如何测试非固定型概率算法P=p(1+0.1*N)
在上一期讲到 如何测试概率型业务接口 之后，产品又提出了新的需求，总结来说是非固定性概率算法，有一套“算法”来计算用户下一次中奖的概率。 同样是一个概率获奖的活动，用户话费一定数额金币，有概率获奖，奖项不详细叙述了。 需求更改：用户获奖概率P=p(1+0.1*N)，其中p表示原始的中奖概率，N表示连续不中奖的次数，N最大为5。还额外提出一条需求，用户不能连续中奖，为了简化过程每种礼物的中奖概率以1%位单位。 接口：三个接口：一、抽奖接口；二、获取活动配置接口（包括各类礼物配置和信息）；三、个人活动详情（个人信息、抽奖次数、获奖情况） 测试工具：Java（不唯一），通过把三个接口提供的功能封装为方法，然后通过方法调用去获取数据，进而统计得到的结果。 测试时间：一天。 其中测试的重点还是概率，但是因为此次的概率有两项：不能连续中奖+不确定概率，所以难点在于如何测试用户获奖概率P=p(1+0.1*N)这个算式需求实现的正确性。 经过讨论大概给出了两个方案： 方案一 通过数学计算，获得用户综合中奖概率P和p对应关系，然后设定不同数值的p，进行大量抽奖测试，统计结果与理论计算结果比较，标准依然采用上一期概率型业务接口的相同的测试标准。 方案二 首先进行大量测试（比如1万次），记录每次用户抽奖的实际情况，比如1（中奖）和0（不中奖），然后计算P和p与N的关系表格，获取某一个p的情况下