搜索引擎

| 0 什么是全文搜索 什么是全文搜索引擎？ 百度百科中的定义 ： 全文搜索引擎是目前广泛应用的主流搜索引擎。它的工作原理是计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词，对每一个词建立一个索引，指明该词在文章中出现的次数和位置，当用户查询时，检索程序就根据事先建立的索引进行查找，并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。 从定义中我们已经可以大致了解全文检索的思路了，为了更详细的说明，我们先从生活中的数据说起。 我们生活中的数据总体分为两种： 结构化数据 和 非结构化数据 。 结构化数据 ： 指具有固定格式或有限长度的数据，如数据库，元数据等。 非结构化数据 ： 非结构化数据又可称为全文数据，指不定长或无固定格式的数据，如邮件，word文档等。 当然有的地方还会有第三种： 半结构化数据 ，如XML，HTML等，当根据需要可按结构化数据来处理，也可抽取出纯文本按非结构化数据来处理。 根据两种数据分类，搜索也相应的分为两种：结构化数据搜索和非结构化数据搜索。 对于结构化数据，我们一般都是可以通过关系型数据库(mysql，oracle等)的 table 的方式存储和搜索，也可以建立索引。 对于非结构化数据，也即对全文数据的搜索主要有两种方法： 顺序扫描法 ， 全文检索 。 顺序扫描 ：通过文字名称也可了解到它的大概搜索方式

1995年，正是互联网方兴未艾之时，雅虎横空出世，雅虎以提供互联网各种信息目录起家，迅速崛起成为世界互联网巨头，整个互联网行业也迎来了门户网站时代。彼时的第一批互联网居民，要想在互联网上获取信息，就需要登录雅虎等门户网站，一页页地翻找目录。即使这样，也极大地方便了大家获取信息。 然而，随着互联网信息爆炸式增长，门户网站的这种收录目录的形式根本不能适应日渐暴涨的互联网内容。于是，以谷歌为代表的搜索引擎公司，一方面通过爬虫实时抓取互联网信息，一方面通过智能搜索算法，根据用户搜索关键词，匹配最合适的网页，谷歌也借此超越各大门户网站，跻身成新的互联网巨头。 在机器学习和人工智能的学习过程中，数据集是横亘在初学者之间的一座大桥，我在： 机器学习需要的大量数据集从哪里找? 机器学习超详细实践攻略(1)：盘点scikit-learn里那些有趣又有用的彩蛋级入门数据集 两篇文章中已经介绍了一些初学者寻找数据集的网站和思路。但是，这些方法寻找数据集的时候需要登录不同的网站，然后在里边翻找自己可能用到的数据集。可以说，在寻找数据集方面，包括我写的所有知乎答案在内，仍然停留在“门户网站”的1.0时代。 其实，数据集本质上也是一种信息，如果需要从网上找到某个知识，或者某一张图片，只需要搜索引擎输入关键字就可以了。那是否可以输入一个关键字，就可以找到这个领域的所有数据集呢？ 如今，经过一年的测试

文章目录 MySQL体系结构 常用搜索引擎之MyISAM 常用搜索引擎之Innodb MySQL体系结构 常用搜索引擎之MyISAM 常用搜索引擎之Innodb 来源： CSDN 作者： 小小工匠 链接： https://blog.csdn.net/yangshangwei/article/details/104112676

1. 基础知识 1.1 认识Lucene Lucene是一套用于 全文检索 和 搜索 的 开放源码程序库 ，由Apache软件基金会支持和提供。Lucene提供了一个简单却强大的应用程序接口，能够做全文索引和搜索，在Java开发环境里Lucene是一个成熟的免费开放源代码工具；就其本身而论，Lucene是现在并且是这几年，最受欢迎的免费Java信息检索程序库。 Lucene官网： http://lucene.apache.org 1.2 倒排索引 在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档 ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。例如，文档 1 经过分词，提取了 20 个关键词，每个关键词都会记录它在文档中出现的次数和出现位置。 那么，倒排索引就是 关键词到文档 ID 的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。 在搜索引擎中，每个文档都有一个对应的文档 ID，文档内容被表示为一系列关键词的集合。 那么，倒排索引就是 关键词到文档 ID 的映射，每个关键词都对应着一系列的文件，这些文件中都出现了关键词。 DocId Doc 1 谷歌地图之父跳槽 Facebook 2 谷歌地图之父加盟 Facebook 3 谷歌地图创始人拉斯离开谷歌加盟 Facebook 4 谷歌地图之父跳槽 Facebook 与 Wave 项目取消有关 5 谷歌地图之父拉斯加盟社交网站

优化的方式形形色色，一般无外乎按照一定的关键词，通过对网站结构，页面因素和外部链接的优化，使网站得到最佳的搜索引擎排名。但事实上我们发现，有一些网站由于采取了不正确的优化策略，不但未能有效提升网 站的排名，反而使网站排名惨跌甚至遭到搜索引擎删除。在此我们列出被Google明令禁止的属SPAM性质的优化技术供大家借鉴。 　　一 隐藏文本/隐藏链接 　　一般指网页专为搜索引擎所设计，但普通访问者无法看到的文本内容或链接。在形形色色的隐藏技术中，最常见的就是把文本或链接文字的字体颜色设置为与背景色相同或十分接近。 　　隐藏文本内容（Invisable/hidden text） 　　意欲在不影响网站美观的前提下通过包含大量关键词的网页提高关键词相关性得分，从而达到改善搜索引擎排名的目的。 　　隐藏链接（Invisable/hidden links） 　　意欲在不影响网站美观的前提下通过在其它页面添加指向目标优化页的隐形链接，通过提升链接得分而改善搜索引擎排名。 　　现在大多数搜索引擎都能检测隐藏技术，并视为作弊。因而包含隐含文本的网页面临被搜索引擎降低排名甚至删除列表的惩罚。虽然在Google上不乏使用隐形技术而侥幸逃脱的网站，但多数人还是认为不值得冒这个险。其实通过添加可视文本内容并保证一定的关键词密度可达到相同的优化效果。 　　二 网页与Google描述不符 　

转载地址： https://blog.csdn.net/lzm18064126848/article/details/53385274?tdsourcetag=s_pctim_aiomsg SEO（Search Engine Optimization），就是传说中的搜索引擎优化，是指为了增加网页在搜索引擎自然搜索结果中的收录数量以及提升排序位置而做的优化行为。我认为这是一门说来简单，但操作起来复杂的技术，只可意会，不可言传。作为一名前端工程师，不需要精通SEO，但必须要了解它。SEO有一条不变的准则就是它永远都在变，因为没有一沉不变的优化方案可供大家套用。但我们仍然可以发现一些基础的或是被人们公认的规律来进行网站的SEO。更重要的是我们要有自己的实践，不断发现适合自己行之有效的SEO方法。 从宏观的角度来说，我认为SEO有三条最重要的规律，那就是原创的内容、高质量的外部链接和持之以恒适度的优化。 前端是构建网站中很重要的一个环节，本篇重点从前端的角度来讲解一下SEO的实施方法。前端的工作主要是负责页面的HTML+CSS+JS，优化好这几个方面会为SEO工作打好一个坚实的基础。突出重要内容可以让搜索引擎判断当前页面的重点是什么，提升网站访问速度可以让搜索引擎的蜘蛛顺利、快速、大量的抓取网页内容，所以以下我就着重以突出重要内容和提升网站速度为主来总结一下。 突出重要内容

一、搜索引擎工作原理 　　当我们在输入框中输入关键词，点击搜索或查询时，然后得到结果。深究其背后的故事，搜索引擎做了很多事情。 　　在搜索引擎网站，比如百度，在其后台有一个非常庞大的数据库，里面存储了海量的关键词，而每个关键词又对应着很多网址，这些网址是百度程序从茫茫的互联网上一点一点下载收集而来的，这些程序称之为 “搜索引擎蜘蛛 ”或 “网络爬虫 ”。这些勤劳的 “蜘蛛 ”每天在互联网上爬行，从一个链接到另一个链接，下载其中的内容，进行分析提炼，找到其中的关键词，如果 “蜘蛛 ”认为关键词在数据库中没有而对用户是有用的便存入数据库。反之，如果“蜘蛛 ”认为是垃圾信息或重复信息，就舍弃不要，继续爬行，寻找最新的、有用的信息保存起来提供用户搜索。当用户搜索时，就能检索出与关键字相关的网址显示给访客。 　　一个关键词对用多个网址，因此就出现了排序的问题，相应的当与关键词最吻合的网址就会排在前面了。在“蜘蛛”抓取网页内容，提炼关键词的这个过程中，就存在一个问题：“蜘蛛”能否看懂。如果网站内容是 flash和 js，那么它是看不懂的，会犯迷糊，即使关键字再贴切也没用。相应的，如果网站内容是它的语言，那么它便能看懂，它的语言即 SEO。 二、SEO简介 　　全称： Search English Optimization，搜索引擎优化。自从有了搜索引擎，SEO便诞生了。 　　存在的意义

一、搜索引擎工作原理 　　当我们在输入框中输入关键词，点击搜索或查询时，然后得到结果。深究其背后的故事，搜索引擎做了很多事情。 　　在搜索引擎网站，比如百度，在其后台有一个非常庞大的数据库，里面存储了海量的关键词，而每个关键词又对应着很多网址，这些网址是百度程序从茫茫的互联网上一点一点下载收集而来的，这些程序称之为 “搜索引擎蜘蛛 ”或 “网络爬虫 ”。这些勤劳的 “蜘蛛 ”每天在互联网上爬行，从一个链接到另一个链接，下载其中的内容，进行分析提炼，找到其中的关键词，如果 “蜘蛛 ”认为关键词在数据库中没有而对用户是有用的便存入数据库。反之，如果“蜘蛛 ”认为是垃圾信息或重复信息，就舍弃不要，继续爬行，寻找最新的、有用的信息保存起来提供用户搜索。当用户搜索时，就能检索出与关键字相关的网址显示给访客。 　　一个关键词对用多个网址，因此就出现了排序的问题，相应的当与关键词最吻合的网址就会排在前面了。在“蜘蛛”抓取网页内容，提炼关键词的这个过程中，就存在一个问题：“蜘蛛”能否看懂。如果网站内容是 flash和 js，那么它是看不懂的，会犯迷糊，即使关键字再贴切也没用。相应的，如果网站内容是它的语言，那么它便能看懂，它的语言即 SEO。 二、SEO简介 　　全称： Search English Optimization，搜索引擎优化。自从有了搜索引擎，SEO便诞生了。 　　存在的意义

<head> <meta charset="utf-8"> <!--指定文档的内容类型和编码类型 --> <meta http-equiv="Content-Type" content="text/html;charset=utf-8"/> <!--浏览器标签页显示的标题--> <title>百度一下，你就知道 </title> <!--加载title标签页旁边的小图标--> <link rel="shortcut icon" href="http://hcdn1.luffycity.com/static/frontend/index/Luffy-study-logo.png"> <!--页面的关键字和描述--> <meta name="Keywords" content="网易,邮箱,游戏,新闻,体育,娱乐,女性,亚运,论坛,短信"/> <meta name="Description" content="网易是中国领先的互联网技术公司，为用户提供免费邮箱、游戏、搜索引擎服务，开设新闻、娱乐、体育等30多个内容频道，及博客、视频、论坛等互动交流，网聚人的力量。"/> <!--重定向: 2秒后跳转到指定的网址，注意分号--> <meta http-equiv="refresh" content="2;URL=http://www.luffycity.com"> <!-

在做SEO的过程中，我们都非常清楚，外链是网站排名一个重要的影响因子，特别是在短期内，如果你试图拉升关键词排名，我们无法脱离外链进行排名。 但我们都非常清楚，每一个企业不可能无休止的针对外链持续的投入，我们总是需要衡量自己的ROI，这就需要我们清晰的了解一个外链的价值。 外链的作用有哪些，如何判断一个外链值多少钱？ 那么，如何去判断一个外链值多少钱？ 根据以往发外链的经验，蝙蝠侠IT，将通过如下内容阐述： 1、外链权重 我们知道任何一个页面从搜索引擎评估的角度来讲都是有权重的，在国内我们称之为百度权重，而基于谷歌它被称之为PageRank。 因此，当我们去衡量一个外链价值的时候，我们首先实际上是去看，这个外部链接主域的权重，早期我们利用PR去判断，理由非常简单，PR是基于链接关系估算的权值。 而随着谷歌停止更新PR，我们在国内通常还是关注一些站长工具给出的预估值。 理论上，你的主域名的权重越高，它导出的链接价值就越大。 2、外链形态 我们知道当我们试图建立外链的时候，我们是希望借助对方的高权重，而传递页面权限给自己的目标页面，但在不同搜索引擎识别页面权限传递的时候，都会遵循一个准则，那就是参考nofollow标签的建议。 如果对方的给出的链接，标注为：rel=“nofollow”，那么实际上，这个外链的价值是大打折扣的。