test

评估就是估计算法在预测新数据时候能达到什么程度，但这不是对算法准确度的保证。 当评估完算法模型之后，可以用整个数据集（训练数据集和评估数据集的合集）重新训练算法，生成最终的算法模型。 接下来将学习4种不同的分离数据集的方法，用来分离训练数据集和评估数据集，并用其评估算法模型： 分离训练数据集和评估数据集 K折交叉验证分离 弃一交叉验证分离 重复随机评估。训练数据集分离 分离训练数据集和评估数据集 最简单的方法就是将评估数据集和训练数据集完全分开，采用评估数据集来评估算法模型。通常将67%的数据集作为训练集，将33%的数据作为评估集。这是一种非常简洁。快速的数据分离技术，通常在具有大量数据。数据分布比较平衡，或者对问题的展示比较平均的情况下非常有效。 下面给出一个简单的按照67%，34%的比例分离数据，来评估逻辑回归模型的例子。 1 #数据集分离 2 from pandas import read_csv 3 from sklearn.model_selection import train_test_split 4 from sklearn.linear_model import LogisticRegression 5 6 filename='/home/aistudio/work/pima_data1.csv' 7 names=['preg','plas','pres',

1、 ls: 类似于dos下的dir命令 ls最常用的参数有三个：-a -l -F。 ls –a Linux上的文件以.开头的文件被系统视为隐藏文件，仅用ls命令是看不到他们的，而用ls -a除了显示一般文件名外，连隐藏文件也会显示出来。 ls –l 该参数显示更详细的文件信息。 ls –F 使用这个参数表示在文件的后面多添加表示文件类型的符号，例如*表示可执行，/表示目录，@表示连结文件，这都是因为使用了-F这个参数。但是现在基本上所有的Linux发行版本的ls都已经内建了-F参数，也就是说，不用输入这个参数，我们也能看到各种分辨符号。 2、cd: 用于切换用户当前工作目录 cd aaa 进入aaa目录 cd 命令后不指定目录，会切换到当前用户的home 目录 cd ~ 作用同cd后不指定目录，切换到当前用户的home 目录 cd - 命令后跟一个减号，则会退回到切换前的目录 cd .. 返回到当前目录下的上一级目录 3、pwd： 用于显示用户当前工作目录 4、mkdir 和 rmdir midir:创建目录 rmdir:删除目录 两个命令都支持-p参数，对于mkdir命令若指定路径的父目录不存在则一并创建，对于rmdir命令则删除指定路径的所有层次目录，如果文件夹里有内容，则不能用rmdir命令 如下： mkdir -p 1/2/3 rmdir -p 1/2/3 5、cp：

第一个问题 当程序存在多个对象的时候,如何确定这些对象的析构顺序? 单个对象创建时构造函数的调用顺序 调用父类的构造过程 调用成员变量的构造函数( 调用顺序与声明顺序相同 ) 调用类自身的构造函数 析构函数与对应构造函数的调用顺序相反 多个对象析构时 析构顺序与构造顺序相反,比如构造对象A,B,C,析构就是C,B,A 例子: # include <stdio.h> class Member { private : const char * ms ; public : Member ( const char * s ) { ms = s ; printf ( "Member %s create\n" , ms ) ; } ~ Member ( ) { printf ( "Member %s destroy\n" , ms ) ; } } ; class Test { private : Member mA ; Member mB ; public : Test ( ) : mB ( "mB" ) , mA ( "mA" ) { printf ( "Test()\n" ) ; } ~ Test ( ) { printf ( "~Test()\n" ) ; } } ; Member gA ( "gA" ) ; int main ( void ) { Test t ; return 0 ;

python和C++、Java等语言不同，其对象属性和方法的访问权限只有两种：private（私有）、public（公有）。 1. 公有和私有 一般情况下，python类中的属性为公有，若想使其变为私有，则在给属性和方法命名时，用两个下划线开头： class Test : """docstring for Test""" def __init__ ( self , content ) : self . __content = content def __say ( self ) : print ( 'say something:' ) print ( self . __content ) def main ( ) : test = Test ( 'hello' ) # AttributeError: 'Test' object has no attribute '__content' print ( test . __content ) # AttributeError: 'Test' object has no attribute '__say' test . __say ( ) if __name__ == '__main__' : main ( ) 注： 实际开发中，并不建议将属性或方法设置为私有（会导致子类无法访问该属性或方法）；

linux的touch命令不常用，一般在使用make的时候可能会用到，用来修改文件时间戳，或者新建一个不存在的文件。 touch命令有两个功能：一是用于把已存在文件的时间标签更新为系统当前的时间（默认方式），它们的数据将原封不动地保留下来；二是用来创建新的空文件。 1．命令格式： touch [选项]... 文件... 2．命令参数： -a 或--time=atime或--time=access或--time=use 　只更改存取时间。 -c 或--no-create 　不建立任何文档。 -d 　<时间日期>使用指定的日期时间，而非现在的时间。 -f 　此参数将忽略不予处理，仅负责解决BSD版本touch指令的兼容性问题。 -m 或--time=mtime或--time=modify 　只更改变动时间。 -r 　把指定文档或目录的日期时间，统统设成和参考文档或目录的日期时间相同。 -t：<日期时间> 使用指定的日期时间，而非现在的时间； --help：在线帮助； --version：显示版本信息。 3．命令功能： touch命令参数可更改文档或目录的日期时间，包括存取时间和更改时间。 4．使用范例： 实例一：创建不存在的文件 命令： touch log2012.log log2013.log 输出： [root@localhost test]# touch log2012.log

今天我们讲一讲python中的装饰器。可能初次接触装饰器的同学会觉得它很难，其实也就那么一回事儿，今天就让我们会会它！ 装饰器 首先它的 本质是函数 ，它的 功能是为其他函数添加附加功能 。 ps:它有两个原则： 1.不能修改被修饰的函数的代码。 2.不能更改被修饰函数的调用函数。 我所认为的装饰器其实就是： 装饰器 = 高阶函数+函数嵌套+闭包 我们先说什么是高阶函数？ 当函数（符合其中任意一个）： 函数接收的参数是一个函数名。 函数的返回值是一个函数名。 就是把高阶函数。 那么我们考虑当只有高阶函数时，我们能否写出一个装饰器？ 现在我们只用高阶函数实现：运行foo函数时，添加功能：计算其运行时间并打印。试试看吧！ # 装饰器 = 高阶函数 + 函数嵌套 + 闭包 # 先玩玩高阶函数 import time def foo ( ) : time . sleep ( 3 ) print ( '来自foo' ) def timer ( func ) : start_time = time . time ( ) func ( ) stop_time = time . time ( ) print ( '函数的运行时间是%s' % ( stop_time - start_time ) ) timer ( foo ) # 改变了函数的调用方式 import time def foo ( )

1.1迭代器 1.2生成器 1.3装饰器 迭代器 1. 迭代器定义 迭代是Python最强大的功能之一，是访问集合元素的一种方式 迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。 迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。 字符串，列表或元组对象都可用于创建迭代器： 2.可迭代对象 ： 在Python世界里，一切皆对象。对象根据定义的维度，又可以分为各种不同的类型，比如：文件对象，字符串对象，列表对象。。。等等。 一句话：“实现了__iter__方法的对象就叫做可迭代对象”，__iter__方法的作用就是返回一个迭代器对象。 直观理解就是能用for循环进行迭代的对象就是可迭代对象。比如：字符串，列表，元祖，字典，集合等等，都是可迭代对象。 3.next()与iter(): next()返回迭代器的下一个项目 next语法: next(iterator[,dafault]) iterator – 可迭代对象 default – 可选，用于设置在没有下一个元素时返回该默认值，如果不设置，又没有下一个元素则会触发 StopIteration 异常。 4.iter()函数用来生成迭代器 # 迭代器实现斐波那契数列 class Fib ( ) : def __init__ ( self , n )

1、tf.keras.layers搭建神经网络层 Input(…): 用于实例化一个输入 Tensor，作为神经网络的输入。 average_pooling1d(…): 一维平均池化层 average_pooling2d(…): 二维平均池化层 average_pooling3d(…): 三维平均池化层 batch_normalization(…): 批量标准化层 conv1d(…): 一维卷积层 conv2d(…): 二维卷积层 conv2d_transpose(…): 二维反卷积层 conv3d(…): 三维卷积层 conv3d_transpose(…): 三维反卷积层 dense(…): 全连接层 dropout(…): Dropout层 flatten(…): Flatten层，即把一个 Tensor 展平 max_pooling1d(…): 一维最大池化层 max_pooling2d(…): 二维最大池化层 max_pooling3d(…): 三维最大池化层 separable_conv2d(…): 二维深度可分离卷积层 2、tf.keras.Model模型训练与预测 1）model.compile 配置模型的训练参数，主要是优化器与损失函数 2）model.fit 训练模型 3）model.evaluate 模型预测 例子 import tensorflow as tf

一、问题即分析 项目pom文件中的profiles有3个配置： dev 、 test 和 production 默认配置的是 dev ，如下图： 但在本地起服务时，读取的配置始终是 test 里的。 二、原因 2.1 maven中的profile说明 开始并不知道原因，因为特别违反常理，pom文件里的配置不生效你敢信...后来发现其实是IDEA的锅。 对于IDEA中Maven的使用需要注意以下内容： 图片内容摘自： https://youmeek.gitbooks.io/intellij-idea-tutorial/content/maven-skill-introduce.html 注意：上面说的profile我们都理解，有多个也理解， 但同时激活多个profile是什么鬼？ 如果我同时激活两个，而这两个里面对于同一个属性的值配置的并不同，那么Maven或者说IDEA要如何选择？选择哪个？ 一看我们的项目，果然是这个原因：同时选中了 dev 、 test 的配置，但实际生效的是 test ，即使我们pom里面配置的默认是 dev ...而且，不管我们怎么改 dev ，配置始终不生效，因为实际使用的配置是 test 2.2 为什么IDEA会同时选中 dev 和 test ？ 因为我们这个项目是一个多模块项目，里面有3个Web，其中一个的默认配置是test，另外两个的默认配置都是

javascript介绍 Web前端有三层： HTML：从语义的角度，描述页面 结构 CSS：从审美的角度，描述 样式 （美化页面） JavaScript：从交互的角度，描述 行为 （提升用户体验） 其中JavaScript基础又分为三个部分： ECMAScript：JavaScript的语法标准。包括变量、表达式、运算符、函数、if语句、for语句等。 DOM：文档对象模型，操作网页上的元素的API。比如让盒子移动、变色、轮播图等。 BOM：浏览器对象模型，操作浏览器部分功能的API。比如让浏览器自动滚动。 JavaScript历史背景介绍 布兰登 • 艾奇（Brendan Eich，1961年～），1995年在网景公司，发明的JavaScript。 一开始JavaScript叫做LiveScript，但是由于当时Java这个语言特别火，所以为了傍大牌，就改名为JavaScript。如同“北大”和“北大青鸟”的关系。“北大青鸟”就是傍“北大”大牌。 同时期还有其他的网页语言，比如VBScript、JScript等等，但是后来都被JavaScript打败了，所以现在的浏览器中，只运行一种脚本语言就是JavaScript ECMAScript是一种由Ecma国际（前身为欧洲计算机制造商协会,英文名称是European Computer Manufacturers