sal >= sg.losal and e.sal <= sg.hisal -- where e.sal between sg.losal and sg.hisal 1.4外连接 左外连接：左边的表作为主表，右边表作为从表，主表数据都显示，从表数据没有，用null填充,用+号表示。 -- 左外连接（B） -- 需求:查询所有部门的雇员 select * from dept d,emp e where d.deptno = e.deptno(+) 右外连接: 右边的表作为主表，左边表作为从表，主表数据都显示，从表数据没有，用null填充,用+号表示。 -- 右外连接（B） select * from emp e,dept d where e.deptno(+) = d.deptno; 1

Mysql中的关联查询(内连接，外连接，自连接) 在使用数据库查询语句时，单表的查询有时候不能满足项目的业务需求，在项目开发过程中，有很多需求都是要涉及到多表的连接查询，总结一下mysql中的多表关联查询 一，内连接查询 是指所有查询出的结果都是能够在连接的表中有对应记录的。 以t_employee(员工表)和t_dept(部门表)为例： t_employee表中的记录如下：dept代表该员工所在的部门 t_dept表中记录如下： 可以发现，其中人力资源部里没有员工（这里只是举例，可能与实际不符，但主要在于逻辑关系），而赵七没有对应的部门，现在想要查询出员工姓名以及其对应的部门名称： 此时，就要使用内连接查询，关键字（inner join） 在这里说一下关联查询sql编写的思路，1，先确定所连接的表，2，再确定所要查询的字段，3，确定连接条件以及连接方式 1 select 2 e.empName,d.deptName 3 from t_employee e 4 INNER JOIN t_dept d 5 ON e.dept = d.id; 查询的结果如下： 其中，没有部门的人员和部门没有员工的部门都没有被查询出来，这就是内连接的特点，只查询在连接的表中能够有对应的记录，其中e.dept = d.id是连接条件 二，左外连接查询 是指以左边的表的数据为基准，去匹配右边的表的数据

MySQL 中内连接是在交叉连接的结果集上返回满足条件的记录；而外连接先将连接的表分为基表和参考表，再以基表为依据返回满足和不满足条件的记录。 外连接更加注重两张表之间的关系。按照连接表的顺序，可以分为左外连接和右外连接。 左外连接又称为左连接，在 FROM 子句中使用关键字 LEFT OUTER JOIN 或者 LEFT JOIN，用于接收该关键字左表（基表）的所有行，并用这些行与该关键字右表（参考表）中的行进行匹配，即匹配左表中的每一行及右表中符合条件的行。 在左外连接的结果集中，除了匹配的行之外，还包括左表中有但在右表中不匹配的行，对于这样的行，从右表中选择的列的值被设置为 NULL，即左外连接的结果集中的 NULL 值表示右表中没有找到与左表相符的记录。 【实例 1】在 tb_students_info 表和 tb_departments 表中查询所有学生，包括没有学院的学生，输入的 SQL 语句和执行结果如下所示。 mysql> SELECT name,dept_name -> FROM tb_students_info s -> LEFT OUTER JOIN tb_departments d -> ON s.dept_id = d.dept_id; +--------+-----------+ | name | dept_name | +--------+------

基本定义： 　　left join （左连接）：返回包括左表中的所有记录和右表中连接字段相等的记录。 　　right join （右连接）：返回包括右表中的所有记录和左表中连接字段相等的记录。 　　inner join （等值连接或者叫内连接）：只返回两个表中连接字段相等的行。 　　full join （全外连接）：返回左右表中所有的记录和左右表中连接字段相等的记录。 举个例子： 　A表　　　　　　　　　　 　　id　 name　　 　　1　　小王 　　2　　小李 　　3　　小刘 　　B表 　　id　　A_id　　job 　　1　　2　　　　老师 　　2　　4　　　　程序员 内连接：（只有2张表匹配的行才能显示） select a.name,b.job from A a inner join B b on a.id=b.A_id 　　只能得到一条记录 　　小李　　老师 左连接：（左边的表不加限制） select a.name,b.job from A a left join B b on a.id=b.A_id 　　三条记录 　　小王　　null 　　小李　　老师 　　小刘　　null 右连接：（右边的表不加限制） select a.name,b.job from A a right join B b on a.id=b.A_id 　　两条记录 　　小李　　老师 　　null