sort

1、简介 sort包中实现了３种基本的排序算法：插入排序．快排和堆排序．和其他语言中一样，这三种方式都是不公开的，他们只在sort包内部使用．所以用户在使用sort包进行排序时无需考虑使用那种排序方式，sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。 type Interface interface { // 返回要排序的数据长度 Len() int //比较下标为i和j对应的数据大小，可自己控制升序和降序 Less(i, j int ) bool // 交换下标为i，j对应的数据 Swap(i, j int ) } 任何实现了 sort.Interface 的类型（一般为集合），均可使用该包中的方法进行排序。这些方法要求集合内列出元素的索引为整数。 这里我直接用源码来讲解实现： 1、源码中的例子： type Person struct { Name string Age int } type ByAge []Person //实现了sort接口中的三个方法，则可以使用排序方法了 func (a ByAge) Len() int { return len (a) } func (a ByAge) Swap

一：sort默认由小到大排序 int a[maxn]; int main() { int n = 5; printf("输入："); for(int i=1;i<=n;++i){ scanf("%d",&a[i]); } sort(a+1,a+1+n); printf("默认排序结果:"); for(int i=1;i<=5;++i){ printf("%d ",a[i]); } return 0; } 二：sort由大到小排序 bool cmp(int a,int b) { return a>b; } 三：结构体排序 bool cmp(Node a,Node b) //l越小顺序越靠前，当l相等，r小的靠前 { if(a.l==b.l) return a.r<b.r; return a.l<b.l; } 来源： CSDN 作者： Learning_is_endless 链接： https://blog.csdn.net/zhangxiaoduoduo/article/details/81544722

转载自： https://segmentfault.com/a/1190000008062661 https://www.jianshu.com/p/6cdbba0e30b5 Go的sort包提供了封装好的排序方法 对基础类型排序可以调用sort.Ints(IntList)、sort.Float64s(FloatList)、sort.Strings(StringList)等方法，默认为从小到大的升序排序，若想要修改为降序排序，则对Less()方法进行修改即可，Less方法是Sort包排序比较的核心，它定义了排序究竟是使用什么方式进行比较，对于基础类型可以使用sort.Sort(sort.Reverse(sort.IntSlice(IntList)))这种封装好的方法进行排序，无需对sort的方法进行重载 对于结构体排序算法，我们需要先理解sort包n内部是如何实现的： func Sort(data Interface) { n := data.Len() quickSort(data, 0, n, maxDepth(n)) } 这是Sort()的实现代码，可以看到其内部是使用快排实现的，除了快排以外，Sort包还提供了插入、堆排、归并的实现： //插入排序 func insertionSort(data Interface, a, b int) //堆排序 func

关于stable_sort()和sort()的区别： 你发现有sort和stable_sort，还有 partition 和stable_partition， 感到奇怪吧。其中的区别是，带有stable的函数可保证相等元素的原本相对次序在排序后保持不变。或许你会问，既然相等，你还管他相对位置呢，也分不清 楚谁是谁了？这里需要弄清楚一个问题，这里的相等，是指你提供的函数表示两个元素相等，并不一定是一摸一样的元素。 例如，如果你写一个比较函数: bool less_len( const string &str1, const string &str2) { return str1.length() < str2.length(); } 此时， "apples" 和 "winter" 就是相等的，如果在"apples" 出现在"winter"前面，用带stable的函数排序后，他们的次序一定不变，如果你使用的是不带"stable"的函数排序，那么排序完 后，"winter"有可能在"apples"的前面。 举例说明： #include <vector> #include <iostream> #include <algorithm> using namespace std; bool comp_as_int(double i, double j) { return (int(i)<int

1. sort包简介 sort包实现了四种基本排序算法： 插入排序、归并排序、堆排序和快速排序 。 但是，这四种排序方法不是公开的，它们只在sort包内部被使用。所以，在对数据集合排序时，不必考虑应当选择哪一种排序方法，只要实现了sort.Interface定义的三个方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort.Interface接口定义的三个方法为：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法。根据实际数据，sort包会自动选择高效的排序算法。 除此之外，为了方便对常用数据类型的操作，sort包提供了对[]int切片、[]float64切片和[]string切片的完整支持，主要包括： 对基本数据类型切片的排序支持。 基本数据元素查找。 判断基本数据类型切片是否已经排好序。 对排好序的数据集合逆序。 2. 数据集合排序 2.1 实现排序接口的三个基本方法 对数据集合（包括自定义数据类型的集合）排序，需要实现 sort.Interface接口的三个方法 ： type Interface interface { // 获取数据集合元素个数 Len() int // 如果i索引的数据小于j索引的数据，返回true，不会调用下面的Swap()，即数据升序排序。 Less(i, j int) bool //

sort —— 排序算法 该包实现了四种基本排序算法：插入排序、归并排序、堆排序和快速排序。 但是这四种排序方法是不公开的，它们只被用于sort包内部使用。所以在对数据集合排序时不必考虑应当选择哪一种排序方法，只要实现了sort.Interface定义的三个方法：获取数据集合长度的Len()方法、比较两个元素大小的Less()方法和交换两个元素位置的Swap()方法，就可以顺利对数据集合进行排序。sort包会根据实际数据自动选择高效的排序算法。 除此之外，为了方便对常用数据类型的操作，sort包提供了对[]int切片、[]float64切片和[]string切片完整支持，主要包括： 对基本数据类型切片的排序支持 基本数据元素查找 判断基本数据类型切片是否已经排好序 对排好序的数据集合逆序 3.1.1 数据集合排序 前面已经提到过，对数据集合（包括自定义数据类型的集合）排序需要实现sort.Interface接口的三个方法，我们看以下该接口的定义： type Interface interface { // 获取数据集合元素个数 Len() int // 如果i索引的数据小于j所以的数据，返回true，不会调用 // 下面的Swap()，即数据升序排序。 Less(i, j int) bool // 交换i和j索引的两个元素的位置 Swap(i, j int) }

golang sort package: https://golang.org/src/sort sort 操作的对象通常是一个 slice，需要满足三个基本的接口，并且能够使用整数来索引 // A type, typically a collection, that satisfies sort.Interface can be // sorted by the routines in this package. The methods require that the // elements of the collection be enumerated by an integer index. type Interface interface { // Len is the number of elements in the collection. Len() int // Less reports whether the element with // index i should sort before the element with index j. Less(i, j int) bool // Swap swaps the elements with indexes i and j. Swap(i, j int) } ex-1 对 []int 从小到大排序

import "sort" sort包提供了 排序 切片和用户自定义数据集的函数。 通过使用golang提供的包sort，可以快速实现复杂结构的数据排序。 如果要使用sort，需要实现sort下 Interface对应的方法：Len（）、Less（）、Swap（）3个方法。 package sort // A type, typically a collection, that satisfies sort.Interface can be // sorted by the routines in this package. The methods require that the // elements of the collection be enumerated by an integer index. type Interface interface { // Len is the number of elements in the collection. Len() int // Less reports whether the element with // index i should sort before the element with index j. Less(i, j int) bool // Swap swaps the elements with

一、课前问题 几乎所有的编程语言都会提供排序函数，比如C语言中qsort()，C++ STL中的sort()、stable_sort()，还有Java语言中的Collections.sort()。 在平时的开发中，我们也都是直接使用这些现成的函数来实现业务逻辑中的排序功能。那你知道这些排序函数是如何实现的吗？底层都利用了哪种排序算法呢？ 基于这些问题，今天我们就来看排序这部分的最后一块内容：如何实现一个通用的、高性能的排序函数？ 二、如何选择合适的排序算法 如果要实现一个通用的、高效率的排序函数，我们应该选择哪种排序算法？我们先回顾一下前面讲过的一种排序算法。 我们前面讲过，线性排序算法的时间复杂度比较低，适用场景比较特殊。所以如果要写一个通用的排序函数，不能选择线性排序算法。 如果对小规模数据进行排序，可以选择时间复杂度是O(n )的算法； 如果对大规模数据进⾏排序，时间复杂度是O(nlogn)的算法更加高效。 所以，为了兼顾任意规模数据的排序，一般都会首选时间复杂度是O(nlogn)的排序算法来实现排序函数。 时间复杂度是O(nlogn)的排序算法不止一个，我们已经讲过的有归并排序、快速排序，后面讲堆的时候我们还会讲到堆排序。堆排序和快速排序都有比较多的应用，比如Java语言采用堆排序实现排序函数，C语言使用快速排序实现排序函数。 不知道你有没有发现，

冒泡排序 #将列表元素中最大值找出放置在了列表中最后的位置 def sort(alist): for i in range(0,len(alist)-1): if alist[i] > alist[i+1]: alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i] print(alist) def sort(alist): for j in range(0,len(alist)-1): for i in range(0,len(alist)-1-j): #空值比较的次数 if alist[i] > alist[i+1]: alist[i],alist[i+1] = alist[i+1],alist[i] print(alist) alist = [4,11,6,8,2,9] sort(alist) 选择排序 #1.直接将列表中最大值找出，放在列表最后的位置 def sort(alist): max = 0 #max中存储的是列表中元素值最大的数的下标。最开始先假设列表下标为0对应的元素是最大值 for i in range(0,len(alist)-1): if alist[max] < alist[i+1]: max = i+1 #将最大值放置到列表末尾的位置 alist[max],alist[len(alist)-1] = alist[len