数据库主键

创建和操作数据库 1.创建数据库的基本要求 【1】主数据文件：一个数据库有，且只能有一个。扩展名是.mdf。 【2】次要数据文件：可以根据需要添加多个，并且可以分布在不同的磁盘上。扩展名.ndf。 【3】日志文件：有且至少有一个日志文件，也可以多个。扩展名是.ldf。 2.数据库创建要思考的问题 【1】数据容量：根据需要预估。 【2】文件分布：根据容量大小，创建不同次要数据文件。分布存储。 3.基于T-SQL脚本创建数据库实例 1 use master--表示当前我们要在master数据库中操作 2 go --表示批处理结束，这个go非常重要，在必要的地方必须写，在不需要的地方，绝对不能写。 3 4 5 --我们在开发阶段，通会使用这种判断，查看数据库是否存在。因为我们会经常改动.如果数据库创建完毕，千万注意！ 6 if exists(select * from sysdatabases where name='CourseManageDB') 7 drop database CourseManageDB 8 go 9 10 --创建数据库 11 create database CourseManageDB 12 on primary 13 ( 14 --数据库的逻辑文件名（系统使用的必须唯一，但是我们看不见） 15 name='CourseManageDB_data', 16 -

关系型数据库三个范式 相关概念 候选关键字 ： ​ 二维表中，能够惟一确定记录的一个字段或几个字段的组合被称为“超关键字”。“超关键字”虽然能唯一确定记录，但是它所包含的字段可能是有多余的。 如果一个超关键字去掉其中任何一个字段后不再能唯一地确定记录，则称它为 候选关键字。候选关键字既能唯一地确定记录，它包含的字段又是最精炼的。也就是说候选关键字是最简单的超关键字。 主关键字(primary key) ： ​ 是表中的一个或多个字段，它的值用于唯一地标识表中的某一条记录。 比如在一张成绩表中，有字段：学号，科目，成绩，任课老师。 学号+科目+任何其他字段就是超关键字，但是如果去掉学号或者科目中的一个就无法确定成绩，所以学号和科目是两个候选关键字。 只有知道了学号和科目你才能确定一条记录，所以学号和科目两个字段组成了主关键字 部分函数依赖 ​ 设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。 ​ 举个例子：学生基本信息表R中（学号，身份证号，姓名）当然学号属性取值是唯一的，在R关系中，（学号，身份证号）->（姓名），（学号）->（姓名），（身份证号）->（姓名）；所以姓名部分函数依赖与（学号，身份证号）； 完全函数依赖 ​ 设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!→Y

1. 索引是什么？ 1.1. 索引是什么 一张表有 500 万条数据，在没有索引的 name 字段上执行一条 where 查询： select * from user_innodb where name = ' 青山 ' ; 如果 name 字段上面有索引呢？在 name 字段上面创建一个索引，再来执行一下相 同的查询。 ALTER TABLE user_innodb DROP INDEX idx_name; ALTER TABLE user_innodb ADD INDEX idx_name (name); 有索引的查询和没有索引的查询相比，效率相差几十倍。 通过这个案例大家应该可以非常直观地感受到，索引对于数据检索的性能改善是非 常大的。 那么索引到底是什么呢？为什么可以对我们的查询产生这么大的影响？创建索引的 时候发生了什么事情？ 1.1.1.索引定义 维基百科对数据库索引的定义： 数据库索引，是数据库管理系统（DBMS）中一个排序的数据结构，以协助快速查询、更新数据库表中数据。 数据是以文件的形式存放在磁盘上面的，每一行数据都有它的磁盘地址。如果没有 索引的话，我们要从 500 万行数据里面检索一条数据，只能依次遍历这张表的全部数据， 直到找到这条数据。 但是我们有了索引之后，只需要在索引里面去检索这条数据就行了，因为它是一种 特殊的专门用来快速检索的数据结构

1 什么是数据库的事务？ 1.1 事务的典型场景 比如下单，会操作订单表，资金表，物流表等等，这个时候我们需要让这些操作都 在一个事务里面完成。在金融的系统里面事务配置是很常见的，比如行内转账的这种操 作，如果我们把它简单地理解为一个账户的余额增加，另一个账户的余额减少的情况（当 然实际上要比这复杂），那么这两个动作一定是同时成功或者同时失败的。 1.2 事务的定义 维基百科的定义：事务是数据库管理系统（DBMS）执行过程中的一个逻辑单位，由 一个有限的数据库操作序列构成。 这里面有两个关键点， 第一个，它是数据库最小的工作单元，是不可以再分的。 第二个，它可能包含了一个或者一系列的 DML 语句，包括 insert delete update。 1.3 哪些存储引擎支持事务 InnoDB 支持事务，这个也是它成为默认的存储引擎的一个重要原因： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/storage-engines.html 另一个是 NDB。 1.4 事务的四大特性 第一个，原子性，Atomicity，也就是我们刚才说的不可再分，也就意味着我们对数 据库的一系列的操作，要么都是成功，要么都是失败，不可能出现部分成功或者部分失 败的情况，以刚才提到的转账的场景为例，一个账户的余额减少，对应一个账户的增加， 这两个一定是同时成功或者同时失败的。

主键自增的方法 Oracle中数据表的主键在jsp中的使用一般是在sql语句中的主键位置使用序列让其自增或者使用触发器的特殊存储过程。 触发器 触发器是一中特殊的存储过程，主要是通过事件来触发而被执行的。它可以强化约束，来维护数据的完整性和一致性，可以跟踪数据库内的操作从而不允许未经许可的更新和变化。可以联级运算。如，某表上的触发器上包含对另一个表的数据操作，而该操作又会导致该表触发器被触发。 使用触发器 首先正对主键创建一个序列，然后创建触发器，然后在触发器中输入以下代码 CREATE OR REPLACE TRIGGER 创建的触发器名 BEFORE INSERT ON 表名 FOR EACH ROW WHEN ( new . 主键id is null ) begin select 创建的序列名 . nextval into :new . 主键id from dual ; end ; 在sql语句中只需正常输入各字段即可。 触发器优缺点 在一般的逻辑简单的系统中，多使用触发器可使性能提升，但是在偏大的系统，逻辑复杂的项目中不考虑用触发器的存储过程，因为复杂的逻辑会导致触发器的多层嵌套，代码聚合度降低，容易出现死锁情况，调试系统时，触发器的级联关系也会造成一定的烦乱。所以根据系统的实用性选用较好的方法可以事半功倍。 来源： CSDN 作者： 空气里血腥味道 链接： https:/

1、索引是做什么的? 想象一下，你面前有本词典，数据就是书的正文内容，你就是那个cpu，而索引，则是书的目录 索引用于快速找出在某个列中有一特定值的行。不使用索引，MySQL必须从第1条记录开始然后读完整个表直到找出相关的行。 表越大，花费的时间越多。如果表中查询的列有一个索引，MySQL能快速到达一个位置去搜寻到数据文件的中间，没有必要看所有数据。 大多数MySQL索引(PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX和FULLTEXT)在B树中存储。只是空间列类型的索引使用R-树，并且MEMORY表还支持hash索引。 2、索引越多越好？ 大多数情况下索引能大幅度提高查询效率，但： 数据的变更（增删改）都需要维护索引，因此更多的索引意味着更多的维护成本 更多的索引意味着也需要更多的空间 （一本100页的书，却有50页目录？） 过小的表，建索引可能会更慢 （读个2页的宣传手册，你还先去找目录？） 3、索引的字段类型问题 text类型，也可建索引（需指定长度） myisam存储引擎索引键长度综合不能超过1000字节 用来筛选的值尽量保持和索引列同样的数据类型 尽量减少like，但不是绝对不可用，"xxxx%" 是可以用到索引的， 想象一下，你在看一本成语词典，目录是按成语拼音顺序建立，查询需求是，你想找以 "一"字开头的成语（"一%"），和你想找包含一字的成语（"%一%"）

一、含义 事务：一条或多条sql语句组成一个执行单位，一组sql语句要么都执行，要么都不执行 二、特点(ACID) A 原子性：一个事务是不可再分割的，要么都执行，要么都不执行 C 一致性：我们的数据是准确的，完整的，可靠的。一个事务可以使数据从一个一致状态，切换到另一个一致状态 I 隔离性：一个事务不受其他事务的干扰，多个事务互相隔离(通过设置隔离级别来隔离) D 持久性：一个事务一旦提交了，则永久的持久化到本地 三、事务的使用步骤 了解： 隐式(自动)事务：没有明显的开启和结束，本身就是一条事务可以自动提交，比如insert、update、delete 显示事务：需要手动提交，具有明显的开始和结束 使用显示事务： ①开启事务 set autocommit=0； 【start transaction;】 --可以省略 ②编写一组逻辑sql语句 注意：sql语句支持的是insert、update、delete 设置回滚点： savepoint 回滚点名； ③结束事务 提交：commit; 回滚：rollback; 回滚到制定的地方：rollback to 回滚点名; 四、并发事务、 1.事务的并发问题是如何发生的？ 多个事务 同时 操作 同一个数据库的相同数据时 2.并发问题都有哪些？ 脏读：一个事务读取了其他事务还没有提交的数据，读到的是其他事务”更新“的数据 不可重复度

索引基础 索引介绍 定义 索引是满足某种特定查找算法的数据结构。这些数据结构会以某种方式指向数据，从而实现高效查找。 优势 提高了查询速度 劣势 降低更新表的速度，因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存索引文件。 建立索引会占用磁盘空间的索引文件。 索引分类 主键索引 根据主键pk_column（length）建立索引， 不允许重复，不允许空值 。 ALTER TABLE 'table_name' ADD PRIMARY KEY pk_index('col'); 唯一索引UNIQUE 用来建立索引的列的值必须是 唯一的，允许空值 。 ALTER TABLE 'table_name' ADD UNIQUE INDEX index_name('col'); 普通索引 用 普通列 构建的索引，没有任何限制。 ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col'); 组合索引 用多个列组合构建的索引，这多个列中的值不允许有空值。 ALTER TABLE 'table_name' ADD INDEX index_name('col1','col2','col3'); 遵循“最左前缀”原则，把最常用作为检索或排序的列放在最左，依次递减，组合索引 相当于建立了col1，[col1,col2]，[col1,col2,col3]三个索引

模型常用属性字段类型: 1.AutoField: 映射到数据库中是int类型可以自动增长，一般不需要使用这个类型，如果不指定主键，那么模型会自动生成一个叫做id的自动增长的主键。如果你想要指定一个其他的名字的，并且具有自动增长的主键，使用AutoField也是可以的。 2.BigAutoField: 64位的整形，类似于AutoField,只不过是产生的数据的范围是比较大的。 如果想要使用自己定义的字段作为主键，一定要设置primary_key=True,否者的话，就不会生效。 3.BoolenField: 在模型层面接收的是True/False。在数据库层面是tinyint类型，如果没有指定默认值，默认值是None. 如果在定义字段的时候，没有指定null=True,默认情况下为False。 如果想要设置字段为BollleanField()类型的，并且在没有设置默认值，没有传入值的时候，设置为空，就要指定null=True. class Article ( models . Model ) : removed = models . BooleanField ( null = True ) 此时就会报错：article.Article.removed:(fields.E110) BooleanFields do not accept null values.

一、数据库设计范式及其意义和不足 数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范，数据库的规范化是优化表的结构和优化把数据组织到表中的方式，这样使数据更明确，更简洁。实践中，通常把一个数据库分成两个或多个表并定义表之间的关系以做到数据隔离，添加、删除和修改某个字段只需要在一个表中进行，接着可以通过定义的关系传递到数据库中剩余的表中（和分层思想的意义所在很相似）。这样我们可以消除很多错误或垃圾数据出现的机会并减轻更新信息所必要的工作量。 目前，主要有六种范式：第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式，简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式，简称2NF。其余依此类推 事物往往具有多面性，设计范式也会带来一定的麻烦：操作困难，因为需要联系多个表才能得到所需要数据，而且范式越高性能就会越差。所以使用多高的范式需要权衡利弊，一般在项目中，使用到第三范式也就足够了，性能好而且方便管理数据。 二、下面我们来举例介绍一下数据库设计三范式 说明：实例采用《学校机房收费系统》的“学生信息表”，“学生上下机记录表”的部分字段 1、第一范式1NF 定义：数据库表中的字段都是单一属性的，不可再分。 简单的说，每一个属性都是原子项，不可分割。 1NF是关系模式应具备的最起码的条件，如果数据库设计不能满足第一范式，就不称为关系型数据库。也就是说