数据持久化

hibernate在持久对象的生命周期(三州:自由状态,持久状态,自由状态 之间的转换)

落花浮王杯 提交于 2020-03-19 18:16:33
三种状态的基本概念: 1。 临时身份(Transient):也被称为自由状态,它只存在于内存中,并且在数据库中没有相应的数据。 使用new创建的对象,久化,没有处于Session中,处于此状态的对象叫暂时对象; 2, 持久化状态(Persistent):与session关联而且在数据库中有对应数据。 已经持久化。增加到了Session缓存中。如通过hibernate语句保存的对象。处于此状态的对象叫持久对象; 3, 游离状态(Detached):持久化对象脱离了Session的对象。如Session缓存被清空的对象。 特点:已经持久化,但不在Session缓存中。 处于此状态的对象叫游离对象; ×√ 暂时状态 (Transient) 持久化状态 (Persistent) 游离状态 (Detached) 是否处于Session缓存中 × √ × 数据库中是否有相应记录 × √ √ 游离对象和暂时对象异同: 两者都不会被Session关联,对象属性和数据库可能不一致; 游离对象有持久化对象关闭Session而转化而来,在内存中还有对象所以此时就变成游离状态了; Hibernate和SQL的关系: 在操作了hibernate的方法如save()等后。并没有直接生成sql语句,去操作数据库。而是把这些更新存入Session中。仅仅有Session缓存要被更新时,底层的sql语句才干运行

redis 的两种持久化方式及原理

五迷三道 提交于 2020-03-17 12:30:27
某厂面试归来,发现自己落伍了!>>> Redis是一种高级key-value数据库。它跟memcached类似,不过数据可以持久化,而且支持的数据类型很丰富。有字符串,链表,集 合和有序集合。支持在服务器端计算集合的并,交和补集(difference)等,还支持多种排序功能。所以Redis也可以被看成是一个数据结构服务 器。 Redis的所有数据都是保存在内存中,然后不定期的通过异步方式保存到磁盘上(这称为“半持久化模式”);也可以把每一次数据变化都写入到一个append only file(aof)里面(这称为“全持久化模式”)。 第一种方法 filesnapshotting :默认redis是会以快照的形式将数据持久化到磁盘的(一个二进 制文件,dump.rdb,这个文件名字可以指定),在配置文件中的格式是:save N M表示在N秒之内,redis至少发生M次修改则redis抓快照到磁盘。当然我们也可以手动执行save或者bgsave(异步)做快照。 工作原理简单介绍一下:当redis需要做持久化时,redis会fork一个子进程;子进程将数据写到磁盘上一个临时RDB文件中;当子进程完成写临时文件后,将原来的RDB替换掉,这样的好处就是可以 copy-on-write 还有一种持久化方法是 Append-only :filesnapshotting方法在redis异常死掉时,

ActiveMQ消息中间件面试专题

元气小坏坏 提交于 2020-03-17 03:24:06
1.什么是ActiveMQ? activeMQ是一种开源的,实现了JMS1.1规范的,面向消息(MOM)的中间件,为应用程序提供高效 的、可扩展的、稳定的和安全的企业级消息通信 2. ActiveMQ服务器宕机怎么办? 这得从ActiveMQ的储存机制说起。在通常的情况下,非持久化消息是存储在内存中的,持久化消息是 存储在文件中的,它们的最大限制在配置文件的节点中配置。但是,在非持久化消息堆 积到一定程度,内存告急的时候,ActiveMQ会将内存中的非持久化消息写入临时文件中,以腾出内存。 虽然都保存到了文件里,但它和持久化消息的区别是,重启后持久化消息会从文件中恢复,非持久化的临 时文件会直接删除。 那如果文件增大到达了配置中的最大限制的时候会发生什么 ?我做了以下实验: 设置2G左右的持久化文件限制,大量生产持久化消息直到文件达到最大限制,此时生产者阻塞,但消费 者可正常连接并消费消息,等消息消费掉一部分,文件删除又腾出空间之后,生产者又可继续发送消息, 服务自动恢复正常。 设置2G左右的临时文件限制,大量生产非持久化消息并写入临时文件,在达到最大限制时,生产者阻 塞,消费者可正常连接但不能消费消息,或者原本慢速消费的消费者,消费突然停止。整个系统可连接, 但是无法提供服务,就这样挂了。 具体原因不详,解决方案:尽量不要用非持久化消息,非要用的话,将临时文件限制尽可能的调大。

redis 学习(16)-- redis 持久化

早过忘川 提交于 2020-03-16 06:21:03
redis 持久化 什么是持久化 redis 将所有数据保持在内存中,对数据的更新将异步地保存在磁盘中 持久化的方式 1. 快照 快照是某时某刻对数据的完整备份。 在: MySQL Dump Redis RDB 被使用。 2. 写日志 数据库做任何操作的更新就将它记录在日志中,当某时刻需要将数据恢复的时候,只需要将日志中的操作重新执行一遍,便得到某时某点的完整数据。 在: MySQL Binlog Hbase HLog Redis AOF 被使用。 来源: https://www.cnblogs.com/weixuqin/p/10965921.html

Redis 持久化(10)

非 Y 不嫁゛ 提交于 2020-03-14 18:44:10
持久化机制 Redis速度快,很大一部分原因是因为它所有的数据都存储在内存中。如果断电或者宕机,都会导致内存中的数据丢失。为了实现重启后数据不丢失,Redis提供了两种持久化的方案,一种是RDB快照(RedisDataBase),一种是AOF(AppendOnlyFile)。 RDB RDB是Redis默认的持久化方案。当满足一定条件的时候,会把当前内存中的数据写入磁盘,生成一个快照文件dump.rdb。Redis重启会通过加载dump.rdb文件恢复数据。 什么时候写入rdb文件? 1、自动触发 a)配置规则触发。redis.conf,SNAPSHOTTING,其中定义了触发把数据保存到磁盘的触发频率。如果不需要RDB方案,注释save或者配置成空字符串""。 save 900 1 // 900秒内至少有一个key被修改(包括添加) save 300 10 //400秒内至少有10个key被修改 save 60 10000 //60秒内至少有10000个key被修改 注意上面的配置是不冲突的,只要满足任意一个都会触发。 RDB文件位置和目录: #文件路径 dir./ #文件名称 dbfilename dump.rdb #是否是LZF压缩rdb文件 rdbcompression yes #开启数据校验 rdbchecksum yes 为什么停止Redis服务的时候没有save

关于Redis 三种持久化,你需要了解的事儿?

最后都变了- 提交于 2020-03-14 17:39:13
Redis 持久化 前言 Rdis的读写都是在内存中进行,所以redis的性能很高。 持久化可以有效地避免因进程退出而造成数据丢失问题,下次重启的时候利用之前持久化文件可以实现数据恢复。 持久化的几种方式 Redis 持久化拥有以下三种方式: 快照方式(RDB, Redis DataBase) RDB持久化是把当前进程数据生成快照保存到硬盘的过程,触发RDB持久化过程分为手动触发和自动触发 文件追加方式(AOF, Append Only File) 记录所有的操作命令,并以文本的形式追加到文件中; 混合持久化方式, Redis 4.0 之后新增的方式,混合持久化是结合了 RDB 和 AOF 的优点,在写入的时候,先把当前的数据以 RDB 的形式写入文件的开头,再将后续的操作命令以 AOF 的格式存入文件,这样既能保证 Redis 重启时的速度,又能减低数据丢失的风险。 以上三种持久化方案,每一种都有特定的使用场景,具体的我们可以根据自己的需求自行选择。 RDB持久化 RDB(Redis DataBase)是 将某一个时刻的内存快照(Snapshot),以二进制的方式写入磁盘的过程 。 RDB的持久化方式有两种: 一种是手动触发,一种是自动触发 手动触发 手动触发Redis提供了两个命令 : save 和 bgsave 。 save 命令 save 手动触发会阻塞主线程 在客户端执行

大型网站架构系列:分布式消息队列(二)

人盡茶涼 提交于 2020-03-14 13:15:06
本文是大型网站架构系列:消息队列(二),主要分享JMS消息服务,常用消息中间件(Active MQ,Rabbit MQ,Zero MQ,Kafka)。【第二篇的内容大部分为网络资源的整理和汇总,供大家学习总结使用,最后有文章来源】 本次分享大纲 消息队列概述(见第一篇: 大型网站架构系列:分布式消息队列(一) ) 消息队列应用场景(见第一篇: 大型网站架构系列:分布式消息队列(一) ) 消息中间件示例(见第一篇: 大型网站架构系列:分布式消息队列(一) ) JMS消息服务 常用消息队列 参考(推荐)资料 本次分享总结 四、JMS消息服务 讲消息队列就不得不提JMS 。JMS(JAVA Message Service,java消息服务)API是一个消息服务的标准/规范,允许应用程序组件基于JavaEE平台创建、发送、接收和读取消息。它使分布式通信耦合度更低,消息服务更加可靠以及异步性。 在EJB架构中,有消息bean可以无缝的与JM消息服务集成。在J2EE架构模式中,有消息服务者模式,用于实现消息与应用直接的解耦。 4.1消息模型 在JMS标准中,有两种消息模型P2P(Point to Point),Publish/Subscribe(Pub/Sub)。 4.1.1 P2P模式 P2P模式包含三个角色:消息队列(Queue),发送者(Sender),接收者(Receiver)

Android数据持久化(一) SharedPreferences

不问归期 提交于 2020-03-12 13:53:19
前言 前几篇文章主要讲了安卓四大组件之Activity。最近在coding的时候又遇到一个问题:自己项目中有两个Activity分别命名为Activity1和Activity2,而Activity1属于process1,Activity2属于process2,从Activity1跳转到Activity2,然后在Activity2中通过使用SharedPreferences进行保存简单的数据,结果不论怎么操作所取的值都是不正确的,why??? 读完本篇你将有所了解! 备注:本文主要从源码角度进行分析。 简介 SharedPreferences是Android平台上一个轻量级的存储辅助类,用来保存应用的一些常用配置,它提供了string,set,int,long,float,boolean六种数据类型。最终数据是以xml形式进行存储。在应用中通常做一些简单数据的持久化缓存。 流程图 源码分析 来源: CSDN 作者: aphrodite1314 链接: https://blog.csdn.net/aphrodite1314/article/details/104812973

Redis的持久化方案

风流意气都作罢 提交于 2020-03-12 02:44:21
Redis支持RDB与AOF两种持久化机制,持久化可以避免因进程异常退出或down机导致的数据丢失问题,在下次重启时能利用之前的持久化文件实现数据恢复。 RDB持久化 RDB持久化即通过创建快照(压缩的二进制文件)的方式进行持久化,保存某个时间点的全量数据。RDB持久化是Redis默认的持久化方式。RDB持久化的触发包括手动触发与自动触发两种方式。 手动触发 save, 在命令行执行save命令,将以同步的方式创建rdb文件保存快照,会阻塞服务器的主进程,生产环境中不要用 bgsave, 在命令行执行bgsave命令,将通过fork一个子进程以异步的方式创建rdb文件保存快照,除了fork时有阻塞,子进程在创建rdb文件时,主进程可继续处理请求 自动触发 在redis.conf中配置 save m n 定时触发,如 save 900 1 表示在900s内至少存在一次更新就触发 主从复制时,如果从节点执行全量复制操作,主节点自动执行bgsave生成RDB文件并发送给从节点 执行debug reload命令重新加载Redis时 执行shutdown且没有开启AOF持久化 redis.conf中RDB持久化配置 # 只要满足下列条件之一,则会执行bgsave命令 save 900 1 # 在900s内存在至少一次写操作 save 300 10 save 60 10000 #

vue vuex数据持久化

时间秒杀一切 提交于 2020-03-11 12:46:55
在做vuex数据存储中,我们面临浏览器刷新页面数据丢失 解决数据丢失,如何持久化需以下几步 一:npm install vuex-persistedstate 二:store/index.js中引入 : vuex-persistedstate import Vue from 'vue'import Vuex from 'vuex'//引入插件import persistedState from 'vuex-persistedstate'Vue.use(Vuex)export default new Vuex.Store({ state: { name:"111111" }, mutations: {}, actions: {}, modules: {}, //默认存储到localStorage plugins: [    //默认localStorage    persistedState()    //下面这个设置为sessionStorage    //persistedState({ storage: window.sessionStorage })    //设置cookie    //persistedState({    //  storage: {    //    getItem: key => Cookies.get(key),    //    setItem: