数据持久化

1：为什么使用MQ? 主要是：解耦、异步、削峰。 （1）解耦：A 系统发送数据到 BCD 三个系统，通过接口调用发送。如果 E 系统也要这个数据呢？那如果 C 系统现在不需要了呢？A 系统负责人几乎崩溃…A 系统跟其它各种乱七八糟的系统严重耦合，A 系统产生一条比较关键的数据，很多系统都需要 A 系统将这个数据发送过来。如果使用 MQ，A 系统产生一条数据，发送到 MQ 里面去，哪个系统需要数据自己去 MQ 里面消费。如果新系统需要数据，直接从 MQ 里消费即可；如果某个系统不需要这条数据了，就取消对 MQ 消息的消费即可。这样下来，A 系统压根儿不需要去考虑要给谁发送数据，不需要维护这个代码，也不需要考虑人家是否调用成功、失败超时等情况。 就是一个系统或者一个模块，调用了多个系统或者模块，互相之间的调用很复杂，维护起来很麻烦。但是其实这个调用是不需要直接同步调用接口的，如果用 MQ 给它异步化解耦。 （2）异步：A 系统接收一个请求，需要在自己本地写库，还需要在 BCD 三个系统写库，自己本地写库要 3ms，BCD 三个系统分别写库要 300ms、450ms、200ms。最终请求总延时是 3 + 300 + 450 + 200 = 953ms，接近 1s，用户感觉搞个什么东西，慢死了慢死了。用户通过浏览器发起请求。如果使用 MQ，那么 A 系统连续发送 3 条消息到 MQ 队列中

一、什么是 Redis? Redis(Remote Dictionary Server) 是一个使用 C 语言编写的，开源的（BSD许可）高性能非关系型（NoSQL）的键值对数据库,可以存储键和五种不同类型的值之间的映射。键的类型只能为字符串，值支持五种数据类型：字符串、列表、集合、散列表、有序集合。 与传统数据库不同的是 Redis 的数据是存在内存中的，所以读写速度非常快，因此 redis 被广泛应用于缓存方向，每秒可以处理超过 10万次读写操作，是已知性能最快的Key-Value DB。另外，Redis 也经常用来做分布式锁。除此之外，Redis 支持事务 、持久化、LUA脚本、LRU驱动事件、多种集群方案。 Redis 是完全开源免费的，遵守 BSD 协议，是一个高性能的 key-value 数据库。 二、Redis 与其他 key - value 缓存产品有以下三个特点： （1）Redis 支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。 （2）Redis 不仅仅支持简单的 key-value 类型的数据，同时还提供 list，set，zset，hash 等数据结构的存储。 （3）Redis 支持数据的备份，即 master-slave 模式的数据备份。 三、Redis有哪些优缺点 优点 （1）性能极高 – Redis 能读的速度是

1. 　　redis的高性能是由于其将所有数据都存储在了内存，为了使redis重启后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到磁盘，这一过程就是持久化。 　　redis支持两种方式的持久化，一种是RDB方式，一种是AOF方式。redis可以同时使用RDB和AOF 2.RDB方式（默认支持，无需配置） 　　该机制是指在指定的时间间隔内将内存中的数据集快照写入磁盘 3.AOF方式 　　该机制是将以日志的形式记录服务器所处理的每一个写操作，在redis服务器启动之初会读取该文件来重新构建数据库，以保证启动后数据库中的数据是完整的 来源： https://www.cnblogs.com/Life-is-Demo/p/11992194.html

前言 　　对于一个应用程序而言，数据持久化是必不可少的，Android程序也不例外。这篇博客将介绍Android中关于SQLite的使用，SQLite是一种嵌入式的数据库引擎，专门适用于资源有限的设备上进行适量的数据存储，而Android就全面支持标准的SQLite数据库。在本片博客中，将说明SQLite数据库的创建以及维护，还有使用SQLite执行CRUD的两种方式，以及SQLite中事务的使用，最后都会使用示例讲解博客中所提到的概念性的内容。 SQLite 　　Android对SQLite数据库，提供了完全的支持，而所有创建的SQLite数据库，仅限于当前应用访问，如果其他应用需要访问，则必须提供的Content Provider的支持，并且SQLite数据库会随着Android应用的卸载而被删除。SQLite是一个嵌入式的数据库引擎，最后是以文件的形式保存数据的。从本质上来看，SQLite的操作方式只是一种更为便捷的文件操作，当应用程序创建或打开一个SQLite数据库时，其实只是打开一个文件准备读写。因为SQLite仅适用于资源有限的小型设备，所以本身就不应该把大量数据存储在设备的SQLite数据库里，SQLite只适合存储一些小型的数据。 　　为了使SQLite和其他数据库间的兼容性最大化，SQLite支持对列上类型进行“类型近似”

9.1 数据持久化概述 9.2 iOS应用程序目录结构 9.3 读写属性列表 9.4 对象归档 9.5 访问SQLite 9.1 数据持久化概述 iOS中可以有四种持久化数据的方式： 属性列表、对象归档、SQLite3和Core Data 9.2 iOS应用程序目录结构 iOS应用程序运行在Mac os模拟器时候，有一下临时目录模拟器3.1.3为例子： /Users/tony/Library/Application Support/iPhone Simulator/3.1.3/Applications IOS应用程序采用沙盒原理设计，ios每个应用程序都有自己的3个目录(Document,Library,tmp)，互相之间不能访问。 Documents存放应用程序的数据。 Library目录下面还有Preferences和Caches目录，Preferences目录存放应用程序的使用偏好，Caches目录与Documents很相 似可以存放应用程序的数据。 tmp目录供应用程序存储临时文件。 9.3 读写属性列表 读取Documents目录下文件 可以获得应用程序的Documents文件夹。 NSArray* myPaths = NSSearchPathForDirectoriesInDomains(NSDocumentDirectory, NSUserDomainMask,

前言 IM全称是『Instant Messaging』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。还有一些非以IM系统为核心的应用，最典型的如一些在线游戏、社交应用，IM也是其重要的功能模块。可以说，IM系统已经是任何一个带有社交属性的应用需要具备的基础功能，网络上对于这类系统的设计与实现的讨论也越来越多。 IM系统在互联网初期即存在，其基础技术架构在这十几年的发展中更新迭代多次，从早期的CS、P2P架构，到现在后台已经演变为一个复杂的分布式系统，涉及移动端、网络通信、协议、安全、存储和搜索等技术的方方面面。IM系统中最核心的部分是消息系统，消息系统中最核心的功能是消息的同步、存储和检索： 消息的同步：将消息完整的、快速的从发送方传递到接收方，就是消息的同步。消息同步系统最重要的衡量指标就是消息传递的实时性、完整性以及能支撑的消息规模。从功能上来说，一般至少要支持在线和离线推送，高级的IM系统还支持『多端同步』。 消息的存储：消息存储即消息的持久化保存，传统消息系统通常只能支持消息在接收端的本地存储，数据基本不具备可靠性。现代消息系统能支持消息在服务端的在线存储，功能上对应的就是『消息漫游』

1、映射文件，代码如下： <?xml version="1.0"?> <!DOCTYPE hibernate-mapping PUBLIC "-//Hibernate/Hibernate Mapping DTD 3.0//EN" "http://www.hibernate.org/dtd/hibernate-mapping-3.0.dtd"> <!-- 持久化映射文件(将java对象映射到数据库表) default-access="property" 对象属性状态操作方式设置 property 表示属性需要通过 getter / setter 方法操作(默认) field 表示可以不需要通过 getter / setter 方法就可以通过反射的方式操作属性 package 指定持久化配置文件的中 class 的包路径 default-lazy="true" 指定持久化配置文件的中 class 延迟加载策略 default-cascade="none" 指定持久化配置文件的中 class 级联操作策略 --> <hibernate-mapping package="learn.hibernate.bean" default-access="property" default-cascade="none"> <!-- 1、name (可选): 持久化类（或者接口）的Java全限定名。

Redis是内存型数据库，为了使Redis在重启之后仍能保证数据不丢失，需要将数据从内存中同步到硬盘中，这一过程就是持久化。 Redis支持两种持久化的方式，一种是RDB持久化，另一种是AOF持久化，可以单独使用其中一种或将二者结合使用，或者关闭持久化功能。 Redis 持久化 Redis持久化提供了多种方式： RDB 持久化可以在指定的时间间隔内生成数据集的时间点快照（point-in-time snapshot）。 AOF 持久化记录服务器执行的所有写操作命令，并在服务器启动时，通过重新执行这些命令来还原数据集。 AOF 文件中的命令全部以 Redis 协议的格式来保存，将写命令添加到 AOF 文件（Append Only File）的末尾。 Redis 还可以在后台对 AOF 文件进行重写（rewrite），使得 AOF 文件的体积不会超出保存数据集状态所需的实际大小。 Redis 可以同时使用 AOF 持久化和 RDB 持久化。 在这种情况下， 当 Redis 重启时， 它会优先使用 AOF 文件来还原数据集， 因为 AOF 文件保存的数据集通常比 RDB 文件所保存的数据集更完整。 关闭持久化功能，让数据只在服务器运行时存在。 RDB持久化 在默认情况下， Redis 将数据库快照保存在名字为 dump.rdb 的二进制文件中。 可以对 Redis 进行设置， 让它在“

一、前言 　　在之前的文章已经详细介绍了redis入门基础已经持久化相关内容包括redis4.0所提供的混合持久化。 　　通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器宕机情况下数据的丢失非常少。但是如果这台服务器出现了硬盘故障、系统崩溃等等，不仅仅是数据丢失，很可能对业务造成灾难性打击。为了避免单点故障通常的做法是将数据复制多个副本保存在不同的服务器上，这样即使有其中一台服务器出现故障，其他服务器依然可以继续提供服务。当然Redis提供了多种高可用方案包括：主从复制、哨兵模式的主从复制、以及集群。 　　本文将详细介绍Redis从2.6以到4.0提供复制方案的演进，也包括：主从复制、复制原理以及相关实践。 二、主从复制 简介 　　在主从复制中，数据库分为两类，一类是主库(master)，另一类是同步主库数据的从库(slave)。主库可以进行读写操作，当写操作导致数据变化时会自动同步到从库。而从库一般是只读的(特定情况也可以写,通过参数slave-read-only指定)，并接受来自主库的数据，一个主库可拥有多个从库，而一个从库只能有一个主库。这样就使得redis的主从架构有了两种模式：一类是一主多从如下图1，二类是“链式主从复制”--主->从->主-从如下图2。 对于一主多从的复制架构不必多说，这里解释下链式主从复制：如上图2，主库A的数据会同步到从库B和从库C

关系型数据库与非关系型数据库 关系型数据库： 一个机构化的数据库，创建在关系模型基础上，一般面向于记录 包括oracle,mysql,sqlserver,db2 非关系型数据库： 除了主流的关系型数据库意外的数据库，都人为是非关系型的 包括redis,mongdb,hbase,couhdb 非关系型数据库产生背景 对数据库高并发读写需求 对海量数据高效存储与访问需求 对数据库高可扩展性与高可用需求 Redis简介 Redis基于内存运行并支持持久化 采用key-value（键值对）的存储形式 优点： 具有极高的数据读写速度 支持丰富的数据类型 支持数据的持久化 原子性 支持数据备份 1，安装必要的环境组件，并安装redis [root@localhost ~]# yum install gcc gcc-c++ make -y ##安装环境组件 [root@localhost ~]# mount.cifs //192.168.100.3/LNMP-C7 /mnt/ ##挂载 Password for root@//192.168.100.3/LNMP-C7: [root@localhost ~]# cd /mnt/ [root@localhost mnt]# tar zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/ ##解压 [root@localhost mnt]#