数据库原理

转载自： https://www.cnblogs.com/lyldaisy/p/10952180.html 1、 meta标签的作用是什么 2、 ReenTrantLock可重入锁（和synchronized的区别）总结 3、 Spring中的自动装配有哪些限制？ 4、 什么是可变参数？ 5、 什么是领域模型(domain model)？贫血模型(anaemic domain model)和充血模型(rich domain model)有什么区别？ 6、 说说http,https协议 7、 "= ="和equals方法究竟有什么区别？ 8、 &和&&的区别？ 9、 .super.getClass()方法调用？ 10、 10条SQL优化技巧 11、 10道经典java面试题_实习生必问！ 12、 15个Java线程并发面试题和答案 13、 15个高级Java多线程面试题及回答 14、 2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 15、 2018年java分布式相关最新面试题 16、 2018最新java技术面试题与答案 17、 23种经典设计模式都有哪些，如何分类？ 18、 4个Spring常见面试题及答案解析 19、 58到家MySQL数据库开发规范 20、 9条改善Java性能的小建议 21、 9道常见的java笔试选择题 22、

缓存已经成了项目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等，使项目加载速度变的更快。 缓存可以是CPU缓存、内存缓存、硬盘缓存，不同的缓存查询速度也不一样（CPU缓存 优于 内存缓存 优于 硬盘缓存）。 接下来，给大家逐一进行介绍。 浏览器缓存 浏览器将请求过的页面存储在客户端缓存中，当访问者再次访问这个页面时，浏览器就可以直接从客户端缓存中读取数据，减少了对服务器的访问，加快了网页的加载速度。 强缓存 用户发送的请求，直接从客户端缓存中获取，不请求服务器。 根据 Expires 和 Cache-Control 判断是否命中强缓存。 代码如下： header('Expires: '. gmdate('D, d M Y H:i:s', time() + 3600). ' GMT'); header("Cache-Control: max-age=3600"); //有效期3600秒 Cache-Control 还可以设置以下参数： public：可以被所有的用户缓存（终端用户的浏览器/CDN服务器） private：只能被终端用户的浏览器缓存 no-cache：不使用本地缓存 no-store：禁止缓存数据 协商缓存 用户发送的请求，发送给服务器，由服务器判定是否使用客户端缓存。 代码如下： $last_modify = strtotime(

概述 缓存已经成了项目中是必不可少的一部分，它是提高性能最好的方式，例如减少网络I/O、减少磁盘I/O 等，使项目加载速度变的更快。 缓存可以是CPU缓存、内存缓存、硬盘缓存，不同的缓存查询速度也不一样（CPU缓存 优于 内存缓存 优于 硬盘缓存）。 接下来，给大家逐一进行介绍。 浏览器缓存 浏览器将请求过的页面存储在客户端缓存中，当访问者再次访问这个页面时，浏览器就可以直接从客户端缓存中读取数据，减少了对服务器的访问，加快了网页的加载速度。 强缓存 用户发送的请求，直接从客户端缓存中获取，不请求服务器。 根据 Expires 和 Cache-Control 判断是否命中强缓存。 代码如下： header('Expires: '. gmdate('D, d M Y H:i:s', time() + 3600). ' GMT'); header("Cache-Control: max-age=3600"); //有效期3600秒 Cache-Control 还可以设置以下参数： public：可以被所有的用户缓存（终端用户的浏览器/CDN服务器） private：只能被终端用户的浏览器缓存 no-cache：不使用本地缓存 no-store：禁止缓存数据 协商缓存 用户发送的请求，发送给服务器，由服务器判定是否使用客户端缓存。 代码如下： $last_modify =

1、 meta标签的作用是什么 2、 ReenTrantLock可重入锁（和synchronized的区别）总结 3、 Spring中的自动装配有哪些限制？ 4、 什么是可变参数？ 5、 什么是领域模型(domain model)？贫血模型(anaemic domain model)和充血模型(rich domain model)有什么区别？ 6、 说说http,https协议 7、 "= ="和equals方法究竟有什么区别？ 8、 &和&&的区别？ 9、 .super.getClass()方法调用？ 10、 10条SQL优化技巧 11、 10道经典java面试题_实习生必问！ 12、 15个Java线程并发面试题和答案 13、 15个高级Java多线程面试题及回答 14、 2000w数据，redis中只存20w的数据，如何保证redis中的数据都是热点数据 15、 2018年java分布式相关最新面试题 16、 2018最新java技术面试题与答案 17、 23种经典设计模式都有哪些，如何分类？ 18、 4个Spring常见面试题及答案解析 19、 58到家MySQL数据库开发规范 20、 9条改善Java性能的小建议 21、 9道常见的java笔试选择题 22、 abstract class和interface有什么区别 23、 ActiveMQ是什么 24、

一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台） 三、主流解Cache和数据库对比： 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（Memcached），我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度，普通关系型数据库是无法满足的。而MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。 从以上各数据可知，对于我们产品最可行的技术方案有两种： 1.Memcached 内存Key-Value Cache 2.Redis 内存数据库 四、下面重点分析Memcached和Redis两种方案： 4.1 Memcached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度，现在已被LiveJournal、hatena、Facebook

一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台） 三、主流解Cache和数据库对比： 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（Memcached），我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度，普通关系型数据库是无法满足的。而MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。 从以上各数据可知，对于我们产品最可行的技术方案有两种： 1.Memcached 内存Key-Value Cache 2.Redis 内存数据库 四、下面重点分析Memcached和Redis两种方案： 4.1 Memcached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度，现在已被LiveJournal、hatena、Facebook

一、问题： 数据库表数据量极大（千万条），要求让服务器更加快速地响应用户的需求。 二、解决方案： 1.通过高速服务器Cache缓存数据库数据 2.内存数据库 （这里仅从数据缓存方面考虑，当然，后期可以采用Hadoop+HBase+Hive等分布式存储分析平台） 三、主流解Cache和数据库对比： 上述技术基本上代表了当今在数据存储方面所有的实现方案，其中主要涉及到了普通关系型数据库（MySQL/PostgreSQL），NoSQL数据库(MongoDB)，内存数据库（Redis），内存Cache（Memcached），我们现在需要的是对大数据表仍保持高效的查询速度，普通关系型数据库是无法满足的。而MongoDB其实只是一种非关系型数据库，其优势在于可以存储海量数据，具备强大的查询功能，因此不宜用于缓存数据的场景。 从以上各数据可知，对于我们产品最可行的技术方案有两种： 1.Memcached 内存Key-Value Cache 2.Redis 内存数据库 四、下面重点分析Memcached和Redis两种方案： 4.1 Memcached介绍 Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提供动态、数据库驱动网站的速度，现在已被LiveJournal、hatena、Facebook

摘要 本文以MySQL数据库为研究对象，讨论与数据库索引相关的一些话题。特别需要说明的是，MySQL支持诸多存储引擎，而各种存储引擎对索引的支持也各不相同，因此MySQL数据库支持多种索引类型，如BTree索引，哈希索引，全文索引等等。为了避免混乱，本文将只关注于BTree索引，因为这是平常使用MySQL时主要打交道的索引，至于哈希索引和全文索引本文暂不讨论。 常见的查询算法及数据结构 为什么这里要讲查询算法和数据结构呢？因为之所以要建立索引，其实就是为了构建一种数据结构，可以在上面应用一种高效的查询算法，最终提高数据的查询速度。 索引的本质 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。 常见的查询算法 我们知道，数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。那么有哪些查询算法可以使查询速度变得更快呢？ 顺序查找（linear search ） 最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），也就是对比每个元素的方法，不过这种算法在数据量很大时效率是极低的。 数据结构：有序或无序队列 复杂度：O(n) //顺序查找 int SequenceSearch(int a[], int value,

数据库系统的架构： 单机架构(单个人使用，access) 大型主机/终端架构 主从式架构（C/S）MySQL，甲骨文，sqlserver最大缺点，一个服务器支持所有用户并发访问 分布式架构， 域（domain）属性的取值范围：如，性别只能是男和女两个值 事物：transcation :多个操作被当作以一个整体对待。要么都做，要么不做 如果部分事物操作失败，那么依赖日志文件，回滚，撤回所有操作 ACID： A：原子性 多样 C：一致性 能量守恒 I：隔离性 同时对两个表进行操作，两个事物同时进行（dirty data）， D：持久性 E-R图 实体-联系模型 实体 Entity ：客观存在并可以相互区分的客观事物或抽象事件 例如张三和李四 在E-R图中用矩形框表示实体，把实体名写在框内 属性：实体所具有的特征或性质 学员的编号手机号姓名 联系：数据之间的关联集合 实体内部的联系：组成实体的各属性之间的联系 职工实体中，职工号和部门经理号之间有一种联系 实体之间的联系：不同实体之间的联系 学生选课实体和学生基本信息实体 实体之间的联系用菱形框表示 联系的类型：一对一，一对多，多对多 来源： https://www.cnblogs.com/lijiangjun/p/11396774.html

正文： where执行顺序是 从右往左，自下而上 。根据这个原理，表之间的连接必须写在其他WHERE条件之前， 排除越多的条件应该放在最后一个 。 注意：查询所有数据时，尽量不要用 * （select * from table ...），ORACLE在解析的过程中，会将 * 依次转换成所有的列名，这个工作是通过查询数据字典完成的， 这意味着将耗费更多的时间 参考博客： Oracle数据库Where条件执行顺序 - ATJAVA - 博客园 https://www.cnblogs.com/ipetergo/p/6803324.html 来源： https://www.cnblogs.com/huashengweilong/p/11387073.html