数据表

我正在忙于做一个LED灯泡驱动器，当时我项目中一个RC电路的时间常数显然是有问题。 我第一个假设是：电路板上某个元件值不正确，于是我测量用作一个分压器的两只电阻，但它们都没有问题。我把电容从电路板上拆下来测量，也没有问题。为了进一步确认，我测量并装上了新电阻和新电容，给电路上电，检查发现基本运行正常，然后看更换元件是否解决了RC电路时间常数问题。但答案是否定的。 我是在自然的环境下测试电路：在外壳内，电路处于外壳内，模拟了一个屋顶照明灯的“罐子”.有时元件温度会升到100多摄氏度。虽然我重新测试RC电路的时间很短，一切仍非常烫手。 显然，我的下一个结论是：问题在于电容的温度变化。但是我自己都怀疑这个结论，因为我用的可是X7R电容，根据我的记忆，这种电容最高可工作到+125°C,变化也只有±15%.我信任我的记忆力，但是为了保险起见，我重新查看了所使用电容的数据表。 背景报告 表1给出了用于不同种类瓷片电容的字母与数字，以及它们各自的含义。表格描述了Class II和Class III两种瓷片电容。这里不谈太多细节，Class I级电容包括常见的COG（NPO）型；这种电容的体积效率不及表格中的两种电容，但是它在多变环境条件下要稳定得多，而且不会出现压电效应。相反，表格中的电容具有广泛多变的特性，它们能够扩展并承受所施加的电压，但有时会产生可听到的压电效应（蜂鸣声或振铃声）。

　　在mysql查询中，我们会通过排序，分组等在一张表中读取数据，这是比较简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。下面就为大家介绍这种方式，链接查询join。 　　INNER JOIN(内连接,或等值连接)：获取两个表中字段匹配关系的记录。 　　LEFT JOIN(左连接)：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。 　　RIGHT JOIN(右连接)： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。 　　在表中插入数据：w3cschool_tbl和tcount_tbl，查询各自的数据如下： 　　接下来MySQL查询的INNER JOIN，来连接以上两张表来读取w3cschool_tbl表中所有w3cschool_author字段在tcount_tbl表对应的w3cschool_count字段值： 　　 　　MySQL left join 与 join 有所不同。 MySQL LEFT JOIN 会读取左边数据表的全部数据，即便右边表无对应数据。以 w3cschool_tbl 为左表，tcount_tbl 为右表 　　MySQL RIGHT JOIN 会读取右边数据表的全部数据，即便左边边表无对应数据。以 tcount_tbl 为左表，w3cschool_tbl 为右表，理解MySQL RIGHT JOIN的应用： 来源：

在 SQL 中，经常使用的是 SELECT 语句。它通过选择匹配表中指定规则的行从数据库中获取数据。有以下两种常用的获取数据的方式： （1）获取一个表中的全部数据，代码如下 mysql> select * from shopping; * 表示表中的全部数据列，shopping 是要检索的数据表。 （2）获取一个表中的指定列的数据 mysql> select name from shopping; 若要获取多个指定列的数据，可以用逗号分隔，比如 mysql> select item_id,name from shopping; 来源： https://www.cnblogs.com/home/p/11394514.html

Sql语言至今已经有6个版本。SQL查询语言包括了所有对数据的操作命令，这些操作可分为四类：数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）、数据控制语言（DCL）和嵌入式SQL语言。 数据定义语言（Data Defination Language）用于定义数据库对象。基本的DDL命令包括：Create、alter、drop。 数据操纵语言（Data Manipulation Language）用于数据的检索和数据的更新，数据更新包括：Insert、Delete、Update。数据检索由Select完成。 数据控制语言（Data Control Language）包括权限的授权（Grant）、撤销（Revoke）、完整性规则的描述以及事务开始和结束等控制语句。 嵌入式SQL语言规定了SQL语言在宿主程序中的使用规则。 1.建立数据表 Create负责数据库对象的建立。数据库、数据表、数据库索引、存储过程、触发器等都可以通过Create创建。 Create建表： 1 CREATE TABLE [dbo].[Customer]( 2 [CusID] [numeric](18, 0) NOT NULL, 3 [RegID] [int] NOT NULL, 4 [CusName] [varchar](50) NOT NULL, 5 [CusPhone] [varchar](20) NOT

mysql编程技巧 编程和数据库管理篇 机械工业出版社 启动：net start mysql 中止:$MySQL_HOME>bin>mysqladmin -u root -p shutdown(回车后键入root密码) 修改密码：$MySQL_HOME>bin>mysqladmin -u root -p password new_password(设置新密码为new_password,回车后输入旧密码) 还可以，但是有错误mysql> set password for root=password("why810707"); ERROR 1133 (42000): Can't find any matching row in the user table 建立数据库：create database mydata; 删除数据库：drop database mydata; 显示数据库：show databases; 打开一个数据库：use mydata; 显示一个数据库中的所有表：show tables; 建立数据表：create table data(id int(6),name varchar(20)); 插入一条数据insert into table_name values ( , ' ', , , ); 从文本文件导入数据mysqlimport -u root -p mydata

工具/原料 SQL Server Management Studio 已建立ＳＱＬ数据库 方法/步骤 　　打开SQL Server Management Studio，按图中的路径进入导入数据界面。 　　导入的时候需要将EXCEL的文件准备好，不能打开。点击下一步。 　　数据源：选择“Microsoft Excel”除了EXCEL类型的数据，ＳＱＬ还支持很多其它数据源类型。 　　选择需要导入的EXCEL文件。点击浏览，找到导入的文件确定。 　　再次确认文件路径没有问题，点击下一步。 　　默认为是使用的WINODWS身份验证，改为使用SQL身份验证。输入数据库密码，注意：数据库，这里看看是不是导入的数据库。也可以在这里临时改变，选择其它数据库。 　　选择导入数据EXCEL表内容范围，若有几个SHEET表，或一个SHEET表中有些数据我们不想导入，则可以编写查询指定的数据进行导入。点击下一步。 　　选择我们需要导入的SHEET表，比如我在这里将SHEET表名改为price，则导入后生面的SQL数据库表为price$。点击进入下一步。 　　点击进入下一步。 　　在这里完整显示了我们的导入的信息，执行内容，再次确认无误后，点击完成，开始执行。 　　可以看到任务执行的过程和进度。 　　执行成功：我们可以看看执行结果，已传输1754行，表示从EXCEL表中导入1754条数据，包括列名标题

　　已经介绍了使用 SqlCommand 对象中的 ExecuteNonQuery 方法执行非查询 SQL 语句来实现对数据表的更新操作，使用 DataSet 对象也能实现相同的功能， 并且能节省数据访问时间。 　　每个 DataSet 都是由多个 DataTable 构成的，更新 DataSet 中的数据实际上是通过更新 DataTable 来实现的。 　　每个 DataTable 对象都是由行 (DataRow) 和列 (DataColumn) 构成的，下面分别介绍 DataRow 类和 DataColumn 类的使用。 1) DataRow 类 　　DataRow 类代表数据表中的行，并允许通过该类直接对数据表进行添加、修改、删除行的操作。 　　DataRow 类中常用的属性和方法如下表所示。 属性或方法 说明 Table 属性，设置 DataRow 对象所创建 DataTable 的名称 RowState 属性，获取当前行的状态 HasErrors 属性，获取当前行是否存在错误 AcceptChanges() 方法，更新 DataTable 中的值 RejectChanges() 方法，撤销对 DataTable 中的值的更新 Delete() 方法，标记当前的行被删除，并在执行 AcceptChanges 方法后更新数据表 　　在 DataRow 类中没有提供构造方法

我在配置mysql时将配置文件中的默认存储引擎设定为了InnoDB。今天查看了MyISAM与InnoDB的区别，在该文中的第七条“MyISAM支持GIS数据，InnoDB不支持。即MyISAM支持以下空间数据对象：Point,Line,Polygon,Surface等。”作为一个地理信息系统专业的学生（其实是测绘专业）来讲，能存储空间数据的数据库才是好数据库，原谅我是数据库小白的身份。 有三种方式可以设定数据库引擎： （1）修改配置文件 将安装目录下~\MySQL\mysql-5.6.31-winx64的my.int配置文件打开，在[mysqld]的后面修改或添加（如果你之前未设置）下列语句： default-storage-engine=INNODB 而我会自己修改为MyISAM，以后在你创建数据表时默认引擎为当前设置。 mysql> create table test( -> id int(10) unsigned not null auto_increment, -> name varchar(10) character set utf8, -> age int(10), -> primary key(id) -> ) -> engine=MyISAM -> ; 上述语句为创建表格的语句，没有什么可说的。 接下来查询一下，创建的表格的引擎类别。 show create

1. 第一范式 确保数据表中每列（字段）的原子性。 如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元，则满足第一范式。 例如：user用户表，包含字段id,username,password 2. 第二范式 在第一范式的基础上更进一步，目标是确保表中的每列都和主键相关。 如果一个关系满足第一范式，并且除了主键之外的其他列，都依赖于该主键，则满足第二范式。 例如：一个用户只有一种角色，而一个角色对应多个用户。则可以按如下方式建立数据表关系，使其满足第二范式。 user用户表，字段id,username,password,role_id role角色表，字段id,name 用户表通过角色id（role_id）来关联角色表 3. 第三范式 在第二范式的基础上更进一步，目标是确保表中的列都和主键直接相关，而不是间接相关。 例如：一个用户可以对应多个角色，一个角色也可以对应多个用户。则可以按如下方式建立数据表关系，使其满足第三范式。 user用户表，字段id,username,password role角色表，字段id,name user_role用户-角色中间表，id,user_id,role_id 像这样，通过第三张表（中间表）来建立用户表和角色表之间的关系，同时又符合范式化的原则，就可以称为第三范式。 4. 反范式化 反范式化指的是通过增加冗余或重复的数据来提高数据库的读性能。 例如

文章目录 基础命令回顾 数据类型 常用SELECT命令 导入数据库 导出数据库 扩展知识 SQL查询语句进阶 连接查询： 破解mysql数据库密码 基础命令回顾 添加字段： alter table 表名 add 字段名 列类型 [not null|null][primary key][unique][auto_increment][default value] alter table 表名 add 字段定义 after ar_id; 删除字段： alter table 表名 drop 字段名 修改字段： alter table 表名 modify 字段名 字段新类型 完整修改字段： alter table 表名 change 旧字段名称 新字段定义 修改表名称 alter table 表名 rename 新名字 删除表 drop table [if (not) exists] 表名; 表中行的操作 insert insert [into] 数据表名称 [(字段列表)] values|value (表达式|null|default,...),(表达式|null|default,...) insert [into] 数据表名称 set 字段名称=值,... insert与insert...set的区别是后者可以带有子查询。 update – 单表 update 表名 set 字段名称