数据存储

android存储有5种方式 1、文件存储 打开方式一：View->Tool| Windows->Device File Explorer 进入到/data/data//files/目录下 文件存储是Android中最基本的一种存储方式，和Java中实现I/O的方式，由Context类提供openFileInput()和openFileOutput()方法打开。文件存储主要分两种存储，一种是内部存储，一种是外部存储（sdcard）。 2、sharedPreference存储 SharedPreferences数据存储，也叫作xml存储。是将数据存储 “data/data/<package name>/share_prefs”路径下的到xml文件中 SharedPreferences数据存储方式，用来存储一些简单的信息（比如应用程序的各种配置信息），位于android.content包中，以键值对（key-value）的模式进行存储。存储的基本信息，如int,string,boolean,float和long类型。 3、SQLite数据库存储 SQLite是一款轻量级的关系型数据库，它的运算很快，占用空间小；SQLite不仅有SQL语法支持，独立，还有数据库的ACID事务，SQLite数据库为一种嵌入式数据库。使用数据库进行存储，这个一般数据量比较大的时候。 数据库文件会存在

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 案例：现需要对一些设备的信息进行存储，设备的类型包括“除湿机”、“空调”、“风机”，其中“除湿机”的数据包括“温度”、“湿度”、“除湿状态”；空调的数据包括“温度”、“状态”；“风机”的数据包括“电流”、“电压”、“状态”。在设计的时候要考虑到设备类型可能会增加，每种类型的设备的数据种类也可能会改变。 设计方案一： 将列数据转换为行数据存储 类型表：存储设备类型 Type Id Name 1 除湿机 2 空调 3 风机 属性表：关联类型表，存储每种类型的属性 Property Id TypeId Name 1 1 温度 2 1 湿度 3 1 除湿状态 4 2 温度 5 2 状态 6 3 电流 7 3 电压 8 3 状态 设备表：关联类型表，存储设备信息 Device Id TypeId Name 1 1 除湿机1 2 1 除湿机2 3 1 除湿机3 4 2 空调1 5 2 空调2 6 2 空调3 7 3 风机1 8 3 风机2 9 3 风机3 数据表：关联设备表，存储设备数据，但不包含具体的数据 Data Id DeviceId CTime 1 1 xxx 2 2 xxx 详细表：关联数据表和属性表，存储设备具体的数据 Detail Id DataId PropertyId 特点：标准的关系型数据库

传统的银行、保险行业的人工柜台、信贷申请、承保和理赔等业务除了在数据库中记录交易信息，往往也会产生大量的非结构化数据：身份证照片、纸质文件扫描件、取证文件扫描件、现场照片等，依据金融行业相关法规要求，这些文件需长期保存，以便于后督审计和避免可能存在的法律风险。 随着互联网金融的迅猛发展，金融行业的竞争日趋白热化，越来越多的金融公司希望金融科技能够帮助企业降低揽客成本和客户服务成本，提升办公效率和风险评估效率。为此，各大金融机构竞相实施金融科技项目，如：智能化柜台，降低营业网点业务开通成本;无纸化柜台，提升柜台工作和服务效率;理赔智能手机客户端，提升用户理赔效率;智能化信贷审核，提升风险评估效率，降低人力投入成本;基础架构云化、容器化，提升基础资源的利用和管理效率等。 这些新型金融科技的背后，显而易见地会产生海量的图片、文档、音频和视频等非结构化数据，其文件个数和数据量都呈现爆发性增长，对原有的存储系统架构带来了更多的新挑战。 海量非结构化数据带来的挑战 对业务部门来说，海量小文件的访问性能至关重要，直接关系到终端用户的体验，而一个股份制银行省分行的柜台系统、信贷系统每年会新增上亿个文件，大量小文件对文件存储是一大挑战，而很多银行已经在考虑如何实现文件大集中。 而随着VTM(远程虚拟银行服务系统)、双录系统的上线，存储容量需求高速增长，如保险公司银保的双录数据半年即可增加数百TB数据

随着大数据、云计算、物联网等新技术的发展，电信、互联网、政企等行业应用日新月异，数据呈爆炸式增长并成为战略性资源。全球数据量每年约30%的速度递增，2020年达到惊人的40ZB。 面对海量数据，传统存储面临诸多挑战，主要体现在以下方面。 成本高：传统存储硬件使用专有设备，通用性差，设备投资加上后期维护、升级扩容的成本非常高。 性能低：单节点I/O性能瓶颈无法逾越，容量和性能都不易扩展，难以支撑海量数据的高并发低时延场景。 可扩展性差：无法实现快速部署和弹性扩展。 除此之外，信息安全问题触及到国家和企业的安全命脉，信息安全已经上升为国家战略，IT系统核心技术自主研发的需求十分迫切。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业 对象存储走向舞台中央 杉岩重新定义企业存储新标准 随着传统IT架构的弊端日渐凸显，以杉岩为代表的一批创新型存储厂商开始重新定义企业级存储的标准。从2014年创立伊始，杉岩便早早瞄准对象存储市场并持续深耕。 经过四年的快速发展，杉岩目前在全国范围内拥有近百家合作伙伴，业务范围覆盖政府、金融、运营商、教育、医疗、电力和制造等十余个行业，用户数据量部署总和超过100PB。 其研发的杉岩海量对象存储（SandStone MOS）已成为海量非结构化数据存储的主流解决方案，其在广发证券档案中心

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 引言 对于一些小型的项目，需要存储的数据字段和数据量可能都比较小，为了降低项目成本，或提高项目的独立性，开发人员希望能不依赖数据库进行开 发。此时，利用 XML Schema 进行数据存储便是一个非常好的解决方案。利用此方法可以直接把数据存储在 xml 文件中，然后把 xml 文件存放在磁盘的某个位置，这样会使得项目的部署与运行非常的方便。 本文会详细的介绍如何基于 xml schema 进行数据的存储，如何以面象对象的方式对 xml 文件进行操作，以提高项目的开发速度和准确度。 文中还提供了一些详细的代码示例来帮助读者了解开发的技术细节。 Schema 数据存储概述 利用 XML Schema 存储数据的原理就是将数据存储在 schema 所定义的 xml 文档中， 但本文中所讲述的实现方法不会直接面对 xml，而是通过一些类以面象对象的方式实现存取操作，这些类是利用开发工具自动的生成的。本文会以 WID (Websphere Integration Development) 为参考，详细介绍如何构建一个 XML Schema，如何根据 schema 生成 Java 类，以及如何应用这些类进行数据的存取操作。总体来说，应用 schema 进行数据存储大致分为以下几个步骤： 创建一个合适的 schema 文件

npm安装： npm install electron-store yarn安装： yarn add electron-store 使用方法： const Store = require ( 'electron-store' ) ; const store = new Store ( ) ; //如果需要加密存储 就用下面的 //const store = new Store({encryptionKey: '加密值'}); store . set ( 'unicorn' , '这是需要存储的内容' ) ; console . log ( store . get ( 'unicorn' ) ) ; //=> '这是需要存储的内容' // Use dot-notation to access nested properties store . set ( 'foo.bar' , true ) ; console . log ( store . get ( 'foo' ) ) ; //=> {bar: true} store . delete ( 'unicorn' ) ; console . log ( store . get ( 'unicorn' ) ) ; //=> undefined 我的store.set()存储地址： C:\Users\mi\AppData\Roaming

VVOL和VASA Provider 集群模式Data ONTAP的VASA Provider提供了创建和管理VMware虚拟卷（VVOL）所需的工具。VVOLS是软件定义的存储，可简化存储管理。VVOL告诉vCenter Server存储可以做什么；但是，它不会创建构成存储的对象。 使用VVOL时，可以在虚拟机级别而不是数据存储级别管理存储。这样做使您可以更好地控制虚拟机的粒度操作。此外，在VVOL环境中创建虚拟机时，与创建传统虚拟机相比，您具有更大的灵活性。 VVOL和传统虚拟机 对于传统的虚拟机，数据存储可以是LUN（VMFS）或卷（NFS）。它支持协议，并且只能与一个存储功能配置文件关联。如果在配置虚拟机时使用VM存储策略，则vCenter Server将基于与每个数据存储关联的一个存储功能配置文件选择兼容的数据存储。 在VVOL环境中，数据存储与底层存储分离，并被视为虚拟存储系统。结果，显示了可以在虚拟磁盘上使用的所有存储功能配置文件。每个存储功能配置文件都与一个或多个FlexVol（或灵活卷）相关联。存储功能配置文件描述了FlexVol，存储虚拟机（SVM，以前称为Vserver）或存储群集提供的存储属性。然后，您可以通过选择以下选项之一为VVOL数据存储创建VM存储策略： 多种独立存储功能 一个或多个存储功能配置文件 单个存储功能和存储功能配置文件

转载自：http://www.cnblogs.com/devinzhang/archive/2012/01/20/2327863.html Android为数据存储提供了五种方式： 1、SharedPreferences 2、文件存储 3、SQLite数据库 4、ContentProvider 5、网络存储 1.适用场景 1) ContentProvider为存储和读取数据提供了统一的接口 2) 使用ContentProvider，应用程序可以实现数据共享 3) android内置的许多数据都是使用ContentProvider形式，供开发者调用的(如视频，音频，图片，通讯录等) 2.相关概念介绍 1）ContentProvider简介 当应用继承ContentProvider类，并重写该类用于提供数据和存储数据的方法，就可以向其他应用共享其数据。虽然使用其他方法也可以对外共享数据，但数据访问方式会因数据存储的方式而不同，如：采用文件方式对外共享数据，需要进行文件操作读写数据；采用sharedpreferences共享数据，需要使用sharedpreferences API读写数据。而使用ContentProvider共享数据的好处是统一了数据访问方式。 2）Uri类简介 Uri uri = Uri.parse("content://com.changcheng.provider

远景GIS云平台在初期有过产品设计，随着研发工作的进行以及对GIS云的认知更进行一步，最近重新梳理了平台的产品规划，使以后的开发不至于走偏方向。 　 GIS云平台的研发也是摸着石头过河，免不了有考虑不到的地方，在此希望各位能多提意见建议，感谢！ 网站： www.remotegis.net 4.2.1 总体规划 (总体规划) 整个云平台主要包含4大块内容：GIS云平台、GIS云开放平台、云GIS系统、行业云。 GIS云平台为产品体系的核心，主要是提供数据存储服务、代码（组件）服务、登录服务等，为其他部分提供基础功能。 GIS云开放平台，为开发者、其他解决方案提供上、合作伙伴提供二次开发、系统定制的服务，开发各种应用系统或者进行应用集成。以此完善GIS云的生态环境，聚合更多力量。 云GIS系统云环境中的主要应用，一般实现常规GIS功能，满足专业客户海量空间数据存储、查询分析、制图、地图发布、数据发布的需要。 在GIS云平台相对完善之后，必然会进行行业应用的开发，针对不同的行业有侧重点。 4.2.2 GIS云平台 （GIS云） 4.2.2.1 代码组件服务 在云环境、开放平台环境下能独立引用的子系统或功能组件，被GIS云中的MapEditor、行业云系统、云门户系统等使用，为客户按需租用功能提供支持。客户租用同一组件后，只要有权限的各系统都能使用。 4.2.2.2 GIS分析服务

文章目录 Hadoop概述 引言 Hadoop生态圈 HDFS概述 引言 HDFS架构 架构图 HDFS写数据流程 HDFS读数据流程 NameNode工作机制 关于Block块 机架感知 SecondaryNameNode和NameNode的关系 检查节点机制 安全模式 为什么说HDFS不擅长存储小文件? HDFS安装 1. 安装环境 2. 安装+配置Hadoop&HDFS 3. 启动HDFS HDFS的使用 基础命令 回收站机制 Windows上权限不足解决方案 Hadoop概述 引言 Hadoop： 适合大数据的分布式存储和计算平台 Hadoop不是指具体一个框架或者组件，它是Apache软件基金会下用Java语言开发的一个开源分布式计算平台。实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。适合大数据的分布式存储和计算平台。 Hadoop1.x中包括两个核心组件：MapReduce和Hadoop Distributed File System(HDFS) 其中HDFS负责将海量数据进行分布式存储，而MapReduce负责提供对数据的计算结果的汇总。 Hadoop生态圈 HDFS概述 引言 Hadoop分布式文件系统(HDFS)是指被设计成适合运行在通用硬件(commodity hardware)上的分布式文件系统（Distributed File System）