sql分组

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 " 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 " 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室

刚开始学习sql注入，遇见了 select count(*) from table group by floor(rand(0)*2); 这么条语句。本着刚开始学习一定要弄明白的态度，在此做个总结。 (更好的阅读体验可访问 这里 ) 首先，只要该语句明白了，那么类似 select count(*),(floor(rand(0)*2))x from table group by x; 这样的变形语句基本上都可以变通（这里只是起了个别名）。 基本的查询 select 不必多说，剩下的几个关键字有 count 、group by 、floor、rand。 几个关键函数的说明 rand(0)*2 rand() 可以产生一个在0和1之间的随机数。 可见，每次产生的都不一样。当我们提供一个种子参数 0 后，再次查看： 可以发现，每次产生的值都是一样的。也可以称之为伪随机（产生的数据都是可预知的）。 查看多个数据看一下。（ test 是我之前创建的一个拥有9条数据的表） 发现第一条数据与刚才查看的单个数据相符合，其它的数据也完全一样。 为什么要乘以 2 呢？这就要配合 floor 函数来说了。 floor(rand(0)*2) floor() 返回小于等于该值的最大整数。 之前我们了解到，rand() 是返回 0 到 1 之间的随机数，那么乘 2 后自然是返回 0 到 2 之间的随机数，再配合

原文: http://blog.gqylpy.com/gqy/251 " 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室

Oracle按不同时间分组统计的sql 如下表table1： 日期(exportDate) 数量(amount) -------------- ----------- 14-2月 -08 20 10-3月 -08 2 14-4月 -08 6 14-6月 -08 75 24-10月-09 23 14-11月-09 45 04-8月 -10 5 04-9月 -10 44 04-10月-10 88 注意：为了显示更直观，如下查询已皆按相应分组排序 1.按年份分组 select to_char(exportDate,'yyyy'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy'); 年份 数量 ----------------------------- 2009 68 2010 137 2008 103 2.按月份分组 select to_char(exportDate,'yyyy-mm'),sum(amount) from table1 group by to_char(exportDate,'yyyy-mm') order by to_char(exportDate,'yyyy-mm'); 月份 数量 ----------------------------- 2008-02 20 2008-03 2 2008-04

sql根据时间戳按年月日分组统计,用于按日期分类： create_time为时间格式(字段名create_time 根据自己表字段修改,数据库中存为201610071202） SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days; SELECT DATE_FORMAT(create_time,'%Y%m') months,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY months; create_time为时间戳格式(字段名create_time 根据自己表字段修改,数据库中存为1474959640）： SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%u') weeks,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY weeks; SELECT FROM_UNIXTIME(create_time,'%Y%m%d') days,COUNT(id) COUNT FROM role GROUP BY days; SELECT

原文: http://106.13.73.98/__/25/ 目录 where 约束 group by 分组查询 聚合函数 having 过滤 order by 查询排序 limit 限制查询的记录数 # 语法select 字段1, 字段2 ... from 表名 where 条件 group by field having 筛选 order by field limit 限制条数 重点在于关键字的执行优先级： from where group by having select distinct order by limit 1. 找到表：from 2. 拿着where指定的约束条件，去文件(表)中取出一条条记录 3. 将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by， 则整体作为一组 4. 将分组的结果进行having过滤 5. 执行select 6. 去重 7. 将结果按条件排序：order by 8. 限制结果的显示条数 company.employee 员工id id int 姓名 name varchar 性别 sex enum 年龄 age int 入职日期 hire_date date 岗位 post varchar 职位描述 post_comment 　　　　varchar 薪水 salary 　　　 double 办公室 office int

mysql查询、子查询、连接查询 一、mysql查询的五种子句 where子句（条件查询）：按照“条件表达式”指定的条件进行查询。 group by子句（分组）：按照“属性名”指定的字段进行分组。group by子句通常和count()、sum()等聚合函数一起使用。 having子句（筛选）：有group by才能having子句，只有满足“条件表达式”中指定的条件的才能够输出。 order by子句（排序）：按照“属性名”指定的字段进行排序。排序方式由“asc”和“desc”两个参数指出，默认是按照“asc”来排序，即升序。 limit（限制结果集）。 1、where——基础查询 where常用运算符： 2、group by 分组 “Group By”从字面意义上理解就是根据“By”指定的规则对数据进行分组，所谓的分组就是将一个“数据集”划分成若干个“小区域”，然后针对若干个“小区域”进行数据处理。 select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A group by 类别 注：group by语句中select指定的字段必须是“分组依据字段”，其他字段若想出现在select中则必须包含在聚合函数中。 mysql中五种常用的聚合函数： （1）max(列名)：求最大值。 （2）min(列名)：求最小值。 （2）sum(列名)：求和。 （4）avg(列名)：求平均值

分组函数是对一批(一组)数据进行操作(综合)之后返回一个值。这批数据可能是整个表，也可能是按某种条件把该表分成的组。 一、分组函数 Oracle常用的分组函数有以下5个： COUNT、AVG、SUM、MAX、MIN 1.COUNT的格式如下： COUNT {*[DISTINCT| ALL ] 表达式} 该函数返回查询的行数。 SQL > select count ( * ) 2 from emp; COUNT ( * ) -- -------- 14 备注：COUNT(*)返回表中所有的行包括空行和重复的行。 2.AVG和SUM函数 AVG函数的格式如下： AVG ([DISTINCT| ALL ]表达式) 该函数返回表达式的平均值。 SUM函数的格式如下： SUM ([DISTINCT| ALL ]表达式) 该函数返回表达式的总和。 SQL > select avg (sal) "Average Salary", sum (sal) "Summary", count (sal) "Records" 2 from emp; Average Salary Summary Records -- ------------ ---------- ---------- 2073.21429 29025 14 3.MIN和MAX函数 MAX函数的格式如下： MAX ([DISTINCT|

转自： http://www.cnblogs.com/pato/archive/2011/03/04/1971003.html 这里介绍Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量，Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量等方面。 学经常会遇到Linq使用Group By问题，这里将介绍Linq使用Group By问题的解决方法。 1.计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count() }; 语句描述：Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中产品的数量。 说明：先按CategoryID归类，取出CategoryID值和各个分类产品的数量。 2.带条件计数 var q = from p in db.Products group p by p.CategoryID into g select new { g.Key, NumProducts = g.Count(p = > p.Discontinued) }; 语句描述：Linq使用Group By和Count得到每个CategoryID中断货产品的数量。 说明