图像处理

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ AI 提升网络防御系统安全级别 可能的网络防御系统应该至少提供三个级别的网络安全。 第一级别包括传统的静态网络防御机制，如身份认证、密码保护、访问控制、网络过滤等。第二级别包括主动的网络防御机制，如信息收集、安全评估、网络状态监控和攻击。第三个级别对应于网络防御管理，对网络状态进行整体评估，选择适当或最佳的防御机制，以及它们的适应性。 预警、入侵检测和防御系统，包括人工智能技术，在确保这些网络安全水平方面发挥着重要作用。 预警系统（Early Warning Systems，EWS）用于防范网络攻击，并尽快作出响应。然而，由于随着新技术的发展，网络威胁的级别也在不断升级。与传统的纯数据包检测方法不同，新的预警系统架构需要收集、分析、关联数据，同时还需要近实时地检测、分析和响应威胁模型。这都是公众已经听说过的。这一需求包括虚拟传感器的开发、复杂的数据关联、用于网络行为分析的新逻辑模型、学习算法，以及能够提供可伸缩性、可靠性和灵活性的概念和新方法的开发，特别是在 IPv6 网络中。 在预警和入侵检测中使用人工智能的目的是开发一种先进的智能帮助系统，用于在局域网和广域网中尽早检测来自互联网的攻击。在这一框架内，还应考虑广泛使用的互联网协议，如 FTP、SMTP 和 HTTP

在视频通话中， 视频前处理模块可以有效提升用户参与实时视频时的体验，并保护用户隐私，主要包括虚拟背景、美颜和视频降噪等。腾讯会议在视频前处理场景下，遇到哪些技术难点，如何进行优化？【腾讯技术开放日 · 云视频会议专场】中，腾讯云高级工程师李峰从算法和工程优化的角度进行了分享。 视频前处理场景探索 视频是连续的，在转播的时候需要经过编码和解码的流程，所以视频处理需要分为前处理和后处理。所谓前处理就是指编码前的视频处理，比如背景虚化。 所谓后处理就是指解码后的视频处理，比如视频超分。 有哪些前处理算法可以应用在视频会议的处理场景下呢？理想情况下，多多益善，能够想到的都可以落地，但是考虑到会议场景的计算资源非常有限，而且要不影响其它高优先级的服务，所以需要挖掘用户最迫切的需求，利用有限的计算资源为用户提供更好的视频体验。 数据分析发现会议场景下大家开摄像头的比例不是很高，我们分析主要有三个原因：第一担心泄漏隐私，第二不够自信，第三画质不好。针对这几个点腾讯会议陆续推出了虚拟背景、美颜、视频降噪、暗场景增强等一系列的处理算法。 虚拟背景可以很好的保护用户隐私，创造一个公平的环境，这里贴了一个用户的反馈，这是一个在线课堂老师反馈虚拟背景可以为许多孩子取消歧视，让家庭背景、家庭条件不再成为孩子的负担。美颜的话，相信大家都是非常了解，也是经常用的，它可以鼓励大家参与到视频通话的场景中来

今天就直接从美颜的算法角度来做一些简单解读。美颜按功能需求来看可分为基础、高级和附加功能三大块。基础概念就是磨皮、处理肤色，目前即便是原生系统自带的相机美颜也能做到基础美颜功能的实时计算，所以启动相机取景预览时就能看到，目前直播用的美颜摄像头已经可以实现高级功能的即时演算，比如祛痘、瘦脸、增大眼睛、五官立体等…… 美颜功能的基本构架就是这样，接下来就来一点一点地聊聊美颜算法的细节，首当其冲的自然是最重要的基本功能：磨皮。从算法的角度来看，磨皮是用滤波器将痘印、胎记、伤痕等高频信息给滤除，再用光滑皮肤灯领域低频信息进行填充。在种类繁多的高频滤波器里，适用于人像修复的主要都是带通滤波器，比如双边滤波、导向滤波、灰度图像各向异性扩散等，因为它们的特色是可以保留边缘信息，在磨皮的同时不会像高斯滤波那样让整张照片都模糊掉。 双边滤波其实简单来说它是高斯滤波的衍生版，区别在于双边滤波在把像素空域距离纳入计算的同时，还考虑了像素值域之间差值的高斯系数，两个像素的值域差距越大，计算过程中的权重就越小，反之亦然，所以这个值域系数的作用就很关键。 对于完全从背景中抽离的人像来说，双边滤波磨皮很实用，但不足也比较明显，第一是一些面积较大的雀斑或胎记因为值域相差较大，就无法被磨皮操作简单平滑掉，很多时候就需要手动干预，在用户选取区域后以该区域中心为起点，选取一个包含但大于整个选取面积的矩形窗口并计算均值

云栖号资讯：【 点击查看更多行业资讯 】 在这里您可以找到不同行业的第一手的上云资讯，还在等什么，快来！ 简介： 胡逢法作为阿里云 MVP，是一名经验丰富的人工智能领域研究专家，谦虚诚恳、精力充沛。在智能图像视频分析、智能交通等诸多领域研发深有建树，拥有发明专利十余项，希望他的看法能给大家带来启发。 以下是胡逢法的专访，推荐阅读（约5分钟）。 思考点燃理想，尝试成就结果 初中时，学校附近有个工厂，课余时间经常跑到那里去看工人干活，看到很多场景觉得比较好玩，比如工人在做产品质量检查，当时都是用肉眼去看的，我当时想，这类工作得一个个用人去看去记录，要是用机器自动去完成该多好，那时我对自动化及视觉设备这一块应该已经萌生了兴趣。读研的时候，我发现图像处理这些研究很有实际应用价值，例如机器替代人工去做很多繁琐且辛苦的事情可以缓解很多工人的压力等。所以我的学习和工作也一直在做这些方面研究，我逐渐地把自己的想法，通过结合各个模块的知识添加到系统里的方式来实现很多功能。 以前我是做算法类的，只要把某个功能点写好即可。智慧园区的一个项目需要我从技术和业务两个角度考虑问题，不同的视角不断碰撞，于是产生新的点子。在这个过程中有很多知识和技术可以更好地结合利用起来，做出的效果令人很有成就感，对个人的经验和能力来说都有很大提升。 负重前行，每一次转折都弥足珍贵 我的职业生涯有几次较大转折

InnovationLab 使用设计思维流程，带来最佳的广角光学与图像处理技术和方法 蒙特利尔--(美国商业资讯)--总部位于蒙特利尔的专利广角光学和成像技术开发商及许可方 Immervision 今天宣布，为原始设备制造商(OEM)和原始设计制造商(ODM)开设InnovationLab，以在他们的下一代设备中创建视觉系统。该实验室充分利用Immervision的专长和先进的光学设备，分析、验证、测试和开发市场成熟的视觉解决方案，从而为客户提供一种开发其自主知识产权(IP)的有效途径。 Immervision总裁兼首席执行官Pascale Nini表示：“20多年来，我们面向各行业视觉系统的工作创造了各种设备的非凡体验。把我们的这种专长带给那些需要外包其下一代智能视觉设备研发工作的客户是我对InnovationLab的构想。视觉已成为所有应用的主流。该实验室的设立就是为了支持我们客户的视觉产品开发流程，为他们获得专用的专利组合提供有效而可靠的途径，以便他们为其未来产品创建自己的IP，并加快产品上市时间。” Immervision与移动生态系统、镜头制造商、片上系统(SoC)和传感器提供商无缝协作，以简化与其技术的集成并预判客户的需求。该实验室将把Immervision尖端的广角光学设计、图像处理以及传感器融合技术与现成的系统相集成并进行调整

  2018年的超级夜景，2019年的潜望式变焦，一路走来华为手机的拍照能力日益强大，这不仅归功于硬件设备的完善，还得益于算法能力的加持。   为了让用户在第三方相机应用中，也能体验到华为手机丰富的拍照模式，华为多媒体平台上架了Camera Kit能力集合，以SDK的形式提供相机应用高级模式编程接口，应用开发者可通过调用Camera Kit能力，使得第三方应用在华为手机上实现诸如超级夜景、超级慢动作、HDR、视频人物虚化、大光圈等拍照能力。 【Camera Kit的合作案例】   目前，美图秀秀App已经通过Camera Kit接入了大光圈的能力，在大光圈的模式下主体更加突出、清晰。 【Camera Kit的特点】 开放：三方拍照能力等同于系统相机。 简单：基于相机模式编程，提供开发IDE工具。 兼容：EMUI10.0版本兼容，支持平移到鸿蒙。 【Camera Kit的服务优势】   深度挖掘华为手机超强拍摄能力，统一封装成Camera Kit，为开发者提供先进的图像处理能力。使用时，Camera Kit会静态编译到应用中，体积小且兼容性强。支持扩展，只需两小时即可快速集成，简化应用开发成本。 【Camera Kit的使用方法】 一、申请Camera相关权限 步骤1 在工程的Manifest文件中添加相关权限 步骤2 动态申请相关权限 二、以人像模式为例

当我们做视觉验证方案的时候，拿到客户给的样品 1、视野大小： 　　首先根据产品的大小，和客户的视觉检测要求，我们要确定镜头的视野大小，一般情况下视野都要比我们需要检测的区域大1/3，拿尺子量出来，记录下初步的视野大小，单位是MM 2、工作距离： 　　确定一下我们的镜头离产品到底有多少距离，有些是客户提供，有些是工程设计提供一些大体的要求，我们再做决定大体的一个工作距离，单位：mm 3、镜头焦距： 　　根据视野大小和工作距离，我们可以求一下镜头的焦距，具体公式如下：　焦距f ＝ WD工作距离 × 靶面尺寸( H or V) / FOV 视野大小( H or V) 4、相机的选择： 　　一、黑白相机：这个是大部分案子的选择 　　二、彩色相机：除了一些需要进行颜色检测的案子外，彩色相机的选择可以作为对黑白相机的一个补充，例如：有些产品，黑白相机拍出来的图像对比度比较差，我们进行图像处理的时候非常 不方便，这个时候就需要用到彩色相机了，彩色相机拍摄的图像，转化成黑白图像，在转化的过程中，我们可以进行转化参数RGB的调整,调出我们需要的黑白图像。 二、面阵相机和线扫相机 　　面阵相机是我们大部分应用的相机，一般都是选择全快门的。 　　所谓的线阵相机，比较适合拍摄移动物体检测，玻璃面板检测瑕疵用的多数是线阵相机，印刷行业也用的比价多 三、还有热成像相机、紫外线成像相机，等等其他的。 　

目录 一、前言 二、图像基本操作 0、啥是API 1、加载图像CV :: imread 1.加载图像是什么？ 2.API 2、创建窗口cv::namedWindow 1.创建窗口是什么？ 2.API 3.它是必要的吗？ 3、显示图像CV :: imshow 1.显示图像是什么？ 2.API 4、修改图像 (cv::cvtColor) 1.修改图像是什么？ 2.API 5、保存图像 (cv::imwrite) 1.保存图像是什么？ 2.API 三、全部代码及结果展示 1、代码 2、运行效果图 五、几个图像基本概念 一、前言 上一篇文章我们讲了安装和配置，这节课我们还是了解几个最基本的操作，包括图像的读取、图像的显示、图像的修改、图像的保存。 如果你已经有了解过OpenCV，那对这些概念可能比较清楚，如果你是一个小白，想入门学习OpenCV4.3.0，那先不要想太多，先跟我一起读懂每一个API，跟我一起学着写代码。 我们这一系列文章，会讲解API，API的功能、API调参、API的原理，但是我们不会讲API的实现细节，如果你对具体实现细节有兴趣，你可以查看源码以及数字图像处理原理。 二、图像基本操作 图像基本操作包括加载，修改，显示，保存。 0、啥是API 从今天这篇文章开始往后，我们会经常讲到API，所以我们要介绍一下，什么是API？ API的定义如下： API（

电赛预备 前言 什么是电赛 我的队伍 我的不足 总结 前言 作为一名电子信息工程的大一新生，我和各位大佬分享我的学习之路，希望能同大家一起进步，有些地方可能用词不准，希望各位大佬谅解，同时也希望能有更多的大一新生能跟我一起分享自己的学习经过，我就先抛砖引玉。 什么是电赛 全国电子设计大赛是含金量极高的一项比赛，也是对技术要求以及团队合作能力要求较高的比赛，以下是 电赛官网 。全国大学生电子设计大赛分为高频，测控，功率，以及信号方向。测控方向与其它方向相比，更偏向于 软件 ，而且学习的内容较杂，同其它方向一样需要花大力气才能够学好。 我的队伍 我的队伍和大多数人一样，都是同年级队伍，也正是如此，我们都是大一新生，并不具备较强的技术与经验，但这并不能阻碍我们前进。 在我的队伍安排中，我是负责硬件部分（电路的搭建和调试）以及部分软件程序设计，另外两个人分别负责图像处理部分以及程序设计部分。 对于我自己，我还是有信心能够做好（有点说大话的感觉），同样对我的队友也充满信心，相信他们也能够做好，虽然我们起步晚，但并不代表我们会落后。 对于电赛，我的安排是在五月结束前把模电啃完，然后开始封装模块。 我的不足 对于我来说，一个刚接触电子的萌新，肯定只有努力不让自己落后于别人太多。在寒假期间（由于疫情的超长假期），我自学了模电和stm32，以及自己调了一个平衡小车，但离电赛的要求还是有点距离，比如

一、 什么是超声波探伤仪 超声波探伤仪就是频率高于 20kHz 、超出人们耳朵辨别能力并且穿透性很强的声波。是一种便携式工业无损探伤仪器，它能够快速、便捷、无损伤、精确地进行工件内部多种缺陷 ( 焊缝、裂纹、折叠、疏松、砂眼、气孔、夹杂等 ) 的检测、定位、评估和诊断。既可以用于实验室，也可以用于工程现场。广泛应用在锅炉、压力容器、航天、航空、电力、石油、化工、海洋石油、管道、军工、船舶制造、汽车、机械制造、冶金、金属加工业、钢结构、铁路交通、核能电力、高校等行业。 超声波探伤仪的应用有很多，比如用超声的反射来测量距离，利用大功率超声的振动来清除附着在锅炉上面的水垢，利用高能超声做成 " 超声刀 " 来消灭、击碎人体内的癌变、结石等 。 二、 超声波探伤仪 原理 超声波探伤仪原理：运用超声波反射原理对于材料中的缺陷进行无损侦测 , 超声波在被检测材料中传播时 , 材料的声学特性和内部组织的变化对超声波的传播产生一定的影响，通过对超声波受影响程度和状况的探测了解材料性能和结构变化的技术称为超声检测。 超声波探伤仪现在通常是对被测物体（比如工业材料、人体）发射超声，然后利用其反射、多普勒效应、透射等来获取被测物体内部的信息并经过处理形成图像。 多普勒效应法 是利用超声在遇到运动的物体时发生的多普勒频移效应来得出该物体的运动方向和速度等特性； 穿透法