索引

数组 JavaScript的Array可以包含任意数据类型，并通过索引来访问每个元素。 要取得Array的长度，直接访问 length 属性： var arr = [1, 2, 3.14, 'Hello', null, true]; arr.length; // 6 请注意，直接给Array的length赋一个新的值会导致Array大小的变化： var arr = [1, 2, 3]; arr.length; // 3 arr.length = 6; arr; // arr变为[1, 2, 3, undefined, undefined, undefined] arr.length = 2; arr; // arr变为[1, 2] Array可以通过索引把对应的元素修改为新的值，因此，对Array的索引进行赋值会直接修改这个Array： var arr = ['A', 'B', 'C']; arr[1] = 99; arr; // arr现在变为['A', 99, 'C'] 请注意，如果通过索引赋值时，索引超过了范围，同样会引起Array大小的变化： var arr = [1, 2, 3]; arr[5] = 'x'; arr; // arr变为[1, 2, 3, undefined, undefined, 'x'] 大多数其他编程语言不允许直接改变数组的大小，越界访问索引会报错

这几天在写Matlab时，对元胞数组使用了 {} 和 () 运算符，过程总是出现各种问题，简单记录一下。 先来看一下官方解释：您可以使用圆括号 () 对元胞数组进行索引，使用花括号 {} 对元胞的内容进行索引。 换句话说使用 () 得到的结果时元胞集，使用 {} 的到的时元胞中存的数据。 宏观理解元胞数组就是可以包含不同类型数据的数据类型，微观理解是元胞数组是由一个个元胞组成的数组，其中每个元胞只能包含相同类型的数据（数组或者元胞数组）。 而 () 只能索引到元胞集，不能获取到元胞里存储的数据；{} 能获取到元胞里存储的数据。 举个简答的例子： A = cell(2,2); B = {'A' 'B';'C' 'D'}; 首先声明一个 2 * 2 的空元胞数组A，再声明一个 2 * 2 的元胞数组其有初始值，我们现在要将 B 的第一行数据赋值给 A(1, 1)。 假如写成下面这个样子， A(1, 1) = B(1,:); 看一下结果： 看来是错误的，分析一下：A(1, 1)索引的是元胞集，可只其结果应该为一个元胞，而 B 本身为元胞数组，B 的第一行是两个元胞，使用两个元胞给一个元胞赋值当然会报错，看错误类型猜测就是数组维度问题。 那加入写成下面的这个样子呢？ A{1, 1} = B{1,:}; 运行起来似乎没有任何错误 查看一下结果： 为什么其结果只有一个 A 呢？ 分析一下：B

公司服务器崩了，很多测试环境用不了，弄了一个生产库还原到本地，调了下统计分析系统的一些存储过程： 场景：首页一进去就加载七个报表，而且是实时计算的。。。不光耗资源，还会锁住ajax，串行一个个执行这七个存储过程，导致其它的ajax执行不了（表现在点击其它子菜单无响应，要等前面ajax用完了才会轮到后面） 1、固化数据、缓存什么的，先不考虑，还是按原样先动态实时取首页吧，接手过来的项目先不急着翻新，先看能否花半天一天优化。 2、按前几天学的在控制器上设置Session的ReadOnly，刷新首页发现死锁。。。而且是每次必死锁 3、检查存储过程，发现里面都有两句UPDATE全库的一个字段，如果是NULL则取另一个值。这个没必要每次查询都去全库更新，会锁表，也不可能存在这么多异常数据，这种数据修正的，放在每晚同步时处理就好了，去掉后不再死锁。 4、并行后，速度反正不如原先串行的。。。串行的每个执行只要1~3秒（虽然也不短），但整体下来还好，一个个等它轮圈，二十秒左右也全部加载完了。但并行后，每个都要花掉10~20秒左右。。。翻了好几倍 5、复制出来执行，一个个又恢复到1~3秒，怀疑是并发引起，又不好重现并发场景，就把SQL窗口缩小，屏幕上并排摆了7个，一个个快速切换到窗口用快捷键执行，这样也重现出了速度慢的情况。 6、观察存储过程，有两张大表（几十万），没加索引。加完索引后，效果不明显。

优化的两个关键点在于：索引和sql语句 索引： 索引就是数据结构，通过索引可以快速查询到你想要的内容，即是排好序的快速查找数据 索引劣势：索引本身也很大，能提高查询数据速度，相对也会降低更新表的速度，所以如果是频繁更新的字段，不建议建立索引 sql语句： having 和where对比：where对聚合前的数据进行过滤，having对聚合后的数据进行过滤 最左匹配原则：和联合索引有关，因为索引只能用于查找key是否存在（相等），遇到范围查询等就不能进一步匹配，后续将退化为线性查找，所以列的排列顺序决定了可命中索引的列数， 来源： CSDN 作者： 个人存在 链接： https://blog.csdn.net/qq_38240938/article/details/104382616

1、触发器的作用? 答：触发器是一种特殊的存储过程，它主要是通过事件来触发而被执行的。它的作用是可以强化约束，维护数据的完整性和一致性，也可以可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。也可以联级运算。如某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。 2、什么是存储过程?如何来调用存储过程? 答：存储过程是一个预编译的SQL语句，他的优点是允许模块化的设计，也就是说只需创建一次，在该程序中就可以调用多次。例如某次操作需要执行多次SQL，就可以把这个SQL做一个存储过程，因为存储过程是预编译的，所以使用存储过程比单纯SQL语句执行要快。可以用一个命令对象来调用存储过程。 3、什么是内存泄漏? 答：一般我们所说的内存泄漏指的是堆内存的泄漏。堆内存是程序从堆中为其分配的，大小任意的，使用完后要显示释放内存。当应用程序用关键字new等创建对象时，就从堆中为它分配一块内存，使用完后程序调用free或者delete释放该内存，否则就说该内存就不能被使用，我们就说该内存被泄漏了。 4、什么是事务? 答：事务就是被绑定在一起作为一个逻辑工作单元的SQL语句分组，如果任何一个语句操作失败那么整个操作就被失败，以后操作就会回滚到操作前状态，或者是上有个节点。为了确保要么执行，要么不执行，就可以使用事务。事务有四个特性，分别是：原子性，一致性，隔离性和持久性。 5

列表由一系列按特定顺序排列的元素组成。 用方括号[ ]表示列表，用逗号分隔其中的元素。 1、访问列表元素 (1)要访问列表元素，可指出列表的名称，再指出元素的索引。 例如print（cars[0]） (2)索引列表从0开始，而不是从1开始，即0对应列表的第一个元素，1对应列表的第二个元素； 2、修改列表元素 要修改列表元素，可指定列表名和要修改的元素的索引，再指定该元素的新值。 car[0]=123 3、在列表中添加元素 (1)在列表末尾添加元素，append()，用法：列表名.append(需要添加的元素) (2)在列表中插入元素，insert()，用法：列表名.insert(新元素的索引，新元素) (3)从列表中删除元素，使用del语句。用法：del 列表名[元素索引] (4)使用方法pop()删除元素。pop()就是从列表中弹出一个元素，并可将这个元素存储到一个变量，以便于使用。 例：popped_motorcycle=motorcycles.pop()。pop()默认弹出最后一个元素。若需要弹出其他位置的元素，需要指定元素索引，比如pop(1); (5)根据值删除元素，使用方法remove()。用法：列表名.remove(元素值) 4、使用方法sort()对列表进行 永久性排序。用法：列表名.sort()。sort按照字母顺序排列。 5、使用函数sorted(

集 合 编程的时候如果要存储多个数据，使用固定长度数组不一定满足需求。 集合特点：提供一种存储空间可变的存储模型，存储的数据容量可变。 集合只能存储引用类型数据。 ArrayList<E>: 可调整大小的数组实现 <E>:是一种特殊的数据类型、泛型。 怎么用呢？ 在E地方用引用数据类型替换即可 如：ArrayList<String>,ArrayList<Student> ArrayList构造方法和添加方法 方法名 说明 Public ArrayList() 创建一个空的集合对象 Public boolean add(E e) 将指定元素添加到集合末尾 Public void add(int index,E element) 在集合指定位置插入指定元素 import java.util.ArrayList; /** * @author murongkang * @date 2019-08-18 23:27 */ /*Public ArrayList() 创建一个空的集合对象 Public boolean add(E e) 将指定元素添加到集合末尾 Public void add(int index,E element) 在集合指定位置插入指定元素*/ public class ArrayListDemo { public static void main(String[]

本节主要讲解下MongoDB的索引使用 **查询find()补充：**条件操作符语法：$type:[key] 可选的 key 值如下： 1: 双精度型(Double) 2: 字符串(String) 3: 对象(Object) 4: 数组(Array) 5: 二进制数据(Binary data) 7: 对象 ID(Object id) 8: 布尔类型(Boolean) 9: 日期(Date) 10: 空(Null) 11: 正则表达式(Regular Expression) 13: JS 代码(Javascript) 14: 符号(Symbol) 15: 有作用域的 JS 代码(JavaScript with scope) 16: 32 位整型数(32-bit integer) 17: 时间戳(Timestamp) 18: 64 位整型数(64-bit integer) -1: 最小值(Min key) 127: 最大值(Max key) > db.zhongrun.find ( { "name" : { $type :2 } } ) 和下边的写法一致： > db.zhongrun.find ( { "name" : { $type : 'string' } } ) limit 和skip用法： 读取指定数量的数据记录 limit()。 范例： > db.zhongrun.find

在家为国家做贡献太无聊，不如跟我一起学点 Python 人生苦短，我用 Python 前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 引言 DataFrame 是由多种类型的列构成的二维标签数据结构。 简单理解是类似于 Excel 、 SQL 表的结构。 DataFrame 是最常用的 Pandas 对象，与 Series 一样，DataFrame 支持多种类型的输入数据： 一维 ndarray、列表、字典、Series 字典 二维 numpy.ndarray 结构多维数组或记录多维数组 Series DataFrame 构建 DataFrame 同 Excel 一样， DataFrame 拥有行标签（ index ）和列标签（ columns ），可以理解为 Excel 的行和列。 在构建 DataFrame 的时候，可以有选择的传递 index 和 columns 参数。 这样可以确保生成的 DataFrame 里包含索引或列。 注意： Python > = 3.6，且 Pandas > = 0.23，数据是字典，且未指定 columns 参数时，DataFrame 的列按字典的插入顺序排序。 Python < 3

mongodb 使用索引支持高效的查询，没有索引就必须要扫描整个数据集。 索引是以一种可高效遍历数据的形式（B树）存储的结构，存放着一个或多个字段值，并且按值排序。索引的这种排序支持高效的精确查询或者范围查询，根据索引的排序返回排好序的数据。 以下是使用索引查询病排序的图示： 默认的 _id 索引 mongodb 在 _id 字段上创建唯一索引，这个索引不能删除。 注意：在分片集群中，若_id 不作为shardkey，则必须在应用中保证其唯一性。通常可以用自动生成的 ObjectId 索引的创建 db.collection.createIndex() db.collection.createIndex( { name: -1 } ) 在name字段上创建一个单key 降序索引 索引名称 默认的索引名称是排序的key的拼接，外加每个key后拼接其排序方式（升序、降序对应1、-1） 如 ：{ item : 1, quantity: -1 } 的索引名称是： item_1_quantity_-1 自定义索引名称可以使用： db.products.createIndex( { item: 1, quantity: -1 } , { name: "query for inventory" } ) 可以用 db.collection.getIndexes() 查看索引.