外键

1、列举常见的关系型数据库和非关系型都有那些？ 常见关系型数据库：mysql oracle db2 非关系型数据库：mongodb redis 2、MySQL常见数据库引擎及比较？ 常用引擎： myisam:不支持事务，支持表锁 innodb:支持事务，支持行锁和表锁 3、简述数据三大范式？ 第一：确保每列保持原子性，即每个字段必须是不可拆分的最小单元 例如：创建一个地址的字段时，就应该将其划分为省市区这三个字段，这就满足了上述的原子性。 第二：表中的每列都和主键相关，一个表里只能存在一种数据，不可把多种数据保存在同一张数据库表中。 例如：即订单里存在客户和商品的信息，建议将客户和商品的数据拆分开 即创建两张表 ，一个放订单和客户的信息，一个放订单和商品的信息！ 第三：确保每列都和主键直接相关。而不是间接相关。 例如：订单数据表，将客户编号作为一个外键关联字段和订单表建立联系。 而不可以在订单表中添加客户的其他信息。（例如姓名，公司等） 4、什么是事务？MySQL如何支持事务？ 是应用程序中一系列严密的操作，所有操作必须成功完成，否则该事务中每个操作都会被撤销。 mysql的事务：存在4个特性：acid 保证数据的安全 start transaction: try: update db set money=100 where name='erha'; update db set

表A的主键是表B的一个字段，这个字段称为B的外键，A是父表，B是子表。（ 有外键的是子表 ） 教程地址 http://www.icourse163.org/learn/WXIT-1001754089?tid=1206025207#/learn/content?type=detail&id=1210419199&cid=1212461687&replay=true 来源： https://www.cnblogs.com/xixixing/p/11406010.html

一、SQL数据库的体系结构要点如下： 1、一个SQL模式（Scheme）是表和约束的集合； -----> SQL模式（scheme）又名数据库（database） 2、一个表由行集构成，一行是列的序列，每列对应一个数据项； 3、表有三种类型：基本表、视图、导出表。基本表是实际存储在数据库中的表，视图是由若干基本表或其他视图构成的表的定义，而导出表是执行查询时产生的表。 二、SQL的组成： 核心SQL主要四个部分： 1、数据定义语言：即SQL　DDL，用于定义SQL模式，基本表、视图、索引等结构。 2、数据操纵语言：即SQL DML。数据库操作分成数据查询和数据更新两类，而数据更新又分为插入、删除、修改。 3、嵌入式SQL语言的使用规定， 4、数据控制语言：即SQL DCL。这一部分包括对基本表和视图的授权、完整性规则的描述、事务控制等内容。 三、 数据库的语句( 语句测试数据库用的是MySQL) 数据库创建 ：create database <数据库名> 删除数据库 ：drop database <数据库名>[CASCADE][RESTRICT] CASCADE(级联式)方式：执行DROP语句时，只要SQL模式（数据库）及其下属的基本表，视图、索引等所有元素全部撤销。 RESTRICT( 约束式 )方式：执行DROP语句时，只有当SQL模式（数据库）中没有任何下属元素时

北京络捷斯特第三方物流信息系统技术解析(二) 订单录入-入库订单 订单录入该模块包括了各种订单的录入，有入库，出库，运输，配送，加工等订单的录入。 界面效果图： 2.1（图1） 2.1.1 入库订单 入库订单的录入要录入它的订单信息，订单入库信息和货品信息。 订单信息：该页面是编写订单的基本信息 2.1（图2） 订单入库信息：可以编写与库房相关的信息，当入库方式选择“仓提”时，要填写运输信息。 2.1（图3） 货品信息：点击添加货品按钮，系统会查询出该入库订单所需要添加的货品，双击选中下方的货品信息，则添加一条所需货品，编写该货品是批次、数量、备注等信息。 2.1（图4） 从界面上可以看到我们这里用到的控件有 控件名称 说明 日期控件（ easyui-datebox ） 第一要设置每个控件的 id ，第二设置大小不设置也有默认，第三（ data-options ）是数据操作 : 可以设置控件的一些属性和事件 表格（ easyui-datagrid ） 下拉框（ easyui-combobox ） 选项卡（ easyui-tabs ） 入库订单功能实现： 第一步：数据库 1 、表和关系 2.1（图5） 表1：订单信息表（PW_OrdersInformationTable） 列名 数据类型 主键/外键 说明 OrdersInformationID int 主键 订单信息ID

原文地址:https://www.csdn.net/gather_27/MtTaUgxsNzYxMi1ibG9n.html 查找表的外键（包括名称，引用表的表名和对应的键名，下面是分成多步查询）： select * from user_constraints c where c.constraint_type = 'R' and c.table_name = 要查询的表 查询外键约束的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称 查询引用表的键的列名： select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 查询表的所有列及其属性 select t.*,c.COMMENTS from user_tab_columns t,user_col_comments c where t.table_name = c.table_name and t.column_name = c.column_name and t.table_name = 要查询的表 来源： https://www.cnblogs.com/dirgo/p/11398139.html

oracle SQl 总结 1、查询数据表中某个字段重复出现两次以上的数据 select * from zf_fundinorderpayt where MAINORDERSYSTEMNO in(select MAINORDERSYSTEMNO from zf_fundinorderpayt group by MAINORDERSYSTEMNO having count(MAINORDERSYSTEMNO)>=2) 2、删除表主键 ALTERTABLE 表名 drop CONSTRAINT PK_表名 3、为已经存在的表增加或者删除一列 alter table dz_cpcnsqlconfig drop CONSTRAINT PK_dz_cpcnsqlconfig alter table dz_cpcnsqlconfig add StatementSystemType NUMBER(2) default 10 not null; alter table dz_cpcnsqlconfig drop column StatementMiddleInnerStatus alter table dz_cpcnsqlconfig add StatementResultInnerStatus NUMBER(2) alter table dz_cpcnsqlconfig add

DQL:查询语句 排序查询 聚合函数 分组查询 分页查询 约束 多表之间的关系 范式 数据库的备份和还原 DQL:查询语句 排序查询 语法：order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2… 排序方式： ASC：升序，默认的。 DESC：降序。 注意： 如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 count：计算个数 一般选择非空的列：主键 count(*) max：计算最大值 min：计算最小值 sum：计算和 avg：计算平均值 注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案： 1. 选择不包含非空的列进行计算 2. IFNULL函数 分组查询: 语法：group by 分组字段； 注意： 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数 where 和 having 的区别？ where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。 – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex; – 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数

外键 前戏之一对多关系 # 定义一张部门员工表 id name gender dep_name dep_desc 1 jason male 教学部 教书育人 2 egon male 外交部 漂泊游荡 3 tank male 教学部 教书育人 4 kevin male 教学部 教书育人 5 owen female 技术部 技术能力有限部门 """ 把所有数据都存放于一张表的弊端 1.组织结构不清晰 2.浪费硬盘空间 3.扩展性极差 """ # 上述的弊端产生原因类似于把代码全部写在一个py文件中，你应该怎么做？>>>解耦合！将上述一张表拆成员工和部门两张表！ # 类似的表关系学生与班级，也是如此，一张学生表和一张班级表 # 分析表数据之间的关系：多个用户对应一个部门，一个部门对应多个用户。禁止一个用户对应多个部门这种情况是另外一张表关系 # 如何查找表与表之间的关系 """ 老师与课程表 1.站在老师表的角度：一名老师能否教授多门课程(限制死，不能，一名老师只能教python，不能同时教python和linux) 2.站在课程表的角度：一门课程能否可以被多个老师教,完全可以！ 那就是课程表多对一老师表，如何表示这种关系？在课程表中创建一个字段(tea_id)指向老师表的id字段 学生与班级表 1.站在学生表的角度：？？？ 2.站在班级表的角度：？？？ 那就是学生表多对一班级表

表与表之间建关系 　　注意在查找表关系的时候，一定要换位思考 　　站在双方的角度看，才能得出最终的结论，千万不能只考虑一张表就下结论 　　一对多 　　　　以员工表和部门表为例 　　　　　　先站在员工表看能否有多个员工对应一个部门 　　　　　　　　翻译过来： 　　　　　　　　　　一个部门能否有多个员工　　　　可以（暂时只能确定员工单向多对一部门） 　　　　　　再站在部门表看能否有多个部门对应一个员工 　　　　　　　　翻译过来： 　　　　　　　　　　一个员工能否属于多个部门　　 不可以 　　　　结论：员工表和部门表之间仅仅是单项的多对一，那么他们的表关系就是"一对多" 　　　　（无论是多对一还是一对多都叫"一对多"） 　　 　　如何让两种表有代码层面上真正的关联，就必须使用外键 　　什么是外键？　　让表与表有硬性层面上的关系 　　foreign key 　　　　外键约束 　　　　　　1.在创建表的时候，必须先创建被关联表 　　　　　　2.插入数据的时候，也必须先插入被关联表的数据 　　建表 　　　　create table dep( 　　　　　　id int primary key auto_increment, 　　　　　　dep_name varchar(32), 　　　　　　dep_desc varchar(128) 　　　　); 　　　　create table emp( 　　

其实可以就理解为,一对多关系拿对象的解决 可以把引用理解为主从关系 主引用从,即一对多 , 注意外键字段是放在多的一端的,比如一个班级class 有很多同学 students,那么就在students类里面设置class字段值是外键类型 从students拿class数据很好拿, studets.class就拿到了 但是从class 拿students数据 就不好拿了,当然也可以拿,默认的方式是class.students_set.all() 也可以拿到 不过这样麻烦,简单一点就是设置一个related_name=classs属性直接 class.classs.all() 就可以了 来源： https://www.cnblogs.com/zhoajiahao/p/11390027.html