数学

2020考研成绩还没有出来，我心里总是有一种感觉：有很大的概率考不上西工大了。就数学那个鬼样子，能考上才怪o(╥﹏╥)o 下面给出二战规划： 英语 1. 背单词！！！！（重中之重） 我是笃信阅读里背单词的做法的，当然这种做法无可厚非，是我今年做的不够好，11月份之后就没太看过阅读了，这种做法很不对！！以至于到了考场上看到阅读四眼懵批，今年改策略了我要╭(╯^╰)╮。我买过红宝书、恋恋有词、何凯文的1575、橙啦的词汇课配书（因为课才9.9还是19.9来着），还用过黄皮书后面的那个小本，甚至还买过英英互译，最后最舒服的竟然是《十天搞定考研词汇》！ 现在：每天跟宋逸轩老师新概念3 + 墨墨背单词（强推） 回校到五月份交毕业论文之前：每天《10天》+ 墨墨 开始整理阅读后：每天阅读 + 墨墨 2.阅读 只能用一个词来形容：惨不忍睹。第一，单词不认识的太多了；第二，自己读着感觉不对；第三，从来没有过全真模拟，尤其是在下午（我的作息习惯是3点左右睡午觉），以至于写完大小作文就明显地感觉到精神状态不如前面（当时只有一个念头，赶紧交卷，我太难了） 手译本 兔兔陈仲凯 3.写作 今年只用了顾不得的大作文模板稍微改了一下，小作文纯靠扯加上很久之前王江涛的模板，总之写得并不是很舒服，主要是被Notice给吓到了。 新3 综合各个名师模板，自己整理模板 4.翻译 好像有点上道，又好像不是很准确

2 张量的数学运算 torch.add() t_0 = torch.randn (( 3 , 3 )) t_1 = torch.ones_like ( t_0 ) t_add = torch.add ( t_0, 10, t_1 ) print ( "t_0:\n{}\nt_1:\n{}\nt_add_10:\n{}" .format ( t_0, t_1, t_add )) 来源： CSDN 作者： Major_s 链接： https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/103780116

原文地址： objective-c 数学运算 作者： xiaoxiao NSLog ( @" 平方 :%.f" , pow( 3 , 2 ) ); //result 9 NSLog ( @" 上舍入 :%.f" , ceil( 3.000000000001 )); //result 4 NSLog ( @" 四舍五入 :%.f" ,round( 3.30 )); //result 3 NSLog ( @" 下舍入 :%0.f" ,floor( 232.90 )); //result 232 NSLog ( @" 取最小的值 :%0.02f" ,fmin( 3.22 , 22.22 )); //result 3.22 NSLog ( @" 取最大的值 :%0.02f" ,fmax( 3.22 , 22.34 )); //result 22.34 NSLog ( @" 绝对值 :%0.f" ,fabs(- 10.00 )); //result 10 这里有一个小的技巧: 1:假如3.321想四舍五入到3.32也就是小数点的后两位，那么可以这样做 NSLog ( @"%0.02f" , round ( 3.321 * 100 )/ 100 );//result 3.21 NSLog ( @"%0.02f" , round ( 3.321 ));// result 3.00

一. 内置数学函数 1. 绝对值abs a=-100 a2=abs(a) #求绝对值 print(a2) #100 abs 2. 比较大小max,min #比较两个数大小 b=100 #如果前面b>c 返回1 b<c返回-1 相等返回0 c=20 print((b>c)-(b<c)) #1 print(max(b,c)) #100 给定的参数返回最大的值 print(min(b,c)) # 20 给定的参数返回最xiao的值 max,min 3.平方pow #求x的5次方 2^5 print(pow(2,5)) #32 pow()求某某的n次方 pow 4. 四舍五入round #四舍五入round(x,[,n]) 返回浮点数x的四舍五入的值 如果给n值 则代表舍入到小 print(round(3.456)) #3 print(round(3.7)) #4 print(round(3.72228,2)) #3.72 后面那个参数表示保留几位 print(round(3.546,1)) #3.5 后面那个参数表示保留几位 round 二 .导入库math 库:封装了一些功能 import math 意思就是导入数学相关的库 math 数学相关的库 import math #意思就是导入数学相关的库 1. 向上取整ceil import math #意思就是导入数学相关的库 #

math类 类所在的包 java.lang 不需要导包 类的关系 继承object 类对象的创建 所有属性和方法都是静态 不需要创建对象 类的属性和方法 属性： PI---圆周率 E---E数 方法： int=Math. abs(int) 绝对值 数字型的基本数据类型都支持long int float double int=Math.max(int a,int b) 返回最大值 如果传入数据类型不一致 返回值自动提升到范围较大的数据类型 int=Math.min() 返回最小值 数字型的基本数据类型都支持long int float double double=Math.ceil() ceil()向上取整，即大于这个数的最小的那个整数； double=Math.floor() 向下取整，即小于这个数的最大的那个整数； double=Math.rint() 返回最接近该值的那个整数。注意如果存在两个这样的整数，则返回其中的偶数 int=Math.round() 返回四舍五入的int类型 (0.5的数取数轴右边的整数,这样比较好理解) round(-1.5) //-1 double=Math.pow(double a ,double b) a的b次方返回double类型 double=Math.sqrt(double a ) 开根号 double=Math.random() 取[0,1

简介：这是学习PHP几个数学计算的内部函数的详细页面，介绍了和php,有关的知识、技巧、经验，和一些php源码等。 class='pingjiaF' frameborder='0' src='http://biancheng.dnbcw.info/pingjia.php?id=342968' scrolling='no'> 下面主要讲述 round, floor, ceil, pow, rand,max, min, decbin, bindec, dechex, hexdec, decoct, octdec 函数。 round round - 对浮点数进行四舍五入。round 函数语法如下： round(float,precision) 其中参数 precision 表示小数点后面要保持的精度位数。如果不写参数 precision，表示四舍五入到整数位，比如： echo round(3.4); // 3echo round(3.5); // 4echo round(3.6); // 4 如果 precision 为2，表示四舍五入到小数点后2位。示例如下： echo round(1.95583, 2); // 1.96 如果参数 precision 为负数，表示四舍五入到小数点前。比如： echo round(1241757, -3); // 1242000 floor floor

import math a = 7 b = 3 # 数学运算：+ - * / //取不大于结果的最大整数 **乘法 %余数 # print(a+b) # 打印 # print(a-b) # 打印 # print(a*b) # 打印 print ( a / b ) # 打印 print ( a // b ) # 打印 print ( a ** b ) print ( a % b ) print ( math . sqrt ( 100 ) ) 来源： CSDN 作者： 少儿编程侯老师 链接： https://blog.csdn.net/houlaos/article/details/103751610

　　年初，证明了<strong>指标定理</strong>，为数学和物理学作出杰出贡献的数学家<strong>迈克尔·阿蒂亚爵士</strong>与世长辞，享年 89 岁；3 月，数学领域的最高奖项之一——阿贝尔奖——授予了数学家<strong>凯伦·乌伦贝克</strong>，以表彰她在“几何偏微分方程、规范理论和可积系统的开创性贡献，以及她在分析、几何和数学物理领域的工作上的深远影响 ”，她也成为了首位获此殊荣的女性数学家。 　　数学的世界从来不乏这些伟大的头脑，更多年轻的数学家在前人的智慧成果之上，砥砺前行。2019 年即将结束，回望这一年，有些最基础的数学概念、数学方法被重新审视，有些最难的谜题因某些证明或新技术的出现而取得重大进展，还有一些已经存在很久的问题得到了彻底解决...... 　　1 　　<strong>无理数</strong>是无法被写成分数的没有尽头的数。当我们需要用到一个无理数时，通常会四舍五入地取到它的某一位。比如π被近似为 3.14，也就是 157/50，但 22/7 实则是更贴近π的值。一系列有关于无理数的问题一直困扰着数学家，那就是：无理数究竟能被近似到多精确？是否存在一个精确性的极限？ 　　对这些问题的探讨可以追溯到 19 世纪初，至今一直没有明确答案。1941 年，物理学家<strong>Richard Duffin</strong>和数学家

数学期望 数学期望E（x）完全由随机变量X的概率分布所确定，若X服从某一分布，也称E（x）是这一分布的数学期望。 数学期望的定义是实验中每次可能的结果的概率乘以其结果的总和。 离散型随机量的数学期望 定义：离散型随机变量的所有可能取值 xixi 与其对应的概率 P(xi) 乘积的和为该离散型随机量的数学期望，记为 E(X)。 公式： E(X)=∑i=1nxiPi 连续型随机量的数学期望 定义：假设连续型随机变量 XX的概率密度函数为 f(x)，如果积分∫+∞−∞xf(x)dx绝对收敛，则称这个积分的值为连续型随机量的数学期望，记为 E(X)。 公式： E(X)=∫+∞−∞xf(x)dx 数学期望的性质 设C为常数： E(C)==C 设C为常数： E(CX)==CE(X) 加法：E(X+Y)==E(X)+E(Y) 当X和Y相互独立时，E(XY)=)=E(X)E(Y) （主意，X和Y的相互独立性可以通过下面的“协方差”描述） 数学期望的意义 根据“大数定律”的描述，这个数字的意义是指随着重复次数接近无穷大时，数值的算术平均值几乎肯定收敛于数学期望值，也就是说数学期望值可以用于预测一个随机事件的平均预期情况。 方差 数学期望给出了随机变量的平均大小,现实生活中我们还经常关心随机变量的取值在均值周围的散布程度,而方差就是这样的一个数字特征。 方差有两个定义，一个是统计学的定义

　　年初，证明了<strong>指标定理</strong>，为数学和物理学作出杰出贡献的数学家<strong>迈克尔·阿蒂亚爵士</strong>与世长辞，享年 89 岁；3 月，数学领域的最高奖项之一——阿贝尔奖——授予了数学家<strong>凯伦·乌伦贝克</strong>，以表彰她在“几何偏微分方程、规范理论和可积系统的开创性贡献，以及她在分析、几何和数学物理领域的工作上的深远影响 ”，她也成为了首位获此殊荣的女性数学家。 　　数学的世界从来不乏这些伟大的头脑，更多年轻的数学家在前人的智慧成果之上，砥砺前行。2019 年即将结束，回望这一年，有些最基础的数学概念、数学方法被重新审视，有些最难的谜题因某些证明或新技术的出现而取得重大进展，还有一些已经存在很久的问题得到了彻底解决...... 　　1 　　<strong>无理数</strong>是无法被写成分数的没有尽头的数。当我们需要用到一个无理数时，通常会四舍五入地取到它的某一位。比如π被近似为 3.14，也就是 157/50，但 22/7 实则是更贴近π的值。一系列有关于无理数的问题一直困扰着数学家，那就是：无理数究竟能被近似到多精确？是否存在一个精确性的极限？ 　　对这些问题的探讨可以追溯到 19 世纪初，至今一直没有明确答案。1941 年，物理学家<strong>Richard Duffin</strong>和数学家