树形结构

一、主要运用element封装的控件并封装成组件运用，如图所示 <template> </template> <script> } </script> *{ } *:before,*:after{ } ul, } .current{ } } } } } } .l_tree, } } .l_tree_container>.l_tree::before, } } </style> 主要难点是：current传值问题，所以current绑定在父组件 最终效果如下： 来源：博客园 作者： changhuanran 链接：https://www.cnblogs.com/changhuanran/p/11675556.html

<template> <!-- checkable-节点前添加复选框 --> <a-tree defaultExpandAll : autoExpandParent = "true" : treeData = "treeData" @ select = "this.onSelect" /> </template> data () { return { // expandedKeys: ['0-0-0', '0-0-1'], // 受控展开指定的树节点 autoExpandParent: true, // 是否自动展开父节点 // checkedKeys: ['0-0-0'], // 受控选中的树节点 // selectedKeys: [], //（受控）设置选中的树节点 treeData: [{ title: '队员：', key: '0-0', children: [] }], getPeopleTree(this.queryParam) .then(res => { if (res.code && res.code !== 200) { this.$message.error(res.message) } if (res.data !== null) { this.peopleTreeData = res.data[0].course_list // 训练数据 this

//非递归1 思路：第一次循环是作为父节点循环，第二次循环是子节点嵌套在父节点循环中，处理两种情况；当子id===父parendId时；parendId===0作为根节点的子节点时var data=[ { id : 40 , parentId : 31 , note : "的萨达是" }, { id : 20 , parentId : 11 , note : "的萨达是" }, { id : 22 , parentId : 20 , note : "dsadas" }, { id : 12 , parentId : null , note : "dsadasad萨达s" }, { id : 11 , parentId : undefined , note : "dqwds" }, { id : 24 , parentId : 22 , note : "搜索" }, { id : 34 , parentId : 22 , note : "搜索" } ] function mygetTree ( data , idName = 'id' , parentIdName = 'parentId' ){　　 //深克隆 let arr = JSON . parse ( JSON . stringify ( data ));　　 //添加_level层级属性 arr . forEach (

一、概述 1.1.、其他树背景 　　二叉排序树，平衡二叉树，红黑树等二叉排序树。在大数据量时树高很深，我们不断向下找寻值时会比较很多次。二叉排序树自身是有顺序结构的，每个结点除最小结点和最大结点外都有前驱和后继，不论是排序还是搜索它的综合性能比较好，但是单独在搜索这一方面二叉排序树的性能就可能没有Hash树快。 1.2、基础理论 1.2.1、质数分辨定理 　　什么是质数 ： 即只能被 1 和 本身 整除的数。 　　为什么用质数：因为N个不同的质数可以 ”辨别“ 的连续整数的数量，与这些质数的乘积相同。 　　　　百度文库解答：https://wenku.baidu.com/view/16b2c7abd1f34693daef3e58.html 　　示例、从2起的连续质数，连续10个质数就可以分辨大约M(10) =2*3*5*7*11*13*17*19*23*29= 6464693230 个数，已经超过计算机中常用整数（32bit）的表达范围。连续100个质数就可以分辨大约M(100) = 4.711930 乘以10的219次方。 　　而按照目前的CPU水平，100次取余的整数除法操作几乎不算什么难事。在实际应用中，整体的操作速度往往取决于节点将关键字装载内存的次数和时间。一般来说，装载的时间是由关键字的大小和硬件来决定的；在相同类型关键字和相同硬件条件下

今天小编来给分享 Linux 系统下一个非常有用的命令的使用：tree命令可以以树形结构显示文件目录结构，它非常适合于我们给别人介绍我们的文件目录的组成框架，同时该命令使用适当的参数也可以将命令结果输出到文本文件中。小编的这个建议只适合于10.10之前版本的ubuntu系统，后面的11.04，11.10。。。14.04系统因为采用的默认桌面不同，所以本经验不适用，若要使用，那么请安装GNOME桌面。 1、在ubuntu系统中默认是没有tree这个命令的，需要安装，用下面的命令就可以安装tree这个命令工具sudo apt-get install tree 　　2、首先小编来说说怎么样使用tree这个命令，其实有个非常简单的办法，就是直接查看关于tree的帮助，输入下面的命令，可以查看关于tree命令的帮助信息tree --help 　　3、下面我们再来说说怎么样使用tree，最简单的使用办法是直接输入tree命令，就会自动给我们以树形的形式列出当前目录的文件和文件夹，不加任何参数，它会自动列表当前目录下面所有深度级别的文件和目录 　　4、下面我们来说说怎么样查看不同级别子目录和文件使用"tree -L 1 "这个命令，只查看当前第一级的目录和文件使用"tree -L 2 "这个命令，只查看当前第二级的目录和文件使用"tree -L N "这个命令，只查看当前第N级的目录和文件 　

1 private function getArea(){ 2 $post_data = array(); 3 $result = $this->send_post('请求数据地址/?msgid=121&authkey=webuser&accountid='.$_SESSION['id'].'&projectid='.$_SESSION['projectid'].'',$post_data); 4 $volist = json_decode($result,true); 5 6 // 这一段应该是很通俗的，就是构建一个新的数组，新数组的key值是自己的主键id值进行完这一步之后 这步很重要 7 $items = array(); 8 foreach($volist['regions'] as $v){ 9 $items[$v['id']] = $v; 10 } 11 12 14 15 16 # 第一步先简化数组 只要直接想要的几个字段 我这里需要 不需要的可以不用 17 $newData = array(); 18 foreach($items as $ke=>$it){ 19 $newData[$ke]['id'] = $it['id']; 20 $newData[$ke]['text'] = $it['name']; 21 $newData[$ke]['parentid'] =

话不多说直接上菜 1，实体类 @Data public class SysTagConf implements java.io.Serializable{ private String rowGuid; //唯一标识 private String name; //标签名称 private String opType; //授权类型 0全部 1目录清单 2实施清单 3办理项 private String useLevel; //使用层级 0不限 2省级 3地市级 4区县级 private float sort; //排序 private String parentGuid; //父节点标识 private String bakNote; //备注 private String createUId; //创建人ID private String createUName; //创建人名称 private String createTime; //创建时间 private String updateUId; //更新人ID private String updateUName; //更新人名称 private String updateTime; //更新时间 private String parentName; //父节点名称 private List<SysTagConf>

　　递归生成一个如图的菜单，编写两个类数据模型Menu、和创建树形的MenuTree。通过以下过程实现： 　　　　1.首先从菜单数据中获取所有根节点。 　　　　2.为根节点建立次级子树并拼接上。 　　　　3.递归为子节点建立次级子树并接上，直至为末端节点拼接上空的“树”。 　　首先，编写数据模型Menu。每条菜单有自己的id、父节点parentId、菜单名称text、菜单还拥有次级菜单 children。 1 import java.util.List; 2 3 public class Menu { 4 private String id; 5 private String parentId; 6 private String text; 7 private String url; 8 private String yxbz; 9 private List<Menu> children; 10 public Menu(String id,String parentId,String text,String url,String yxbz) { 11 this.id=id; 12 this.parentId=parentId; 13 this.text=text; 14 this.url=url; 15 this.yxbz=yxbz; 16 } 17 /*省略get\set*/

举例部门级别 //节点对象类 package com.test; import java.util.List; /** * ClassName: TestMode * @Description: 测试对象 */ public class TestMode { /** 节点id */ private String id; /** 节点名称 */ private String name; /** 父节点id */ private String parentId; /** 节点下的子节点 */ private List<TestMode> children; public String getId() { return id; } public void setId(String id) { this.id = id; } public String getName() { return name; } public void setName(String name) { this.name = name; } public String getParentId() { return parentId; } public void setParentId(String parentId) { this.parentId = parentId; } public List<TestMode

满二叉树 full binary tree 如果二叉树的高度为 h，书的节点数为 2^h-1，h>=0，就称此树为满二叉树。 完全二叉树 complete binary tree 如果二叉树的高度为 h，书的节点数小于 2^h-1，编号从上到下、从左到右一一对应。如果有N个节点，那么此二叉树的层数h为log(N+1)」。 斜二叉树 skewed binary tree 完全没有右节点，左斜二叉树。 完全没有做节点，右斜二叉树。 严格二叉树 strictly binary tree 二叉树中每一个非终端节点均有非空的左右子树。 用数组实现二叉树 使用有序的一维数组表示二叉树，首先可将此二叉树想成满二叉树，且第k层具有2^(k-1)个节点，按序放在一维数组中。 左子树索引值是父节点索引值*2 右子树索引值是父节点索引值*2+1 二叉查找树的特点： 可以是空集合，若不是空集合，则节点上一定要有一个键值。 每一个树根的值需大于左子树的值 每一个树根的值需小于右子树的值 左右子树也是二叉查找树 树的每个节点值都不相同 # 按序输入一颗二叉树节点的数据，分别是0，6，3，5，4，7，8，9，2，并建立一颗查找树，最后输出存储此二叉树的一维数组。 def btree_create(btree, data, length): for i in range(1, length): level = 1