外键

orm 表关系如何建立 多对多：外键字段在任意一方都可以，建议建在查询频率高的表， 其外键关系需要建立第三张表来专门处理。 一对多：外键在多的那个表里 一对一：外键建议建在查询频率高的表 换位思考：先分析一张表 然后分析另一张表 创建表的时候，先创基表 再创建有外键的 本周大作业：图书管理系统 图书表 出版社表 作者表 from django.db import models # Create your models here. #先不考虑外键关系 先创建基表 class Book(models.Model): title=models.CharField(max_length=32) #小数共8位，小数点占两位 price=models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) #书跟出版社是一对多，并且书是多的一方 所以外键字段键在书表中 publish=models.ForeignKey(to='Publish') #to用来指代跟哪张表有关系 默认关联的是表的主键字段 ''' 一对多外键字段 创建的时候 同步到数据中 表字段会自动加_id后缀 如果你自己加了_id orm还是会再加一个_id 所以写外键字段的时候不用自己加_id ''' #书和作者是多对多关系 外键字段建在任意一方都可以 但是建议建在查询频率高的那一方

在MySQL 3.23.44版本后，InnoDB引擎类型的表支持了外键约束。 外键的使用条件： 1.两个表必须是InnoDB表，MyISAM表暂时不支持外键（据说以后的版本有可能支持，但至少目前不支持）； 2.外键列必须建立了索引，MySQL 4.1.2以后的版本在建立外键时会自动创建索引，但如果在较早的版本则需要显示建立； 3.外键关系的两个表的列必须是数据类型相似，也就是可以相互转换类型的列，比如int和tinyint可以，而int和char则不可以； 外键的好处：可以使得两张表关联，保证数据的一致性和实现一些级联操作； 外键的定义语法： [CONSTRAINT symbol] FOREIGN KEY [id] (index_col_name, ...) REFERENCES tbl_name (index_col_name, ...) [ON DELETE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}] [ON UPDATE {RESTRICT | CASCADE | SET NULL | NO ACTION | SET DEFAULT}] 该语法可以在 CREATE TABLE 和 ALTER TABLE 时使用，如果不指定CONSTRAINT symbol，MYSQL会自动生成一个名字。 ON

今日内容 orm表关系如何建立 多对多 一对多 一对一 换位思考 先站在一张表上面分析 然后再站在另一张分析 本周大作业 图书管理系统 一对多 外键字段建在 多的那一方 多对多 多对多的外键关系需要建立第三章来专门处理 ​ 图书表 ​ 出版社表 ​ 作者表 from django.db import models # Create your models here. # 先不要考虑外键关系 先创基表 class Book(models.Model): title = models.CharField(max_length=32) # 小数总共八位 小数占两位 price = models.DecimalField(max_digits=8,decimal_places=2) # 书跟出版社是一对多 并且书是多的一方 所以外键字段健在书表中 publish_id = models.ForeignKey(to='Publish') # to用来指代跟哪张表有关系 默认关联的就是表的主键字段 """ 一对多外键字段 创建的时候 同步到数据中 表字段会自动加_id后缀 如果你自己加了_id 我orm头铁 再在后面加一个_id 所以你在写一对多外键字段的时候 不要自作聪明的加_id """ # 书跟作者是多对多的关系 外键字段建在任意一方都可以 但是建议你建在查询频率较高的那一方

一、昨日内容复习 """ 1、(重点)二次封装Response：自定义APIResponse继承Response，重写__init__方法 2、(正常)设置了abstract为True的模型类，称之为基表，这样的模型类是专门作为基类来提供公有属性的序列 3、(重点)ORM多表关联操作： 外键所放位置 一对多：外键放在多的一方 多对多：外键放在常用的一方 一对一：外键放在不常用的一方 外键字段为正向查询字段，related_name是反向查询字段 外键如何断关联 设置外键字段db_constraint=False 外键间的级联关系 一对一：作者没了，详情也没：on_delete=models.CASCADE 一对多：出版社没了，书还是那个出版社出版：on_delete=models.DO_NOTHING 一对多：部门没了，员工没有部门(空不能)：null=True, on_delete=models.SET_NULL 一对多：部门没了，员工进入默认部门(默认值)：default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT 多对多：不能设置on_delete 4、(重点)连表序列化，在Model类中定义插拔序列化方法属性，完成连表查询 5、(正常)子序列化可以辅助快速实现自定义外键深度的序列化，但是不能进行反序化 6、(重点)单查群查接口，序列化类提供序列化对象

目录 from表单上传 orm表格创建 伪静态： 虚拟环境： from表单上传 from 上传文件： --form表单上传文件 后端获取文件 注意： 1. method 为post 2.enctype -->from-date 3.用post 要在settings注释一个中间件csrf eg:<form action="" method="post" enctype="multipart/form-data"> def upload(request): # print(request.POST) """ django针对不同类型的数据 会帮你解析并放到不同的方法中供你调用 """ if request.method == "POST": print(request.FILES) # django会将文件类型的数据自动放入request.FILES里面 file_obj = request.FILES.get('myfile') # 文件对象 # print(file_obj) # print(file_obj.name) with open(file_obj.name,'wb') as f: for line in file_obj: f.write(line) return render(request,'upload.html') orm表格创建 orm 表关系： 多对多

目录 一、昨日内容复习 二、今日内容学习 三、今日练习 练习A 练习B 一、昨日内容复习 """ 1、(重点)二次封装Response：自定义APIResponse继承Response，重写__init__方法 2、(正常)设置了abstract为True的模型类，称之为基表，这样的模型类是专门作为基类来提供公有属性的序列 3、(重点)ORM多表关联操作： 外键所放位置 一对多：外键放在多的一方 多对多：外键放在常用的一方 一对一：外键放在不常用的一方 外键字段为正向查询字段，related_name是反向查询字段 外键如何断关联 设置外键字段db_constraint=False 外键间的级联关系 一对一：作者没了，详情也没：on_delete=models.CASCADE 一对多：出版社没了，书还是那个出版社出版：on_delete=models.DO_NOTHING 一对多：部门没了，员工没有部门(空不能)：null=True, on_delete=models.SET_NULL 一对多：部门没了，员工进入默认部门(默认值)：default=0, on_delete=models.SET_DEFAULT 多对多：不能设置on_delete 4、(重点)连表序列化，在Model类中定义插拔序列化方法属性，完成连表查询 5、(正常)子序列化可以辅助快速实现自定义外键深度的序列化

Truncate table Menu --truncate不能对有外键的表 delete Menu delete RoleMenu SELECT * FROM sys.foreign_keys WHERE referenced_object_id=OBJECT_ID('Menu'); --找到引用该表主键的名称 ALTER TABLE dbo.RoleMenu DROP constraint FK_Menu_MenuId --删除外键 来源： https://www.cnblogs.com/enych/p/11926338.html

ORM 用户增删改查 将用户保存到数据库。 （1）创建模型类，生成对应的数据库表格 在命令行下执行 a. 同步数据库 ： python manage.py makemigrations b. 写入数据库： python manage.py migrate (2)将表单数据保存到数据库 格式： a. 类名.objects.create（） b. 类实例化：obj=类（属性=XX） obj.save() 显示用户列表 语法： 类名.objects.all() 获取所有记录。 删除用户 (1)语法： ①类名.objects.get(xxx).delete() ②类名.objects.filter(xxx).delete() 修改用户 (1)语法: ①obj =类名.objects.get(‘xxx’) obj.zz = xx obj.save() ②类名.objects.filter(‘xxx’).update(‘xxxx’) Admin使用 进入自带Admin后台步骤： 创建超级用户 python manage.py createsuperuser 注册model类 访问 admin 管理页面 修改成中文 注意：ImageField()字段需要借助pillow模块才能使用，因此需要先下载pillow模块。 单表查询之神奇的双下划线 models.Tb1.objects.filter

MySQL 学习笔记 一 一、数据库简单介绍 1、 按照数据库的发展时间顺序，主要出现了以下类型数据库系统： Ø 网状型数据库 Ø 层次型数据库 Ø 关系型数据库 Ø 面向对象数据库 上面4中数据库系统中，关系型数据库使用最为广泛。面向对象数据库则是由面向对象语言催生的新型数据库，目前的一些数据库系统，如：SQL Server 2005、Oracle10g等都开始增加面向对象的特性。 二、常用基本 SQL 语句 / 语法 Ø SQL 语句基础理论 SQL是操作和检索关系型数据库的标准语言，标准SQL语句可用于操作然后关系型数据库。 标准的 SQL 语句通常划分为以下类型： 查询语句： 主要由于select关键字完成，查询语句是SQL语句中最复杂，功能最丰富的语句。 DML （Data Munipulation Language，数据操作语言）语句，这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性；操作表的语句，如插入、修改、删除等； DDL （Data Definition Language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。 DCL （Data Control Language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。 事务控制语句： 主要有commit、rollback和savepoint三个关键字完成 DDL 语句

一、数据库简单介绍 1、 按照数据库的发展时间顺序，主要出现了以下类型数据库系统： Ø 网状型数据库 Ø 层次型数据库 Ø 关系型数据库 Ø 面向对象数据库 上面4中数据库系统中，关系型数据库使用最为广泛。面向对象数据库则是由面向对象语言催生的新型数据库，目前的一些数据库系统，如：SQL Server 2005、Oracle10g等都开始增加面向对象的特性。 二、常用基本SQL语句/语法 Ø SQL语句基础理论 SQL是操作和检索关系型数据库的标准语言，标准SQL语句可用于操作然后关系型数据库。 标准的SQL语句通常划分为以下类型： 查询语句： 主要由于select关键字完成，查询语句是SQL语句中最复杂，功能最丰富的语句。 DML （Data Munipulation Language，数据操作语言）语句，这组DML语句修改后数据将保持较好的一致性；操作表的语句，如插入、修改、删除等； DDL （Data Definition Language，数据定义语言）语句，操作数据对象的语言，有create、alter、drop。 DCL （Data Control Language，数据控制语言）语句，主要有grant、revoke语句。 事务控制语句： 主要有commit、rollback和savepoint三个关键字完成 DDL语句 DDL语句是操作数据库对象的语句