还在「黑盒炼丹」？教你如何实现一行代码透视炼丹过程
机器之心发布 机器之心编辑部 开发者在炼丹的过程中会不会遇到这些问题呢？比如说深度学习模型训练过程中盯 Log 盯得头晕眼花？复杂模型结构全靠脑补？网络各层效果无法评估？模型评估指标难以综合权衡？想必各位「炼丹师」、「调参侠」都中过招吧？莫慌，飞桨给大家「送解药」来了！ 这剂解药就是VisualDL 2.0——飞桨可视化分析工具全面改版升级，帮众位开发者们从 「炼丹萌新」 变身「太上老君」 。 怀疑我们自吹自擂？那就让我们一起看看 VisualDL 到底是啥？先上图为证！ VisualDL 2.0 是什么？ 看到这里，有些小伙伴可能已经大概知道 VisualDL 是什么了，不知道的同学请继续往下看，反正花花绿绿的，至少比 log 看着养眼多了！ 具体来说， VisualDL 是飞桨团队为广大深度学习开发者订制的功能完备的可视化分析工具 ，可以帮助深度学习开发者了解训练过程中模型参数的变化趋势、 网络层对数据特征的提取情况、网络结构应该如何调整、精度与召回是否达到了理想的平衡等，从而实现有方向性的错误排查，实现高效的模型调优。 其实，VisualDL 1.0 早在 2017 年就推出了，随着飞桨开源深度学习框架历经 3 年深入产业实践的不断打磨，VisualDL 本次也完成了 2.0 版本的全新蜕变！ 相较