stopwatch

某厂面试归来，发现自己落伍了！>>> 在C＃/ VB.NET / .NET中， for 或 foreach 哪个循环运行得更快？ 自从我 很早以前就 读过 for 循环比 foreach 循环的运行速度更快 以来， 我就认为它适用于所有集合，通用集合，所有数组等。 我搜寻了Google并发现了几篇文章，但其中大多数没有定论（阅读文章评论）且开放式。 理想的情况是列出每个方案，并为它们提供最佳解决方案。 例如（仅作为示例）： 对于迭代1000+字符串数组- for 好过 foreach 用于遍历 IList （非通用）字符串 foreach 比 for 更好 在网上找到了一些相同的参考资料： Emmanuel Schanzer撰写的原始宏大的旧文章 CodeProject FOREACH与。 对于 博客-要 foreach 或不 foreach ，这是个问题 ASP.NET论坛-NET 1.1 C＃ for vs foreach [编辑] 除了可读性之外，我对事实和数据真的很感兴趣。 在某些应用程序中，压缩性能优化的最后一步很重要。 #1楼 Jeffrey Richter在TechEd 2005上： “多年来，我已经开始学习C＃编译器对我来说是个骗子。” ..“这取决于很多事情。” ..“就像当您执行一个foreach循环时一样...” ..“ ...那是您编写的一小段代码，但是C

[HashTable、HashSet和Dictionary的区别] 　 1.HashTable 散列表 　　哈希表(HashTable)表示键/值对的集合。在**.NET Framework中**，Hashtable是 System.Collections命名空间 提供的一个 容器 ，用于处理和表现类似 key-value的键值对 ，其中key通常可用来快速查找，同时key是区分大小写；value用于存储对应于key的值。Hashtable中key-value键值对均为 object 类型，所以Hashtable可以支持任何类型的key,value键值对，任何非 null 对象都可以用作键或值。 　　在哈希表中添加一个key/键值对： HashtableObject.Add(key,);　 　　在哈希表中去除某个key/键值对： HashtableObject.Remove(key); 　　从哈希表中移除所有元素： HashtableObject.Clear(); 　　判断哈希表是否包含特定键key： HashtableObject.Contains(key); 　　 2.HashSet 散列集 　　HashSet<T>类主要是设计用来做高性能集运算的，例如对两个集合求交集、并集、差集等。集合中包含一组不重复出现且无特性顺序的元素，HashSet拒绝接受重复的对象。 　

private boolean uploadFile() { try { StopWatch watch = new StopWatch(); watch.start(); // 创建一个ftp对象 FTPClient ftp = new FTPClient(); //ftp.setControlEncoding("GBK"); // ftp连接上去 ftp.connect(ftpHost, ftpPort); // ftp登录上去 ftp.login(ftpUsername, ftpPassword); // 拿到返回码，进行判断是否连接成功 Integer reply = ftp.getReplyCode(); // 连接失败 if (!FTPReply.isPositiveCompletion(reply)) { ftp.disconnect(); return false; } // 连接成功，准备上传 ftp.setFileType(FTPClient.BINARY_FILE_TYPE); // 获取时间节点 Date now = new Date(); SimpleDateFormat formatFile = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); String dateName = formatFile.format(now);

痛点概述 当我们在排查bug ，需要看执行的完整sql 时，在 console可以拿到如图的sql 然后手工一个一个的替换问号占位符后，去MySQL 执行，看sql有木有什么问题。如果sql简单，那比较好说， 如果是个复杂sql，手动替换N个问号占位符，这种痛相信大家都经历过。 今天介绍的 MybatisFinalSqlPlugin 插件 正是解决了这样的痛点，可以直接抓到最终sql。 环境 mybatis 3.4.2 实现思路 最近在走读mybatis 核心源码时，发现mybatis自己有构建最终sql，就想着把代码抠出来用，后面找到一个切入点，就是通过mybatis 插件机制，在插件里面获取 mybatis 的几大核心对象，然后获取到 mybatis 自己构建的最终sql，大功告成，详细代码如下。 MybatisFinalSqlPlugin 插件 完整代码 package com.anuo.app.common.datalayer.mybatisplugin; import com.google.common.base.Stopwatch; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.ibatis.executor.statement.StatementHandler; import org.apache.ibatis

大概是水平有限，最近跟读代码与相关书籍感觉巨费时间，想深入弄明白所有的东西很难，所以也只能带着问题来学习springboot了，以后遇到确切的问题再做深入了解把，给自己定个目标，暂时只弄清楚容器启动大体流程，了解组件扫描，自动配置，解决循环依赖这几个问题。 一般启动的Main方法为 SpringApplication.run(启动类.class, args); ,跟下去的话会发现调用的就是new SpringApplication(启动类).run(args)由于容器刷新内容最关键也最复杂，先来了解下容器刷新之前的流程。 （一） SpringApplication的初始化 1.代码 public SpringApplication(ResourceLoader resourceLoader, Class<?>... primarySources) { this.resourceLoader = resourceLoader; Assert.notNull(primarySources, "PrimarySources must not be null"); //通常情况下primarySources就是启动类，暂时理解这里就是将启动类设置为主配置资源来源 this.primarySources = new LinkedHashSet<>(Arrays.asList

1.1、总体梳理 @SpringBootApplication public class SampleTestApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(SampleTestApplication.class, args); } } public static ConfigurableApplicationContext run(Class<?> primarySource, String... args) { return run(new Class<?>[] { primarySource }, args); } public static ConfigurableApplicationContext run(Class<?>[] primarySources, String[] args) { // 这里分为两步,创建SpringApplication和run方法,primarySources就是主启动类 return new SpringApplication(primarySources).run(args); } 1.2、创建SpringApplication public SpringApplication(Class<?>... primarySources

前面已经介绍一下springboot，本篇开始介绍springboot在启动过程中做了什么，凭什么那么少的代码就能完成一个web项目。 其他的我们可以先不管，先来看一眼springboot的main方法 @SpringBootApplication public class DemoApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(DemoApplication.class, args); } } 这里做了什么？一个注解，一个SpringApplication的静态方法，这两步完成了springboot项目启动的所有步骤。 现在我们来研究到底做了些什么。 注解先不去管它，顺着SpringApplication#run这个方法往下走 public static ConfigurableApplicationContext run(Class<?> primarySource, String... args) { return run(new Class<?>[] { primarySource }, args); } public static ConfigurableApplicationContext run(Class<?>[] primarySources, String[

需求 maven依赖 <dependency> <groupId>p6spy</groupId> <artifactId>p6spy</artifactId> <version>3.8.7</version> </dependency> <dependency> <groupId>com.google.guava</groupId> <artifactId>guava</artifactId> <version>28.2-jre</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId> </dependency> <dependency> <groupId>mysql</groupId> <artifactId>mysql-connector-java</artifactId> <scope>runtime</scope> <

我需要找到一个瓶颈，并且需要准确地测量时间。 以下代码段是衡量性能的最佳方法吗？ DateTime startTime = DateTime.Now; // Some execution process DateTime endTime = DateTime.Now; TimeSpan totalTimeTaken = endTime.Subtract(startTime); #1楼 我刚刚在Vance Morrison的博客中发现了一篇关于他编写 的CodeTimer类的帖子，该类 使得使用 StopWatch 变得更容易并且做了一些整洁的东西。 #2楼 Visual Studio Team System 具有一些可能有助于解决此问题的功能。 基本上，您可以编写单元测试并将它们混合在不同的场景中，以作为压力或负载测试的一部分运行。 这可能有助于确定最能影响应用程序性能的代码区域。 Microsoft的模式和实践组在 Visual Studio Team System性能测试指南中 有一些指导。 #3楼 我在程序中使用的方式是使用StopWatch类，如下所示。 Stopwatch sw = new Stopwatch(); sw.Start(); // Critical lines of code long elapsedMs = sw.Elapsed