数据库文件

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> Oracle 11g R2之Dataguard搭建物理standby 数据库版本：11.2.0.4 服务器版本：RedHat6.4 主库Primary：安装数据库软件及实例 备库Standby: 仅安装数据库软件 Database DB_UNIQUE_NAME Oracle Net Service Name Primary orcl orcl Physical standby dg dg 一、搭设前主备库环境： 主库Primary: [oracle@oracle dbs]$ cat /home/oracle/.bash_profile # .bash_profile # Get the aliases and functions if [ -f ~/.bashrc ]; then . ~/.bashrc fi # User specific environment and startup programs PATH=$PATH:$HOME/bin export PATH export TMP=/tmp export TMPDIR=$TMP export ORACLE_HOSTNAME=orcl export ORACLE_UNQNAME=orcl export ORACLE_BASE=/u01/oracle

systemctl start mysqld //启动数据库服务 (status查看状态) systemctl enable mysqld //设置开机自启 /etc/my.cnf //mysql主配置文件 /var/lib/mysql //数据库目录 3306 //默认端口(ss -utnlp | grep :3306) mysqld //mysql主进程名称 tcp //传输协议 mysql:mysql //进程所以者与所属组(chown -R) /var /log/mysqld.log //错误文件 grep password /var/log/mysqld.log //第一次启动时,我们需要进日志查看配置随机密码 0或者LOW validate_password_policy 1 或者 MEDIUM(默认) 2 或者 STRONG set global validate_password_policy=0; //只验证长度 set global validate_password_length=6; //修改密码长度,默认值是8个字符 alter user user() identified by “123456”; //修改登陆密码 vim /etc/my.cnf //修改配置添加如下内容 [mysqld] validate_password_policy=0

Redis配置与优化 Redis简介 Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）的存储形式 优点 具有极高的数据读写速度 支持丰富的数据类型 支持数据的持久化 原子性 支持数据备份 Redis和mem的差别 redis：支持持久化，不支持结构化 mem ： 支持结构化，不支持持久化 Redis的安装部署 # 安装必要安装包 yum install gcc gcc - c + + - y # 挂载必要软件包 mount . cifs //192.168.100.3/mem /mnt #解压安装包 cd / mnt tar zxvf redis - 5.0 .7 . tar . gz - C / opt # 编译安装 cd / opt / redis - 5.0 .7 / make make PREFIX = / usr / local / redis / install #进入util目录，执行脚本 cd utils / . / install_server . sh # 执行后一路回车在这里添加/usr/local/redis/bin/redis-server一句 Please select the redis executable path [ ] / usr / local / redis / bin / redis - server # 创建命令连接

文章目录 一、了解关系数据库（SQL）和非关系数据库（NoSQL）： （1）关系型数据库（SQL）： （2）非关系型数据库（NoSQL）： （3）非关系型数据库产生的背景： 二、Redis 简介： 三、安装部署 Redis： （1）安装 redis： （2）redis-cli 远程连接： 四、Redis 配置文件： 五、Redis 数据库常用命令： （一）常用命令： （二）Redis 多数据操作： 六、Redis 持久化： （1）持久化概述： （2）持久化分类： （3）RDB持久化： （4）AOF 持久化： 七、Redis 性能管理： （1）内存碎片率： （2）内存使用率： （3）回收 Key： 一、了解关系数据库（SQL）和非关系数据库（NoSQL）： （1）关系型数据库（SQL）： 1、一个结构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录； 2、包括 Oracle 、Mysql 、 SQL Server 、Microsoft Access 、DB2 等。 优点： 1、易于维护：都是使用表结构，格式一致； 2、使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询； 3、复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。 缺点： 1、读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写； 2、固定的表结构，灵活度稍欠； 3、对于高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I

Redis概述 Redis 是一个高性能的key-value数据库。 redis的出现，很大程度补偿了memcached这类key/value存储的不足，在部 分场合可以对关系数据库起到很好的补充作用。它提供了Java，C/C++，C#，PHP，JavaScript，Perl，Object-C，Python，Ruby，Erlang等客户端，使用很方便。 Redis优点 具有极高的数据读写速 支持丰富的数据类型 支持数据的持久化 原子性 支持数据备份 Redis配置文件(/etc/redis/6379.conf)bind: 监听的主机地址 port: 端口 daemonize yes: 启用守护进程 pidfile: 指定PID文件 loglevel notice: 日志级别 logfile: 指定日志文件 Redis安装部署 #安装编译环境 [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y #远程挂载源码包 [root@localhost ~]# mount.cifs //192.168.142.1/redis /mnt Password for root@//192.168.142.1/redis: #解压源码包 [root@localhost ~]# cd /mnt [root@localhost mnt]# tar

PowerDesign Version ： 16.1.0.3637 步骤如下： 第一步： File->Reverse Enginner->Databases... 第二步：选择适用你 SQL 文件数据库类型， -> 点击“确定” 第三步：点击实用“ Using script files: ”选项，然后点击 ，选中你 SQL 文件所在位置，然后点击确定，就 OK 了。 此外，若要通过数据库连接方式查找对应的数据库，若连接为sqlserver 2008 中的数据库，前面都一样。 第一步：此处选择“ Using a data source: ”选项，一路默认，输入用户名，密码。 第二步：再选择对应的数据库就成。 生成的 PDM ： 来源： oschina 链接： https://my.oschina.net/u/2706221/blog/724765

day12 部署集群环境 IP 规划 • redis 服务器 ip 地址及端口规划 – redisA 192.168.4.51 6351 – redisB 192.168.4.52 6352 – redisC 192.168.4.53 6353 – redisD 192.168.4.54 635 4 – redisE 192.168.4.55 6355 – redisF 192.168.4.56 6355 拓展图 集群工作原理 创建 Redis 集群 装包 • 在 6 台主机上做如下配置 , 并运行 redis 服务 #yum -y install gcc gcc-c++ #tar -zxvf redis-4.0.8.tar.gz #cd redis-4.0.8/ #make #make install #./utils/install_server.sh • 修改配置文件 #vim /etc/redis/redis.conf bind IP 地址 // 只写物理接口 IP 地址 daemonize yes // 守护进程方式运行 port xxxx // 端口号不要使用默认的 6379 cluster-enabled yes // 开启集群 cluster-config-file nodes.conf // 集群的配置文件不要使用默认的名称 cluster-node

见过几次Android数据库操作，貌似都是在程序开始时建一个空数据库，然后进行操作。 那，如果想要用一个已有的数据库怎么办？ 因为Android系统下的数据库是存放在/data/data/com.*.*(package name)/目录下,所以我们可以这样：1.将.db文件放到项目源码的res/raw目录下； 2.用FileInputStream读取原数据； 3.用FileOutPutStream把读取到的数据写入那个目录 具体源码如下： 1.把.db文件放到res/raw下 插个题外话，关于SQLite，可以用Navicat这个图形工具建好我们的数据库，即可得到我们的.db数据库文件了。 2.写数据库管理类DBManager.java package com.cssystem.dao; import java.io.File; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import android.content.ContentValues; import android.content.Context; import android.database.Cursor;

数据库巡检 每个公司的数据库巡检不一样，但是巡检的内容是一样的。 检查的内容： 1.操作系统 （运维工程师） 内存的使用情况，磁盘的使用情况，swap空间的大小 2.存储的可用性（出了问题，赶快找厂商） （存储工程师） 3.网络通不通，网络的带宽够不够用。一般使用监控软件（网络工程师） 4. DBA 1>每天查看告警日志 ORA--- //数据库已经存在错误，应用或者系统有问题需要立即解决 WARING-- //数据库存在告警，需要关注和解决 windows系统中放到审计路径下 linux默认路径：10g---- $ORALCE_HOME/admin/alter/alter_SID.log 11g-----$OARACL_BASE/diag/rdbms/db_unique_name/instance_name/trace/alter_sid.log background_dump_dest: 2>datafile 数据库中有哪些数据文件，状态是否正常（online|offline|recovery ），文件是否存在 表空间的大小，表空间的状态，空间使用情况（没有使用自动扩容，80%以上就需要扩容） 3>redo logfile 日志文件 项目中至少3个组，每个组至少2个成员，系统文件中是否有查看物理文件是否存在，状态是否正常。日志切换频率，如果日志切换的时间少于15分钟，用视图v

试试SQLServer 2014的内存优化表 SQL Server2014存储引擎：行存储引擎，列存储引擎，内存引擎 SQL Server 2014中的内存引擎(代号为Hekaton)将OLTP提升到了新的高度。 现在，存储引擎已整合进当前的数据库管理系统，而使用先进内存技术来支持大规模OLTP工作负载。 就算如此，要利用此新功能，数据库必须包含“内存优化”文件组和表 即所配置的文件组和表使用Hekaton技术。 幸运的是，SQL Server 2014使这一过程变得非常简单直接。 要说明其工作原理，我们来创建一个名为 TestHekaton 的数据库，然后添加一个内存优化文件组到此数据库 测试环境 ：Microsoft Azure 大陆版 虚拟机 4核 ，7G内存，Windows2012R2 SQLSERVER2014企业版 实验 第一个实验：内存表的简单使用 步骤1：创建数据库和MEMORY_OPTIMIZED_DATA文件组 USE master; GO CREATE DATABASE TestHekaton; GO ALTER DATABASE TestHekaton ADD FILEGROUP HekatonFG CONTAINS MEMORY_OPTIMIZED_DATA; GO 注意ALTER DATABASE语句中的ADD FILEGROUP 语句包含文件组的名称(