数据表

前面的话 　　上一篇博文中介绍了 子查询 的相关内容，最后我们将查询结果存储到一个新的数据表中。下面我们将接着子查询的案例，详细介绍数据库中的多表操作 准备工作 　　在上一篇博文，我们将 详细数据 存储到tdb_goods数据表中，将详细数据中的类别信息存储到tdb_goods_cates数据表中 　　接下来，我们要研究如何通过tdb_goods_cates数据表来更新tdb_goods表 多表更新 　　多表更新类似于单表更新 UPDATE table_references SET col_name1={expr1|DEFAULT} [,col_name2={expr2|DEFAULT}]... [WHERE where_condition] 　　表的参照关系如下： table_reference {[INNER | CROSS] JOIN |{LEFT|RIGHT} [OUTER] JOIN} table_reference ON conditional_expr 　　从结果中看出，tdb_goods数据表中goods_cate列中的值已经更新为tdb_goods_cates数据表中对应的cate_id的值。这样一来，用数字替代字符串，极大地节省了存储空间 两步更新 　　在上面的多表更新的操作中，实际上我们经过了两个步骤，先创建了一个空表，将原数据表的查询结果写入空表

今天遇到一个问题，数据表的数据有重复的，关键原因在于新增数据时，没有根据条件先判断数据是否存在，当数据存在时进行有关条件的更新，不存在时做新增数据。 对于表中已经存在的数据处理办法的方法： 1.先根据条件进行统计数据重复率。 2.查询那一些数据是重复的，将重复数据放在一张表中用于条件对比将源数据中的重复数据删除（mysql中使用一张表，sqlserver中可以使用临时表或者表变量存放数据）。 3.根据条件关联将重复数据删除。 可以先查询重复数据的总数： select sum(count) from( select bidsectioncode,count(bidsectioncode) as count from businessdata.business_bidsection group by bidsectioncode having count>1 order by create_time desc ) as d; 查出数据库中的重复记录的数据中的一条，这个不难，很简单的，sql语句如下： select * from businessdata.business_bidsection where bidsectioncode in (select bidsectioncode from businessdata.business_bidsection group by

文章目录 安装MySQL 配置环境变量 启动MySQL服务(已配置环境变量) 关闭MySQL服务 登录MySQL服务 创建数据库 删除数据库 创建数据表 删除数据表 查看数据库 查看数据表 查看数据表列 数据表查看所有记录 数据表清空记录 数据表插入记录 数据表更新记录 其他 数据库连接之前 MySQL8018 12***98 安装MySQL 配置环境变量 启动MySQL服务(已配置环境变量) 管理员身份运行 cmd net start mysql8018 MySQL8018 是配置 mysql server 时填写的服务器名称(cmd不区分大小写) PS C:\WINDOWS\system32> net start mysql8018 MySQL8018 服务正在启动 .. MySQL8018 服务已经启动成功. PS C:\WINDOWS\system32> 关闭MySQL服务 net stop mysql 关闭mysql服务 mysqld -remove 卸载mysql服务 登录MySQL服务 mysql -u root -p C:\WINDOWS\system32>mysql -u root -p Enter password: ****** ... mysql> mysql [-h localhost ]-u myname -ppassword mydb mysql -

创建和操作数据库 1.创建数据库的基本要求 【1】主数据文件：一个数据库有，且只能有一个。扩展名是.mdf。 【2】次要数据文件：可以根据需要添加多个，并且可以分布在不同的磁盘上。扩展名.ndf。 【3】日志文件：有且至少有一个日志文件，也可以多个。扩展名是.ldf。 2.数据库创建要思考的问题 【1】数据容量：根据需要预估。 【2】文件分布：根据容量大小，创建不同次要数据文件。分布存储。 3.基于T-SQL脚本创建数据库实例 1 use master--表示当前我们要在master数据库中操作 2 go --表示批处理结束，这个go非常重要，在必要的地方必须写，在不需要的地方，绝对不能写。 3 4 5 --我们在开发阶段，通会使用这种判断，查看数据库是否存在。因为我们会经常改动.如果数据库创建完毕，千万注意！ 6 if exists(select * from sysdatabases where name='CourseManageDB') 7 drop database CourseManageDB 8 go 9 10 --创建数据库 11 create database CourseManageDB 12 on primary 13 ( 14 --数据库的逻辑文件名（系统使用的必须唯一，但是我们看不见） 15 name='CourseManageDB_data', 16 -

写在前面 上一篇文章中，我写的是 Numpy快速入门 ， 这次写一下Pandas的快速入门，这篇博客同样是针对想入门机器学习和深度学习，或者数据分析的小白而写，我们都知道机器学习和深度学习，数据分析的编程基础就是Python编程，而最常用的一些库，像numpy，pandas，matplotlib，sklearn等这些库都必须熟记于心。 依然是强调 快速上手的学习技能 ： 掌握一些基本概念，建立一个知识框架，然后就去实战，在实战中学习新知识，来填充这个框架。具体的学习方法：见我写过的另一篇博客： 在人工智能时代，如何快速学习 所以如果想入门人工智能或者数据分析，千万不要想着我Python学一遍，各种库先学一遍这样，不仅慢，有时候还会浪费很多时间，所以我根据之前整理的一些pandas知识，总结了一个pandas的快速入门（后续还有matplotlib的）有了这些知识，然后去通过项目实战，然后再补充，应该会快速上手。 如果想更深入的学习pandas，我后面也会给出一些链接，是我曾经学习时整理的笔记，希望有所帮助。 什么是Pandas？ 熊猫？ Pandas 可以说是基于 NumPy 构建的含有更高级数据结构和分析能力的工具包， 实现了类似Excel表的功能，可以对二维数据表进行很方便的操作。 在数据分析工作中，Pandas 的使用频率是很高的，一方面是因为 Pandas

DML(Data Manipulation Language)数据操作语言 用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字：insert, delete, update 等 目录 1、 MySQL 插入（添加）数据 语法 2、MySQL DELETE 语句 （删除数据） 语法 3、MySQL UPDATE 更新（修改数据） 语法 1、 MySQL 插入（添加）数据 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 语法 以下为向MySQL数据表插入数据通用的 INSERT INTO SQL语法： INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN ) VALUES ( value1, value2,...valueN ); 如果数据是字符型，必须使用单引号或者双引号，如："value"。 下面用SQLyog软件来实现，通过命令提示窗口插入数据也是一样的道理： 2、MySQL DELETE 语句 （删除数据） 可以使用 SQL 的 DELETE FROM 命令来删除 MySQL 数据表中的记录。 语法 以下是 SQL DELETE 语句从 MySQL 数据表中删除数据的通用语法： DELETE FROM table_name [WHERE Clause] 如果没有指定 WHERE 子句，MySQL 表中的所有记录将被删除。

数据库的基本概念以及在phpstudy中练习MySQL 1.数据库的基本概念 数据库 数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。是一个长期存储在计算机内的、有组织的、有共享的、统一管理的数据集合。 数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作 数据表 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。 数据表是指数据库最重要的组成部分之一，也指电子元件，电子芯片等的数据手册（datasheet）。 没有数据表，关键字、主键、索引等也就无从谈起。在数据库画板中可以显示数据库中的所有数据表（即使不是用PowerBuilder创建的表），创建数据表，修改表的定义等数据表是数据库中一个非常重要的对象，是其他对象的基础。 字段 在数据库中，大多数时，表的“列”称为“字段” ，每个字段包含某一专题的信息。就像“通讯录”数据库中，“姓名”、“联系电话”这些都是表中所有行共有的属性，所以把这些列称为“姓名”字段和“联系电话”字段。 2.在phpstudy中练习MySQL 1.打开phpstudy，使图中的套件Apache2.4.39和MySQL5.7.26处于运行状态。 2.点击数据库，在建立新的数据库之前先要更改密码

文章目录 一、数据库的概述 1.1、关系型数据库 1.2、非关系型数据库 二、数据库的基本操作命令 2.1、查看数据库结构 三、SQL语句 3.1、SQL语言分类 3.2、DDL语句 3.3、DML语句 3.4、DQL语句 3.5、DCL语句 一、数据库的概述 数据库作用：数据持久化保存，高可靠，高可用，数据的快速提取。 数据库存储类型：关系型数据库 非关系型数据库。 1.1、关系型数据库 其存储结构是二维表格，反映事物及其联系的数据是以表格形式保存的 在每个二维表中，每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息，每一列称为一个字段，用来描述对象的一个属性。 关系型数据库： MySQL（oracle公司），sql server（微软公司），access（微软公司），oracle，db2（IBM公司），sybase（sybase公司） 1.2、非关系型数据库 非关系型数据库存储方式 键-值方式(key–value),以键为依据存储、删、改数据 列存储(Column-oriented), 将相关的数据存储在列族中 文档的方式，数据库由-系列数据项组成，每个数据项都 有名称与对应的值 非关系型数据库(统称NOSQL)： redis(内存数据库/缓存数据库)： K-V键值对 key-value 变量名-值 memcache (内存数据库/缓存数据库) ：K-V键值对 非关系型数据库的优点：

MySQL 1、数据库的作用 实现数据持久化存储；使用完整的管理系统统一管理，易于查询。 2、数据库重要概念 DB：数据库。存储数据的“仓库”。它保存了一系列有组织的数据。 DBMS：数据库管理系统。数据库是通过DBMS创建和操作的容器。MySQL就是一个DBMS。常见的DBMS还有Oracle、DB2、SqlServer。DBMS分为两类：一是基于共享文件系统的DBMS(Access)，二是基于客户机的DBMS(MySQL、Oracle、SqlServer) SQL：结构化查询语言。专门用于与数据库通信的语言，是所有DBMS都支持的查询语言，并且语法简单功能强大 3、数据库存储数据的特点 (1)将数据存储到数据表中，自降数据表放入数据库中 (2)一个数据库中可以有多张数据表，每张表有自己的名字用来唯一标识此数据表 (3)表具有一些特性，定义了数据在表中如何存储，类似于Java中的”类”。 (4)表由列组成，也称为字段。所有表都是由一个或多个列组成的，每一列类似Java的”属性” (5)表中的数据是按行存储的，每一行类似Java中的”对象” 4、MySQL简介 MySQL原属于瑞典的MySQLAB公司，后被Oracle收购。 优点： 1、开源，一般可以免费试用 2、性能高，执行快 3、简单，容易安装和使用 来源： CSDN 作者： 熊云凡^_^ 链接： https://blog

【前言】 今天是2020-1-24，一年一度的除夕。 工作流引擎多用于各个环节的审批流程，本质上所有的流程都是些if else的东西。 【学为己用】 1、但是为啥不直接用if else呢？ 答：因为，业务流程在实际应用中，不是一成不变的。而是一个逐步完善的，因人而异的过程。这个过程，我们当然可以通过修改底层代码来不断的根据需求修改，也可以配置成流程图，将某个模块的流程封装，任意搭配。便于管理与开发。 2、简要说明：activiti的七大核心接口、28张表？ 答： 七大接口 ①管理流程部署和流程定义的API RepositoryService ②流程运行时对流程实例进行管理与控制 RuntimeService ③对流程任务进行管理（任务提醒、创建任务等） TaskService ④提供对流程角色数据管理的API（用户） IdentityService ⑤提供对流程引擎进行管理和维护服务 ManagementService ⑥对流程历史数据进行操作（查询、删除） HistoryService ⑦表单服务 FormService 28张表 其中 act_ge 通用数据表，ge是general的缩写 act_hi 历史数据表，hi是history的缩写，对应HistoryService接口 act_id 身份数据表，id是identity的缩写，对应IdentityService接口