数据库文件

首先，确认服务器硬件是否足够支持当前的流量。 普通的P4服务器一般最多能支持每天10万独立IP，如果访问量比这个还要大， 那么必须首先配置一台更高性能的专用服务器才能解决问题 ，否则怎么优化都不可能彻底解决性能问题。 其次，优化数据库访问。 前台实现完全的静态化当然最好，可以完全不用访问数据库，不过对于频繁更新的网站， 静态化往往不能满足某些功能。 缓存技术就是另一个解决方案，就是将动态数据存储到缓存文件中，动态网页直接调用这些文件，而不必再访问数据库，WordPress和Z-Blog都大量使用这种缓存技术。 如果确实无法避免对数据库的访问，那么可以尝试优化数据库的查询SQL.避免使用 Select * from这样的语句，每次查询只返回自己需要的结果，避免短时间内的大量SQL查询。 第三，禁止外部的盗链。 外部网站的图片或者文件盗链往往会带来大量的负载压力，因此应该严格限制外部对于自身的图片或者文件盗链，好在目前可以简单地通过refer来控制盗链，Apache自己就可以通过配置来禁止盗链，IIS也有一些第三方的ISAPI可以实现同样的功能。当然，伪造refer也可以通过代码来实现盗链，不过目前蓄意伪造refer盗链的还不多，可以先不去考虑，或者使用非技术手段来解决，比如在图片上增加水印。 第四，控制大文件的下载。 大文件的下载会占用很大的流量，并且对于非SCSI硬盘来说

我已经在很多演讲里说过，改进你的系统的最好的方法是先避免做“蠢事”。我并不是说你或你开发的东西“蠢”，只是有些决定很容易被人们忽略掉其暗含的牵连，认识不到这样做对系统维护尤其是系统升级带来多大的麻烦。作为一个顾问，像这样的事情我到处都能见到，我还从来没有见过做出这样的决定的人有过好的结果的。 1. 图片，文件，二进制数据 既然数据库支持BLOB类型的数据，把文件塞进BLOB字段里一定没有错了！？错，不是这样的！别的先不提，在很多数据库语言里，处理大字段都不是很容易。 把文件存放在数据库里有很多问题： 对数据库的读/写的速度永远都赶不上文件系统处理的速度 数据库备份变的巨大，越来越耗时间 对文件的访问需要穿越你的应用层和数据库层 这后两个是真正的杀手。把图片缩略图存到数据库里？很好，那你就不能使用nginx或其它类型的轻量级服务器来处理它们了。 给自己行个方便吧，在数据库里只简单的存放一个磁盘上你的文件的相对路径，或者使用S3或CDN之类的服务。 2. 短生命期数据 使用情况统计数据，测量数据，GPS定位数据，session数据，任何只是短时间内对你有用，或经常变化的数据。如果你发现自己正在使用定时任务从某个表里删除有效期只有一小时，一天或数周的数据，那说明你没有找对正确的做事情的方法。使用redis，statsd/graphite，Riak，它们都是干这种事情更合适的工具

Flask是一个使用Python编写的轻量级web框架，相比其他框架如Django更加简单易学。本文将实现一个简单示例，完成以下功能：从数据库中读取用户信息，在浏览器中分页展示，添加分页导航栏，并且实现根据用户名搜索。用到的主要知识点：数据库操作、表单、Jinja2模板。 学习环境搭建 操作系统 CentOS Linux release 7.4.1708 (Core) 执行yum update -y然后重启系统，确保软件包处于最新状态。 Python版本 2.7.5 安装Python虚拟环境 利用virtualenv可以实现一个隔离的Python环境，在这个虚拟环境中安装、删除Python的pip包而不会影响环境外的其他进程。虚拟环境还会让系统移植更容易，只要把虚拟环境的文件拷到另一个系统中然后恢复虚拟环境，就可以保证跟之前的Python包环境一模一样。 安装virtualenv： [root@localhost ~]# pip install virtualenv Collecting virtualenv Downloading virtualenv-15.1.0-py2.py3-none-any.whl (1.8MB) 100% |████████████████████████████████| 1.8MB 78kB/s Installing collected

一. 导入文件类 根据需求导入类 二. 根据上传的文件类型使用类 (ps:这一步非必须，但读想文件使用的类型和文件类型不匹配会读取失败); 三. 使用读取的类型 四. 导入文件 五. 把数据转换成数组并删除第一行表头 六. 用foreach()遍历数据并输出 ps: 有其他方法会继续更，或者可以留言 来源： CSDN 作者： C_Rubit 链接： https://blog.csdn.net/C_Rubit/article/details/90025858

第一步：用sqlplus以管理员方式登录 sqlplus / as sysdba 问题描述：startup启动数据库时提示： ORA-01157:无法标识/锁定数据文件 6 -请参阅 DBWR跟踪文件 ORA-01110:数据文件 6：'G:\GDQY\PERSON.DBF' 解决方案： 查看trace文件发现以下信息 *** SERVICE NAME:() 2010-07-26 17:32:22.531 *** SESSION ID:(167.1) 2010-07-26 17:32:22.531 ORA-01157: cannot identify/lock data file 6 - see DBWR trace file ORA-01110: data file 6: 'G:\GDQY\PERSON.DBF' ORA-27041: unable to open file OSD-04002: 无法打开文件 O/S-Error: (OS 3) 系统找不到指定的路径。 可能是PERSON.DBF文件丢失或者损坏，查看G盘发现没有GDQY文件夹。此时才想起来，由于磁盘之前中过病毒，删除了一些文件。发现问题根源所在，接下来便可以解决问题了，把PERSON.DBF OFFLINE DROP 掉。具体步骤如下： 1、ALTER SYSTEM SET "_allow_resetlogs

1. 简介 在Web应用程序体系架构中，数据持久层（通常是一个关系数据库）是关键的核心部分，它对系统的性能有非常重要的影响。MySQL是目前使用最多的开源数据库，但是MySQL数据库的默认设置性能非常的差，仅仅是一个玩具数据库。因此在产品中使用MySQL数据库必须进行必要的优化。 优化是一个复杂的任务，本文描述MySQL相关的数据库设计和查询优化，服务器端优化，存储引擎优化。 2. 数据库设计和查询优化 在MySQL Server性能调优中，首先要考虑的就是Database Schema设计，这一点是非常重要的。一个糟糕的Schema设计即使在性能调优的MySQL Server上运行，也会表现出很差的性能；和Schema相似，查询语句的设计也会影响MySQL的性能，应该避免写出低效的SQL查询。这一节将详细讨论这两方面的优化。 2.1 Schema Design Schema的优化取决于将要运行什么样的query，不同的query会有不同的Schema优化方案。2.2节将介绍Query Design的优化。Schema设计同样受到预期数据集大小的影响。Schema设计时主要考虑：标准化，数据类型，索引。 2.1.1 标准化 标准化是在数据库中组织数据的过程。其中包括，根据设计规则创建表并在这些表间建立关系；通过取消冗余度与不一致相关性，该设计规则可以同时保护数据并提高数据的灵活性

【用 exp 数 据 导 出】： 1 将数据库TEST完全导出,用户名system 密码manager 导出到D:\daochu.dmp中 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp full=y 2 将数据库中system用户与sys用户的表导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp owner=(system,sys) 3 将数据库中的表table1 、table2导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1,table2) 4 将数据库中的表table1中的字段filed1以”00″打头的数据导出 exp system/manager@TEST file=d:\daochu.dmp tables=(table1) query=\” where filed1 like '00%'\” 上面是常用的导出，对于压缩我不太在意，用winzip把dmp文件可以很好的压缩。不过在上面命令后面 加上 compress=y 就可以了。 【用 imp 数 据 导 入】： 1 将D:\daochu.dmp 中的数据导入 TEST数据库中。 imp system/manager@TEST file=d:

导入/导出是ORACLE幸存的最古老的两个命令行工具，其实我从来不认为Exp/Imp是一种好的备份方式，正确的说法是Exp/Imp只能是一个好的转储工具，特别是在小型数据库的转储，表空间的迁移，表的抽取，检测逻辑和物理冲突等中有不小的功劳。当然，我们也可以把它作为小型数据库的物理备份后的一个逻辑辅助备份，也是不错的建议。对于越来越大的数据库，特别是TB级数据库和越来越多数据仓库的出现，EXP/IMP越来越力不从心了，这个时候，数据库的备份都转向了RMAN和第三方工具。下面说明一下EXP/IMP的使用。 　　如何使exp的帮助以不同的字符集显示：set nls_lang=simplified chinese_china.zhs16gbk，通过设置环境变量，可以让exp的帮助以中文显示，如果set nls_lang=American_america.字符集，那么帮助就是英文的了 程序代码 EXP的所有参数（括号中为参数的默认值）： USERID 用户名/口令 如： USERID=duanl/duanl FULL 导出整个数据库 (N) BUFFER 数据缓冲区的大小 OWNER 所有者用户名列表,你希望导出哪个用户的对象，就用owner=username FILE 输出文件 (EXPDAT.DMP) TABLES 表名列表 ,指定导出的table名称，如：TABLES=table1

JDBC第一天学习 什么是JDBC？ JDBC（Java Data Base Connectivity,java数据库连接）是一种用于执行SQL语句的Java API，可以为多种关系数据库提供统一访问，它由一组用Java语言编写的类和接口组成。 JDBC提供了一种基准，据此可以构建更高级的工具和接口，使数据库开发人员能够编写数据库应用程序 简单的说，JDBC提供了一系列接口来进行数据库的操作，而具体的实现则由各大数据库厂商来实现。 所以我们使用某个数据库时，首先要先将这个数据库的驱动导入，驱动本质上是实现了java.sql.Driver接口的class类。 使用JDBC第一步之加载驱动程序 驱动程序本质上是实现了java.sql.Driver接口的class类，由各大数据库厂商实现并提供。 各个数据库驱动程序的名字是不一样的，这里我们使用mysql数据库。 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); Class.forName()方法将对应的驱动程序加载到内存中，我们打开这个驱动类的源码一探究竟。 /* static { try { java.sql.DriverManager.registerDriver(new Driver()); } catch (SQLException E) { throw new RuntimeException(

一. mysql驱动安装 1.mysqlclient(推荐使用) 2.pymysql 二. django操作数据库 　　1. django配置连接数据库 　　settings.py -->Database DATABASES = { 'default': { 'ENGINE': 'django.db.backends.mysql', 'NAME': 'py_db', 'USER': 'root', 'PASSWORD': 'root', 'HOST': '127.0.0.1', 'PORT': '3308' } } 　　2. 在django中操作数据库 　　 from django.db import 　　方式一： 　　原生sql语句 　　方式二： 　　 ORM模型 三.ORM 模型 ： 1.新建项目 2.新建app 3.主urls.py中引入include include('app.urls') 4.app下新建urls.py from django.contrib import admin from django.urls import path from front import views app_name='front' urlpatterns = [ path('',views.index,name='index') ] 5.setting.py 中设置 数据库连接