sql函数

1.字符串函数长度与分析用 datalength(Char_expr) 返回字符串包含字符数,但不包含后面的空格。 2,substring(expression,start,length) 取子串，字符串的下标是从“1”，start为起始位置，length为字符串长度，实际应用中以len(expression)取得其长度。 3,right(char_expr,int_expr) 返回字符串右边第int_expr个字符，还用left于之相反。 4,isnull( check_expression , replacement_value )如果check_expression为空，則返回replacement_value的值，不为空，就返回check_expression字符操作类。 5,Sp_addtype自定义数据类型 例如：EXEC sp_addtype birthday, datetime, 'NULL' 6,set nocount {on|off} 使返回的结果中不包含有关受 Transact-SQL 语句影响的行数的信息。如果存储过程中包含的一些语句并不返回许多实际的数据，则该设置由于大量减少了网络流量，因此可显著提高性能。 SET NOCOUNT 设置是在执行或运行时设置，而不是在分析时设置。 SET NOCOUNT 为 ON 时，不返回计数（表示受 Transact

Oracle的Package的作用 简化应用设计、提高应用性能、实现信息隐藏、子程序重载。 1、Oracle的Package除 了把存储过程放到一堆儿以外还有没有其他的作用（好处）？ 你不觉得把存储过程分门别类是很重要的么，而且不同的package的存储过程可以重 名。 用package不仅能把存储过程分门别类，而且在package里可以定义公共的变量/类型，既方便了编程，又减少了服务器的编译开销。 2、如何把现有的存储过程加入到Package中？ copy and pasty，不过调用的时候要带包名了。 3、除了使用SQL Plus，还有没有什么工具做Package? 也有方便的第三方工具了，不过得自己找了。 用第三方工具吧，比如sql navigator。www.quest.com 4、使用SQL Plus编译Package，是否每次都是编译Package中所有的存储过程？ 是 包也是一种命名pl/sql块，和存储过程、函数一下，都是在数据库启动的时候就载入内存的。开销的大小很难判断，因为你不用包，但是要完成包的功能的话，还是要用PL/SQL来完成的，服务器一样有开销。相对来说，用包少了SQL的语法分析、解释过程，开销还少一点。 “过程一般都不超过20行”那我倒很少遇到。用不用子过程关键要看是不是能定义可重用的子过程，用子过程效率不会低。 包的作用 :

select day(createtime) from life_unite_product --取 时间 字段的天值 select month(createtime) from life_unite_product --取时间字段的月值 select year(createtime) from life_unite_product --取时间字段的年值 select datepart(yy,createtime) from life_unite_product --取时间字段的年值 select datepart(qq,createtime) from life_unite_product --取时间字段的季度值 select datepart(mm,createtime) from life_unite_product --取时间字段的月值 select datepart(dy,createtime) from life_unite_product --取时间字段是那年的第几天 select datepart(dd,createtime) from life_unite_product --取时间字段的天值 select datepart(wk,createtime) from life_unite_product --取时间字段是那年的第几个星期 select

用于测试的表： 一、SUM 返回数值列的总数。 执行查询： select SUM(Score) as 总得分 from Students 效果： 二、MAX 返回一列中的最大值。、 执行查询： select MAX(Score) as 最高分 from Students 效果： 三、MIN 返回一列中的最小值。 执行查询： select MIN(Score) as 最低分 from Students 效果： 四、—— AVG 返回数值列的平均值。 执行查询： select AVG(Score) as 最低分 from Students 效果： 五、COUNT 返回匹配指定条件的行数。 执行查询： select COUNT(Score) as 学生人数 from Students 效果： 来源： https://www.cnblogs.com/xulinjun/p/11956909.html

IF EXISTS ( SELECT * FROM dbo.sysobjects WHERE id = OBJECT_ID(N'[dbo].[FUN_Split]') AND OBJECTPROPERTY(id, N'IsTableFunction') = 1 ) DROP FUNCTION [dbo].[FUN_Split] GO --分割字符串函数 Create FUNCTION [dbo].[FUN_Split] ( @SplitString nvarchar(max), --源字符串 @Separator nvarchar(10)=' ' --分隔符号，默认为空格 ) RETURNS @SplitStringsTable TABLE --输出的数据表 ( [id] int identity(1,1), [value] nvarchar(max) ) AS BEGIN DECLARE @CurrentIndex int; DECLARE @NextIndex int; DECLARE @ReturnText nvarchar(max); SELECT @CurrentIndex=1; WHILE(@CurrentIndex<=len(@SplitString)) BEGIN SELECT @NextIndex=charindex(@Separator,@SplitString

Select查询语句分类 简单查询语句 从一个表中查询数据 复杂查询语句 多表连接查询 （将来源于多个表的列横向叠加） 内连接 左连接 右连接 全连接 自连接 非等值连接 n 复合查询（将查询结果集上下叠加） Union Union All Intersect Minus n 子查询 非关联子查询 关联子查询 查询语句语法结构 SELECT select_list #select_list 要显示的列，列之间用逗号隔开，列也称作投影 [ INTO new_table ] # 结果集导入新表 FROM [table_source] #表名 [ WHERE search_condition ] #表行过滤条件 [ GROUP BY group_by_expression ] #按照指定的列将表行分组 [ HAVING search_condition ] #对分组后的新行进行过滤 [ ORDER BY order_expression [ ASC | DESC ] ] #按照指定的1个或多个列进行排序，ASC增序，DESC降序 select中常用运算符 算数运算符： + 加法运算 - 减法运算 * 乘法运算 /或DIV 除法运算 % 或MOD 求余运算 逻辑运算符： and 而且 or 或者 xor 异或 not或! 非 比较运算符： = 等于 != 或<>不等于 > 大于 < 小于

单表的查询语句 1、查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 　　select * from emp; 2、查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 　　 select empno,ename from emp; 3、给查询结果中的字段使用别名 　　在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" 　　作用：方便查看查询结果 　　注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 　　select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; 4、连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 　　||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 　　字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 　　注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 　　select empno||'的姓名是'||ename as "信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; 5、去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 　　注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 　　select distinct

ORDERS表字段为order_id, order_date, customer_id, ship_date, total;数据来自oe.orders，主键为order_id CUSTOMERS表字段为customer_id, cust_first_name, cust_last_name, date_of_birth, marital_status, cust_email，city_name数据来自oe.customers，主键为customer_id ORDERS表与CUSTOMERS为多对1关系，需要用建立朱外键约束关系。 分析：因为orders外键依赖于customers的主键所以建表和插入数据时以customers为先 //创建customers表 create table customers (CUSTOMER_ID NUMBER(6) NOT NULL primary key , CUST_FIRST_NAME VARCHAR2(20) NOT NULL, CUST_LAST_NAME VARCHAR2(20) NOT NULL , DATE_OF_BIRTH date , MARITAL_STATUS VARCHAR2(20), CUST_EMAIL VARCHAR2(30), city_name varchar2(50) default 'luoyang'); /

SQL COUNT() 函数 SQL avg() SQL first() COUNT() 函数返回匹配指定条件的行数。 SQL COUNT() 语法 SQL COUNT(column_name) 语法 COUNT(column_name) 函数返回指定列的值的数目（NULL 不计入）： SELECT COUNT(column_name) FROM table_name SQL COUNT(*) 语法 COUNT(*) 函数返回表中的记录数： SELECT COUNT(*) FROM table_name SQL COUNT(DISTINCT column_name) 语法 COUNT(DISTINCT column_name) 函数返回指定列的不同值的数目： SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table_name 注释：COUNT(DISTINCT) 适用于 ORACLE 和 Microsoft SQL Server，但是无法用于 Microsoft Access。 SQL COUNT(column_name) 实例 我们拥有下列 "Orders" 表： O_Id OrderDate OrderPrice Customer 1 2008/12/29 1000 Bush 2 2008/11/23 1600 Carter 3 2008/10

什么事sparkSQL Spark SQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用, 它是将Spark SQL转换成RDD，然后提交到集群执行，执行效率非常快 1）易整合 2）统一的数据访问方式 3）兼容Hive 4）标准的数据连接 SparkSQL可以看做是一个转换层，向下对接各种不同的结构化数据源，向上提供不同的数据访问方式 RDD和Dataframe和DataSet RDD: 劣势是性能限制，它是一个JVM驻内存对象, 这也就决定了存在GC的限制和数据增加时Java序列化成本的升高 , 无法使用sql进行操作 , 需要考虑怎么做 DataFrame: DataFrame更像传统数据库的二维表格，除了数据以外，还记录数据的结构信息，即schema。DataFrame除了提供了比RDD更丰富的算子以外，更重要的特点是提升执行效率、减少数据读取以及执行计划的优化，比如filter下推、裁剪 , 懒执行 定制化内存管理 DataFrame数据以二进制的方式存在于非堆内存 缺少类型安全检查 dataSet : 既具有类型安全检查也具有Dataframe的查询优化特性 DataFrame/Dataset 转 RDD ： val rdd1=testDF.rdd val rdd2=testDS.rdd RDD 转