数据库主键

什么是索引？ 索引是一种能帮助 MySQL 提高查询效率的数据结构。 索引分别有哪些优点和缺点？ 索引的优点如下： 快速访问数据表中的特定信息，提高检索速度。 创建唯一性索引，保证数据表中每一行数据的唯一性。 加速表与表之间的连接。 使用分组和排序进行数据检索时，可以显著减少查询中分组和排序的时间。 索引的缺点： 虽然提高了的查询速度，但却降低了更新表的速度，比如 update、insert，因为更新数据时，MySQL 不仅要更新数据，还要更新索引文件； 建立索引会占用磁盘文件的索引文件。 使用索引注意事项： 使用短索引，短索引不仅可以提高查询速度，更能节省磁盘空间和 I/O 操作； 索引列排序，MySQL 查询只使用一个索引，因此如果 where 子句中已经使用了索引的话，那么 order by 中的列是不会使用索引的，因此数据库默认排序可以符合要求的情况下，不要进行排序操作；尽量不要包含多个列的排序，如果需要最好给这些列创建复合索引； like 语句操作，一般情况下不鼓励使用 like 操作，如果非使用不可， 注意 like “%aaa%” 不会使用索引，而like "aaa%"可以使用索引； 不要在列上进行运算； 不适用 NOT IN 和 <> 操作。 以下 SQL 有什么问题？该如何优化？ select * from t where f/2=100; 该 SQL

一. 数据切分 关系型数据库本身比较容易成为系统瓶颈，单机存储容量、连接数、处理能力都有限。当单表的数据量达到1000W或100G以后，由于查询维度较多，即使添加从库、优化索引，做很多操作时性能仍下降严重。此时就要考虑对其进行切分了，切分的目的就在于减少数据库的负担，缩短查询时间。 数据库分布式核心内容无非就是数据切分（Sharding），以及切分后对数据的定位、整合。数据切分就是将数据分散存储到多个数据库中，使得单一数据库中的数据量变小，通过扩充主机的数量缓解单一数据库的性能问题，从而达到提升数据库操作性能的目的。 数据切分根据其切分类型，可以分为两种方式：垂直（纵向）切分和水平（横向）切分 1、垂直（纵向）切分 垂直切分常见有垂直分库和垂直分表两种。 垂直分库就是根据业务耦合性，将关联度低的不同表存储在不同的数据库。做法与大系统拆分为多个小系统类似，按业务分类进行独立划分。与"微服务治理"的做法相似，每个微服务使用单独的一个数据库。如图： 垂直分表是基于数据库中的"列"进行，某个表字段较多，可以新建一张扩展表，将不经常用或字段长度较大的字段拆分出去到扩展表中。在字段很多的情况下（例如一个大表有100多个字段），通过"大表拆小表"，更便于开发与维护，也能避免跨页问题，MySQL底层是通过数据页存储的，一条记录占用空间过大会导致跨页，造成额外的性能开销

第一章数据库的简介 数据库 数据库（dataBase，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。 数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统软件 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。 它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。 它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。 大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。 数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。 有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。 常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server,

数据库 数据库（dataBase，DB）是指长期存储在计算机内的，有组织，可共享的数据的集合。 数据库中的数据按一定的数学模型组织、描述和存储，具有较小的冗余，较高的数据独立性和易扩展性，并可为各种用户共享。 数据库管理系统软件 数据库管理系统(Database Management System)是一种操纵和管理数据库的大型软件，用于建立、使用和维护数据库，简称DBMS。 它对数据库进行统一的管理和控制，以保证数据库的安全性和完整性。 用户通过DBMS访问数据库中的数据，数据库管理员也通过dbms进行数据库的维护工作。 它可使多个应用程序和用户用不同的方法在同时或不同时刻去建立，修改和询问数据库。 大部分DBMS提供数据定义语言DDL（Data Definition Language）和数据操作语言DML（Data Manipulation Language），供用户定义数据库的模式结构与权限约束，实现对数据的追加、删除等操作。 数据库管理系统是数据库系统的核心，是管理数据库的软件。 数据库管理系统就是实现把用户意义下抽象的逻辑数据处理，转换成为计算机中具体的物理数据处理的软件。 有了数据库管理系统，用户就可以在抽象意义下处理数据，而不必顾及这些数据在计算机中的布局和物理位置。 常见的数据库管理软件：甲骨文的oracle,IBM的db2，sql server, Access

唯一索引与主键索引的比较 唯一索引 唯一索引不允许两行具有相同的索引值。 如果现有数据中存在重复的键值，则大多数数据库都不允许将新创建的唯一索引与表一起保 存。当新数据将使表中的键值重复时，数据库也拒绝接受此数据。 例如，如果在employee 表中的职员姓氏(lname) 列上创建了唯一索引，则所有职员不能同姓。 主键索引 主键索引是唯一索引的特殊类型。 数据库表通常有一列或列组合，其值用来唯一标识表中的每一行。该列称为表的主键。 在数据库关系图中为表定义一个主键将自动创建主键索引，主键索引是唯一索引的特殊类型。 主键索引要求主键中的每个值是唯一的。 当在查询中使用主键索引时，它还允许快速访问数据。 它们的一些比较： (1)对于主健/unique constraint ，oracle/sql server/mysql等都会自动建立唯一索引； (2)主键不一定只包含一个字段，所以如果你在主键的其中一个字段建唯一索引还是必要的； (3)主健可作外健，唯一索引不可； (4)主健不可为空，唯一索引可； (5)主健也可是多个字段的组合； (6)主键与唯一索引不同的是： a.有not null属性； b.每个表只能有一个。 1、主键 主键ID，主键既是约束也是索引，同时也用于对象缓存的键值。 2、索引 *组合或者引用关系的子表（数据量较大的时候），需要在关联主表的列上建立非聚集索引

数据库三范式 （1）第一范式（1NF）： 定义:每一列都是不可分割的原子数据项（强调的是列的原子性）； 例：一个表：【联系人】（姓名，性别，电话） 如果在实际场景中，一个联系人有家庭电话和公司电话，那么这种表结构设计就没有达到1NF。 解决方案： 要符合1NF我们只需把列（电话）拆分，即：【联系人】（姓名，性别，家庭电话，公司电话）。1NF很好辨别，但是2NF和3NF就容易搞混淆。 （2）第二范式（2NF）： 定义:有主键，要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性；（强调的是唯一性） 例：一个订单明细表：【OrderDetail】（OrderID，ProductID，UnitPrice，Discount，Quantity，ProductName）。 因为我们知道在一个订单中可以订购多种产品，所以单单一个OrderID是不足以成为主键的，主键应该是（OrderID，ProductID）。 显而易见Discount（折扣），Quantity（数量）完全依赖（取决）于主键（OderID，ProductID）， 而UnitPrice，ProductName只依赖于ProductID。所以OrderDetail表不符合2NF。不符合2NF的设计容易产生冗余数据。 解决方案： 可以把【OrderDetail】表拆分为【OrderDetail】

聚簇索引与非聚簇索引（也叫二级索引） 通俗点讲 聚簇索引：将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据 非聚簇索引：将数据存储于索引分开结构，索引结构的叶子节点指向了数据的对应行，myisam通过key_buffer把索引先缓存到内存中，当需要访问数据时（通过索引访问数据），在内存中直接搜索索引，然后通过索引找到磁盘相应数据，这也就是为什么索引不在key buffer命中时，速度慢的原因 澄清一个概念：innodb中，在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是主键值 何时使用聚簇索引与非聚簇索引 cluster.png 聚簇索引具有唯一性 由于聚簇索引是将数据跟索引结构放到一块，因此一个表仅有一个聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。InnoDB 只聚集在同一个页面中的记录。包含相邻健值的页面可能相距甚远。如果你已经设置了主键为聚簇索引，必须先删除主键，然后添加我们想要的聚簇索引，最后恢复设置主键即可。 此时其他索引只能被定义为非聚簇索引。这个是最大的误区

hibernate注解主键生成策略 Id生成策略： @GeneratedValue，JPA通用策略生成器 。 　　　　　　　　JPA提供的四种标准用法为TABLE,SEQUENCE,IDENTITY,AUTO. 　　　　　　　　　　TABLE：使用一个特定的数据库表格来保存主键。 　　　　　　　　　　SEQUENCE：根据底层数据库的序列来生成主键，条件是数据库支持序列。 @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.SEQUENCE,generator="payablemoney_seq") @SequenceGenerator(name="payablemoney_seq", sequenceName="seq_payment") IDENTITY：主键由数据库自动生成（主要是自动增长型） @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) AUTO：主键由程序控制。 　　　　　　　　　　 @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) @GenericGenerator hibernate主键策略生成器 @GenericGenerator注解配合@GeneratedValue一起使用，

本帖最后由 osdba 于 2011-04-21 16:33 编辑 特性 MySQL PostgreSQL 实例 通过执行 MySQL 命令（mysqld）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库。一台服务器可以运行多个 mysqld 实例。一个实例管理器可以监视 mysqld 的各个实例。 通过执行 Postmaster 进程（pg_ctl）启动实例。一个实例可以管理一个或多个数据库，这些数据库组成一个集群。集群是磁盘上的一个区域，这个区域在安装时初始化并由一个目录组成，所有数据都存储在这个目录中。使用 initdb 创建第一个数据库。一台机器上可以启动多个实例。 数据库 数据库是命名的对象集合，是与实例中的其他数据库分离的实体。一个 MySQL 实例中的所有数据库共享同一个系统编目。 数据库是命名的对象集合，每个数据库是与其他数据库分离的实体。每个数据库有自己的系统编目，但是所有数据库共享 pg_databases。 数据缓冲区 通过 innodb_buffer_pool_size 配置参数设置数据缓冲区。这个参数是内存缓冲区的字节数，InnoDB 使用这个缓冲区来缓存表的数据和索引。在专用的数据库服务器上，这个参数最高可以设置为机器物理内存量的 80%。 Shared_buffers 缓存。在默认情况下分配 64 个缓冲区。默认的块大小是 8K。可以通过设置

数据表的基本操作 在数据库中，数据表是数据库中最重要、最基本的操作对象，是数据储存的基本单位。数据表被定义为列的集合，数据在表中是按照行和列的格式来储存的，每一行代表一条唯一的记录，每一列代表记录中的一个域。 1.创建数据表 创建数据表的过程是规定数据列的属性过程，同时也是实施数据完整性约束的过程。 1.1）创建表的语法形式 在创建数据表之前首先应该指定在那个数据库中。使用“USE <数据库名>”语句。如果没有数据库会抛出“no database selected”异常 语法： CREATE TABLE <表名> ( 字段名1 数据类型[列级别约束条件] [默认值], 字段名2 数据类型[列级别约束条件] [默认值] ); 注意：1.创建表的名称不区分大小写，不能使用SQL语言中的关键字 数据表中每一列的名称和数据类型，如果创建多个列，用逗号隔开。 1.2）使用主键约束 主键又称为主码，是表中一列或多列的组合。主键约束要求主键列的数据唯一，并且不允许为空。主键可以唯一的确定表中的一条记录，可以通过外键来确定不同数据表之间的关系，并且课可以加快数据库查询的速度。主键和记录之间的关系如同身份和人之间的关系，他们是一一确定的。 单字段主键 单字段主键是由一个字段组成，他有两种方式来声明 【方式一】在声明列的同时就声明 CREATE TABLE tb ( Id INT(11)