图像处理

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python-----PIL库的使用 一、什么是PIL库 1.PIL（Python Image Library）库是python语言的第三方库，具有强大的图像处理能力，不仅包含了丰富的像素、色彩操作功能，还可以用于图像的归档和批量处理能力。 2. PIL库主要有2个方面的功能： (1) 图像归档：对图像进行批处理、生产图像预览、图像格式转换等。 (2) 图像处理：图像基本处理、像素处理、颜色处理等。 根据功能的不同，PIL库包括21个与图片相关的类，这些类可以被看作是子库或PIL库中的模块，例如： Image,ImageChops,Imagecolor,ImageCrackCode,ImageDraw等等 二、PIL库的安装 注意：PIL库的名字是pillow，下载时用的是pillow，而不是PIL 在命令行中输入pip install pillow，就会自动下载 命令行快捷键win键+R键 按下确定键，就会出现命令行 三、PIL库的Image类解析 1.PIL库的引用（调用） >>>from PIL import Image 2.Image类图像读取和创建方法 3.Image类的常用属性 4.Image类的序列图像操作方法 5. Image类的图像旋转和缩放方法 6.Image类的图像转换和保存方法 from PIL import Image xiaogou=Image.open

原图： 使用TensorFlow做图像处理的时候，会对图像进行一些可视化的操作。下面，就来列举一些我知道的图像读取并可视化的方法。 1. Pillow模块 1.1 Pillow模块的前生 Pillow就是python2中的 PIL 模块。PIL模块（Python Imaging Library）是Python的一个强大方便的图像处理库，不过只支持到 Python2.7。 Pillow是PIL的一个派生分支，但如今已发展为比PIL本身更具活力的Python图像处理库。 1.2 Pillow模块的安装 pillow的安装也分两种，第一种通过 CMD命令行模式直接 pip。不过我在安装的时候出了错，大概是网络原因。于是我用pycharm直接进行安装，没有出现问题 CMD安装命令：pip install Pillow 1.3 使用Pillow模块进行可视化 1.3.1 导入Pillow模块： import PIL 或者 from PIL import Image 如果写 import Pillow 就会报错“ModuleNotFoundError: No module named 'Pillow'”，这可能是因为Pillow是从PIL派生出来的原因吧。 1.3.2 Image.open(img_path).convert() convert() convert()是图像实例对象的一个方法

一、PIL库 1.PIL库的概括： PIL(Python Image Library)是python的第三方图像处理库，但是由于其强大的功能与众多的使用人数，几乎已经被认为是python官方图像处理库了。其官方主页为: PIL 。 PIL历史悠久，原来是只支持python2.x的版本的，后来出现了移植到python3的库 pillow ,pillow号称是 friendly fork for PIL ,其功能和PIL差不多，但是支持python3。 2、安装PIL库： 在电脑的cmd输入下列代码： pip3 install pillow 或 :\>pip instsll pillow 便出现下面情况： PIL库安装完毕。 3.PIL库的功能： PIL可以做很多和图像处理相关的事情: 图像归档(Image Archives) 。PIL非常适合于图像归档以及图像的批处理任务。你可以使用PIL创建缩略图，转换图像格式，打印图像等等。 图像展示(Image Display) 。PIL较新的版本支持包括Tk PhotoImage，BitmapImage还有Windows DIB等接口。PIL支持众多的GUI框架接口，可以用于图像展示。 图像处理(Image Processing) 。PIL包括了基础的图像处理函数，包括对点的处理，使用众多的卷积核(convolution kernels

转自： https://blog.csdn.net/kevinx_xu/article/details/8821818 android cmm 图像处理 工作 手机 三星 关键词：android camera CMM 模组 camera参数 平台信息: 内核：linux 系统：android 平台：S5PV310(samsung exynos 4210) 下载： 常用摄像头规格书（个别有android驱动程序） :bf3703 30W、gc0308 30W、ov7670、gt2005 200W、gt2015 200W、NT99250 200W、s5k5ba 200W、s5k4ba 新项目开案，代码他们还没给得到，三星那边办事流程就是多，烦人（嘿嘿只是说说，流程从另一方面说明了人家标准化的程度高）。看看代码，把前一段时间工作的内容整理下，发出来。一方面有相同问题的“同学”可以看下，说不定问题就解决了； 再一方面自己工作方面记录吧，整个流程整理出来，加深自己的印象，技术还得提高呀。这样利人利己的事多做点好……“为人民服务！”（我不是＊＊党，只是技术P民） 这篇比较基础，做为科普知识看一下。 android camera(一)：camera模组CMM介绍 android camera(二)：摄像头工作原理、s5PV310 摄像头接口（CAMIF） android camera(三)

学号 2017-2018-2 《密码与安全新技术》第六周作业 课程：《密码与安全新技术》 班级： 201792 姓名： 刘胜楠 学号：20179214 上课教师：谢四江 上课日期：2018年X月X日 必修/选修： 必修 学习内容 ###模式识别导论 概念： 模式识别（英语：Pattern Recognition），就是通过计算机用数学技术方法来研究模式的自动处理和判读。我们把环境与客体统称为“模式”。随着计算机技术的发展，人类有可能研究复杂的信息处理过程。信息处理过程的一个重要形式是生命体对环境及客体的识别。对人类来说，特别重要的是对光学信息（通过视觉器官来获得）和声学信息（通过听觉器官来获得）的识别。这是模式识别的两个重要方面。市场上可见到的代表性产品有光学字符识别、语音识别系统。 模式识别的主要方法 根据问题的描述方法 基于知识的模式识别方法：以专家系统为代表，根据人们已知的(从专家那里收集整理得到的）知识，整理出若干描述特征与类别间关系的准则，建立一定的计算机推理系统，再对未知样本决策其类别。 基于数据的模式识别方法：制定描述研究对象的描述特征，收集一定数量的已知样本作为训练集训练一个模式识别机器，再对未知样本预测其类别（主要研究内容） 研究进展 模式识别研究主要集中在两方面，一是研究生物体(包括人)是如何感知对象的，属于认识科学的范畴，二是在给定的任务下

背景 项目需求中涉及java调用.bat文件进行图像处理，先直接上简略版程序 1 public void draw(){ 2 3 // 调用bat脚本进行图像处理 4 Process process = null ; 5 InputStream in = null ; 6 try { 7 process = Runtime.getRuntime().exec( " startup.bat " ); 8 9 // 输出测试 10 // in = process.getInputStream(); 11 // String line; 12 // BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(in)); 13 // while ((line = br.readLine()) != null) { 14 // System.out.println(line); 15 // } 16 17 // 等待 18 process.waitFor( ); 19 20 } catch (Exception e) { 21 22 } finally { 23 process.destroy(); 24 } 25 } JAVA使用遇到的问题描述 　　一般需要调用系统命令时，大部分人第一反应肯定是使用Runtime

自从上次批量的保存了半佛老师的各种骚图之后： 我用Python一键保存了半佛老师所有的骚气表情包 ，每次做视频，找图就相当的费劲，因为图片太多，每次想要找到固定的图的话。就像大海捞针一样。因为上个版本的代码保存图片是截取部分图片链接进行命名的，所以名称是随机的。 所以今天我准备对这些图片重新命名。按照表情包中的文字来命名。所以我得找到能够识别图片中文字的方法。基础的方法的话，那就需要安装图像处理相关的库，像 pillow、pytesser3、Tesseract-OCR 等等库。用这些库识别图片中的文字的成功率不是很高，所有我准备调用一下第三方的一些库。我看了一下百度有个文字识别的API接口。我们需要在下面地址注册应用。 https://ai.baidu.com/tech/ocr 我们在文字识别里面去创建一个应用，选择图片文字识别。 通用文字识别接口一天有5万次免费调用次数，对我们保存的几千多张的图片来说，绰绰有余了。 创建成功之后返回应用列表，我们可以看到刚刚创建的应用，有三个重要的参数，我们等下会用到 AppID、API Key、Secret Key。 我们就可以调用百度的这个识别图片文字的API接口库。我们首先需要安装这个baidu-aip库。 pip install baidu-aip 使用这个文字识别接口挑了几张图测试下效果： 总结下： 1、gif图片不识别，只能识别静态图

手机摄像头由：PCB板、镜头、固定器和滤色片、DSP(CCD用)、传感器等部件组成。 工作原理： 拍摄景物通过镜头，将生成的光学图像投射到传感器上，然后光学图像被转换成电信号，电信号再经过模数转换变为数字信号，数字信号经过DSP加工处理，再被送到手机处理器中进行处理，最终转换成手机屏幕上能够看到的图像。 1 PCB板 摄像头中用到的印刷电路板，分为硬板、软板、软硬结合板三种 2 镜头 镜头是将拍摄景物在传感器上成像的器件，它通常由由几片透镜组成。从材质上看，摄像头的镜头可分为塑胶透镜和玻璃透镜。 镜头有两个较为重要的参数：光圈和焦距。 1）光圈是安装在镜头上控制通过镜头到达传感器的光线多少的装置，除了控制通光量，光圈还具有控制景深的功能，光圈越大，景深越小，平时在拍人像时背景朦胧效果就是小景深的一种体现。 （数值越小，光圈越大，进光量越多，画面比较亮，焦平面越窄，主体背景虚化越大； 值越大，光圈越小，进光量越少，画面比较暗，焦平面越宽，主体前后越清晰。） 2）焦距是从镜头的中心点到传感器平面上所形成的清晰影像之间的距离。 3 固定器和滤色片 固定器的作用，实际上就是来固定镜头，另外固定器上还会有一块滤色片。 滤色片分两种方式，一种是RGB原色分色法，另一种是CMYK补色分色法。 滤色片的作用是把色彩滤掉，保证每个二极管感受到的光是单色的。 为什么要滤成单色光

自从上次批量的保存了半佛老师的各种骚图之后： 我用Python一键保存了半佛老师所有的骚气表情包 ，每次做视频，找图就相当的费劲，因为图片太多，每次想要找到固定的图的话。就像大海捞针一样。因为上个版本的代码保存图片是截取部分图片链接进行命名的，所以名称是随机的。 所以今天我准备对这些图片重新命名。按照表情包中的文字来命名。所以我得找到能够识别图片中文字的方法。基础的方法的话，那就需要安装图像处理相关的库，像 pillow、pytesser3、Tesseract-OCR 等等库。用这些库识别图片中的文字的成功率不是很高，所有我准备调用一下第三方的一些库。我看了一下百度有个文字识别的API接口。我们需要在下面地址注册应用。 https://ai.baidu.com/tech/ocr 我们在文字识别里面去创建一个应用，选择图片文字识别。 通用文字识别接口一天有5万次免费调用次数，对我们保存的几千多张的图片来说，绰绰有余了。 创建成功之后返回应用列表，我们可以看到刚刚创建的应用，有三个重要的参数，我们等下会用到 AppID、API Key、Secret Key。 我们就可以调用百度的这个识别图片文字的API接口库。我们首先需要安装这个baidu-aip库。 pip install baidu-aip 使用这个文字识别接口挑了几张图测试下效果： 总结下： 1、gif图片不识别，只能识别静态图