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人工智能峰回路转后的全新机遇 人工智能自1965年提出以来经历了三次高峰，三次高峰同样也是算法和研究方法的迭代。 第一次高峰产生于五十年代人工智能技术初步兴起，以逻辑学为主导的研究方法盛极一时，第二次热潮于70年代-90年代，1974年到1980年区别于过去的是研究方法出现了专家系统，这次人工智能被提出之后第一次出现变革型的转变。但当时人工智能并没有能改变社会，受限于数据太少，使人工智能发展进入了短暂的寒冬，直到第四次信息革命，93年至今，数据量开始指数型膨胀，人工智能时代围绕着机器学习，神经网络，图网络，卷积网络等等不断迭代的研究方法在社会开启了变革之花。 万事俱备，东风自来 AI全面进入机器学习时代之后，凭借着信息时代的算力和研究方法，开始在社会落地了大量的应用场景。自2012年，AI行业经历了一段快速发展期，2017年及之前全球涌现了8000余家AI创业公司，活跃的AI创业公司数量较过往增加了14倍。在2017年当中，167家中国AI公司获得了总计50多亿的USD投资。行业的向好也令资本更加愿意青睐AI领域的创业公司，2013-2019年上半年人工智能投资轮次获投A及B轮公司占比仍然最高，战略投资开始逐渐增多。 风起云涌，暗流譛伏 当前AI技术虽然发展的如火如荼，但在技术实际的应用过程中仍然存在营收困难、数据差异大、核心价值难以实现、用户期望过高等多种问题。 1、营收问题

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