sort

以下是Shell学习1-2天学习笔记 ————————-我是分隔符————————— 硬件去执行， 内核与硬件之间进行操作。 命令解析器。 shell脚本的组成元素 系统命令 文本处理工具（sort、grep、sed、awk…） 变量 条件判断 环循结构 函数 Shell Scripts Center(SSC) ———————————————————————————- 非负Grep / awk 几天。 统计Wc Sort 排序 sort|head / sed 字段处理 awk 数据区域判断 awk |wc 显示文本： echo [选项] 文本 -n 不要自动换行 -e 解析转义符 a 发出警告音 c 最后不加上换行符号 f 换行 r 回车 彩色文本 Echo –e “33[40;35m….]” echo “Hello,world” echo –e “33[40;35mHell,world33[0m" sort [选项]输入文件 -o 输出文件 -d 按字典顺序排序 a-z -n 按数字大小输出 0-9 -r 逆序输出 z-a 9-0 -k 指定分类是域上的数字分类 -t 域分割符；用非空格或tab键分割域 more /etc/passwd 分页显示 sort –d /etc/passwd|more 中间的|是反倒符号。 将前面处理的交给后面处理 先排序。后分页显示 sort –k3

约定 待排序的元素需要实现 Java 的 Comparable 接口，该接口有 compareTo() 方法，可以用它来判断两个元素的大小关系。 使用辅助函数 less() 和 swap() 来进行比较和交换的操作，使得代码的可读性和可移植性更好。 排序算法的成本模型是比较和交换的次数。 public abstract class Sort < T extends Comparable < T > > { public abstract void sort ( T [ ] nums ) ; protected boolean less ( T v , T w ) { return v . compareTo ( w ) < 0 ; } protected void swap ( T [ ] a , int i , int j ) { T t = a [ i ] ; a [ i ] = a [ j ] ; a [ j ] = t ; } } 选择排序 从数组中选择最小元素，将它与数组的第一个元素交换位置。再从数组剩下的元素中选择出最小的元素，将它与数组的第二个元素交换位置。不断进行这样的操作，直到将整个数组排序。 选择排序需要 ~N 2 /2 次比较和 ~N 次交换，它的运行时间与输入无关，这个特点使得它对一个已经排序的数组也需要这么多的比较和交换操作。 public class

269 . Alien Dictionary 这些就是有向图的边，对于有向图中的每个结点，计算其入度，然后从入度为0的结点开始 BFS 遍历这个有向图，然后将遍历路径保存下来返回即可。下面来看具体的做法： 根据之前讲解，需用 TreeSet 来保存这些 pair，我们还需要一个 HashSet 来保存所有出现过的字母，需要一个一维数组 in 来保存每个字母的入度，另外还要一个 queue 来辅助拓扑遍历，我们先遍历单词集，把所有字母先存入 HashSet，然后我们每两个相邻的单词比较，找出顺序 pair，然后我们根据这些 pair 来赋度，我们把 HashSet 中入度为0的字母都排入 queue 中，然后开始遍历，如果字母在 TreeSet 中存在，则将其 pair 中对应的字母的入度减1，若此时入度减为0了，则将对应的字母排入 queue 中并且加入结果 res 中，直到遍历完成。 最后看结果 sb 和 map.size() 中的元素个数是否相同，若不相同则说明可能有环存在，返回空字符串 Map<out, in> class Solution { public String alienOrder(String[] words) { int[] indegree = new int[26]; Map<Character, Set<Character>> g = new

智能商贸项目Day01-集成SpringDataJpa 一、SpringDataJpa概念 是Spring的一个子框架，是JPA规范的再次封装抽象 集成Jpa，让操作数据库变得更加的简单 二、创建项目 （一）导包 能够看懂这里导入了哪些包 理解这些包是做什么的 < properties > < project.build.sourceEncoding > UTF-8 </ project.build.sourceEncoding > < org.springframework.version > 4.2.5.RELEASE </ org.springframework.version > < org.hibernate.version > 4.3.8.Final </ org.hibernate.version > < spring-data-jpa.version > 1.9.0.RELEASE </ spring-data-jpa.version > < com.fasterxml.jackson.version > 2.5.0 </ com.fasterxml.jackson.version > < org.slf4j.version > 1.6.1 </ org.slf4j.version > </ properties > < dependencies > <!--

我读过有关使用 Comparator 对ArrayList进行排序的信息，但在所有示例中，人们都使用了 compareTo ，根据一些研究，它是String的一种方法。 我想按自定义对象的属性之一对ArrayList进行排序： Date 对象（ getStartDay() ）。 通常，我通过 item1.getStartDate().before(item2.getStartDate()) 因此我想知道是否可以编写如下内容： public class CustomComparator { public boolean compare(Object object1, Object object2) { return object1.getStartDate().before(object2.getStartDate()); } } public class RandomName { ... Collections.sort(Database.arrayList, new CustomComparator); ... } #1楼 我发现，大多数（如果不是全部）这些答案都依赖于基础类（对象）来实现可比的或具有辅助可比的接口。 没有我的解决方案！ 以下代码可让您通过了解对象的字符串名称来比较对象的字段。 您可以轻松地修改它而不使用名称，但是随后您需要公开它或构造要与之比较的对象之一。

Order By order by 会对输入做 全排序 , 因此只有 一个 Reducer(多个Reducer无法保证全局有序), 然而只有一个Reducer, 会导致当输入规模较大时, 消耗较长的计算时间。 Sort By sort by 不是全局排序, 其在数据进入reducer前完成排序。 因此, 如果用sort by进行排序, 并且设置mapred.reduce.mode属性的影响, sort by只会保证每个reducer的输出有序, 并 不保证全局有序 。 sort by 不同于 order by, 它不受hive.mapred.mode属性的影响, sort by的数据只能保证在同一个reduce中的数据可以按指定字段排序。 使用sort by 可以指定执行的reduce个数(通过set mapred.reduce.tasks=n来指定), 对输出的数据再执行归并排序, 即可得到全部结果。 Distribute By 是控制在map端如何拆分数据给reduce端的。 Hive会根据distribute by后面列, 对应reduce的个数进行分发, 默认使用hash算法。 sort by为每个reduce产生一个排序文件。 在某些情况下, 为了进行后续的聚合操作, 需要控制某个特定行应该到哪个reducer。 distribute by 经常和sort by配合使用。

文章目录 排序算法总结 常见算法时间复杂度比较 冒泡排序 简介与工作原理： 代码实现 选择排序 插入排序 快速排序 希尔排序 归并排序 排序算法总结 常见算法时间复杂度比较 冒泡排序 简介与工作原理： 简介：是一种简单的排序算法。它重复地遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果他们的顺序错误就把他们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。这个算法的名字由来是因为越小的元素会经由交换慢慢“浮”到数列的顶端。 从第一个元素开始，与相邻的元素进行比较，如果比较结果是升序的，就把这两个元素进行互换 从第一对到最后一对进行比较，对每一对相邻元素重复进行此操作，做完这个操作后，最后一个元素是最大的元素 针对所以的元素再重复以上步骤 持续对越来越少的元素进行以上的步骤，直到没有任何一对数据需要比较为止。 代码实现 #!/usr/local/bin/python 2 # 冒泡排序 3 def bubb_sort ( list ) : 4 L = len ( list ) 5 for j in range ( L , 0 , - 1 ) : 6 for i in range ( j - 1 ) : 7 if list [ i ] > list [ i + 1 ] : 8 list [ i ] , list [ i + 1 ] = list [ i + 1

转载自： https://www.jianshu.com/p/2b2f1f79984e 快速排序的介绍 快速排序(quick sort)的采用了 分治 的策略。 分治策略指的是： 将原问题分解为若干个规模更小但结构与原问题相似的子问题。递归地解这些子问题，然后将这些子问题的解组合为原问题的解。 快排的基本思想是： 在序列中找一个划分值，通过一趟排序将 未排序的序列 排序成 独立的两个部分，其中左边部分序列都比划分值小，右边部分的序列比划分值大，此时划分值的位置已确认，然后再对这两个序列按照同样的方法进行排序，从而达到整个序列都有序的目的。 快速排序的Python实现 先来看一个 我更想称之为伪快排的快排代码： def quick_sort(array): if len(array) < 2: return array else: pivot = array[0] less_than_pivot = [x for x in array[1:] if x <= pivot] more_than_pivot = [x for x in array[1:] if x > pivot] return quick_sort(less_than_pivot) + [pivot] + quick_sort(more_than_pivot) 这段代码最关键的是pivot这个参数

写这篇文章的初衷，是想写篇Java和算法的实际应用，让算法不再玄乎，而Arrays.sort是很好的切入点，即分析Java的底层原理，又能学习里面的排序算法思想。希望能给在座各位在工作中或面试中一点帮助！转载请注明出处： Michael孟良 点进sort方法： // Use Quicksort on small arrays if (right - left < QUICKSORT_THRESHOLD) {//QUICKSORT_THRESHOLD = 286 sort(a, left, right, true); return; } 数组一进来，会碰到第一个阀值QUICKSORT_THRESHOLD（286），注解上说，小过这个阀值的进入Quicksort （快速排序），其实并不全是，点进去sort(a, left, right, true);方法： // Use insertion sort on tiny arrays if (length < INSERTION_SORT_THRESHOLD) { if (leftmost) { ...... 点进去后我们看到第二个阀值INSERTION_SORT_THRESHOLD（47），如果元素少于47这个阀值，就用插入排序，往下看确实如此： /* * Traditional (without sentinel) insertion

""" 希尔排序 gap = 子序列之间的间距 """ def shell_sort(sort_list): n = len(sort_list) # 初始排序的gap gap = n // 2 while gap > 0: for i in range(gap, n): j = i # 根据gap来进行比较，比较完后，下标减一，继续比较，直到比较到序列头。 while j >= gap and sort_list[j-gap] > sort_list[j]: sort_list[j - gap], sort_list[j] = sort_list[j], sort_list[j-gap] j -= gap gap = gap // 2 来源： https://www.cnblogs.com/sometingintheway/p/12026812.html