sort

有网友在问答网站Quora上提问：“有哪些省时小技巧，是每个Linux用户都应该知道的？” Joshua Levy 平常就在 Linux 平台工作，并且他积累了不少实用命令行技巧，他在回复中精选出一部分。对技术用户来说，这些技巧挺重要或实用，但知道的人并不多。下文略有点长，一般来说，用户也不需要对全部内容都了解，但为了达到省时方便的目的，Joshua Levy 仍不遗余力做了校对，以保证列出的每一条都值得一读，前提是你是一位Linux重度用户。 为了获取文中提到的一个命令的更多信息，先试下“man <命令名称>”，在一些情况下，为了让这条命令可以正常执行，你必须安装相应的包，可以用aptitude 或者 yum。如果失败了，求助Google。 基础篇 学习基础的Bash。事实上，读整个的bash的帮助手册；很容易理解而且篇幅也不算长。其他一些可选的shell外观可能更漂亮，但是bash功能很强大而且总是能用（主要学习zsh或者tcsh在很多情况下你会受到限制）。 学习vim，对于Linux下的随机编辑，几乎没有工具能出其右（即使你大部分的时间里都在使用Emacs或者Eclipse）。 通过ssh-agent，ssh-add等命令，了解ssh，以及跳过每次登陆时密码验证的基础办法，。 熟悉bash下的工作管理: &，Ctrl-Z，Ctrl-C，jobs，fg，bg，kill， 等等。

在家为国家做贡献太无聊，不如跟我一起学点 Python 人生苦短，我用 Python 前文传送门： 小白学 Python 数据分析（1）：数据分析基础 小白学 Python 数据分析（2）：Pandas （一）概述 小白学 Python 数据分析（3）：Pandas （二）数据结构 Series 小白学 Python 数据分析（4）：Pandas （三）数据结构 DataFrame 引言 最近这个系列有段时间没更新，理由也就不找了，总结就一点，懒！懒得学习！ 我就是这么一个能勇于发现并且承认错误的人。 不过从这篇开始，我又恢复更新了，手动滑稽一下：） 接下来小编要分享一些 Pandas 的基础操作，可能会有些无聊，不过还是希望有兴趣的同学能对照着代码自己动手敲一下。 闲话不多聊，下面开始正题。 查看数据 前面的两篇内容中，我们介绍了 Pandas 的两种数据结构，本篇的内容将主要介绍一些有关于 DataFrame 的查找操作，毕竟 DataFrame 是一个二维类似于表一样的数据结构，我们平时会更多的使用 DataFrame 。 首先第一部还是导入 Pandas 与 NumPy ，并且要生成一个 DataFrame ，这里小编就简单的使用随机数的形式进行生成，代码如下： import numpy as np import pandas as pd dates = pd.date

本文实例总结了PHP经典算法。分享给大家供大家参考，具体如下： 1、首先来画个菱形玩玩，很多人学C时在书上都画过，咱们用PHP画下，画了一半。 思路：多少行for一次，然后在里面空格和星号for一次。 <?php for($i=0;$i<=3;$i++){ echo str_repeat(" ",3-$i); echo str_repeat("*",$i*2+1); echo '<br/>'; } 2、冒泡排序，C里基础算法，从小到大对一组数排序。 思路：这题从小到大，第一轮排最小，第二轮排第二小，第三轮排第三小，依次类推…… <?php $arr = array(1,3,5,32,756,2,6); $len = count($arr); for ($i=0;$i<$len-1;$i++){ for ($j=$i+1;$j<$len;$j++){ if($arr[$i]>$arr[$j]){//从小到大 $p = $arr[$i]; $arr[$i] = $arr[$j]; $arr[$j]= $p; } } } var_dump($arr); 3、杨辉三角，用PHP写。 思路：每一行的第一位和最后一位是1，没有变化，中间是前排一位与左边一排的和，这种算法是用一个二维数组保存，另外有种算法用一维数组也可以实现，一行 一行的输出，有兴趣去写着玩下。 1 1 1 1 2 1 1 3

什么是归并排序 　　 归并排序（MERGE-SORT）是建立在归并操作上的一种有效的排序算法,该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。若将两个有序表合并成一个有序表，称为二路归并。 　　归并排序比较占用内存，但却是一种 效率高且稳定 的算法。其时间复杂度为 O(n log n) ，空间复杂度为 T（n)。其速度仅次于快速排序，为稳定排序算法，一般用于对总体无序，但是各子项相对有序的数列。 　　个人觉得一般归并排序用于链表的排序有奇效！ 思路 　　归并排序的主要思想是 分治 。 　　主要过程是： 1.将n个元素从中间切开，分成两部分。（左边可能比右边多1个数） 2.将步骤1分成的两部分，再分别进行递归分解。直到所有部分的元素个数都为1。 3.从最底层开始逐步合并两个排好序的数列为一个有序的数列。 图片取自https://www.cnblog.com/chengxiao/p/6194356.html 指针版： # include <stdio.h> # include <string.h> # include <stdlib.h> void sort ( int x , int y , int * st ) ; //将数组分开 void Link ( int x

转载注明出处csdn bestsort 对字符按ASCII码从小到大排序： l = ['a','Z','w','C','Q','b','t'] l.sort() print(l) 从大到小： l = ['a','Z','w','C','A','b','t'] l.sort(reverse=True) print(l) 按字母顺序从小到大排序： l = ['a','Z','w','C','A','b','t'] l.sort(key=str.lower) print(l) 按字母顺序从大到小排序： l = ['a','Z','w','C','A','b','t'] l.sort(key=str.lower,reverse=True) print(l) 后文反序的同理在sort里面加上 reverse = True 就ok 对list中特殊的terple(dictionary)元素为排序： 按value排序 l = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] l.sort(key=lambda k:k[1]) print(l) 按照key排序 l = [('Bob', 75), ('Adam', 92), ('Bart', 66), ('Lisa', 88)] l.sort(key=lambda k:k[0])

文章目录 冒泡排序 代码 时间复杂度分析 改进 选择排序 冒泡排序 冒泡排序的算法思路在于对无序表进行多趟比较交换 每趟包括了多次两两相邻比较，并将逆序的数据项交换位置，最终将本趟的最大项就位 经过n-1趟比较交换，实现整表排序 第n-1趟完成后，最小项一定在列表首位，无需再处理。 第s趟比较交换时，需要排序的数据减少为n-s+1，共有n-s对相邻数据进行比较。 代码 def bubbleSort ( alist ) : for passnum in range ( len ( alist ) - 1 , 0 , - 1 ) : #n-1趟 for i in range ( passnum ) : if alist [ i ] > alist [ i + 1 ] : alist [ i ] , alist [ i + 1 ] = alist [ i + 1 ] , alist [ i ] alist = [ 54 , 26 , 93 , 17 , 77 , 31 , 44 , 55 , 20 ] bubbleSort ( alist ) print ( alist ) [17, 20, 26, 31, 44, 54, 55, 77, 93] 时间复杂度分析 复杂度分析：无序表初始数据项的排列状况对冒泡排序没有影响 算法过程总需要n-1趟，随着趟数的增加，比对次数逐步从n-1减少到1

Linux sort命令 用于将文本文件内容加以排序。 sort可针对文本文件的内容，以行为单位来排序 语法 sort [ - bcdfimMnr ] [ - o < 输出文件 > ] [ - t < 分隔字符 > ] [ + < 起始栏位 > - < 结束栏位 > ] [ -- help ] [ -- verison ] [ 文件 ] 参数说明： - b 忽略每行前面开始出的空格字符。 - c 检查文件是否已经按照顺序排序。 - d 排序时，处理英文字母、数字及空格字符外，忽略其他的字符。 - f 排序时，将小写字母视为大写字母。 - i 排序时，除了 040 至 176 之间的ASCII字符外，忽略其他的字符。 - m 将几个排序好的文件进行合并。 - M 将前面 3 个字母依照月份的缩写进行排序。 - n 依照数值的大小排序。 - o < 输出文件 > 将排序后的结果存入指定的文件。 - r 以相反的顺序来排序。 - t < 分隔字符 > 指定排序时所用的栏位分隔字符。 + < 起始栏位 > - < 结束栏位 > 以指定的栏位来排序，范围由起始栏位到结束栏位的前一栏位。 示例 1.查看/etc/passwd里的内容并且正向排序 [ root@ localhost ~ ] # sort / etc / passwd 2.在输出行中去除重复行; sort的-u选项 [ root@

希尔排序(Shell’s Sort)是插入排序的一种又称“缩小增量排序”（Diminishing Increment Sort），是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本。 public static void shellSort ( int [ ] arr ) { int tep = arr . length ; //增量每次减半 while ( tep / 2 > 0 ) { tep /= 2 ; for ( int i = 0 ; i < tep ; i ++ ) { //下面代码就是每组内进行插入排序 for ( int tempIndex = i + tep ; tempIndex < arr . length ; tempIndex += tep ) { int j = tempIndex ; int temp = arr [ j ] ; while ( j - tep >= 0 && temp < arr [ j - tep ] ) { arr [ j ] = arr [ j - tep ] ; j -= tep ; } arr [ j ] = temp ; } } } } 来源： CSDN 作者： 爱宝的李克用 链接： https://blog.csdn.net/weixin_45637066/article/details/104346920

命令行的艺术 前言 基础 日常使用 文件及数据处理 系统调试 单行脚本 冷门但有用 仅限 OS X 系统 仅限 Windows 系统 更多资源 免责声明 熟练使用命令行是一种常常被忽视，或被认为难以掌握的技能，但实际上，它会提高你作为工程师的灵活性以及生产力。本文是一份我在 Linux 上工作时，发现的一些命令行使用技巧的摘要。有些技巧非常基础，而另一些则相当复杂，甚至晦涩难懂。这篇文章并不长，但当你能够熟练掌握这里列出的所有技巧时，你就学会了很多关于命令行的东西了。 这篇文章是 许多作者和译者 共同的成果。 这里的部分内容 首次 出现 于 Quora ， 但已经迁移到了 Github，并由众多高手做出了许多改进。 如果你在本文中发现了错误或者存在可以改善的地方，请 贡献你的一份力量 。 前言 涵盖范围： 这篇文章不仅能帮助刚接触命令行的新手，而且对具有经验的人也大有裨益。本文致力于做到 覆盖面广 （涉及所有重要的内容）， 具体 （给出具体的最常用的例子），以及 简洁 （避免冗余的内容，或是可以在其他地方轻松查到的细枝末节）。在特定应用场景下，本文的内容属于基本功或者能帮助您节约大量的时间。 本文主要为 Linux 所写，但在 仅限 OS X 系统 章节和 仅限 Windows 系统 章节中也包含有对应操作系统的内容。除去这两个章节外，其它的内容大部分均可在其他类 Unix 系统或

code148: Sort List Add to List Share Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity. Example 1: Input: 4->2->1->3 Output: 1->2->3->4 Example 2: Input: -1->5->3->4->0 Output: -1->0->3->4->5 解答： 看到logn基本确定是有二分的想法在里面 我的想法： 类似快排，每个链的head作为pivot，然后遍历，小的新建链放在左边，大的新建链放在右边。得到三个（left, pivot, right），然后进行整合为新链。内部进行递归细分整合。 代码： class Solution : ###TLE ###quick sort def sortList ( self , head : ListNode ) - > ListNode : return self . sort_node ( head ) def sort_node ( self , node ) : #print('#') if not node : return None else : #print(node.val) new_node1 , new_node2 = ListNode ( 0 ) ,