外键

--外键约束 至少要有两张表菜成立的约束 create table class( id int , sname varchar(20） ) create table student( id int, sname varchar(20), class_id int ) 　添加外键约束 foreign key (class_id) refercens person(id); 　你的外键是受到来源的约束的 如果id 内容是1-5 ，那么在输入class_id 的内容它只能在1-5 的范围以内否则就会报错. 来源： https://www.cnblogs.com/qf928/p/11812366.html

MySQL中约束的作用是对表中的数据进行限定，保证数据的正确性，完整性，有效性。 分类：（1）主键约束 primary key（2）非空约束 not NULL （3）唯一约束 unique （4）外键约束 foreign key 　　　　1.非空约束：限定数据非空，如果为空则不可以添加数据。 添加语法：（1）在创建表的时候添加： 列名 数据类型 NOT NULL 发现可以插入id为空的数据，但在现实生活中id不为空 那么就要去限定id：id INT NOT NULL, （2）表已经创建完成时的非空约束：用到以前的修改语句，对name来进行限定非空 删除非空约束语法：与第二个创建方法类似，倒过来用就对了 发现姓名可以为空了。 　　　　2.唯一约束：限定列值不能重复 添加语法与之前的非空约束一样，但是删除不一样，语法为 alter table drop index 列名，之前的删除方法没有用，虽然执行成功了，但是还是唯一的 注意：NULL值表示不确定，因此唯一约束限定的列值可以有多个NULL。 3.主键约束：就是非空且唯一。并且一个表只能有一个主键列，主键是表中记录的唯一标识，同样添加方法同上，但是删除不同。 语法：alter table 表名drop primary key；那么问题来了，为什么删除不指定哪个列呢，那是因为之前说过，主键只有一个，不用去区分。

1，父表和子表必须使用相同的存储引擎,而且禁止使用临时表. 2, 数据表的存储引擎只能为InnoDB. 3, 外键列和参照列必须具有相似的数据类型,其中数字的长度或是否有符号位必须相同;而字符的长度则可以不同 4, 外键列和参照列必须创建索引.如果外键列不存在索引的话,mysql将自动创建索引. 例如 以下创建外键的 表 CERATE TABLE provinces( id SMALLINT(5) UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, pname VARCHAR(20) NOT NULL, ) CREATE TABLE users( id SMALLINT UNSIGNED PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(20) NOT NULL, pid SMALLINT(5) UNSIGNED , FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id) ) user表中的 pid 就是外键,需要和子表的 provinces中的 id 字段配置一致,不然会报错 语法为 FOREIGN KEY (pid) REFERENCES provinces (id) 来源： https://www.cnblogs.com/2019huha/p/11804736.html

摘录网上讨论共同观点： 主键和索引是不可少的，不仅可以优化数据检索速度，开发人员还省不其它的工作, 矛盾焦点：数据库设计是否需要外键。这里有两个问题：一个是如何保证数据库数据的完整性和一致性；二是第一条对性能的影响。 正方观点： 1，由数据库自身保证数据一致性，完整性，更可靠，因为程序很难100％保证数据的完整性，而用外键即使在数据库服务器当机或者出现其他问题的时候，也能够最大限度的保证数据的一致性和完整性。 eg：数据库和应用是一对多的关系，Ａ应用会维护他那部分数据的完整性，系统一变大时，增加了Ｂ应用，Ａ和Ｂ两个应用也许是不同的开发团队来做的。他们如何协调保证数据的完整性，而且一年以后如果又增加了C应用呢？ 2，有主外键的数据库设计可以增加ER图的可读性，这点在数据库设计时非常重要。 3，外键在一定程度上说明的业务逻辑，会使设计周到具体全面。 反方观点： 1，可以用触发器或应用程序保证数据的完整性 2，过分强调或者说使用主键／外键会平添开发难度，导致表过多等问题 3，不用外键时数据管理简单，操作方便，性能高（导入导出等操作，在insert, update, delete 数据的时候更快） eg:在海量的数据库中想都不要去想外键，试想，一个程序每天要insert数百万条记录，当存在外键约束的时候，每次要去扫描此记录是否合格，一般还不 止一个字段有外键，这样扫描的数量是成级数的增长

SQL 创建表是通过SQL CREATE TABLE 语句来实现，该语句是DDL SQL语句 。CREATE TABLE语句用于创建用于存储数据的表。在创建表时，可以为列定义主键、惟一键和外键等完整性约束。完整性约束可以在列级或表级定义。对于不同的RDBMS, CREATE语句的实现和语法是不同的。 CREATE TABLE语句语法 CREATE TABLE table_name (column_name1 datatype, column_name2 datatype,... column_nameN datatype); SQL table_name—是表的名称 column_name1, column_name2 ….-是列的名称 datatype -是列的数据类型，比如char、date、number等 例如:如果要创建employee表，语句应该是这样的: CREATE TABLE employee ( id number(5), name char(20), dept char(10), age number(2), salary number(10), location char(10)); SQL 在Oracle数据库中，整数列的数据类型表示为“number”。在Sybase中，它表示为“int”。 Oracle提供了另一种创建表的方法。 CREATE TABLE

课程回顾 一对一关联 案例1：查询每个员工的名字和主管领导的名字 select e.ename 员工姓名,m.ename 领导姓名from emp e join emp mon e.mgr=m.empno; 案例2： 查询主管领导名字为blake的所有员工名字 select e.ename 员工姓名,m.ename 领导姓名 from emp e join emp m on e.mgr=m.empno where m.ename='blake' 案例3：查询有商品的分类信息及上级分类信息 往t item category表内部插入以下数据 id 162 name 办公用品 id 229 name 文具 id 913 name 户外用品 -插入数据 insert into t item category (id,name) values(162,'办公用品'),(229,'文具'),(913,'户外用品'); -查询所有有商品的分类id SELECT DISTINCT category id FROM t item WHERE category id IS NOT NULL -查询分类详情 select * from t item category where id in (SELECT DISTINCT category id FROM t item WHERE category

作者：二歪求知iSk2y 链接：https://www.jianshu.com/p/2b27c7ba0653 来源：简书 下面以departments和staff_info表为例（为staff_info添加指向departments的外键） 一个表的字段作为外键的条件： 列值必须非空且唯一测试例子如下： mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec) mysql> desc departments; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ | dep_id | int(4) | YES | | NULL | | | dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | | +----------+-------------+------+-----+---------+-------+ rows in set

按字段的拼音首字母倒序 select field from table order by convert(field using GBK) desc 删除某个数据库中所有的外键关联 -- 拼接所有删除语句 SELECT CONCAT( 'ALTER TABLE ',TABLE_SCHEMA,'.',TABLE_NAME,' DROP FOREIGN KEY ',CONSTRAINT_NAME,' ;' ) del_sql FROM information_schema.TABLE_CONSTRAINTS c WHERE c.TABLE_SCHEMA='数据库名称' AND c.CONSTRAINT_TYPE='FOREIGN KEY'; -- 将所有查询出来的删除语句复制出来进行执行 来源： https://www.cnblogs.com/huanglp/p/11792203.html

1. identifying relationship: 1对多。 父实体的主键是子实体的外键（FK1），且FK1是主键。 2. no identifying, mandatory relationship: 1对多。 父实体的主键是子实体的外键（FK1），FK1不为空。 3. no identifying, optional relaotionship： 1对多。 父实体的主键是子实体的外键（FK1），Fk1可以为空。 4. one-to-one relationship: 1对1. 父实体的主键是子实体的外键（FK1）， FK1可以为空。 5. non-specific relationship： 多对多。 （不建议的关系） 父实体和子实体是多对多的关系。 实际上ER studio会自动生成一个中间表。 ============================================= Identifying Relationship:需要提供外键给另外一张表作联合主键 Non-identifying Mandatory Relationship:强制外键 Non-identifying Optional Relationship:可选外键 One-to-one Relationship Non-specific：无特殊关系 单词解释: Identifying:标识

目录 [toc] # 概要 ## ORM常用字段 ``` 常用字段 1 AutoFile( primary_key=Ture) 2 Charfiled(max_length= 12) 3 IntgerFile () 4 DateFile() 5 DatetimeFlie ROM 常用13个操作 ( 1 ) 返回QuerySet对象的有 1 all( ) 2 filter( ) 3 values( ) 4 values_list( ) 5 exclude( ) 6 order_by( ) 7 distinct( ) 8 reverse( ) ( 2 ) 返回对象的有 1 all( ).get( ) 2 all( ).first( ) 3 all( ).last( ) ( 3 ) 返回布尔值的 1 exists ( ) ( 4 ) 返回具体数据的 1 count( ) 条件查询 1 id__gt= 大于 id__lt( 小于) 2 id__in= 在[1,2,21,12,221] 3 id__contains="lc" 包含内容的 4 id__startwith="钱" 以钱开头的 5 id__endswitch= "娜" .... 6 date__year=2017 年份是2017的(day month) 7 3 id__icontains="lc" 不区分大小写 跨表查询 ( 1