图卷积神经网络初探
【摘要】 你吃过牛角甜甜圈吗(cronuts)? 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食,带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里,从美国纽约席卷全球。直到今天,世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts,引得饕餮们纷纷自掏腰包。再看一眼圆圆胖胖的cronuts,各位擦擦口水回到正题,接下来,本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”:Graph C… 这一被时代杂志称为“2013年25个最佳发明之一”的神奇美食,带着甜甜圈的可爱外貌与牛角面包的酥软内里,从美国纽约席卷全球。直到今天,世界各地的甜品店依然热衷于开发各种口味的cronuts,引得饕餮们纷纷自掏腰包。 再看一眼圆圆胖胖的cronuts,各位擦擦口水回到正题,接下来,本文将介绍近年来引爆学术界的另一样“牛角甜甜圈”: Graph Convolutional Network—— 图卷积神经网络 ,顾名思义,它是图与卷积神经网络(CNN)的结合体。 CNN在图像识别、NLP等领域拥有广泛的应用场景,技术日臻成熟,常用于分类、识别等任务。通过将数据映射到低维的欧式空间,可以有效地采用CNN进行运算。图像中的像素点具有明确的上下左右位置关系,语句中的文字具有清晰的序列结构,均可转换为低维的欧几里得结构化数据,输入到神经网络中进行特征提取和计算。 图作为一种通用的数据结构