tableau

I am able to connect tableau with my database but the table size is really large here. Everytime I try to load the table into tableau, it is crashing and I am not able to find any work around. The table size varies from 10 million - 400 million rows. How should I approach this issue any suggestion ? I found a simple solution for optimising Tableau to work with very large datasets (1 billion+ rows): Google BigQuery, which is essentially a managed data warehouse. Upload data to BigQuery (you can append multiple files into a single table). Link that table to Tableau as an external data source

cd先将服务器防火墙80级8850端口打开 临时关闭SELinux/防火墙 setenforce 0 iptables -F 重点 重点 不能用root用户安装 不能用root用户安装 第一步先创建一个安装用户 登录root用户添加组 #添加组 groupadd tableau #添加安装用户 useradd admin -g tableau #设置用户密码并激活 passwd admin 添加普通用户具有sudo权限 修改 /etc/sudoers 需要使用 visudo 指令 visudo 添加代码 a键可以进入编辑模式，移动光标至文末加入以下代码 admin ALL=(ALL) ALL 然后ESC退出编辑模式 输入 :wq 保存并退出 切换安装用户admin su admin cd /home/admin 有外网可以用wget命令下载以下任意一个软件安装包 2018.2.0 wget https://downloads.tableau.com/tssoftware/tableau-server-2018-2-0.x86_64.rpm 2018.2.2 wget https://downloads.tableau-china.com/esdalt/2018.2.2/tableau-server-2018-2-2.x86_64.rpm 2018.3.0 wget https:/

1、安装R包Rserve 2、tableau帮助-管理外部服务连接，单击测试按钮出现成功连接即是通信成功。 　　 3、创建新工作表，设置id字段，针对id记录数创建计算字段Rrand。将Rrand拖入行维度上id的后面，运算后会得到R返回的随机数。 更高的要求：只有当R返回的记录数和输出的记录数相匹配时，才能正确输出通信数据，但对于一些复杂处理，比如使用构建好的模型对新的输入数据进行预测。并不能保证数据想匹配，合理的做法是将R处理的结果输出成文件，tableau再去处理文件。 来源： https://www.cnblogs.com/hqczsh/p/11441386.html

主要分一下方面： 客户合理分群 客户留存分析 客户生命周期分析 产品促销反应分析　　 客户分群实现：使用聚类构建指标，需理解聚类的分析逻辑，需使用软件：tableau、R 一、客户群集 1）连接文件： 2）过滤异常数据（消费金额大于0的数据） 3）创建【类平均购买价格】字段 4）创建散点图（排除负值和空值 ） 5）修改公式，将类平均价格由求和改为avg 6）进行客户分群 7）生成群集字段（群集字段可拖动到维度区域生成可重用的群集字段，分析-添加趋势线，设置置信区间，将y截距设置为0） 二、群集消费者条形图 1）不同群集对记录数和消费金额做条形图，忽略（排除）未建立群集的列。 2）调整条形图格式，修改记录数为counted，修改其轴为倒序模式。 3）然后再对会员ID排序，调整颜色 三、不同产品类消费图形 1）拖动大类、会员ID（群集）、记录数、消费金额生成条形图 2）修改成双轴图（消费金额） 3） 标记卡上调整记录数为条形图，消费金额为区域图形，CTRL+W交换行和列，编辑记录数轴，每行每列使用独立的轴范围。 4）隐藏坐标轴（取消记录数标题） 来源： https://www.cnblogs.com/hqczsh/p/11437270.html

1、Tableau产品介绍 tableau desktop：桌面端分析工具，分个人版和专业版，可连接几乎所有数据源，速度快 tableau server：一款商业智能应用程序，用于发布和管理tableau desktop制作的仪表盘，同时也可以发布和管理数据源。基于浏览器的分析技术，即用户可以通过浏览器或平板电脑和同事进行协作，实现数据的交互 tableau online：tableau server软件及服务的托管版本，即无论在办公室、家中还是途中，用户可以在世界的任何地方利用Web浏览器或移动设备查看实时交互的仪表盘，进行数据操作和可视化 tableau reader（只能看不能改）：一款免费的桌面应用程序，用来打开tableau desktop软件所创建的视图文件，即用户的同事可通过tableau reader 来阅读用户自身发布的工作簿 tableau public：完全免费，可实行网络上可视化作品的交互和分享，即tableau public上的可视化图和数据时公开的，任何人都可以与你的可视化图互动，下载并创建修改 安装 Tableau Desktop 10.5.3、Tableau安装包2018.3 来源： https://www.cnblogs.com/foremostxl/p/11421027.html

设置greenplum用户和密码访问： 1、创建gp用户 create user tableau with nosuperuser nocreatedb password 'tableau' ; 2、赋表的读的权限 create table test( id integer ) GRANT select on table test to tableau; 3、设置配置文件： vim /extsdd1/gpadmin/data/master/gpseg-1/pg_hba.conf 增加下面两行： host all gpadmin 0.0.0.0/0 trust host all tableau 0.0.0.0/0 md5 来源： https://www.cnblogs.com/zhangwensi/p/11413146.html

cd先将服务器防火墙80级8850端口打开 临时关闭SELinux/防火墙 setenforce 0 iptables -F 重点 重点 不能用root用户安装 不能用root用户安装 第一步先创建一个安装用户 登录root用户添加组 #添加组 groupadd tableau #添加安装用户 useradd admin -g tableau #设置用户密码并激活 passwd admin 添加普通用户具有sudo权限 修改 /etc/sudoers 需要使用 visudo 指令 visudo 添加代码 a键可以进入编辑模式，移动光标至文末加入以下代码 admin ALL=(ALL) ALL 然后ESC退出编辑模式 输入 :wq 保存并退出 切换安装用户admin su admin cd /home/admin 有外网可以用wget命令下载以下任意一个软件安装包 2018.2.0 wget https://downloads.tableau.com/tssoftware/tableau-server-2018-2-0.x86_64.rpm 2018.2.2 wget https://downloads.tableau-china.com/esdalt/2018.2.2/tableau-server-2018-2-2.x86_64.rpm 2018.3.0 wget https:/

step1 : 选取某一天销售额 增加计算字段 step2 : 依次按照上面的做法, 选取以上一步选取那一天为基准 增加 上月和上年 销售额 的计算字段 step3 : 增加判断日期字段 T/F ,然后拖入筛选出逻辑真的时间 ,效果如下 step4 : 计算同环比, 然后在新建工作表中展示效果 效果如下: 为了能够交互使用同环比, 根据筛选器实现时间选择, 我们可以通过设计参数来实现 step1 : 将当天销售额 时间改为 参数(时间选取) , 上月和上年销售额同理 , 需使用dateadd("year",-1,[时间选取]) 计算用来判断订单日期 step2 : 同理时间判断计算字段也需要更改 ,最终效果如下, 拖动时间选取按钮可以实现交互 来源： https://www.cnblogs.com/liuyuanq/p/11380125.html