数据表

目录 数据库导出 数据 + 结构 结构 数据表导出 数据 + 结构 结构 数据库导入 数据表导入 数据库导出 数据 + 结构 # CMD终端运行: MySQL导出数据库 ( 包括数据结构 + 数据 ) : mysqldump - u root - p db - name > db_nickname_bak . sql 结构 # MySQL导出数据库(只包括数据结构): mysqldump - u root - p - d db - name > db_nickname_bak . sql 数据表导出 数据 + 结构 # MySQL导出数据表(包括数据结构+数据): mysqldump - u root - p db - name tb - name1 tb - name2 . . . > tb_name_name_bak . sql 结构 # MySQL导出数据表(只包括数据结构): mysqldump - u root - p - d db - name tb - name1 tb - name2 . . . > tb_name_name_bak . sql 数据库导入 1 进入MySQL命令行 2 创建一个数据库 db 3 进入db 4 执行source 路径 ( 数据库备份文件的路径 ) ( 这条语句最后不加分号 ; ) 数据表导入 1 进入CMD命令行 2 执行 mysql

刚开始时使用MySQL语句在server的bin文件夹下一直出现以下错误 发现是MySQL的服务未启动，启动后运行正常。 启动方法：进入计算机管理界面下的服务窗口，找到MySQL服务，启动该服务即可。 也可使用命令启动MySQL服务 //打开 MySQL 服务 sudo service mysql start //使用 root 用户登录 mysql - u root - p 新建数据库 CREATE DATABASE mysql ; //新建名为mysql的数据库 show databases ; //展示当前数据库 连接数据库 use mysql ; //确定当前对那个数据库进行操作 show tables ; //查看数据库中有几张表 新建数据表 //数据表的语句格式如下 CREATE TABLE 表的名字 ( 列名a 数据类型 ( 数据长度 ) , 列名b 数据类型 ( 数据长度 ) ， 列名c 数据类型 ( 数据长度 ) ) ; 插入数据 //向数据表中插入数据的语句格式 INSERT INTO 表的名字 ( 列名a , 列名b , 列名c ) VALUES ( 值 1 , 值 2 , 值 3 ) ; //向teacher表中添加数据 可通过SELECT语句查看数据 INSERT INTO teacher ( tc_id , tc_name , tc_phone )

绝大多数报表项目的数据库中，除了支撑系统运行的业务数据表之外，实际业务还可能产生很多中间表。业务数据表是报表系统的核心和基础，是支持报表系统运行的持久化数据层，例如：销售报表系统中的订单、客户、产品等。而中间表大多则是计算和生成报表的中间计算过程，一般只支持临时性或者局部性的需求，而且名字经常是五花八门，不利管理和维护。 按道理说，在一个“健康”的业务系统中，业务数据表应该占大多数，报表中间表应该只占少数。但实际情况却恰恰相反，在有些运行了较长时间的报表系统中，常常可以看到报表中间表达到几千个或者更多，而业务数据表只有一两百个。 对于关系型数据库来说，其综合成本与数据表的数量、数据量密切相关。数据库中报表中间表过多会导致以下问题： 表越多，数据量越大，数据库的负载压力就越大，这会直接引起性能下降。 数据库压力达到一定程度就必须扩容，项目成本会增加不少。 关系数据库是扁平结构，不能以多级目录的形式来管理数据，因此只适合管理数量较少的表。而中间表命名随意，非常容易形成大量意义混淆的表名，可管理性差。 表多、数据量大，直接造成数据库管理和维护成本的增加。 那么，该如何减少报表开发中的数据库中间表呢？分库，是目前报表项目中解决数据库中间冗余数据常见的做法。但是，不管是将数据库分成多个，抑或是构建专门的数据仓库，本质上还是用传统关系型数据库来承载中间数据，因此，上边所说的各种问题依然存在

SELECT * FROM ACT_GE_BYTEARRAY ; /*通用的流程定义和流程资源*/ SELECT * FROM ACT_GE_PROPERTY ; /*系统相关属性*/ SELECT * FROM ACT_HI_ACTINST ; /*历史的流程实例*/ SELECT * FROM ACT_HI_ATTACHMENT ; /*历史的流程附件*/ SELECT * FROM ACT_HI_COMMENT ; /*历史的说明性信息*/ SELECT * FROM ACT_HI_DETAIL ; /*历史的流程运行中的细节信息*/ SELECT * FROM ACT_HI_IDENTITYLINK ; /*历史的流程运行过程中用户关系*/ SELECT * FROM ACT_HI_PROCINST ; /*历史的流程实例*/ SELECT * FROM ACT_HI_TASKINST ; /*历史的任务实例*/ SELECT * FROM ACT_HI_VARINST ; /*历史的流程运行中的变量信息*/ SELECT * FROM ACT_ID_BYTEARRAY ; /*二进制数据表*/ SELECT * FROM ACT_ID_GROUP ; /*用户组信息表*/ SELECT * FROM ACT_ID_INFO ; /*用户信息详情表*/ SELECT *

sql语法：inner join on, left join on, right join on详细使用方法 inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录 INNER JOIN 语法： INNER JOIN 连接两个数据表的用法： SELECT * FROM 表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号 INNER JOIN 连接三个数据表的用法： SELECT * FROM (表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号 INNER JOIN 连接四个数据表的用法： SELECT * FROM ((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号=表3.字段号) INNER JOIN 表4 ON Member.字段号=表4.字段号 INNER JOIN 连接五个数据表的用法： SELECT * FROM (((表1 INNER JOIN 表2 ON 表1.字段号=表2.字段号) INNER JOIN 表3 ON 表1.字段号

先删除多个目录，把PowerDesigner下所有目录里面的子目录移动到最外层，在Tools里面找到Excute Commands-》Edit/Run Script '****************************************************************************** Option Explicit Dim rowsNum rowsNum = 0 '----------------------------------------------------------------------------- ' Main function '----------------------------------------------------------------------------- ' Get the current active model Dim Model Set Model = ActiveModel If (Model Is Nothing) Or (Not Model.IsKindOf(PdPDM.cls_Model)) Then MsgBox "The current model is not an PDM model." Else ' Get the tables collection '创建EXCEL

【推荐】2019 Java 开发者跳槽指南.pdf(吐血整理) >>> 在开发项目的时候有个功能需要查看数据库中有哪些表，以及每个表有哪些字段，在网上查看了一下，现在分享给大家。 Oracle： 查询数据表(Tables)名称: select Table_Name, Tablespace_Name from Dba_Tables where Tablespace_Name = 'USERS'; 查询数据表(Tables)中的字段(Columns)名称: sql1：select column_name from all_tab_columns where table_name='table1'; sql2：select column_name from user_tab_columns where table_name='table1'; 查询数据库(Databases)名称 Sql Server: 查询数据库(Databases)名称: SELECT name FROM master.dbo.sysdatabases WHERE status <> 512 查询数据表(Tables)名称: SELECT name FROM dbo.sysobjects WHERE OBJECTPROPERTY(id,N'IsUserTable') = 1 AND name <>

前言 MySQL是关系性数据库中的一种，查询功能强，数据一致性高，数据安全性高，支持二级索引。但性能方面稍逊于非关系性数据库，特别是百万级别以上的数据，很容易出现查询慢的现象。这时候需要分析查询慢的原因，一般情况下是程序员sql写的烂，或者是没有键索引，或者是索引失效等原因导致的。 正文 问题1：什么是数据库索引？ 数据库索引是数据库系统中一个重要的概念，索引也叫做 key ，是一种用于提升数据库查询效率的数据结构，我们可以把索引理解成一本书的目录，通过目录我们可以快速找到对应章节的内容，同样的，通过数据库索引，我们可以快速找到数据表中对应的记录。 总而言之，索引就像给数据表建了一个目录一样。 问题2：为什么在使用索引？ 1 . 使用索引大大减少了存储引擎需要扫描的数据量，如果没有使用索引的话，每查询一行数据都要对数据表进行扫描，这样的话会非常慢。 2 . 由于索引已经排好序的，所以对数据表进行 ORDER BY 和 GROUP BY 等操作时，可以很快得到结果。 3 . 索引可以将随机的 I/O 转为顺序的 I/O ，避免高昂的磁盘 IO 成本，提升查询效率。 问题3：MySQL索引在哪个模块中实现的？ MySQL 的索引是在存储引擎这一层实现的，因此每一种存储引擎都有不同的实现方式，对同一种索引的处理方式也完成不同。 问题4：为什么设置了索引却不起作用？ 如果使用以 % 开头的

转至http://bluewhale.cc/2016-08-21/python-data-cleaning.html 数据清洗是一项复杂且繁琐(kubi)的工作，同时也是整个数据分析过程中最为重要的环节。有人说一个分析项目80%的时间都是在清洗数据，这听起来有些匪夷所思，但在实际的工作中确实如此。数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让数据可用。第二是让数据变的更适合进行后续的分析工作。换句话说就是有”脏”数据要洗，干净的数据也要洗。本篇文章将介绍几种简单的使用python进行数据清洗的方法。 开始之前还是先在python中导入需要使用的库文件，然后进行数据读取，并创建名为loandata的数据表。这里为了更好的展示清洗的步骤和结果，我们使用的是lendingclub公开数据中的一小部分。 1 2 3 import numpy as np import pandas as pd loandata = pd.DataFrame(pd.read_excel( 'loandata.xlsx' )) 数据清洗的目的有两个，第一是通过清洗让脏数据变的可用。这也是我们首先要解决的问题。无论是线下人工填写的手工表，还是线上通过工具收集到的数据，又或者是CRM系统中导出的数据。很多数据源都有一些这样或者那样的问题，例如：数据中的重复值，异常值，空值，以及多余的空格和大小写错误的问题

systemctl start mysqld //启动数据库服务 (status查看状态) systemctl enable mysqld //设置开机自启 /etc/my.cnf //mysql主配置文件 /var/lib/mysql //数据库目录 3306 //默认端口(ss -utnlp | grep :3306) mysqld //mysql主进程名称 tcp //传输协议 mysql:mysql //进程所以者与所属组(chown -R) /var /log/mysqld.log //错误文件 grep password /var/log/mysqld.log //第一次启动时,我们需要进日志查看配置随机密码 0或者LOW validate_password_policy 1 或者 MEDIUM(默认) 2 或者 STRONG set global validate_password_policy=0; //只验证长度 set global validate_password_length=6; //修改密码长度,默认值是8个字符 alter user user() identified by “123456”; //修改登陆密码 vim /etc/my.cnf //修改配置添加如下内容 [mysqld] validate_password_policy=0