stl

STL 序列式容器 ： vector list deque forward_list stack STL 关联式容器 ：里面存储数据的格式是<key,value>结构，与序列式容器相比 ，关联式容器的数据检索效率更高。 树形结构关联式容器 map multimap set multiset 底层均用红黑树实现。 键值对： 表示一组具有一一对应的关系的结构，其里面存储的是一种key_value 结构的键值对，value表示key对应的值。 map（有序） 1 map ，健值key 通常用于排序和唯一的标识元素，value和 key的类型可以不同，在 map内部，key和value通过成员类型value_type 绑定在一起，取别名为pair 2 map中的元素总是按照key值进行比较排序的 3 map中通过键值访问单个元素的速度往往比unordered_map 容器慢，但map进行迭代访问，可以得到一个有序的序列。 4 map支持下表访问 【】 因为map健值唯一 5 map通常底层用平衡二叉搜索树来实现（红黑树） map的类模版参数说明 class template std::map tempate<class key,//键类型 class T, 映射值类型 class Compare = less默认键值小的方式排序， , class Alloc = allocator

最近有闲，在工作之余重读了《effective STL》一书，并通过 twitter 记了一下笔记，今天整理收集到这里。 twitter 真的非常适合记读书笔记，哈哈，以后要好好地发扬。另，我的手机还是很老的 UIQ 3.0 的索爱手机，有没有达人推荐一些上推的应用程序？谢谢。 ==================================== #estl 第50条：熟悉与STL相关的web站点。三个：www.sgi.com/tech/stl、www.stlport.org 和 www.boost.org。 #estl 第49条：学会分析与STL相关的编译器诊断信息。嗯，第一招是替换大法，然后介绍了一下与容器、插入迭代器、绑定器、输出迭代器或算法相关的错误大概有什么套路看。 #estl 第48条：总是包含（#include）正确 的头文件。因为C++标准没有规定头文件的互相包含关系，所以不同的STL实现有所不同。要记住容器基本上声明在同名文件中，算法是algo..和 num..，迭代器在iterator中，函数子和配接器在functional中。 #estl 第47条：避免产生“直写型”（write-only）的代码。即所谓容易编写，但难以阅读和理解的代码，比如一行调用函数12次，其中 10 个是互不相同的。 #estl 第46条

STL源码剖析学习十：红黑树的实现 RB-Tree的节点设计： 节点设计分为两层： struct __rb_tree_node_base { typedef __rb_tree_color_type color_type; typedef __rb_tree_node_base* base_ptr; color_typr color; base_ptr parent, left, right; static base_ptr minimun(base_ptr x) { while (x->left != 0) x = x->left; return x; } static base_ptr maximun(base_ptr x) { while (x->right != 0) x = x->right; return x; } }; template<class value> struct __rb_tree_node:public __rb_tree_node_base { typedef __rb_tree_node<value>* link_type; value value_field;//关键是把节点的值独立出来 }; RB-Tree的迭代器： 也分两层，和slist的设计比较相似，比较特殊的是前进和后退的操作。 struct __rb_tree_base

1、 二叉树：任何节点最多只有两个子节点，这两个子节点分别称为左子节点和右子节点。 2、 二叉搜索树：任何节点的键值一定大于其左子树中的每一个节点的键值，小于其右子树中的每一个节点的键值。 3、 红黑树不仅是一个二叉搜索树，还必须满足以下条件： 1) 每个节点不是红色就是黑色。 2) 根节点为黑色。 3) 如果节点为红色，其子节点必须为黑色。 4) 任意一个节点到到NULL（树尾端）的任何路径，所含之黑色节点数必须相同。 根据规则4) ，新增节点必须为红色；根据规则3)，新增节点之父节点必须为黑色。当新增节点根据二叉搜索树的规则到达其插入点时，却未能符合上述条件时，就必须调整颜色并旋转树形，如下图： 4、 红黑树插入节点 先为某些特殊节点定义一些代名： X 代表新节点， P 为其父节点， G 为其祖父节点， S 为其叔父节点， GG 为其曾祖父节点。 插入操作分为以下几种情况： 一、 P 为黑 直接插入 X ，操作完成。 二、 P 为红 情况 1 ： S 为黑且 X 为外侧插入。 对 P ， G 做一次右旋转操作并改变 P ， G 的颜色，即可。 情况 2 ： S 为黑且 X 为内侧插入。 对 P ， X 做一次左旋转操作并改变 G ， X 的颜色，然后再对 G 做一次右旋转操作，即可。 情况 3 ： S 为红且 X 为外侧插入。 对 P ， G 做一次右旋转操作改变 X 的颜色

第4章　　序列式容器 容器是个大东西，还是带着问题分析好。 序列式容器里，我用的最多的还是vector。 1.我知道vector中有内存有预先分配，这种机制是好的，但有时候会浪费内存。 2.重点分析vector初始化大小，resize，erase等 vector容器 4.1.vector(n,v),使用这个构造函数可以指定含有n个v值的元素 看下源码： 构造函数 1 /** 2 * @brief Creates a %vector with copies of an exemplar element. 3 * @param n The number of elements to initially create. 4 * @param value An element to copy. 5 * @param a An allocator. 6 * 7 * This constructor fills the %vector with @a n copies of @a value. 8 */ 9 explicit 10 vector(size_type __n, const value_type& __value = value_type(), 11 const allocator_type& __a = allocator_type()) 12 : _Base(__n, __a)

deque是一个双向开口的容器，在头尾两端进行元素的插入跟删除操作都有理想的时间复杂度。 deque使用的是分段连续线性空间，它维护一个指针数组(T** map)，其中每个指针指向一块连续线性空间。 (map左右两边一般留有剩余空间，用于前后插入元素，具体下面可以看到其实现) 根据上图，可以了解到deque的迭代器的基本定义。 1 template <class T, class Ref, class Ptr, size_t BufSiz> 2 struct __deque_iterator { 3 // 基本型别的定义 4 typedef __deque_iterator<T, T&, T*, BufSiz> iterator; 5 typedef random_access_iterator_tag iterator_category; 6 typedef T value_type; 7 typedef Ptr pointer; 8 typedef Ref reference; 9 typedef size_t size_type; 10 typedef ptrdiff_t difference_type; 11 typedef T** map_pointer; 12 typedef __deque_iterator self; 13 14 // 缓冲区的大小 15 tatic

所有关联容器头提供一个insert，用以插入元素（键值对） 支持双向迭代器。 Map API map 的底层元素时指：（key，映射值）组成的pair对 映射值可以是任意的合法类型 其类型在map<key_type,X>::value_type 中定义 若typedef typename map<key_type,T>::value_type VALUE_TYPE; 构造函数： std::map<key_type,T>() 默认构造 增加元素： .insert(VALUE_TYPE(key,映射值)) .insert(std::pair<key_type,T>(key,映射值)) .insert(std::make_pair<key_type,T>(key,映射值)) 删除元素 .erase(指定迭代子位置的键值对） 改 排 查找元素： .find(key) 按关键字查找，找到返回key所在位置‘元素’（键值对）的迭代子。否则返回.end() 是否支持随机存取？ 是 T& operator[](const KeyType&index) const T& operator[](const KeyType&index)const; 对于map，operator[]的过程如下： 当index对应的键不存在时，则生产一个元素（键值对）用于存放 元素的值（value==second）。

STL源码剖析学习八：heap & priority queue heap不是STL容器组件，但是作为priority queue的助手存在。 完全二叉树：整棵树除了最底层的叶节点之外，都是填满的，而最底层的叶节点从左至右不能有空隙。 好处是整棵树内没有任何节点漏洞，就可以用array表述整棵树（隐式表述法）：将#0处保留，某个节点位于i处时，其左子节点必位于2i处，右子节点位于2i+1处，父节点位于2/i处。 为了满足动态改变容量的要求，用vector代替array。 push_heap： 先将新加入节点插在最底层最右边的位置，vector的end处 然后执行一个上溯的程序：把新节点与其父节点相比较，如果比它大就对换位置，直到到达根节点或者不需要对换为止。 在实现中vector的#0位置不保留，i的父节点为(i-1)/2 pop_heap 最大值在根节点，取走根节点（其实设置底部vector的尾端节点） 割舍最下层最右边的那个叶节点 执行下溯程序：将空节点和他较大的子节点对调位置，并且持续下放，直到到达叶节点位置，将之前被割舍的元素值赋给这个空洞节点，再对他进行一次上溯程序即可 pop_heap之后，最大元素只是被放置在底部容器的最尾端，尚未被取走，如果要取值，可以用vector的back操作，如果要移除可以用pop_back操作。 sort_heap 每次pop

转载自： http://www.cppblog.com/Khan/archive/2009/12/08/102793.html Vector 其实就类似动态数组. 事先分配好一定量的内存. 当需要的内存值大于某个阀值. 就重新申请内存. 重新分配. 当小于某个阀值, 也会导致重新分配.(自动收缩部分, stl没有明确规定, 有些库实现了) 正确: code1 vector<string> vecFiles; vector<string>::iterator it_pos; //@todo 已下载文件过滤 for (it_pos = vecFiles.begin(); it_pos != vecFiles.end(); ) { string strTmp = *it_pos; if( objDownHis.checkHisList( strTmp.c_str() ) ){ //判断是否已下载过, 已下载则从列表删除 g_Log << TIME << "file:[" << *it_pos << "] found "<< END; // vecFiles.erase(it_pos++); }else it_pos++; } 正确: code2 vector<string> vecFiles; vector<string>::iterator it_pos; //@todo