tesseract

#官网： https://www.python.org/ # python 模块的安装，可先去 python 库里下载安装包，本地安装； 也可直接使用cmd / Anacoda 等工具 在线安装 # python 库 https://www.cnblogs.com/lgx-fighting/p/9398721.html 1.python爬虫常用第三方库： https://blog.csdn.net/woshisunchi/article/details/60877817 2.python数据挖掘常用包： https://blog.csdn.net/sunflower606/article/details/49738107 3.库： https://pypi.org/ https://pypi.org/search/?q=scipy https://pypi.org/simple/tensorflow/ https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud https://code.google.com/archive/p/pyodbc/downloads https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/ https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 1、使用

介绍 Tesseract是一个基于Apache2.0协议开源的跨平台ocr引擎,支持多种语言的识别,在Windows和Linux上都有良好的支持. 源代码在这: 源码地址 有一个编译打包好的Windows安装包(里面带了官方训练好的英文库): Windows安装包下载tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe 选装其它语言支持: 官方训练好的各种语言库 自己训练数据的工具jTessBoxEditorFX v2.0.1 官网是国外网站,下载速度非常慢,我打包了一个训练工具放在了CSDN(里面带了我准备的学习资源,如果你从官网下载,请自备资源): CSDN下载 官网下载 安装配置tesseract 安装命令行工具 下载来是一个这样的自解压文件,双击安装: 需要注意的是,有一步让选择添加语言支持的,是从国外网站下载文件的,慎选( 会卡很久,会卡很久,会卡很久 ) 安装包已经自带了英文数字识别的库,不用勾选! 配置环境变量 安装完后需要把安装目录添加到环境变量PATH里 另外:注意图中有个tessdata文件夹,这里面是放置训练结果的,之后自己训练的文件可以放到这里,如果下载别人的文件,也是放到这. 需要创建一个环境变量TESSDATA_PREFIX,内容为这个tessdata文件夹的路径. 注意: 环境变量有2个操作 解压训练工具

OCR与Tesseract介绍   　　将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition，OCR）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。 　　Tesseract 是一个OCR 库，目前由Google 赞助（Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源OCR 系统。 　　除了极高的精确度，Tesseract 也具有很高的灵活性。它可以通过训练识别出任何字体（只要这些字体的风格保持不变就可以），也可以识别出任何Unicode 字符。 Tesseract的安装与使用   　　Tesseract的Windows安装包下载地址为： http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-setup-4.00.00dev.exe ，下载后双击直接安装即可。安装完后，需要将Tesseract添加到系统变量中。在CMD中输入tesseract -v, 如显示以下界面，则表示Tesseract安装完成且添加到系统变量中。 　　识别简体中文，需要事先安装简体中文语言包，下载地址为：https://github.com/tesseract-ocr/tessdata

Tesseract-OCR-03-图片文字识别 本篇介绍使用 Tesseract-OCR 做图片文字识别，识别手写文字的时候，正确率能达到 90%，当训练后正确率是极高的。这里介绍的图片文字识别，可以识别英文，数字和中文等 Tesseract-OCR 图片文字识别 **Tesseract：**一款由HP实验室开发由Google维护的开源OCR，我们可以不断的训练的库，使图像转换文本的能力不断增强；如果团队深度需要，还可以以它为模板，开发出符合自身需求的OCR引擎 如果还没有安装 Tesseract-OCR 请参考： Windows下 Tesseract-OCR 的安装与 环境变量配置 https://blog.csdn.net/qq_40147863/article/details/82285920 当然配置环境也都下载上面那篇文章了，一步一图很详细 正题 图片文字识别 我搜集了几个素材，懒得找可以直接下载： https://pan.baidu.com/s/10XxYJa19KIa8-ENdQkhhHg 这里我是将图片放在了：D:\p 我们需要在 cmd 进入此目录 使用 cd 目录名 进入目录 使用 cd.. 返回上一级目录 使用 Tesseract 命令： tesseract 文件名 保存的txt文件名 -l eng 例： tesseract num1.jpg num1 这里

import os os.chdir( " C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR " ) main = " Tesseract.exe d:/test.png d:/1.txt -l chi_sim " r_v = os.system(main) print (r_v) 来自：https://www.cnblogs.com/jclian91/p/9158372.html OCR与Tesseract介绍   将图片翻译成文字一般被称为光学文字识别（Optical Character Recognition， OCR ）。可以实现OCR 的底层库并不多，目前很多库都是使用共同的几个底层OCR 库，或者是在上面进行定制。   Tesseract 是一个OCR 库，目前由Google 赞助（Google 也是一家以OCR 和机器学习技术闻名于世的公司）。Tesseract 是目前公认最优秀、最精确的开源OCR 系统。   除了极高的精确度，Tesseract 也具有很高的灵活性。它可以通过训练识别出任何字体（只要这些字体的风格保持不变就可以），也可以识别出任何Unicode 字符。 Tesseract的安装与使用   Tesseract的Windows安装包下载地址为： http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract