事务管理

一个很简单的Spring JDBC 编程式事务的简单实现，代码逻辑较简单，希望有可能帮助初学的同学。本例使用mysql8.0，在db3数据库下有个student表，内含两个属性，id与name。 import org.springframework.context.ApplicationContext; import org.springframework.context.support.ClassPathXmlApplicationContext; import org.springframework.jdbc.core.JdbcTemplate; import org.springframework.jdbc.datasource.DataSourceTransactionManager; import org.springframework.transaction.TransactionDefinition; import org.springframework.transaction.TransactionStatus; import org.springframework.transaction.support.DefaultTransactionDefinition; public class JdbcTemplateTest { public static void

SQL 语言共分为四大类：数据查询语言 DQL ，数据操纵语言 DML ， 数据定义语言 DDL ，数据控制语言 DCL 。其中用于定义数据的结构，比如 创建、修改或者删除数据库； DCL 用于定义数据库用户的权限；在这篇文章中我将详细讲述这两种语言在 Oracle 中的使用方法。 DML 语言 DML 是 SQL 的一个子集，主要用于修改数据，下表列出了 ORACLE 支持的 DML 语句。 语句 用途 INSERT 向表中添加行 UPDATE 更新存储在表中的数据 DELETE 删除行 SELECT FOR UPDATE 禁止其他用户访问 DML 语句正在处理的行。 LOCK TABLE 禁止其他用户在表中使用 DML 语句 插入数据 INSERT 语句常常用于向表中插入行，行中可以有特殊数据字段，或者可以用子查询从已存在的数据中建立新行。 列目录是可选的，缺省的列的目录是所有的列名，包括 comlumn_id,comlumn_id 可以在数据字典视图 ALL_TAB_COLUMNS,USER_TAB_COLUMNS, 或者 DBA_TAB_COLUMNS 中找到。 插入行的数据的数量和数据类型必须和列的数量和数据类型相匹配。不符合列定义的数据类型将对插入值实行隐式数据转换。 NULL 字符串将一个 NULL 值插入适当的列中。关键字 NULL 常常用于表示将某列定义为

用一个银行账号转钱的案例来说明spring事务的实现。 在转钱过程中，一个账号钱增加，另一个减少，那么当有异常产生时，就会出现钱转丢了的现象 一个减少了，而另一个没有增加，这个时候就需要把这两个行为绑定到一起，要么同时发生，要么都不发生 这就用到了事务，事务就是指在逻辑上的一组操作，这组操作要么全部成功，要么全部失败 实现spring事务的四种方式分别为： （1）编程式事务管理：需要手动编写代码，在实际开发中很少使用 （2）声明式事务管理： （2.1）基于TransactionProxyFactoryBean的方式，需要为每个进行事务管理的类做相应配置 （2.2）基于AspectJ的XML方式，不需要改动类，在XML文件中配置好即可 （2.3）基于注解的方式，配置简单，需要在业务层类中添加注解 （2.2）和（2.3）在开发中使用比较多，前者配置一目了然，可以在XML文件中得到所有信息，后者配置简单方便 需要做的一些准备工作： 1.在数据库中新建一张account数据表 SQL脚本： CREATE TABLE `account` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` varchar(20) NOT NULL, `money` double DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE

事务管理 事务是针对数据库的一组操作，它可以由一条或多条SQL语句组成 【注意：事务中的语句要么都执行，要么都不执行】 先创建一个表 开启事务 START TRANSACTION； 提交事务并查看 COMMIT； 当用户确认提交后，事务中的操作才会执行成功，这个过程就是手动提交的过程 直接查看 退出数据库再查看 事务的四大特性 1.原子性：是指一个事务必须被视为一个不可分割的最小工作单元。只有事务中所有的数据库操作都执行成功，才算整个事务执行成功，任何一个SQL语句执行失败，都会退回到执行事务前的状态。 2.一致性：是指事务将数据库从一种状态转变为下一种一致的状态。例如，在表中有一个字段具有唯一约束，但事务对其进行了修改，使其变得不唯一了，这就破坏了事务的一致性要求，如果事务中的某个动作失败了，系统可以自动撤销事务，返回初始化的状态。 3.隔离性：还可以称为并发控制、可串行化、锁等，当多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。 4.持久性：事务一旦提交，其所做的修改就会永久保存到数据库中，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。需要注意的是，事务的持久性不能做到100%的持久，只能从事务本身的角度来保证永久性，而一些外部原因导致数据库发生故障，如硬盘损坏，那么所有提交的数据可能都会丢失。 回滚事务

主要内容 1. JDBC基本概念 2. 快速入门 3. 对JDBC中各个接口和类详解 4. 数据库连接池 5. Spring JDBC : JDBC Template JDBC 1. 概念：Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库 * JDBC本质：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。 2. 快速入门： * 步骤： 1. 导入驱动jar包 mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar 1.复制mysql-connector-java-5.1.37-bin.jar到项目的libs目录下 2.右键-->Add As Library 2. 注册驱动 3. 获取数据库连接对象 Connection 4. 定义sql 5. 获取执行sql语句的对象 Statement 6. 执行sql，接受返回结果 7. 处理结果 8. 释放资源 * 代码实现： //1. 导入驱动jar包 //2.注册驱动 Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); //3.获取数据库连接对象 Connection conn =

JDBC 概念 Java DataBase Connectivity Java 数据库连接， Java语言操作数据库。 JDBC本质 ：其实是官方（sun公司）定义的一套操作所有关系型数据库的规则，即接口。各个数据库厂商去实现这套接口，提供数据库驱动jar包。我们可以使用这套接口（JDBC）编程，真正执行的代码是驱动jar包中的实现类。 JDBC 规范定义接口 ，具体的实现由各大数据库厂商来实现。JDBC 是 Java 访问数据库的标准规范，真正怎么操作数据库还需要具体的实现类，也就是数据库驱动。每个数据库厂商根据自家数据库的通信格式编写好自己数据库的驱动。所以我们只需要会调用 JDBC 接口中的方法即可，数据库驱动由数据库厂商提供。 JDBC 的好处： 程序员如果要开发访问数据库的程序，只需要会调用 JDBC 接口中的方法即可，不用关注类是如何实现的。 使用同一套 Java 代码，进行少量的修改就可以访问其他 JDBC 支持的数据库 使用 JDBC 开发使用到的包： JDBC 的核心 API JDBC 访问数据库的步骤 1：注册和加载驱动 导入驱动 Jar 包 2：获取连接使用DriverManager类中的getConnection方法，获取连接对象 3：Connection连接对象 获取 Statement/getConnection 执行SQL 对象 4

1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 2、分布式事务的产生的原因 2.1、数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表，具体分库分表的原理在此不做解释，以后有空详细说，简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库。这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务。 2.2、应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化。比如原来单机支撑了整个电商网站，现在对整个网站进行拆解，分离出了订单中心、用户中心、库存中心。对于订单中心，有专门的数据库存储订单信息，用户中心也有专门的数据库存储用户信息，库存中心也会有专门的数据库存储库存信息。这时候如果要同时对订单和库存进行操作，那么就会涉及到订单数据库和库存数据库，为了保证数据一致性，就需要用到分布式事务。 以上两种情况表象不同，但是本质相同，都是因为要操作的数据库变多了！ 3、事务的ACID特性 3.1、原子性（A） 所谓的原子性就是说

1、什么是分布式事务 分布式事务就是指事务的参与者、支持事务的服务器、资源服务器以及事务管理器分别位于不同的分布式系统的不同节点之上。以上是百度百科的解释，简单的说，就是一次大的操作由不同的小操作组成，这些小的操作分布在不同的服务器上，且属于不同的应用，分布式事务需要保证这些小操作要么全部成功，要么全部失败。本质上来说，分布式事务就是为了保证不同数据库的数据一致性。 2、分布式事务的产生的原因 2.1、数据库分库分表 当数据库单表一年产生的数据超过1000W，那么就要考虑分库分表，具体分库分表的原理在此不做解释，以后有空详细说，简单的说就是原来的一个数据库变成了多个数据库。这时候，如果一个操作既访问01库，又访问02库，而且要保证数据的一致性，那么就要用到分布式事务。 2.2、应用SOA化 所谓的SOA化，就是业务的服务化。比如原来单机支撑了整个电商网站，现在对整个网站进行拆解，分离出了订单中心、用户中心、库存中心。对于订单中心，有专门的数据库存储订单信息，用户中心也有专门的数据库存储用户信息，库存中心也会有专门的数据库存储库存信息。这时候如果要同时对订单和库存进行操作，那么就会涉及到订单数据库和库存数据库，为了保证数据一致性，就需要用到分布式事务。 以上两种情况表象不同，但是本质相同，都是因为要操作的数据库变多了！ 3、事务的ACID特性 3.1、原子性（A） 所谓的原子性就是说

相关阅读 @Transactional 与@EnableTransactionManagement的使用及源码分析(一) 1.声明事务的源码分析 [1] @EnableTransactionManagement注解开启事务管理器 [2]注册AutoProxyRegistrar和ProxyTransactionManagementConfiguration [3] 核心组件InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator注册 下面我们将对如何找到AutoProxyRegistrar和ProxyTransactionManagementConfiguration这两个类，以及AutoProxyRegistrar背后对于InfrastructureAdvisorAutoProxyCreator的实现进行说明 2.探索一下相关的核心类 (1)点击该注解进入 （2）这个类下面通过 1）@Import(TransactionManagementConfigurationSelector.class)引入了一个事务管理器，点击进入查看 2）AdviceMode.PROXY; 默认定义的模型,对于后面判断有用 （3

一. 数据库中事务的概述 数据库事务(Database Transaction)是是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作，要么完全地执行，要么完全地不执行。 事务处理可以确保除非事务性单元内的所有操作都成功完成，否则不会永久更新面向数据的资源。通过将一组相关操作组合为一个要么全部成功要么全部失败的单元，可以简化错误恢复并使应用程序更加可靠。一个逻辑工作单元要成为事务，必须满足所谓的ACID（原子性、一致性、隔离性和持久性）属性。事务是数据库运行中的逻辑工作单位，由DBMS中的事务管理子系统负责事务的处理。也可以理解为用户定义的一个数据库操作序列，这些操作序列要么全部执行，要么都不执行，是一个不和分割的工作单位。在数据库中事务可以是一条SQL语句，也可以是多条SQL语句。 二. 数据库中事务的特性 原子性(Atomicity)：原子性是指事务包含所有的操作要么都成功，要么都回滚，因此事务的操作成功就必须要完全应用到数据库，如果操作失败则不能对数据库有任何影响。 一致性(Consistency)：一致性是指事务必须是数据库从一个一致性状态变换到另一个一致性状态，也就是说一个事务执行之前和执行之后都必须处于一致性状态。如有两个银行账户A和B，两个账户总共有6000，在这种情况下，无论账户A与B之间如何进行转账，两个账户的总额一直是6000，这就体现了数据库事务的一致性。 隔离性