topic

你将创建一些表单，让用户能够添加主题和条目，以及编辑既有的条目。你还将学习Django如何防范对基于表单的网页发起的常见攻击，这让你无需花太多时间考虑确保应用程序安全的问题。 然后，我们将实现一个用户身份验证系统。你将创建一个注册页面，供用户创建账户，并让有些页面只能供已登录的用户访问。接下来，我们将修改一些视图函数， 使得用户只能看到自己的数据。你将学习如何确保用户数据的安全。 1、让用户能够输入数据 建立用于创建用户账户的身份验证系统之前，我们先来添加几个页面，让用户能够输入数据。我们将让用户能够添加新主题、添加新条目以及编辑既有条目。 当前，只有超级用户能够通过管理网站输入数据。我们不想让用户与管理网站交互，因此我们将使用Django的表单创建工具来创建让用户能够输入数据的页面。 1.1 添加新主题 创建基于表单的页面的方法几乎与前面创建网页一样:定义一个URL，编写一个视图函数并编写一个模板。一个主要差别是，需要导入包含表单的模块forms.py。 (1)创建表单 让用户输入并提交信息的页面都是表单，哪怕它看起来不像表单。用户输入信息时，我们需要进行验证，确认提供的信息是正确的数据类型，且不是恶意的信息，如中断服务器的代码。然后，我们再对这些有效信息进行处理，并将其保存到数据库的合适地方。这些工作很多都是由Django自动完成的。 在Django中

python：3.7.2 Django：2.1.7 1、创建虚拟环境 虚拟环境是系统的一个位置，可以在其中安装包，并将其与其他python包隔离。 创建目录，命名为learning_log，并切换到这个目录下，并创建一个虚拟环境。 $ mkdir learning_log $ cd learning_log/ learning_log$ python3 -m venv ll_env 2、激活虚拟环境并安装Django learning_log$ source ll_env/bin/activate (ll_env)learning_log$ pip3 install Django 3、新建项目 在处于活动的虚拟环境的情况下（ll_env包含在括号内，以下的步骤都是在虚拟环境下），执行如下命令来新建项目： (ll_env)learning_log$ django-admin.py startproject learning_log . # 创建项目，点号是让新项目使用合适的目录结构，不能缺少。 (ll_env)learning_log$ ls # Django新建了一个名为learning_log的目录。它还创建了一个名为manage.py的文件 learning_log ll_env manage.py (ll_env)learning_log$ ls learning_log #

18.3 创建网页：学习笔记主页 　　使用Django创建网页的三个阶段：定义URL、编写视图和编写模版。 3.1 映射URL 打开learning_log中urls.py urlpatterns = [ url(r'^admin/', admin.site.urls), url(r'',include('learning_logs.urls',namespace='learning_logs')), ] 在learning_logs中定义urls.py '''定义learning_logs的URL模式''' from Django.conf.urls import url from . import views urlpatterns = [ #主页 url(r'^$',views.index,name='index'), ] 3.2 编写视图 打开learning_logs中views.py from django.shortcuts import render # Create your views here. def index(request): '学习笔记主页' return render(request,'learning_logs/index.html') 3.3 编写模版 在learning_logs中建立文件templates/learning_logs

废话懒得说，调用的第三方的库。NUGET下载MQTTnet即可。 这个库作者老是升级，而且版本之间老是不兼容。 UI如下 下面是主要代码。 using MQTTnet; using MQTTnet.Client; using MQTTnet.Protocol; using System; using System.Collections.Generic; using System.ComponentModel; using System.Configuration; using System.Data; using System.Drawing; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; using System.Windows.Forms; namespace MQTTClient { public partial class FrmMain: Form { private MqttClient mqttClient = null; public FrmMain() { InitializeComponent(); } /// <summary> /// 客户端配置信息 /// </summary> private IMqttClientOptions Options { get {

文章目录 Kafka 架构 常见术语 Kafka 作为一个消息引擎中间件，越来越多的被国内各个厂商使用。本篇主要介绍一下其系统架构及常用术语。 Kafka 架构 从上图可以看出，和其他消息引擎类似，主要由生产者、Kafka 集群、消费者构成。但是其中有一点需要注意的是，Kafka 集群和消费者依赖了ZooKeeper 集群。上图中的每个Broker 对应的就是一个一个的Kafka 实例，每个Broker 上面可能会有多个 Partition，也就是所谓的分区副本。如上面的Producer A 生产了 Topic A 的消息，然后存放的时候分为了 Partition 0 和 Partition 1 两个数据分区存储。Producer 生产出来的数据只会直接发给每个 Partition 的 Leader 来接收。然后每个 Partition 对应的 Follower 会复制Leader 上面的数据做冗余备份，Follower 本身不对外提供服务。 从上面的消费者可以看出，Consumer A1 和 Consumer A2 是一个消费者组。它们共同消费了 Topic A，此时对于同一个消费者组而言，同一个 Topic 不会重复消费。也就是 Topic A 的消息，在同一个消费者组内只会被一个消费者消费。 常见术语 Topic：消息主题，Kafka 会对消息进行归类，发布到Kafka

通常需要创建自定义分区的topic 可以使用以下方法创建名称为test，12个分区3份副本的topic from kafka.admin import KafkaAdminClient, NewTopic c = KafkaAdminClient(bootstrap_servers="localhost:9092") topic_list = [] topic_list.append(NewTopic(name="test", num_partitions=12, replication_factor=3)) c.create_topics(new_topics=topic_list, validate_only=False) 来源： 51CTO 作者： c6iz 链接： https://blog.51cto.com/mydbs/2462523

1.主题管理 kafka-topics.sh工具脚本用于对主题操作，如创建、删除、修改、分区数、副本数及主题级别的配置。 1.1创建名为kafka-test主题，有2个副本，3个分区 [hadoop@h201 kafka_2.12-0.10.2.1]$ bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper h201:2181,h202:2181,h203:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic kafka-test 输出： Created topic "kafka-test". #### --zookeeper 参数必传，用于与zookeeper连接 --partitions 参数必传，用于设置分区数 --replication-factor 参数必传，用于设置副本数 #### 1.2进入log目录 [hadoop@h201 kafka_2.12-0.10.2.1]$ cd kafkalogs/ [hadoop@h201 kafkalogs]$ ls kafka-test-1kafka-test-0 ##副本分布到不同的节点上### h202上 [hadoop@h202 kafkalogs]$ ls kafka-test-2kafka-test-1 [hadoop@h201 zookeeper

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 本章节以在 CentOS 7.2 中的实际例子来说明如何通过 PostgreSQL 来存储相关的信息。 作为开源关系数据库重要一员，PostgreSQL 标榜自己是世界上最先进的开源数据库，相比于其他开源关系数据库如 MySQL，PostgreSQL 是完全由社区驱动的开源项目，由全世界超过 1000 名贡献者所维护。PostgreSQL 提供了单个完整功能的版本，而不像 MySQL 那样提供了多个不同的社区版、商业版与企业版。PostgreSQL 基于自由的 BSD/MIT 许可，组织可以使用、复制、修改和重新分发代码，只需要提供一个版权声明即可。 PostgreSQL 具有诸多特性，在 GIS 领域有较多支持，其“无锁定”特性非常突出，支持函数和条件索引，有成熟的集群方案。PostgreSQL 还具备及其强悍的 SQL 编程能力如统计函数和统计语法支持，通过 Timescaledb 插件，PostgreSQL 可以转变为功能完备的时序数据库 Timescaledb 。 功能概览 客户端在线状态存储 客户端代理订阅 持久化发布消息 Retain 消息持久化 消息确认持久化 自定义 SQL 安装与验证 PostgreSQL 服务器 读者可以参考 PostgreSQL 官方文档 或 Docker

<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> <script src="http://static.runoob.com/assets/jquery-validation-1.14.0/lib/jquery.js"></script> <script src="http://static.runoob.com/assets/jquery-validation-1.14.0/dist/jquery.validate.min.js"></script> <script src="http://static.runoob.com/assets/jquery-validation-1.14.0/dist/localization/messages_zh.js"></script> <script> $.validator.setDefaults({ submitHandler: function() { alert("提交事件!"); } }); $().ready(function() { // 在键盘按下并释放及提交后验证提交表单 $("#signupForm").validate({ rules: { firstname: "required",

编译自 官方文档 Apache Kafka 是一个分布式消息发布订阅系统。它最初由LinkedIn公司基于独特的设计实现为一个分布式的提交日志系统( a distributed commit log)，，之后成为Apache项目的一部分。Kafka系统快速、可扩展并且可持久化。它的分区特性，可复制和可容错都是其不错的特性。 Apache Kafka与传统消息系统相比，有以下不同： 它被设计为一个分布式系统，易于向外扩展； 它同时为发布和订阅提供高吞吐量； 它支持多订阅者，当失败时能自动平衡消费者； 它将消息持久化到磁盘，因此可用于批量消费，例如ETL，以及实时应用程序。 First let’s review some basic messaging terminology: 首先来了解一下Kafka所使用的基本术语： Topic Kafka将消息种子(Feed)分门别类， 每一类的消息称之为话题(Topic). Producer 发布消息的对象称之为话题生产者(Kafka topic producer) Consumer 订阅消息并处理发布的消息的种子的对象称之为话题消费者(consumers) Broker 已发布的消息保存在一组服务器中，称之为Kafka集群。集群中的每一个服务器都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题，并从Broker拉数据