数据库范式

关于数据库的设计准则，平时我也就知道怎么去做。当有人问起我第三范式的时候，我还真不知道怎么去表述了。找到这篇解说，觉得概念和例子都讲得不错，收藏起来，以备后用。 I、关系数据库设计范式介绍 1.1 第一范式（1NF）无重复的列 所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 1.2 第二范式（2NF）属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖] 第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被惟一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列，以存储各个实例的惟一标识。例如员工信息表中加上了员工编号（emp_id）列，因为每个员工的员工编号是惟一的，因此每个员工可以被惟一区分。这个惟一属性列被称为主关键字或主键、主码。 第二范式（2NF

数据库设计三大范式 数据库设计的三大范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就叫做范式。 范式就是符合某一种设计要求的总结，要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最常见的设计范式有三个： 1、第一范式（确保每列保持原子性） 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的 所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库满足第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统给的实际需求来确定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成为一个数据库表的字段就行，但是如果系统经常访问“地址”属性中的“城市”部分，那么一定要把“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分来进行存储，这样对地址中某一个部分操作的时候将非常方便，这样设计才算满足数据库的第一范式。如下图。 上图所示的用户信息遵循第一范式的要求，这样对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。 2、第二范式（确保表中的每列都和主键相关） 第二范式在第一范式的基础上更进一层，第二范式需要确保数据库表中每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 比如要设计一个订单信息表

数据库设计的三范式 三范式： 1.第一范式（1NF）：确保每一列的原子性 （做到每列不可拆分） 2.第二范式（2NF）：在第一范式的基础上，非主字段必须依赖于主字段（一个表只做一件事） 3.第三范式（3NF）：在第二范式的基础上，消除传递依赖 反三范式： 反三范式是基于第三范式所调整的，没有冗余的数据库未必是最好的数据库，有时为了提高运行效率，就必须降低范式标准，适当保留冗余数据。 来源： CSDN 作者： Leon_Jinhai_Sun 链接： https://blog.csdn.net/Leon_Jinhai_Sun/article/details/103742626

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 数据库设计三大范式 为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式 ( 确保每列保持原子性 ) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表 , 每一列属性都是不可再分的属性值，确保每一列的原子性 ，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的 实际需求 来定。比如某些数据库系统中需要用到 “ 地址 ” 这个属性，本来直接将 “ 地址 ” 属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问 “ 地址 ” 属性中的 “ 城市 ” 部分，那么就非要 将 “ 地址 ” 这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储 ，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 编号 姓名 性别 年龄 省份 城市 详细地址 1 张三 男 23 北京 北京 朝阳区新华路 23 号 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。 2 ．第二范式 ( 不能部分依赖 ) 第二范式是在满足第一范式的基础上

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 数据库范式是数据库设计中必不可少的知识，没有对范式的理解，就无法设计出高效率、优雅的数据库。甚至设计出错误的数据库。而想要理解并掌握范式却并不是那 么容易。教科书中一般以关系代数的方法来解释数据库范式。这样做虽然能够十分准确的表达数据库范式，但比较抽象，不太直观，不便于理解，更难以记忆。 本文用较为直白的语言介绍范式，旨在便于理解和记忆，这样做可能会出现一些不精确的表述。但对于初学者应该是个不错的入门。我写下这些的目的主要是为了加强 记忆，其实我也比较菜，我希望当我对一些概念生疏的时候，回过头来看看自己写的笔记，可以快速地进入状态。如果你发现其中用错误，请指正。 下面开始进入正题： 一、基础概念 要理解范式，首先必须对知道什么是关系数据库，如果你不知道，我可以简单的不能再简单的说一下：关系数据库就是用二维表来保存数据。表和表之间可以……（省略10W字）。 然后你应该理解以下概念： 实体：现实世界中客观存在并可以被区别的事物。比如“一个学生”、“一本书”、“一门课”等等。值得强调的是这里所说的“事物”不仅仅是看得见摸得着的“东西”，它也可以是虚拟的，不如说“老师与学校的关系”。 属性：教科书上解释为：“实体所具有的某一特性”，由此可见，属性一开始是个逻辑概念，比如说，“性别”是“人”的一个属性。在关系数据库中

网上查找了一些资料，记录如下并加入自己的理解。 设计关系 数据库 时，遵从不同的规范要求，设计出合理的关系型数据库，这些不同的规范要求被称为不同的范式，各种范式呈递次规范，越高的范式数据库冗余越小。但是有些时候一昧的追求范式减少冗余，反而会降低数据读写的效率，这个时候就要反范式，利用空间来换时间。 目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、巴斯-科德范式（BCNF）、第四范式(4NF）和第五范式（5NF，又称完美范式）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多规范要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式(3NF）就行了。所以这里就只记录三范式相关的知识。 三范式 1NF:字段不可分; 2NF:有主键，非主键字段依赖主键; 3NF:非主键字段不能相互依赖; 解释: 1NF:原子性 字段不可再分,否则就不是关系数据库; 2NF:唯一性 一个表只说明一个事物; 3NF:每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖; 第一范式（1NF） 即表的列的具有原子性,不可再分解，即列的信息，不能分解, 只要数据库是关系型数据库( MySQL / Oracle /db2/informix/sysbase/sql server)，就自动的满足1NF。数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项

范式的概念 　　为了建立冗余较小、结构合理的数据库，设计数据库时必须遵循一定的规则。在关系型数据库中这种规则就称为范式。范式是符合某一种设计要求的总结。要想设计一个结构合理的关系型数据库，必须满足一定的范式。 在实际开发中最为常见的设计范式有三个： 1 ．第一范式(确保每列保持原子性) 第一范式是最基本的范式。如果数据库表中的所有字段值都是不可分解的原子值，就说明该数据库表满足了第一范式。 第一范式的合理遵循需要根据系统的实际需求来定。比如某些数据库系统中需要用到“地址”这个属性，本来直接将“地址”属性设计成一个数据库表的字段就行。但是如果系统经常会访问“地址”属性中的“城市”部分，那么就非要将“地址”这个属性重新拆分为省份、城市、详细地址等多个部分进行存储，这样在对地址中某一部分操作的时候将非常方便。这样设计才算满足了数据库的第一范式，如下表所示。 上表所示的用户信息遵循了第一范式的要求，这样在对用户使用城市进行分类的时候就非常方便，也提高了数据库的性能。 2 ．第二范式(确保表中的每列都和主键相关) 第二范式在第一范式的基础之上更进一层。第二范式需要确保数据库表中的每一列都和主键相关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）。也就是说在一个数据库表中，一个表中只能保存一种数据，不可以把多种数据保存在同一张数据库表中。 比如要设计一个订单信息表

简介 　　关系数据库中的关系必须满足一定的要求，即满足不同的范式。 　　目前关系数据库有六种范式：第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF）、第四范式（4NF）、 第五范式 （5NF）和第六范式（6NF）。满足最低要求的范式是第一范式（1NF）。在第一范式的基础上进一步满足更多要求的称为第二范式（2NF），其余范式以次类推。一般说来，数据库只需满足第三范式（3NF）就行了。 第一范式（1NF）无重复的列 　　所谓第一范式（1NF）是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能同时有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性，就可能需要定义一个新的实体，新的实体由重复的属性构成，新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式（1NF）中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之，第一范式就是无重复的列。 　　说明：在任何一个关系数据库中，第一范式（1NF）是对关系模式的基本要求，不满足第一范式（1NF）的数据库就不是关系数据库。 第二范式（2NF）属性 　　完全依赖于主键[消除非主属性对主码的部分函数依赖] 　　第二范式（2NF）是在第一范式（1NF）的基础上建立起来的，即满足第二范式（2NF）必须先满足第一范式（1NF）。第二范式（2NF）要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列

　　　当前我们使用的主流数据库是关系型数据库，所以我是记录在关系型数据库中对范式的一些理解和看法．数据库库范式分为六种（其实还有有一个ＢＣＮＦ），分别为从第一范式到第六范式．高级一层是建立在所有低层的基础上的，如第２范式是建立在第一范式的基础上的，依次类推．　下面分别举例讲解各种范式： １．第一范式（1NF）： 　　第一范式的核心描述为：数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项，同一列中不能有多个值．该范式讲的是列的原子性．有两层意思：一层是说每一列只能存一个属性值（如果把２个属性值存在１列中）．第二层说的是在一张表中属性值不能重复．　在现代关系行数据库中，都是默认满足第一范式的，所以你想要写出不满足第一范式的结构来还是不可能的事情，所以第一范式就不再多说．如果想深入，可以研究下其他非关系型的数据库的情况． ２．第二范式(2NF) 　　第二范式的核心描述为：行有唯一的主键，非主键仅对主键依赖．　有２层意思，第一层，每一行都要有主键（单独信息或组合信息），这个容易理解．　第二层意思是非主键对主键依赖，如果是复合主键的情况，非主键属性不能依赖于部分主键属性．如　【产品，仓库号，数量，仓库地址，仓库管理员】，这里（产品＋仓库号）为复合主键，而仓库地址和仓库管理员依赖于仓库号，这就是上面描述的＇主键属性不能依赖于部分主键属性＇，因此这是违背第二范式的，符合范式的设计应该为：【产品，仓库号

在谈数据库范式之前，我们要明白一些关于数据库的基本概念，具体有一下几个： 元组（Tuple）：是关系数据库中的基本概念，关系是一张表，表中的每行即数据库中的一条记录，就是一个元组，每列就是一个属性。 超键（Super Key）：能够唯一决定一个元组的属性集合。可以是一个属性也可以是多个属性，都叫做超键。 候选键（Candidate Key）：不含有多余属性的超键，称为候选键。 主键（Primary Key）：标识元组的一个候选键。 PS：1 无论是超键、候选键、主键，他们都是唯一确定一个元组 2 超键包含候选键、候选键包含主键 数据库范式出现的背景 数据冗余：指数据之间的重复，也可以说是同一数据存储在不同数据文件中的现象； 函数依赖：如果一个属性决定于另一个属性，那么可以说另一个属性依赖于这个属性，比如《机房收费系统》中学生表，学生号可以决定学生姓名，即知道了一个学生的学生号，就可以知道他的姓名。 函数依赖又可以分为平凡依赖和非平凡依赖。 按性质分可分为部分依赖和完全依赖。 完全依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但对每一个X’都有X’!→Y，则称Y完全函数依赖于X。 部分依赖：设X,Y是关系R的两个属性集合，存在X→Y，若X’是X的真子集，存在X’→Y，则称Y部分函数依赖于X。 传递函数依赖：设X,Y,Z是关系R中互不相同的属性集合，存在X→Y(Y