数据库文件

本人免费整理了Java高级资料，涵盖了Java、Redis、MongoDB、MySQL、Zookeeper、Spring Cloud、Dubbo高并发分布式等教程，一共30G，需要自己领取。传送门： https://mp.weixin.qq.com/s/JzddfH-7yNudmkjT0IRL8Q 作为一名开发人员，在日常的工作中会难以避免地接触到数据库，无论是基于文件的 sqlite 还是工程上使用非常广泛的 MySQL、PostgreSQL，但是一直以来也没有对数据库有一个非常清晰并且成体系的认知，所以最近两个月的时间看了几本数据库相关的书籍并且阅读了 MySQL 的官方文档，希望对各位了解数据库的、不了解数据库的有所帮助。 本文中对于数据库的介绍以及研究都是在 MySQL 上进行的，如果涉及到了其他数据库的内容或者实现会在文中单独指出。 数据库的定义 很多开发者在最开始时其实都对数据库有一个比较模糊的认识，觉得数据库就是一堆数据的集合，但是实际却比这复杂的多，数据库领域中有两个词非常容易混淆，也就是 数据库 和 实例 ： 数据库：物理操作文件系统或其他形式文件类型的集合； 实例：MySQL 数据库由后台线程以及一个共享内存区组成； 对于数据库和实例的定义都来自于 MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎 一书，想要了解 InnoDB 存储引擎的读者可以阅读这本书籍。

读者您好。今天我将介绍20个属于我常用工具的Python库，我相信你看完之后也会觉得离不开它们。他们是： Requests.Kenneth Reitz写的最富盛名的http库。每个Python程序员都应该有它。 Scrapy.如果你从事爬虫相关的工作，那么这个库也是必不可少的。用过它之后你就不会再想用别的同类库了。 wxPython.Python的一个GUI（图形用户界面）工具。我主要用它替代tkinter。你一定会爱上它的。 Pillow.它是PIL（Python图形库）的一个友好分支。对于用户比PIL更加友好，对于任何在图形领域工作的人是必备的库。 SQLAlchemy.一个数据库的库。对它的评价褒贬参半。是否使用的决定权在你手里。 BeautifulSoup.我知道它很慢，但这个xml和html的解析库对于新手非常有用。 Twisted.对于网络应用开发者最重要的工具。它有非常优美的api，被很多Python开发大牛使用。 NumPy.我们怎么能缺少这么重要的库？它为Python提供了很多高级的数学方法。 SciPy.既然我们提了NumPy，那就不得不提一下SciPy。这是一个Python的算法和数学工具库，它的功能把很多科学家从Ruby吸引到了Python。 matplotlib.一个绘制数据图的库。对于数据科学家或分析师非常有用。 Pygame

1、给你四个坐标点，判断它们能不能组成一个矩形，如判断([0,0],[0,1],[1,1],[1,0])能组成一个矩形。 勾股定理，矩形是对角线相等的四边形。只要任意三点不在一条直线上，任选一点，求这一点到另外三点的长度的平方,两个短的之和如果等于最长的，那么这就是矩形。 2、写一段代码判断单向链表中有没有形成环，如果形成环，请找出环的入口处，即P点 /* *单链表的结点类 */ class LNode{ //为了简化访问单链表,结点中的数据项的访问权限都设为public public int data; public LNode next; } class LinkListUtli { //当单链表中没有环时返回null，有环时返回环的入口结点 public static LNode searchEntranceNode(LNode L) { LNode slow=L;//p表示从头结点开始每次往后走一步的指针 LNode fast=L;//q表示从头结点开始每次往后走两步的指针 while(fast !=null && fast.next !=null) { if(slow==fast) break;//p与q相等，单链表有环 slow=slow.next; fast=fast.next.next; } if(fast==null || fast.next==null)

1.启动和停止mysql 以管理员身份 cmd net start mysql; net stop mysql; 2.登录mysql 打开mysql的命令行工具 输入密码即可 3.mysql目录介绍 最重要的就是Data目录 Data目录里面一个文件夹代表一个数据库 里面的一个文件代表一张表 文件里面的数据就是表中的数据 4.简单sql语句介绍 a 查看数据库管理软件中有几个数据库 5.sql分类 来源： https://www.cnblogs.com/wholeworld/p/11546431.html

前言 本文从介绍了MongoShell 的配置、脚本、数据类型和其他指令。 MongoShell - 简介 MongoShell是一个互动的JavaScript接口的MongoDB，可以使用MongoShell来查询和更新数据以及执行管理操作。 MongoShell是MongoDB发行版的一个组件， 安装并启动MongoDB后，将MongoShell连接到正在运行的MongoDB实例，MongoDB手册中的大多数示例使用 MongoShell，然而，许多驱动程序也提供了与MongoDB类似的接口。 启动MongoShell： 在启动MongoShell之前请确保MongoDB 实例在运行，在Terminal 中键入Mongo则可以直接启动。 示例代码： ➜ ~ mongo MongoDB shell version v3.4.3 connecting to: mongodb://127.0.0.1:27017 MongoDB server version: 3.4.3 Server has startup warnings: 2017-10-19T10:41:29.922+0800 I CONTROL [initandlisten] 2017-10-19T10:41:29.923+0800 I CONTROL [initandlisten] ** WARNING: Access

一 数据库概述 1. 数据库？？？ 　　什么是数据库呢？ 　　先来看看百度怎么说的 数据库，简而言之可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等操作。 所谓“数据库”系以一定方式储存在一起、能予多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。 　　百度的貌似不好理解啊，让我说啊，数据库是存储数据的地方，超哥，你这不是废话么？这位同学，你你你你你说的对，哈哈，存数据的地方是存在哪里呢，存在硬盘上，为什么不是存在内存里面，因为内存无法永久保存。之前我们存数据都是使用的文件，在一个word文档里面写一些羞羞的网址，然后保存，就存储到硬盘上了。有同学就会说了，超哥，我这通过文件不是也将数据保存上了吗？是的，没毛病，但是你想，通过文件来操作数据，效率是不是很低，首先打开关闭就比较慢，其次是我们操作起来也比较麻烦，对不对，如果我想记录一条关于我个人信息的数据，我使用文档来存，是不是很不友好，并且我们要查数据的时候，看图1：图1是一个word里面记录的信息，如果我想查询出所有人的名字，这个操作是不是就很难搞定了，来来来，配合起来~~，你应该说是的，那我就接着说，有同学可能就会说了，老师我用excel啊，看图2，一列就搞定了，没毛病，但是你想打开操作excel效率低不低。并且通过你自己写的程序来操作这些文件是不是很麻烦

SQLServer数据库mdf文件中了勒索病毒.Artemis 865，扩展名变为mdf.Artemis 865 “十二主神”1.0版本的常见的扩展名如下： *.mdf.Zeus666 *.ldf.Zeus666 *.mdf.Poseidon666 *.ldf.Poseidon666 *.mdf.Apollo666 *.ldf.Apollo666 *.mdf.Artemis666 *.ldf.Artemis666 *.mdf.Ares666 *.ldf.Ares666 *.mdf.Aphrodite666 *.ldf.Aphrodite666 *.mdf.Dionysus666 *.ldf.Dionysus666 *.mdf.Persephone666 *.ldf.Persephone666 *.mdf.Hephaestus666 *.ldf.Hephaestus666 *.mdf.Hades666 *.ldf.Hades666 *.mdf.Demeter666 *.ldf.Demeter666 *.mdf.Hera666 *.ldf.Hera666 “十二主神”2.0版本的常见的扩展名如下： *.mdf.Zeus865 *.ldf.Zeus865 *.mdf.Poseidon865 *.ldf.Poseidon865 *.mdf.Apollo865 *.ldf.Apollo865

一，数据库的备份与导入 1)，数据库的备份 1.导出整个数据库 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 导出的文件名 例：mysqldump -u dbadmin -p myblog > /home/zhangy/blog/database_bak/myblog.sql 2.导出一个表 mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 表名> 导出的文件名 例：mysqldump -u dbadmin -p myblog wp_users> /home/zhangy/blog/database_bak/blog_users.sql 3.导出一个数据库结构 mysqldump -u dbadmin -p -d --add-drop-table myblog > /home/zhangy/blog/database_bak/blog_struc.sql 说明：-d 没有数据 --add-drop-table 在每个create语句之前增加一个drop table 4.导出数据库一个表结构 mysqldump -u dbadmin -p -d --add-drop-table myblog wp_users> /home/zhangy/blog/database_bak/blog_users_struc.sql 说明：-d 没有数据 --add-drop-table

参数 参数说明 --all-databases , -A 导出全部数据库。 mysqldump -uroot -p --all-databases --all-tablespaces , -Y 导出全部表空间。 mysqldump -uroot -p --all-databases --all-tablespaces --no-tablespaces , -y 不导出任何表空间信息。 mysqldump -uroot -p --all-databases --no-tablespaces --add-drop-database 每个数据库创建之前添加drop数据库语句。 mysqldump -uroot -p --all-databases --add-drop-database --add-drop-table 每个数据表创建之前添加drop数据表语句。(默认为打开状态，使用--skip-add-drop-table取消选项) mysqldump -uroot -p --all-databases (默认添加drop语句) mysqldump -uroot -p --all-databases –skip-add-drop-table (取消drop语句) --add-locks 在每个表导出之前增加LOCK TABLES并且之后UNLOCK TABLE。(默认为打开状态，使用-

目录 1. Mysql 1.1. 介绍 1.1.1 基础 1.1.3 数据库操作 1.2. 查询 1.2.1 条件 1.2.2 聚合 1.2.3 分组 1.2.4 排序 1.2.4 分页 1.3. 高级 1.3.1 关系 1.3.2 连接 1.3.3 自连接 1.3.4 子查询 1.3.5 内置函数 1.3.6 视图 1.3.7 事务 1.4. 与python交互 1.4.1 交互类型 1.4.2 增改删 1.4.3 查询 2. MongoDB 2.1. 基本操作 2.1.1 安装 2.1.2 数据库操作 2.1.3 集合操作 2.1.4 数据类型 2.1.5 数据操作 2.1.6 数据查询 2.2 高级操作 2.3 与python交互 3. redis 3.1 安装 3.2 基本配置 3.3 数据操作 3.3.1 string 3.3.2 键的命令 3.3.3hash 3.3.4 list 3.3.5 set 2.3.6 zset 3.4 与python交互 数据库系统解决的问题：持久化存储，优化读写，保证数据的有效性 当前使用的数据库，主要分为两类 文档型，如sqlite，就是一个文件，通过对文件的复制完成数据库的复制 服务型，如mysql、postgre，数据存储在一个物理文件中，但是需要使用终端以tcp/ip协议连接，进行数据库的读写操作 1. Mysql 1.1. 介绍