数据持久化

Scrapy数据持久化

北慕城南 提交于 2019-12-01 22:53:15
数据持久化的需求:   与其他系统交互的需求 数据持久化的方式:   保存为文件:     json     csv   保存到数据库中:     mysql     MongoDB 将数据保存在文件中的方法: Feed exports:将数据导出成常用格式的方法   默认支持的格式:     JSON、JSON line、CSV、XML   使用方法:     在命令行中使用 -o 来调对应的 Feed exports     在 settings.py 中配置 Feed exports       FEED_FORMAT = 'csv'       FEED_URL = 'python.csv'   来源: https://www.cnblogs.com/JinZL/p/11719834.html

Hibernate4实战 之 第三部分:Hibernate的基本开发

邮差的信 提交于 2019-12-01 20:37:15
1:瞬时(Transient) - 由new操作符创建,且尚未与Hibernate Session 关联的对象被认定为瞬时的。瞬时对象不会被持久化到数据库中,也不会被赋予持久化标识(identifier)。 如果瞬时对象在程序中没有被引用,它会被垃圾回收器销毁。 使用Hibernate Session可以将其变为持久状态,Hibernate会自动执行必要的SQL语句。 2:持久(Persistent) - 持久的实例在数据库中有对应的记录,并拥有一个持久化标识。 持久的实例可能是刚被保存的,或刚被加载的,无论哪一种,按定义,它存在于相关联的Session作用范围内。 Hibernate会检测到处于持久状态的对象的任何改动,在当前操作单元执行完毕时将对象数据与数据库同步。开发者不需要手动执行UPDATE。将对象从持久状态变成瞬时状态同样也不需要手动执行DELETE语句。 3:脱管(Detached) - 与持久对象关联的Session被关闭后,对象就变为脱管的。 对脱管对象的引用依然有效,对象可继续被修改。脱管对象如果重新关联到某个新的Session上, 会再次转变为持久的,在脱管期间的改动将被持久化到数据库。 通过Session接口来操作Hibernate 新增——save方法、persist方法 1:persist() 使一个临时实例持久化。然而

Hibernate4实战 之 第三部分:Hibernate的基本开发

不问归期 提交于 2019-12-01 20:32:33
1:瞬时(Transient) - 由new操作符创建,且尚未与Hibernate Session 关联的对象被认定为瞬时的。瞬时对象不会被持久化到数据库中,也不会被赋予持久化标识(identifier)。 如果瞬时对象在程序中没有被引用,它会被垃圾回收器销毁。 使用Hibernate Session可以将其变为持久状态,Hibernate会自动执行必要的SQL语句。 2:持久(Persistent) - 持久的实例在数据库中有对应的记录,并拥有一个持久化标识。 持久的实例可能是刚被保存的,或刚被加载的,无论哪一种,按定义,它存在于相关联的Session作用范围内。 Hibernate会检测到处于持久状态的对象的任何改动,在当前操作单元执行完毕时将对象数据与数据库同步。开发者不需要手动执行UPDATE。将对象从持久状态变成瞬时状态同样也不需要手动执行DELETE语句。 3:脱管(Detached) - 与持久对象关联的Session被关闭后,对象就变为脱管的。 对脱管对象的引用依然有效,对象可继续被修改。脱管对象如果重新关联到某个新的Session上, 会再次转变为持久的,在脱管期间的改动将被持久化到数据库。 通过Session接口来操作Hibernate 新增——save方法、persist方法 1:persist() 使一个临时实例持久化。然而

UI_19 数据持久化(本地存储)

陌路散爱 提交于 2019-12-01 19:24:36
一、数据持久化概述 数据持久化就是数据的永久存储。其本质是将数据保存为文件,存到程序的沙盒中。 1、 数据持久化的方式 1.1 writeToFile:简单对象写入文件 1.2 NSUserDefaults: 应用程序偏好设置 1.3 Sqlite: 轻量级关系型数据库,不能直接存储对象 (NSData 除外 ) ,需要用到一些 SQL 语句,先将复杂对象归档 ( 对象 ->NSData) 1.4 CoreData: 对象型数据库,实质是将数据库的内部存储细节封装 1.5 Plist 文件 2、 应用程序沙盒 每一应用程序都有自己的应用沙盒 ,沙盒的本质就是一个文件夹,名字是随机分配的。 与其他应用程序沙盒隔离,应用程序本身只能访问自己沙盒的数据。 (iOS8+ 对沙盒之间的访问部分开放 ) 2.1 应用程序包 (.app) 包含了应用程序中所用到的所有资源文件和可执行文件 (Base on Unix)。iOS8时,app不存储在沙盒中,有单独的文件夹存储所有程序的app包。 2.2 HomeDirectory Documents:保存应用运行时生成的需要持久化的数据,iTunes同步设备时会备份该目录。例如,游戏应用可将游戏存档保存在该目录 tmp:保存应用运行时所需的临时数据,使用完毕后再将相应的文件从该目录删除。应用没有运行时,系统也可能会清除该目录下的文件

深入理解iPhone数据持久化

泄露秘密 提交于 2019-12-01 19:18:51
在所有的移动开发平台数据持久化都是很重要的部分:在j2me中是rms或保存在应用程序的目录中,在symbian中可以保存在相应的磁盘目录中和数据库中。symbian中因为权限认证的原因,在3rd上大多数只能访问应用程序的private目录或其它系统共享目录。在iphone中,apple博采众长,提供了多种数据持久化的方法,下面笔者会逐个进行详细的讲解。 iphone提供的数据持久化的方法,从数据保存的方式上讲可以分为三大部分:属性列表、对象归档、嵌入式数据库(SQLite3)、其他方法。 一、属性列表NSUserDefaults NSUserDefaults类的使用和NSKeyedArchiver有很多类似之处,但是查看NSUserDefaults的定义可以看出,NSUserDefaults直接继承自NSObject而NSKeyedArchiver 继承自NSCoder。这意味着NSKeyedArchiver实际上是个归档持久化的类,也就可以使用NSCoder类的[encodeObject: (id)objv forKey:(NSString *)key]方法来对数据进行持久化存储。 - (void)applicationDidFinishLaunching:(UIApplication *)application { NSString *strOne = @"Persistent

RabbitMQ

只愿长相守 提交于 2019-12-01 19:03:32
1.介绍 RabbitMQ是一个消息代理 - 一个消息系统的媒介。它的工作就是接收和转发消息。你可以把他想象成一个邮局,你把信件都放到这个邮箱中,邮递员叔叔就会把信件投递到你的收件人处。只是邮箱中放的是你的信件,而我们要使用的RabbitMQ中存放的是我们的二进制数据。 下面是RabbitMQ和消息所涉及到的一些术语。 生产(Producing)的意思就是发送。发送消息的程序就是生产者(producer)。我们一般使用"P"表示。 队列(queue)就是存在于RabbitMQ中邮箱的名称。实质上队列就是一个巨大的消息缓冲区,我们同一时刻能够处理的数据有限,所以就将这些数据按照先后顺序存在这个消息队列中,我们一点点的进行处理。 消费(Consuming)和接收(receiving)是同一个意思。一个消费者(consumer)就是一个等待获取消息的程序。我们把它绘制为"C": 2.消息队列的作用 1)程序解耦 允许你独立的扩展或修改两边的处理过程,只要确保它们遵守同样的接口约束。 2)冗余: 消息队列把数据进行持久化直到它们已经被完全处理,通过这一方式规避了数据丢失风险。 许多消息队列所采用的"插入-获取-删除"方式中,在把一个消息从队列中删除之前,需要你的处理系统明确的指出该消息已经被处理完毕,从而确保你的数据被安全的保存直到你使用完毕。 3)峰值处理能力:

redis详解

半世苍凉 提交于 2019-12-01 18:39:28
一、 redis的简介与安装 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 二、 redis的配置文件介绍 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 三、redis的五大数据类型详细用法 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 四、redis的底层数据结构 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 五、 redis的五大数据类型实现原理 引用:https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ 六、 持久化 RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持 久化过程分为手动触发和自动触发。 配置 引用: https://www.cnblogs.com/ysocean/tag/Redis%E8%AF%A6%E8%A7%A3/ RDB的优缺点 优点: RDB是一个紧凑压缩的二进制文件,代表Redis在某个时间点上的数据快照。非常适用于备份,全量复制等场景

activemq特性之持久化

こ雲淡風輕ζ 提交于 2019-12-01 15:40:55
介绍 数据的持久化是很多系统都会涉及到的一个问题,尤其是redis,activemq这些数据主要是存储在内存中的。既然存在内存中,就会面临宕机时数据丢失的风险。这一问题的解决方案就是通过某种方式将数据落到磁盘上,也就是所谓的持久化。 activemq提供了三种持久化方式,分别基于jdbc, kahadb和leveldb. 目前官方最推荐的是基于kahadb的持久化。 jdbc是activemq最早提供的一种持久化方式,但是用数据库去做持久化确实不合适,毕竟性能有瓶颈,而且只是需要简单的读写数据,不需要数据库各种强大的功能。现在去看文档的话,连基本的配置都被埋的很深,所以这种方式我们也就不细说了。 正是由于基于jdbc的方式存在的种种问题,activemq后来就接连提供了基于kahabd和leveldb的持久化方式. leveldb 是google开源的一个KV磁盘存储系统,应用很广,kahadb没找着源头,应该就是activemq团队开发的,也是一种基于磁盘的存储系统。按理说,leveldb的性能是要好一些的,之前无论是activemq的默认配置,还是文档里的推荐使用方法,都是首选leveldb. 但是有一天这个基于leveldb的持久化方式就突然被activemq废弃了,主要原因是leveldb是一个第三方系统,维护起来不如kahadb那么方便。到当前最新版本

ActiveMQ 持久化(文件),查询队列剩余消息数、出队数的实现

99封情书 提交于 2019-12-01 14:01:40
本人博客开始迁移,博客整个架构自己搭建及编码 http://www.cookqq.com/listBlog.action 《ActiveMQ发消息和收消息》详细介绍了ActiveMQ发消息和收消息,消息保存在消息队列(queue)中,消息队列数据保存在计算机内存中,假如ActiveMQ服务器由于某些原因突然停止,那消息队列中内容还在吗?用事实说话吧,把ActiveMQ服务器停止,然后再看看ActiveMQ页面上的队列信息queue,如图: activemq_queue队列中的信息全部丢失了。为了解决这个问题,可以把队列数据持久化,分为文件持久化和数据库持久化。 现在详细分析文件持久化。直接来代码吧: 消息发送者: package com.activemq.queue; import javax.jms.Connection; public class Sender { private static final int SEND_NUMBER = 1; public static void main(String[] args) { // ConnectionFactory 接口(连接工厂) 用户用来创建到JMS提供者的连接的被管对象。 // JMS客户通过可移植的接口访问连接,这样当下层的实现改变时,代码不需要进行修改。 // 管理员在JNDI名字空间中配置连接工厂,这样

SpringMVC和hibernate工作流程描述

半世苍凉 提交于 2019-12-01 12:27:18
SpringMVC 工作流程描述 (1)向服务器发送HTTP请求,请求被前端控制器 DispatcherServlet 捕获。 (2)DispatcherServlet 根据 <servlet-name>-servlet.xml 中的配置对请求的URL进行解析,得到请求资源标识符(URI)。 然后根据该URI,调用 HandlerMapping 获得该Handler配置的所有相关的对象(包括Handler对象以及Handler对象对应的拦截器),最后以 HandlerExecutionChain 对象的形式返回。 (3)DispatcherServlet 根据获得的Handler,选择一个合适的 HandlerAdapter 。(附注:如果成功获得HandlerAdapter后,此时将开始执行拦截器的preHandler(...)方法)。 (4)提取Request中的模型数据,填充Handler入参,开始执行Handler( Controller )。 在填充Handler的入参过程中,根据你的配置,Spring将帮你做一些额外的工作: HttpMessageConveter : 将请求消息(如Json、xml等数据)转换成一个对象,将对象转换为指定的响应信息。 数据转换:对请求消息进行数据转换。如String转换成Integer、Double等。 数据根式化