unittest

20万的慢慢会实现的吧，hhh unittest框架，我就不在介绍了，百度有很详细的介绍。 我们只要了解： 1、unittest是单元测试框架 2、它提供用例组织与执行：在实际工作中案例可能有上百条，我们就需要进行用例的组织以及规范，增强代码的可维护性等 3、它提供丰富的比较方法：相等\不相等，包含\不包含，True\False的断言方法等等 4、提供丰富的日志：例如，总执行时间、失败用例数、成功用例数等 这就是别人造好的车，我们直接开。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。 unittest组成部分： TestCase：测试用例，测试用例里面会有很多测试方法，是单元测试中最小维度的测试行为 Test Fixure：测试固件，测试固件是执行测试时的准备工作和收尾工作（打开和关闭浏览器，链接和关闭数据库等等） TestSuite：测试套件,是测试用例的集合 TestRunner：测试运行器，运行测试用例 TestReport：将测试结果呈现给用户，生成测试报告 接下来我们一点一点的学习，上面是大概整体的了 TestCase类中定义的方法： setUp(): ------> 该方法：进行测试前的初始化工作 tearDown(): ------> 该方法：进行执行测试后的清除工作（比如关闭浏览器） 我们看下代码： 1 import unittest

转载: https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/10220061.html 关于面试总结12-接口自动化面试题 前言 前面总结了一篇关于接口测试的常规面试题，现在接口自动化测试用的比较多，也是被很多公司看好。那么想做接口自动化测试需要具备哪些能力呢？ 也就是面试的过程中，面试官会考哪些问题，知道你是不是真的做过接口自动化测试？总的来说问的比较多的就是以下几个问题： 1.json和字典的区别？ -对基础数据类型的考察 2.测试的数据你放在哪？ -数据与脚本分离 3.参数化 - 数据驱动模式 4.下个接口请求参数依赖上个接口的返回数据 - 参数关联 5.依赖于登录的接口如何处理 -token和session的管理 6.依赖第三方的接口如何处理 -mock模拟数据返回 7.不可逆的操作，如何处理，比如删除一个订单这种接口如何测试 -造数据 8.接口产生的垃圾数据如何清理 - 数据清理 9.一个订单的几种状态如何全部测到，如：未处理，处理中，处理失败，处理成功 - 造数据，改数据库订单状态 10.python如何连接数据库操作？ 11.其它的就是运行出报告、代码管理（git）、运行策略和持续集成jenkins相关了 1.json和字典dict的区别？ 现在自动化培训烂大街，是个人都能说的上几个框架，面试如果问框架相关问题，求职者只需一瓶82年的雪碧

---恢复内容开始--- 主要使用的模块： selenium/webdriver模块（须准备Chrome驱动），主要用于调用浏览器实现自动点击。 unittest模块，主要用于整合测试用例。 xlrd模块，主要用于调用Excle获取测试数据。 HTMLTestRunnerCN模块，主要用于生成测试报告。 框架分层思路： 常用函数层 测试数据层 测试元素层 测试用例层 测试结果层 详细解释层级划分： 　　一、常用函数层：主要写常用的一些类，方便后面调用，如：selenium调用浏览器、读取URL的EXCEL、读取用户数据的EXCEL等 　　二、测试数据层：主要存放一些用户数据/URL/测试数据等到EXCEL中方便后续调用 我这里存放的主要有： 测试网站的URL。 项目中不同权限用户的用户名和密码 常用配置文件信息 　　三、测试元素层：主要存放一些较长的Xpath和Css定位路径，使后续脚本简洁 　　四、测试用例层：主要使用unittest模块 创建测试用例： class Test(unittest.TestCase): def setUp(self): self.flag = 1 self.ca = function.OpenChrome() self.br = function.OpenChrome().open() self.xpath = element.Element()

unittest单元测试框架不仅可以适用于单元测试，还可以适用WEB自动化测试用例的开发与执行，该测试框架可组织执行测试用例，并且提供了丰富的断言方法，判断测试用例是否通过，最终生成测试结果。有关python和unittest的基础知识部分就不细说了，大家可自行百度进行深入了解哦，以下是整个unittest四个比较重要的概念。 test fixture test case test suite test runner test fixture:简单来说就是做一些测试过程中需要准备的东西，比如创建临时的数据库、文件和目录等，其中 setUp() 和 setDown() 是最常用的方法。 test case：用户自定义的测试case的基类，调用run()方法，会依次调用setUP方法、执行用例的方法、tearDown（）方法。 test suite：测试用例集合，可以通过addTest()方法手动增加Test Case，也可通过TestLoader自动添加Test Case，TestLoader在添加用例时，会没有顺序。 test runner：运行测试用例的驱动类，可以执行TestCase，也可执行TestSuite。执行后TestCase和Testsuite会自动管理TestResult。 下面贴上简单unittest的示例代码： import unittest import

1 编程错误类型 1.1 语法错误，比如引号没有成对出现，少了逗号等，系统会抛出Syntaxerror 1.2 语义错误，比如除数为0 1.3 逻辑错误 2 异常处理 2.1 示例 f = open(‘test.txt’) try: f.read() except: print(‘文件操作异常’) finally: f.close() 2.2 finally通常用于需要释放资源的场合，比如示例中的文件操作，还有就是数据库的操作 2.3 raise 用于手动抛出异常 2.4 except使用中可以指定异常并进行处理，比如 except 异常类型1 as 实例1: 处理1 except 异常类型2 as 实例2 处理2 2.5 else用于全部正常时的处理 3 测试 3.1 测试步骤 3.1.1导入测试单元 import unittest 3.1.2导入要测试的方法或类 from 模块 import 方法 3.1.3建立测试类 class TestMethod(unittest.testcase) 3.1.4建立测试方法，约定俗成的，这个方法总是以test开头，方法中引入unittest模块自带方法 def test_method_uu(): 　　变量 = 方法() 　　self.内置方法(变量，实际值) 3.1.5运行测试程序 if __name__ == ‘__main__’:

【= 看project_unittest项目 =====】 unittest核心工作原理 unittest中最核心的四个概念是：test case（测试用例），test suite（测试集），test runner，test fixture 一个TestCase的实例就是一个测试用例。什么是测试用例呢？就是一个完整的测试流程，包括测试前准备环境的搭建(setUp)，执行测试代码(run)，以及测试后环境的还原(tearDown)。元测试(unit test)的本质也就在这里，一个测试用例是一个完整的测试单元，通过运行这个测试单元，可以对某一个问题进行验证。 而多个测试用例集合在一起，就是TestSuite，而且TestSuite也可以嵌套TestSuite。 TestLoader是用来加载TestCase到TestSuite中的，其中有几个loadTestsFrom__()方法，就是从各个地方寻找TestCase，创建它们的实例，然后add到TestSuite中，再返回一个TestSuite实例。 TextTestRunner是来执行测试用例的，其中的run(test)会执行TestSuite/TestCase中的run(result)方法。 测试的结果会保存到TextTestResult实例中，包括运行了多少测试用例，成功了多少，失败了多少等信息。

　　对于刚学习python自动化测试的小伙伴来说，unittest是一个非常适合的框架； 通过unittest，可以管理测试用例的执行，自动生成简单的自动化测试报告； 　　首先我们尝试编写编写一个最简单的unittest用例； 　　其中，新建一个测试类，继续unittest框架的TestCase类； #encoding=utf-8 import unittest class TestUnit(unittest.TestCase): #编写测试用例 def test_case1(self): print("case1") def test_case2(self): print("case2") if __name__ == "__main__": unittest.main() 　　运行该代码，会得到以下结果； 　　最上方的2个点，代表执行成功了2条测试用例；下方打印了用例的执行结果； 　　接下来，我们尝试加入测试集合Suite，管理多个类的测试用例的运行； 　　小伙伴们可以尝试用不同的方法添加用例到测试集合suite中，笔者只列举了其中2种； #encoding=utf-8 import unittest class TestUnit(unittest.TestCase): #编写测试用例 def test_case1(self): print("case1") def test