Spring Boot

BATJ最全架构技术合集：高并发+微服务+数据结构+SpringBoot 关于一线互联网大厂网站的一些特点： 用户多，分布广泛、大流量，高并发、海量数据，服务高可用、安全环境恶劣，易受网络攻击、功能多，变更快，频繁发布、从小到大，渐进发展、以用户为中心。 如果你工作中够仔细，你会发现这些特点跟高并发、分布式、微服务、Nginx这些技术密切相关的，是因为只要你的 公司在上升，用户量级都会与日俱增，高性能、高并发的问题自然避免不了， 话不多说往下看。 如何提升自己的高并发编程能力？ 只有一条路：花时间学，并没有其他捷径。虽说网上关于并发编程的面试题也很多，但都比较简单，基本一两句话就带过了，那有没有系统性学习并发的资料呐？当然有，而且我之前也有多次推荐过。 转发评论+关注，然后添加助理vx：yunduoa2019或扫描下图二维码，根据助理指示获得这些书籍电子版的免费领取方式！多谢支持 Java高并发编程详解 本书主要分为四部分，其中，第一部分主要阐述Thread的基础知识，详细介绍线程的API使用、线程安全、线程间数据通信以及如何保护共享资源等内容，它是深入学习多线程内容的基础。 在第二部分中之所以引入ClassLoader，是因为ClassLoader与线程不无关系，我们可以通过syncthronized关键字，或者Lock等显式锁的方式在代码的编写阶段对共享资源进行数据一致性保护

程序员的成长之路 互联网/程序员/技术/资料共享 关注 阅读本文大概需要 1 分钟。 网传的互联网公司加班情况表： <END> 推荐阅读： 2020年程序员必备自学书籍半价抢购攻略！ 我把SpringBoot的banner换成了美女，老板说工作不饱和，建议安排加班 5T技术资源大放送！包括但不限于：C/C++，Linux，Python，Java，PHP，人工智能，单片机，树莓派，等等。在公众号内回复「 2048 」，即可免费获取！！ 微信扫描二维码，关注我的公众号 写留言 朕已阅 本文分享自微信公众号 - 程序员的成长之路（cxydczzl）。 如有侵权，请联系 support@oschina.cn 删除。 本文参与“ OSC源创计划 ”，欢迎正在阅读的你也加入，一起分享。 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/4581745/blog/4376628

FastDFS整合SpringBoot 搭建好fastDFS后当然就是要开始整合到项目中使用，这里使用 FastDFS-Client 和 SpringBoot 整合。 如果查看 分布式文件系统原理 和 服务器搭建 ，可以点击查看。 工具 jdk SpringBoot FastDFS-Client maven FastDFS 11 2.2.2 1.27.1 3.6.3 6.06 FastDFS-Client 介绍： 在原作者YuQing与yuqih发布的java客户端基础上进行了大量重构工作，便于Java工作者学习与阅读。 主要特性： 对关键部分代码加入了单元测试，便于理解与服务端的接口交易，提高接口质量 将以前对byte硬解析风格重构为使用 对象+注解 的形式，尽量增强了代码的可读性 支持对服务端的连接池管理(commons-pool2) 支持上传图片时候检查图片格式，并且自动生成缩略图 在SpringBoot当中自动导入依赖 其他的可以看github介绍 FastDFS-Client 整合开始 创建SpringBoot项目 依赖包： <!--fastdfs-client--> <dependency> <groupId>com.github.tobato</groupId> <artifactId>fastdfs-client</artifactId> <version>1.26

原文：http://www.cnblogs.com/ityouknow/p/8298358.html#3893468 上篇文章介绍了 如何使用Spring Boot上传文件 ，这篇文章我们介绍如何使用Spring Boot将文件上传到分布式文件系统FastDFS中。 这个项目会在上一个项目的基础上进行构建。 1、pom包配置 我们使用Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0。 < dependency> < groupId>org.csource </ groupId> < artifactId>fastdfs-client-java </ artifactId> < version>1.27-SNAPSHOT </ version> </ dependency> 加入了 fastdfs-client-java 包，用来调用FastDFS相关的API。 2、配置文件 resources目录下添加 fdfs_client.conf 文件 connect_timeout = 60 network_timeout = 60 charset = UTF - 8 http. tracker_http_port = 8080 http. anti_steal_token = no http. secret_key = 123456 tracker

1 引入jar <dependency> <groupId>com.github.tobato</groupId> <artifactId>fastdfs-client</artifactId> <version>1.26.1-RELEASE</version> </dependency> 说明： springboot的版本为2.0以上时候，使用1.26.1-RELEASE版本 2 引入配置： @Configuration @Import(FdfsClientConfig.class) // 解决jmx重复注册bean的问题 @EnableMBeanExport(registration = RegistrationPolicy.IGNORE_EXISTING) public class FastClientImporter { } 3 yml 配置： fdfs: so-timeout: 1501 connect-timeout: 601 thumb-image: # 缩略图 width: 60 height: 60 tracker-list: # tracker地址 10.96.165.173:22122 4使用： @Service public class PictureServiceImpl implements PictureService { @Autowired

[TOC] 1、SpringBoot返回JSON简介 随着web开发前后端分离技术的盛行，json是目前主流的前后端数据交互方式，使用json数据进行交互需要对json数据进行转换解析，需要用到一些json处理器，常用的json处理器有： jackson-databind，SpringBoot默认的json处理器 Gson，是Google的一个开源框架 fastjson，目前解析速度最快的开源解析框架，由阿里开发 下面分别介绍如何在SpringBoot中整合三大json解析框架。 2、整合jackson-databind Jackson-databind是SpringBoot默认集成在web依赖中的框架，因此我们只需要引入 spring-boot-starter-web 依赖，就可以返回json数据： 接着上篇文章中的demo继续修改demo，先看下代码框架： 下面开始修改demo，返回json数据，首先在pojo下创建一个Good实体类，并且可以通过注解来解决日期格式等需求： package com.gongsir.springboot02.pojo; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonFormat; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonIgnore; import java

Spring Boot(十八)：使用Spring Boot集成FastDFS 环境：Spring Boot最新版本1.5.9、jdk使用1.8、tomcat8.0 功能：使用Spring Boot将文件上传到分布式文件系统FastDFS中。 一、pom包配置 <dependency> <groupId>org.csource</groupId> <artifactId>fastdfs-client-java</artifactId> <version>1.27-SNAPSHOT</version> </dependency> 加入了 fastdfs-client-java 包，用来调用FastDFS相关的API。 二、配置文件 resources目录下添加 fdfs_client.conf 文件： connect_timeout = 60 network_timeout = 60 charset = UTF-8 http.tracker_http_port = 8080 http.anti_steal_token = no http.secret_key = 123456 tracker_server = 192.168.53.85:22122 tracker_server = 192.168.53.86:22122 配置文件设置了连接的超时时间，编码格式以及tracker

何为token？ 【如果想直接看代码可以往下翻】 使用基于 Token 的身份验证方法，在服务端不需要存储用户的登录记录。大概的流程是这样的： 1. 客户端使用用户名跟密码请求登录 2. 服务端收到请求，去验证用户名与密码 3. 验证成功后，服务端会签发一个 Token，再把这个 Token 发送给客户端 4. 客户端收到 Token 以后可以把它存储起来，比如放在 Cookie 里 5. 客户端每次向服务端请求资源的时候需要带着服务端签发的 Token 6. 服务端收到请求，然后去验证客户端请求里面带着的 Token，如果验证成功，就向客户端返回请求的数据 token优点 支持跨域访问 : Cookie是不允许垮域访问的，这一点对Token机制是不存在的，前提是传输的用户认证信息通 过HTTP头传输. 无状态(也称：服务端可扩展行): Token机制在服务端不需要存储session信息，因为Token 自身包含了所有登 录用户的信息，只需要在客户端的cookie或本地介质存储状态信息. 更适用CDN: 可以通过内容分发网络请求你服务端的所有资料（如：javascript，HTML,图片等），而你的服 务端只要提供API即可. 去耦: 不需要绑定到一个特定的身份验证方案。Token可以在任何地方生成，只要在你的API被调用的时候，你 可以进行Token生成调用即可.

点击蓝色“ 程序员的时光 ”关注我 ， 标注“ 星标 ”，及时阅读最新技术文章 写在前面： 小伙伴儿们，大家好！上一篇介绍了Docker安装—— 来了来了！Docker安装及运行原理 下一篇就讲Docker使用常用命令等，持续更新，敬请期待！ 思维导图： 1，Docker默认远程仓库 Docker默认远程仓库： https://hub.docker.com/ 我们要是从这个默认仓库下载镜像，速度是特别低慢，就几十kb每秒的那种；由于是国外主机，类似Maven仓库，经常延迟，破损； 所以我们一般都是配置国内镜像，比如阿里云镜像，稳定点； 2，配置步骤 2.1，登录阿里云镜像服务中心； 进入阿里云容器镜像服务地址： 阿里云容器镜像服务地址 使用淘宝或者支付宝账号登录，登录之后是这样： 2.2，新建daemon.json文件； 我们直接用FinalShell工具进行创建，在 /etc/docker 目录下新建daemon.json文件，文件内容如下： { "registry-mirrors": ["https://xxxxxxx.mirror.aliyuncs.com"] } 记住，上述中括号里面的链接要填写你上述图片中的加速器地址！ 2.3，重启daemon； systemctl daemon-reload 2.4，重启docker服务； systemctl restart

简介： 　　数据验证是作为一个企业级项目架构上设计的最基础的模块，前辈们曾说过：界面上传递到后台的数据没有百分之百值得相信的！为什么这么说呢？往往我们在编写程序的时候都会感觉后台的验证无关紧要，这样就会给别人空子钻。我可以模拟前台发送的请求到后台地址，那么我如果发送一些涉及系统安全的代码到后台，后果一发不可收拾。接下来我们就来讲解下SpringBoot项目内如何对参数进行校验！ 本章目标 在SpringBoot项目内完成参数后台数据校验。 SpringBoot的Web组件内部集成了hibernate-validator，所以我们这里并不需要额外的为验证再导入其他的包，接下来我们先来看看SpringBoot为我们提供了哪些验证。 一、项目构建 　　使用IntelliJ IDEA工具来构建一个SpringBoot项目，预先导入Web依赖 二、使用验证，书写实体类 　　我们接下来创建一个实体叫做DemoEntity，实体内添加几个测试字段并对每个字段都做出验证处理 public class DemoEntity implements Serializable { @NotBlank @Length(min = 2,max = 10) private String name; @Min(value = 1) private int age; @NotBlank @Email private