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原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/497 置顶：来自一名75后老程序员的武林秘籍——必读 （博主推荐） 来，先呈上武林秘籍链接： http://blog.gqylpy.com/gqy/401/ 你好，我是一名极客！一个 75 后的老工程师！ 我将花两分钟，表述清楚我让你读这段文字的目的！ 如果你看过武侠小说，你可以把这个经历理解为，你失足落入一个山洞遇到了一位垂暮的老者！而这位老者打算传你一套武功秘籍！ 没错，我就是这个老者！ 干研发 20 多年了！我也年轻过，奋斗过！我会画原理图，会画 PCB，会模拟，会数字！玩过 PLC，玩过单片机，会用汇编，会用 C！玩过 ARM，比如 PLC，STM32，和时下正在起飞的 NXP RT1052！搞过 DSP，比如 TMS320F28335！搞过 FPGA，不管 Xilinx 还是 Altera，也不管是 Verilog 还是 VHDL，或者直接画数字电路图！我懂嵌入式系统，比如 uCOS 和 Linux！我懂开源的硬件，比如 Arduino 和树莓派!我也搞软件，学了一堆上位机的语言C#，JAVA，Python，Kotlin，Swift！会写爬虫工具，又自学写APP，不管Android 还是 IOS！ 可是这一切有什么用呢？土鸡瓦狗！不值一提！干技术的永远就是最苦逼的那个人！ 我相信看到这里的你，应该是个 IT

上节说了kafka在linux环境下怎么搭建集群。这节写一下怎么在springcloud中以stream流方式去做kafka集群对接。 1.yml配置 #spring Cloud kafka -- streams -- cloud: stream: kafka: binder: minPartitionCount: 3 # 分区数量，主要就是为了减轻单台服务器的压力，扩大并发量 brokers: 192.168.100.100:9092,192.168.100.101:9092,192.168.100.102:9092 # kafka服务地址和端口 autoCreateTopics: true autoAddPartitions: true 2.消息发送 @RestController @RequestMapping("/kafka") @EnableBinding(value = {WarningStreams.class}) public class kafkaTest { @Autowired private MessageService messageService; /** * 测试消息发送，入参就是你的topic，进行发送的时候就算kafka中没有该topic，他也会自动创建一个你传入的topic * 这里面的Msg是我封装的一个消息对象，可以是随意的一个消息对象

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