外键

目录 1. DQL:查询语句 1. 排序查询 2. 聚合函数 3. 分组查询 4. 分页查询 2. 约束 3. 多表之间的关系 4. 范式 5. 数据库的备份和还原 DQL:查询语句 1. 排序查询 语法：order by 子句 order by 排序字段1 排序方式1 ， 排序字段2 排序方式2... 排序方式： ASC：升序，默认的。 DESC：降序。 注意：如果有多个排序条件，则当前边的条件值一样时，才会判断第二条件。 2. 聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向的计算。 1. count：计算个数 ####1. 一般选择非空的列：主键 ####2. count(*) 2. max：计算最大值 3. min：计算最小值 4. sum：计算和 5. avg：计算平均值 注意：聚合函数的计算，排除null值。 解决方案： 选择不包含非空的列进行计算 IFNULL函数 3. 分组查询: 语法：group by 分组字段； 注意： 分组之后查询的字段：分组字段、聚合函数 where 和 having 的区别？ where 在分组之前进行限定，如果不满足条件，则不参与分组。having在分组之后进行限定，如果不满足结果，则不会被查询出来 where 后不可以跟聚合函数，having可以进行聚合函数的判断。 -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分 SELECT sex ,

1.外键 1.1：什么是外键 为了了解外键，我们先创两张表 mysql> USE itcast; Database changed 创建完成第一张表 mysql> CREATE TABLE class(id INT(11) PRIMARY KEY,name VARCHAR(20))ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected 给第一张表添加数据 mysql> INSERT INTO class(id,name) VALUES(1913,"上午班"),(1923,"下午班"); Query OK, 2 rows affected Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0 创建第二张表 mysql> CREATE TABLE student(id INT PRIMARY KEY,name VARCHAR(20),class_id INT(11))ENGINE=INNODB; Query OK, 0 rows affected 给第二张表添加数据 mysql> INSERT INTO student(id,name,class_id) VALUES (191301,"张三",1913),(192301,"李四",1923),(191302,"王二",1913); Query OK, 3 rows affected

主键自增长： 主键只能够设置在数据类型为整型的列上。可以子集设置主键值，也可以利用主键自增长的特性 实现主键数据的自动更新。自增长只能作用于当前的数据库，但是在集群的状态下主键自增长可能 会失效。 使用uuid来代替主键自增长，这样可以避免在集群环境的主键重复。 使用代理主键来代替自然主键，防止业务变更时导致系统崩溃。 非空约束： 将某些列的值设置为非空(not null),虽然约束为非空，但是可以重复。 唯一约束： 将某些列的值设置为唯一(unique)，该约束为唯一约束，但是并没有规定值不可以为空。 概念模型： 实体之间的关系： 一对一：老公和夫妻之间的关系。 一对多：老师可以有多个学生。 多对多：学生和老师之间的关系，老师可有多个学生，学生也可以有多个老师。 外键约束： 外键必须是另一张表的主键。（外键必须引用主键） 外键是可用重复的，但必须是另一张表的主键 外键也是可以为空的 一张表中可以含有多个外键，可引用多个表的主键。 创建具有外键的表时，包含该外键需要引用的主表需要先存在，并且在删除表时，要先删除从表 才能够删除主表。 外键约束的创建方法： 1 首先可以在创建一张表的时候创建表中外键列，语法为constraint 约束名 foreign key(列名）references 主键表(主键列名）。创建外键列时不必和主键的列同名。 2 可以使用alter table 表明

外键 ①外键是指引用另一个表中的一列或多列（被引用的列应具有主键约束或唯一性约束），建立和加强两个表数据之间的链接 首先，创建两个名为student和class的表并给表添加数据 （student表中的class_id是引入了class表中的主键id，从而建立了两个表数据之间的连接。即class_id作为student表的外键） （被引用的表class是主表，引用外键的表student是从表，两表是主从关系） （注意：建立的表都必须是INNODB型，不能是临时表，不然不能使用外键） （注意：引入外键后，外键列只能插入参照列存在的值，参照列被参照的值不能被删除，保证了数据的参照完整性） （例：下图class表中的id被student表中的class_id引用，那么class表中的id列就不能被删除。如果将student表中class_id列的1913都改为1923或者把1913的那几条学生信息都删掉，那class表中id列的1913那一行就可以成功删除了） ②为表添加外键约束 ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名 FOREIGN KEY(外键字段名) REFERENCES 外表表名（主键字段名）； (注意：定义外键名时，不能加引号。如：constraint 'FK_ID' 或 constraint " FK_ID "都是错误的) 添加外键约束的参数说明

目录 一、模型层(models) 1-1. 常用的字段类型 1-2. 字段参数 1-3. 自定义char字段 1-4. 外键关系 二、Django中测试脚本的使用 三、单表操作 3-1. 添加记录 3-2. 删除记录 3-3. 修改记录 3-4. 单表查询-必知必会13条 3-5. orm注意事项 3-6. 单表查询-双下划线 四、多表操作 4-1. 一对多 4-2. 多对多 1.添加数据 add() 2.删除数据 remove() 3.清空数据 clear() 4.修改数据 set() 4-3. 基于对象的跨表查询 1.一对一 查询数据 2.一对多 3.多对多 4-4. 基于双下划线查询 1.一对一 2.一对多 3.多对多 4.联表操作 五、聚合查询 六、分组查询 七、F查询 八、Q查询 Q对象高级用法 九、ORM中的事务操作 9-1. 什么是事务 9-2. 事务的特性（ACID） 十， 数据库三大范式 数据库设计范式 理解三大范式 一、模型层(models) Django提供了一个orm（关系映射模型）系统，模型包含了一些字段信息以及查询方法 1-1. 常用的字段类型 AutoField 当model中如果没有自增列，则会自动创建一个列名为id的列，int 自增列，必须填入参数primary_key=True CharField 字符类型 ， 必须提供max_length参数，

only与defer only括号内放字段 查询结果是一个列表套一个个的数据对象 这些数据 对象点括号内的字段属性不会再查询数据库 直接就是对象获取属性 也支持点击 括号内没有的字段 但是每点击一次就会 重新走一次数据库 查询 效率极低 defer与only是互为反操作 defer 括号内放什么字段 查询出来的对象就没有该字段属性 如果你要点击 每点击一次就要重新走一次数据 而你如果 点击了非括号内的字段 就 不会走数据库 仅仅是对象属性的操作 select_related与prefetch_related select_related与prefetch_related select_related括号内只能 放外键字段 并且外键字段的类型只能是 一对多 或者 一对一 不能是多对多 内部是自动连表操作 会将括号内外键字段所关联的表 与当前表 自动拼接成一张表 然后将表中的数据一个个查询出来封装成一个个的对象 这样做的好处就在于跨表也不需要重复的走数据库了 减轻数据库的压力 select_related括号内可以 放多个外键字段 都号隔开 会将多个外键字段关联的表与当前表 全部拼成一张大表 耗时:数据库层面需要先连表 prefetch_related 内部是子查询 会自动帮你 按步骤查询多张表 然后 将查询的结果封装到对象中 给用户的感觉好像还是连表操作 括号内支持传多个外键字段

【SSH进阶之路】Hibernate基本原理（一） ，小编介绍了Hibernate的基本原理以及它的核心，采用对象化的思维操作关系型数据库。 【SSH进阶之路】Hibernate搭建开发环境+简单实例（二） ，小编搭建了基本Hibernate的开发环境，并做了一个简单实例，对它的基本原理有了一个理性的认识。 【SSH进阶之路】Hibernate基本映射（三） ，我们介绍了Hibernate的基本映射（即对一个实体进行映射）的相关概念，并给大家实现相关实例，比较简单。 【SSH进阶之路】Hibernate映射——多对一单向关联映射（四） ，我们介绍了多对一的关联映射，并详细了解说了，映射技巧，这篇我们依旧使用此映射技巧，帮助大家更好的理解。 下面开始今天的愉快之旅。 映射原理 两个实体对象之间是一对一的关联映射，即一个对象只能与另外唯一的一个对象相对应。例如：一个人(Person)只有一张身份证(IdCard)。我们看一下这个例子的对象模型，如下图所示： 对象模型 从上图中可以看出： 1、一个人只有一张身份证，唯一的一个身份证号，对象之间是一对一的关系； 2、人(Person)持有身份证(IdCard)的引用，所以，两个对象关系维护由person端决定。 从对象模型映射成关系模型，有两种方式：主键关联和唯一外键关联，我们继续看下面的内容。 分类： 主键关联： 1

目录 一、模型层(models) 1-1. 常用的字段类型 1-2. 字段参数 1-3. 自定义char字段 1-4. 外键关系 二、Django中测试脚本的使用 三、单表操作 3-1. 添加记录 3-2. 删除记录 3-3. 修改记录 3-4. 单表查询-必知必会13条 3-5. orm注意事项 3-6. 单表查询-双下划线 四、多表操作 4-1. 一对多 4-2. 多对多 1.添加数据 add() 2.删除数据 remove() 3.清空数据 clear() 4.修改数据 set() 4-3. 基于对象的跨表查询 1.一对一 查询数据 2.一对多 3.多对多 4-4. 基于双下划线查询 1.一对一 2.一对多 3.多对多 4.联表操作 五、聚合查询 六、分组查询 七、F查询 八、Q查询 Q对象高级用法 九、ORM中的事务操作 9-1. 什么是事务 9-2. 事务的特性（ACID） 9-3. 数据库的三大范式 第一范式（1NF）：列不可再分 第二范式（2NF）：属性完全依赖主键 第三范式（3NF）：属性不依赖于其它非主属性 属性直接依赖于主键 9-4. Django中如何开启事务 一、模型层(models) Django提供了一个orm（关系映射模型）系统，模型包含了一些字段信息以及查询方法 1-1. 常用的字段类型 AutoField 当model中如果没有自增列

主键 如果一个属性或者一组属性能唯一标识一行数据，那么这个属性(组)就是主键； 数据表必须有主键，且只能有一个主键，且主键不能重复； 如果是一个属性作为主键，代表列的完整性约束； 如果是一组属性作为主键，代表表的完整性约束； 原则 1. 有且只有一个 2. 唯一性原则：不能重复 3. 最小化原则：如果一组属性作为主键，从这组属性中删除一个属性，仍然能唯一标识一行数据，那么这组属性就不是主键 外键 外键用于与另一张表关联； 它能唯一确定另一张表的记录，它是另一张表的主键； 外键可有可无，且可以有多个，且外键可以重复； 索引 索引是对表中一个或多个列进行排序的结构； 他可以加快查询速度； 索引又分为唯一索引、主键索引、聚集索引、非聚集索引； 唯一索引不能重复，主键索引就是主键，也不能重复； 非聚集索引可以重复； 非聚集索引是我们最常用的索引； 视图 数据库视图是个虚拟表或者罗技表，并非物理表，他是把一个或者多个表的部分数据进行处理后，生成的一张虚拟表； 它是动态表，当物理表的数据发生变化时，它也会变化； 一个 sql 语句理解视图 CREATE VIEW current_employees AS SELECT NAME, ID, SALARY FROM EMPLOYEES; # current_employees 视图表 # EMPLOYEES 原表 # 原表变，视图表也变

语句基本操作，创建表，外键 来源： https://www.cnblogs.com/startl/p/11949248.html