sudo命令

Ubuntu 关机和重启命令 1.Ubuntu 关机命令： sudo shutdown -h now 2.Ubuntu 重启命令: sudo shutdown -r now 来源： https://blog.csdn.net/weicaihui2008/article/details/99174212

Linux ubuntu lamp安装配置环境phpmyadmin PHP开发和服务器运行环境首选 LAMP 组合，即Linux+Apache+Mysql+Php/Perl/Python，能最优化服务器性能。如何在本地电脑Ubuntu 中安装和配置LAMP环境搭建？Ubuntu9.10本身就是基于Linux内核，所以Linux是现成的了。使用Ubuntu LAMP Server软件包可以很简单地实现Linux下Apache，Mysql和Php的统一安装和配置，也不再需要一个一个来安装配置了。 Ubuntu环境下如何安装LAMP组件？ 使用Ubuntu界面管理器 ： 系统->系统管理->新立得软件包管理器->编辑->使用任务标记分组软件包->LAMP Server(勾选)->确定->返回到上一个窗口点击应用(或System->Administration->Synaptic Package Manager->Edit->Mark packages by Task->LAMP Server->OK)。然后系统会自动下载安装lamp环境软件包，几分钟就下载搞定。安装过程中会要求设置Mysql root帐号的密码，设置好了记住。另外当Ubuntu系统升级时lamp环境组件也会同时更新到最新版本。 安装完毕测试 ：打开Firefox浏览器在地址栏输入127.0.0.1，显示It works

虚拟化容器技术：Docker 一、简介 二、安装Docker 在ubuntu下安装docker非常简单，只需要一条命令即可 sudo apt update sudo apt install -y docker.io apt安装的已经自动设置为开机自启 在centos7中使用可以使用以下命令 sudo yum update sudo yum install –y docker sudo systemctl enable docker sudo systemctl start docker #上面命令安装的docker版本是1.13.1 安装最新发行版使用以下命令 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo yum install -y docker-ce 由于在linux下我们一般不是使用root账号登录，运行docker会有权限问题，需要对当前用户赋予docker的权限 sudo groupadd docker #创建docker用户组 sudo gpasswd -a $USER docker #将当前用户加入docker用户组

问题描述 ：在ubuntu16.X下设置mysql服务自启动时出现错误命令提示 原因 ：linux环境下的 chkconfig 被 sysv-rc-conf 所替代 解决办法 sudo apt-get update sudo apt-get install sysv-rc-conf 成功： 来源： https://www.cnblogs.com/kisun168/p/11331293.html

最近又重装系统 了。。 最近便的N卡驱动安装：一般直接进入系统设置里的软件与更新，查看是否有对应的英伟达的显卡驱动，如果没有就添加ppa源再进去就有了 添加ppa源的命令为： sudo add-apt-repository ppa:xorg-edgers/ppa #添加ppa源 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa #添加ppa源 sudo apt-get update #更新apt-get 添加完有驱动之后，直接点击应用更改即可 参考链接： https://www.cnblogs.com/luofeel/p/8654964.html 来源： https://blog.csdn.net/j879159541/article/details/99062000

过滤器是一个程序，它从标准输入读取数据，在数据上执行操作，然后把结果写到标准输出。 因此，它可以用来以强大的方式处理信息，例如重新结构化输出以生成有用的报告，修改文件里面的文本，以及其他很多系统管理任务。 下面是 Linux 上的一些有用的文件或者文本过滤器。 1、 awk 命令 awk 是一个卓越的模式扫描和处理语言，它可被用于在 Linux 下构造有用的过滤器。你可以通过阅读我们的 awk 系列 1 到 13 部分 来开始使用它。 另外，也可以通过阅读 awk 的 man 手册来获取更多的信息和使用选项。 $ man awk 2、 sed 命令 sed 是一款过滤和转换文本的强大的流编辑器。我们已经写了两篇关于 sed 的有用的文章，你可以通过这儿来了解： 如何使用 GNU sed 命令在 Linux 下创建、编辑和处理文件 日常 Linux 系统管理员任务使用的 15 个有用的 sed 命令小贴士和技巧 sed 的 man 手册已经添加控制选项和说明： $ man sed 3、 grep、 egrep、 fgrep、 rgrep 命令行 这些过滤器输出匹配指定模式的行。它们从一个文件或者标准输入读取行，并且输出所有匹配的行，默认输出到标准输出。 注意 ：主程序是 grep ，这些变体与 使用特定的选项的 grep 相同，如下所示（为了向后兼容性，它们依旧在使用）： $

本文由 ilanniweb 提供友情赞助，首发于 烂泥行天下 想要获得更多的文章，可以关注我的微信ilanniweb 这个月又快过完了，最近也比较忙，没时间写文章，今天挤点时间把zabbix3.0安装与配置的文章写下来。 其实zabbix3.0的安装很简单，但是由于个人比较懒，所以一直不喜欢使用源码方式进行安装，而且管理的服务器多了，源码安装也感觉不方便，所以现在大部分安装软件我都会首先选择yum或者apt-get方式进行。 本篇文章，我也不多介绍zabbix3.0安装的详细步骤了，只列出centos、ubuntu下zabbix3.0的相关安装命令以及zabbix的基本配置。 zabbix3.0对OS的要求：mysql5.0以上版本、apache1.3以上版本、php5.4以上版本。 注意：这个要求很重要。 一、zabbix server3.0在centos 7上安装 根据zabbix server3.0官方要求，目前zabbix server3.0在centos6 OS上不能进行yum安装。如果一定要在centos6 OS上进行安装zabbix server3.0的话，强烈建议通过源码方式进行编译安装，同时还需要注意PHP的版本。 考虑到这些因素，所以在此我们是在centos7 OS上进行yum安装zabbix server3.0。 注意：尽管zabbix server3

1.创建Docker Hub账号 网址: https://hub.docker.com/ 注册. 登录 $ sudo docker login 2.用docker commit命令创建镜像 创建一个要进行修改的定制容器 $ sudo docker run -i -t ubuntu /bin/bash root@7dfcf4332617:/# 在容器中安装apache软件包 root@7dfcf4332617:/# apt-get -yqq update root@7dfcf4332617:/# apt-get -y install apache2 提交定制容器 $ sudo docker commit 7dfcf4332617 hiekay/apache2 检查新创建的镜像 $ sudo docker images hiekay/apache2 REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE hiekay/apache2 latest d36fa6c04e5b About a minute ago 205MB 提交另一个新的定制容器 $ sudo docker commit -m="A new custom image" --author="hiekay" 7dfcf4332617 hiekay/apache2:webserver 解析: -m

近几年深度学习在物体检测方面出现了许多基于不同框架的网络模型，不同模型需要不同的版本的Python、TensorFlow、Keras、CUDA、cuDNN以及操作系统。不得不说，要把经典物体检测网络的源码都跑通，单配置环境就要浪费很多时间，因为目前兼容这些经典网络的框架和环境还很少。新版的TensorFlow在models的 objection-detection 模块中包含了fast-rcnn、rfcn、SSD几种网络，不过开发环境是基于Ubuntu的，因此我对该环境进行了配置。 我的运行环境为： Ubuntu16.04LTS CUDA9.0 cuDNN7.0.5 AMD Ryzen 1600 NVIDIA GTX1070 1.Ubuntu安装环境选择 Ubuntu版本很多，首选LTS版本。现在已经有了18.04LTS，装上后界面丰富好看了，不过在运行Python和TensorFlow环境下的代码时出现了一些未知问题，有关排故的信息也比较少，所以我重新安装了16.04LTS。安装时可先使用 深度U盘启动工具 (我使用的是UEFI版）制作Ubuntu启动盘，然后在电脑安装，具体过程百度即可。我以前使用的是双系统安装，但时间长了以后Ubuntu系统会出问题，有时需要进入grub模式进行修复，操作不当会导致无法进入Windows系统。所以后来我就把两个系统安装在两个硬盘上

折腾了一周多，踩了好多坑，终于搞定了。步骤如下： 安装NIVIDIA的GPU web驱动程序 cuda不推荐使用苹果的系统自带驱动，所以安装NIVIDIA出的GPU型号（GeForce GT 650M）对应的WebDriver-387.10.10.10.40.118。 下载地址 https://www.nvidia.com/download/driverResults.aspx/142160/en-us 安装NIVIDIA的CudaDriver 从这里下载 https://www.nvidia.com/object/mac-driver-archive.html 安装xcode 因为当前最新版cuda10.0不支持最新的xcode10，所以必须安装xcode9.4 我把两个版本都安装了，用如下命令可以切换使用不同版本的xcode： sudo xcode-select -s /Applications/xcode10.1.app 或者 sudo xcode-select -s /Applications/xcode9.4.1.app 实际只需要安装xcode9.4即可 旧版本xcode需要下载之后才能安装，下载地址https://download.developer.apple.com/Developer_Tools/Xcode_9.4.1/Xcode_9.4.1.xip