数据表

在处理使用Mysql时，数据表采用utf8字符集，直接oder by 对含有中文字符的数据排序，中文不是按照拼音排序的，可以用以下方法处理： 如果数据表 tbl 的某字段 name 的字符编码是 utf8_general_ci SELECT name FROM tbl WHERE 1 ORDER BY **CONVERT( name USING gbk ) COLLATE gbk_chinese_ci ASC** 如果数据表tbl的某字段name的字符编码是 latin1_swedish_ci select * from `tbl` order by **birary(name) asc ; ** 参考： http://blog.csdn.net/zhichao2001/article/details/11721325 来源： CSDN 作者： 昵称诚诚 链接： https://blog.csdn.net/jobschen/article/details/47151535

方法一 delete from test; alter table `test` auto_increment=1 （好处，可以设置AUTO_INCREMENT 为任意值开始） 提示：如果表列和数据很多，速度会很慢，如90多万条，会在10分钟以上。 方法二 truncate table test （好处，简单，AUTO_INCREMENT 值重新开始计数） 一般情况下我们使用第二个就可以了，记住以上情况都是彻底删除所有记录。 来源： https://www.cnblogs.com/pxzbky/p/11524878.html

数据的删除、插入和复制 数据的删除 使用 DELETE 语句删除数据。与 DROP 不同的是DELETE是以行（记录）为单位删除，并不会删除数据表，最多也只能做到清空整张数据表。 语法格式像是这样 DELETE FROM 表名 WHERE 条件 。当然，筛选条件不是必须的，当他存在时，我们称这条删除语句为搜索型DELETE。当我们不指定搜索条件而只指明那张表的时候，DELETE会做的时清空整张表的数据。 不少数据库管理系统还存在一种被称为 TRUNCATE 的舍弃语句，它可以清空整张数据表，并且比DELETE更快。 数据的插入 使用 INSERT INTO ... VALUES ... 语句插入数据，他的语法格式像是这样子的 INSERT INTO 表名 列名 VALUES 数据 。对于列名和数据的提供，INSERT语句使用一种叫 清单 的格式。 INSERT INTO ProductIns ``(product_id, product_name, product_type, purchase_price, regist_date) VALUES ('007', '擦菜板', '厨房用具', 790, '20009-04-28'); 可以注意到数据和列名是存在一一对应的关系的。但是有时候会没有提供完整的数据清单。这时候对于确实的项目会使用 NULL 作为默认值。 同时

MySQL数据库 MySQL 是一种开放源代码的关系型数据库管理系统（RDBMS），使用最常用的数据库管理语言——结构化查询语言（SQL）进行数据库管理。 mysql中的注释符 ：# 、 /**/ 、 -- MySQL数据库的特有的表是： information_schema.tables information_schema.tables 存储了数据表的元数据信息，下面对常用的字段进行介绍： table_schema: 记录数据库名 table_name: 记录数据表名 table_rows: 关于表的粗略行估计 data_length : 记录表的大小（单位字节） 在MySQL5.0之后，MySQL中默认添加了一个名为 information_schema 的数据库，该数据库中的表都是只读的，不能进行更新、删除和插入等操作，也不能加载触发器，因为它们实际只是一个视图，不是基本表，没有关联的文件。 当尝试删除该 information_schema 数据库时，会爆出以下的错误！ information_schema 数据库中三个很重要的表： information_schema.schemata: 该数据表存储了mysql数据库中的所有数据库的库名 information_schema.tables： 该数据表存储了mysql数据库中的所有数据表的表名 information

该实例实现了通过windows定时任务来实现了将数据库中指定数据表数据导出为txt文本格式。其思路是通过可执行的bat文件去调用导出数据脚本，然后再在windows定时任务中调用该bat文件来实现。该示例需要能够运行的sqlplus环境，因此需要安装Oracle客户端等可运行环境。 实现了将数据库中日志表数据导出到指定文件夹下的.log文件，且该文件的命名方式采用按天来导出的格式（如：C:\HttpLog\20130115.log），当然具体路径根据你的需求可进行自定义设置。如果你不想建立windows定时任务来导出该日志，你也可以定期双击运行logout.bat文件即可实现。 spool是sqlplus的命令,必须在sqlplus中使用，主要完成以标准输出方式输出sqlplus的命令及执行结果，一般常用户格式化导出oracle表数据。 对于spool数据的sql语句，最好是自定义格式，以方便程序直接导入 ,示例SQL语句如： select col1||','||col2||','||col3||','||col4||','||to_number(to_char(col5,'YYYYMMDD')) from table_name; spool命令常用设置： set colsep','; //-域输出分隔符 set newp none //设置查询出来的数据分多少页显示

安装： 方法一： wget http://www.sqlite.org/sqlite-autoconf-3070500.tar.gz tar xvzf sqlite-autoconf-3070500.tar.gz cd sqlite-autoconf-3070500 ./configure make sudo make install 方法二： sudo yum install sqlite-devel 方法三： sudo gem install sqlite3-ruby 命令： 查看版本信息： #sqlite3 -version sqlite3终端进入命令： # sqlite3 查看数据库文件信息命令(注意命令前带字符'.')： sqlite>.database 查看所有表的创建语句： sqlite>.schema 查看指定表的创建语句： sqlite>.schema table_name 以sql语句的形式列出表内容： sqlite>.dump table_name 设置显示信息的分隔符： sqlite>.separator symble Example：设置显示信息以‘：'分隔 sqlite>.separator : 设置显示模式： sqlite>.mode mode_name Example:默认为list，设置为column，其他模式可通过.help查看mode相关内容

可使用复合索引在同一个数据表里创建多个相互独立的自增序列，具体做法是这样的：为数据表创建一个由多个数据列组成的PRIMARY KEY OR UNIQUE索引，并把AUTO_INCREMENT数据列包括在这个索引里作为它的最后一个数据列。这样，这个复合索引里，前面的那些数据列每构成一种独一无二的组合，最末尾的AUTO_INCREMENT数据列就会生成一个与该组合相对应的序列编号。 我们经常要用到唯一编号，以标识记录。在MySQL中可通过数据列的AUTO_INCREMENT属性来自动生成。MySQL支持多种数据表，每种数据表的自增属性都有差异，这里将介绍各种数据表里的数据列自增属性。 1 用法: CREATE TABLE test ( id INT UNSIGNED NOT NULL PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, username VARCHAR(15) NOT NULL )AUTO_INCREMENT = 100; 可在建表时可用“AUTO_INCREMENT=n”选项来指定一个自增的初始值。 可用alter table table_name AUTO_INCREMENT=n命令来重设自增的起始值。 说明： （1）如果把一个NULL插入到一个AUTO_INCREMENT数据列里去，MySQL将自动生成下一个序列编号。编号从1开始，并1为基数递增。 （2）

摘要:SQL 快速新增权限数据表(使用cross join) 1.因为设计系统的时候 将角色 权限 系统都做了分开处理 偏偏交集起来相当多数据 2.决定不自己打 使用cross join 先练习一下一般的语法 --use 数据库 --select a.浏览,a.修改,a.删除,b.系统名称,c.角色名称 --from 角色权限 as a --cross join 系统 as b --cross join 角色 as c --go 像这样 3.开始改写 使用cross join --先清空表单 已经打上去的数据 use 数据库 delete 角色权限 --开始新增 use 数据库 DECLARE @defult bit SET @defult= 0 insert 角色权限 select b.系统ID ,c.角色ID, @defult,@defult,@defult,@defult,@defult,@defult,@defult,@defult from 系统 as b cross join 角色 as c go 很好....252行数据完成!!太愉快了~~ 4.再补一个...一次指定某一个角色的权限 DECLARE @defult bit SET @defult= 1 update 角色权限 set 浏览=@defult, 新增=@defult, 修改=@defult, 删除=

MySQL对数据表进行分组查询（GROUP BY） GROUP BY关键字可以将查询结果按照某个字段或多个字段进行分组。字段中值相等的为一组。基本的语法格式如下： GROUP BY 属性名 [HAVING 条件表达式] [WITH ROLLUP] 属性名：是指按照该字段的值进行分组。 HAVING 条件表达式：用来限制分组后的显示，符合条件表达式的结果将被显示。 WITH ROLLUP：将会在所有记录的最后加上一条记录。加上的这一条记录是上面所有记录的总和。 GROUP BY关键字可以和GROUP_CONCAT()函数一起使用。GROUP_CONCAT()函数会把每个分组中指定的字段值都显示出来。 同时，GROUP BY关键字通常与集合函数一起使用。集合函数包括COUNT()函数、SUM()函数、AVG()函数、MAX()函数和MIN()函数等。 COUNT()函数：用于统计记录的条数。 SUM()函数：用于计算字段的值的总和。 AVG()函数：用于计算字段的值的平均值。 MAX()函数：用于查询字段的最大值。 MIN()函数：用于查询字段的最小值。 如果GROUP BY不与上述函数一起使用，那么查询结果就是字段取值的分组情况。字段中取值相同的记录为一组，但是只显示该组的第一条记录。 单独使用GROUP BY关键字进行分组 如果单独使用GROUP BY关键字

1.首先我们需要了解下什么是聚合函数 　　 聚合函数aggregation function又称为组函数。 认情况下 聚合函数会对当前所在表当做一个组进行统计。 2. 聚合函数的特点 　　1.每个组函数接收一个参数（字段名或者表达式） 统计结果中默认忽略字段为NULL的记录 　　2.要想列值为NULL的行也参与组函数的计算，必须使用IFNULL函数对NULL值做转换。 　　3. 不允许出现嵌套 比如 sum(max(xx)) 3.聚合函数 count（），求数据表的行数 1 select count (*/字段名) from 数据表 4.聚合函数 max（），求某列的最大数值 1 select max (字段名） from 数据表 　　 5.聚合函数min（）,求某列的最小值 1 select main(字段名） from 数据表 　　 6.聚合函数sum（）,对数据表的某列进行求和操作 1 select sum (字段名) from 数据表 　　 7.聚合函数avg()，对数据表的某列进行求平均值操作 1 select avg (字段名） from 数据表 　　 8.聚合函数和分组一起使用 1 select count (*),group_concat(age) from students group by age; 　　 　　 总结：