数据库主键

什么是索引 　　相当于书目录，用于快速检索 　　优点 　　　　提高数据检索效率 　　　　提高表间的JOIN效率 　　　　利用唯一性索引，保证数据的唯一性 　　　　提高排序和分组效率 　　缺点 　　 　　消耗更多物理存储 　　　　数据变更时，索引也需要更新，降低更新效率 　　哪种情况下应该创建索引 　　　　经常检索的列 　　　　经常用于表连接的列 　　　　经常排序/分组的列 　　索引不使用建议 　　　　基数很低的列 　　　　更新频繁但检索不频繁的列 　　　　BLOB/TEXT 等长内容列 　　　　很少用于检索的列 二分查找 　　折半查找，binary search 　　一种在有序数组中查找某一特定元素的搜索算法 　　二分查找发的优点是比较次数少，查找速度快，平均性能好，其缺点是要求待查表为有序表，且插入删除困难，因此，二分查找法适用于不经常变动而查询频繁的有序列表 二叉树，binary tree 　　二叉树是每个节点至多只有二颗子树（不存在度大于2的节点），二叉树的子树有左右有序之分，次序不能颠倒。 　　 平衡树，平衡二叉树， self-balancing binary search tree 　　改进的二叉查询树。一般的二叉查找树的查询复杂度是跟目标节点到树根的距离（即深度）有关，因此当节点的深度普遍较大时，查询的均摊复杂度会上升，为了更高效的查询，有了平衡树 　　平衡二叉树的特点

今日内容 存储引擎 定义: 不同的数据应该有不同的处理机制 mysql存储引擎 innodb : 默认的存储引擎,查询速度较myisam慢,但是更安全 myisam : 旧版本所用引擎 memory: 内存引擎(数据全部存在内存中) blackhole: 无论存什么,都立马消失(黑洞) 研究每一个存储引擎存取数据的特点 # 查看存储引擎 show engines; # 查看不同引擎存储表结构文件特点 create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=blackhole; create table t4(id int)engine=memory; ​ insert into t1 values(1); insert into t2 values(1); insert into t3 values(1); insert into t4 values(1); innodb # innodb包含 row-level locking # 行锁 foreign keys # 外键 Supports transactions # 支持事务 # 创建两个文件 # 一个FRM文件,是表结构 # 一个IBD文件,一个是真实数据文件

今日内容 存储引擎 定义: 不同的数据应该有不同的处理机制 mysql存储引擎 innodb : 默认的存储引擎,查询速度较myisam慢,但是更安全 myisam : 旧版本所用引擎 memory: 内存引擎(数据全部存在内存中) blackhole: 无论存什么,都立马消失(黑洞) 研究每一个存储引擎存取数据的特点 # 查看存储引擎 show engines; # 查看不同引擎存储表结构文件特点 create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=blackhole; create table t4(id int)engine=memory; ​ insert into t1 values(1); insert into t2 values(1); insert into t3 values(1); insert into t4 values(1); innodb # innodb包含 row-level locking # 行锁 foreign keys # 外键 Supports transactions # 支持事务 # 创建两个文件 # 一个FRM文件,是表结构 # 一个IBD文件,一个是真实数据文件

今日内容 存储引擎 定义: 不同的数据应该有不同的处理机制 mysql存储引擎 innodb : 默认的存储引擎,查询速度较myisam慢,但是更安全 myisam : 旧版本所用引擎 memory: 内存引擎(数据全部存在内存中) blackhole: 无论存什么,都立马消失(黑洞) 研究每一个存储引擎存取数据的特点 # 查看存储引擎 show engines; # 查看不同引擎存储表结构文件特点 create table t1(id int)engine=innodb; create table t2(id int)engine=myisam; create table t3(id int)engine=blackhole; create table t4(id int)engine=memory; ​ insert into t1 values(1); insert into t2 values(1); insert into t3 values(1); insert into t4 values(1); innodb # innodb包含 row-level locking # 行锁 foreign keys # 外键 Supports transactions # 支持事务 # 创建两个文件 # 一个FRM文件,是表结构 # 一个IBD文件,一个是真实数据文件

一 存储引擎 1.不同的数据应该有着不同的处理机制 2.常见的存储引擎和特点 #1.Inodb: mysql默认的存储引擎,查询速度比Myisam引擎较慢，但是更安全。 #2.Myisam: 老版本的mysql的存储引擎 #3.memory:内存引擎（数据全部存在内存中，服务端重启数据就不存在了） #blackhole:无论存什么立马消失 3.查看数据库的所有引擎： show engines; 二 数据库中的数据类型 整型 1.分类：TINYINT SMALLINT MEDIUMINT INT BIGINT 2.作用：存储年龄，等级，id，各种号码等 3.注意：只有整型后面的数字不是用来限制存储数据的长度 而是用来控制展示的数据的位数： int(8) 够/超8位有几位存几位,不够8位空格填充。 create table t4(x int(8)); insert into t4 values(4294967296123); # 显示时，不够8位用0填充，如果超出8位则正常显示 create table t5(x int(8) unsigned zerofill); insert into t5 values(4294967296123); # create table t6(id int(10) unsigned); # create table t7(id int(11));

1.1 mysql 架构 　　mysql 分为 server 层和存储引擎 1.1.1 server层 连接器：管理连接权限验证 查询缓存：命中缓存直接换回查询结果 分析器：分析语法 优化器：生成执行计划，选择索引 执行器：操作索引返回结果 1.1.2 存储引擎 存储引擎负责数据的存储和提取；其架构是插件式的。innodb 在 mysql5.5.5 版本开始成为 mysql 默认存储引擎。 各存储引擎比对： InnoDB：支持事务，支持外键，InnoDB 是聚集索引，数据文件是和索引绑在一起的，必须要有主键，通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据，不支持全文索引。 MyISAM：不支持事物，不支持外键，MyISAM 是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的，查询效率上 MyISAM 要高于 InnnDB ，因此做读写分离的时候一般选择用 InnoDB 做主机，MyISAM 做从机 Memory：有比较大的缺陷使用场景很少；文件数据都存储在内存中，如果 mysqld 进程发生异常，重启或关闭机器这些数据都会消失。 1.1.3 sql 的执行过程 　　第一步客户端连接上 mysql 数据库的连接器，连接器获取权限，维持管理连接；连接完成后如果你没有后续的指令这个连接就会处于空闲状态

Hibernate映射主要是通过对象关系映射文件实现，对象关系映射文件把数据库中的实体(一般为二维表)映射到面向对象中的实体对象，把数据库中多个表之间的相互关系也反映到映射好的类中。以后，在Hibernate中对数据库的操作就直接转换为对这些实体对象的操作了。 1. 映射文件说明： 正确理解各个配置选项的含义是掌握映射文件的关键。映射文件可以对面向对象中的关联关系、继承关系和组合关系等各种关系进行配置。如： <!-- XML 文件的声明 --> <? xml version = "1.0" encoding = "utf-8" ?> <!-- hibernate DTD 文件的声明 --> <! DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://hibernate.sourceforge.net/hibernate-mapping-3.0.dtd" > <!-- 映射文件的根节点 --> < hibernate-mapping > <!-- 对象关系映射的开始： class 元素表示类和数据库中的表的映射关系。 name 属性指定持久化类（或者接口）的 Java 全限定名； table 属性指定要映射的对应的数据库表名 --> < class name =

第一范式(1NF) 强调的是列的原子性，即列不能够再分成其他几列。 第二范式 (2NF) 首先是 2NF，另外包含两部分内容一是表必须有一个主键；二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键，而不能只依赖于主键的一部分。 第三范式 (3NF) 首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。 第三范式通常已经可以满足业务需求了，表之间的关系也比较清楚了，容易维护。但是为什么要反范式呢？ 首先我们需要了解到定义数据库范式的历史背景，在20世纪70年代到80年代范式基本完善定型。在那个时候的系统下：一个硬盘的大小有限，一般也就几百兆（价格也比较高），上网的人也少，所以范式的理论强调减少依赖，降低冗余节省空间的使用。而现在最普通的硬盘都是500G，大一点的就上T了而且价格便宜，同时上网人数也增多了，数据库面临则高并发，业务逻辑复杂，低延迟的要求。很难在遵循这范式的基础上进行数据库设计开发，那么适当的降低范式，增加冗余，用空间来换时间是值得的。最低可以把范式降低到1NF。 通常在设计数据库时遵循以下原则： 1.核心业务使用范式。在类似交易有关的这种敏感核心业务中，强调数据安全和一致性，需要遵循范式保证数据唯一和一致。具体什么是核心业务视情况而定。 2.弱一致性需求——反ACID

索引 ——提高数据库的性能 只要执行正确的 create index ，查询速度就可能提高成百上千倍；但是，查询速度的提高是以插入、更 新、删除的速度为代价的，这些写操作，增加了大量的IO；所以它的价值，在于提高一个海量数据的检索速度。 常见索引分类： 主键索引（primary key） 唯一索引（unique） 普通索引（index） 全文索引（fulltext） 基本原理： 没有索引进行的是整表扫描，添加索引后，索引会形成一棵二叉树，通过二分法查找的思想，提升查找速度。 索引是以空间换时间。 创建索引（示例） 创建索引 1.创建主键索引 方法1 方法2 方法3 主键索引特点： 一个表中，最多有一个主键索引，当然可以符合主键； 主键索引的效率高（主键不可重复）； 创建主键索引的列，它的值不能为null，且不能重复； 主键索引的列基本上是int. 2.创建唯一索引 方法1 方法2 方法3 唯一索引的特点： 一个表中可以有多个唯一索引； 查询效率高； 如果在某一列建立唯一索引，必须保证这列不能有重复元素； 如果一个唯一索引上指定not null，等价主键索引. 3.创建普通索引 方法1 方法2 方法3 普通索引的特点： 一个表中可以有多个普通索引； 如果某列需要创建索引，但有重复的值，就应该使用普通索引. 4.创建全文索引 当对文章字段或有大量文字的字段进行检索时，会使用到全文索引.

rhel-server-6.3-i386-dvd.iso service mysqld start mysql -u root -p service mysqld start 提起服务器端； mysql -u root -p 连接到 mysql 服务器上； 一、存储引擎（重点掌握MYISAM INNODB） （一）MYISAM存储引擎： 不支持外键、不支持事务； 支持全文索引、 支持表锁、底层用B+树实现； 会生成的文件：.frm：存储所有的创建信息；.myi：MYISAM的索引；.myd：存储数据 使用非聚簇索引，并且也可以无索引； （二）INNODB存储引擎 不支持全文索引； 支持外键、支持事务、支持行锁、底层用B+树实现； INNODB是将数据和索引放在一起。 Innodb采用聚集索引的方式。有主键建立主键索引，没有主键有唯一键建立唯一索引；没有主键，没有唯一键，为每一行生产一个6字节的行id,作为主键。隐藏autoincreament可自增长； 主索引：叶子节点存放真实的数据；进行查询时需要一次查找； 辅助索引：叶子结点存放主索引的索引值；进行查询时需要两次查找； （三）Memory存储引擎 数据是存放在内存中的；将数据放在内存中，如果数据库重启或者宕机，表数据就会丢失。非常适合存储一些临时表，默认的是哈希索引，不是B+树索引，varchar()默认是按照char()存储的